Tema 3 transformada_z

Tema 3. Secuencias y
transformada z
Daniel Rodríguez Ramírez
Teodoro Alamo Cantarero
Ingeniería de Control

Contextualización del tema
• Conocimientos que se adquieren en este tema:
– Concepto de secuencia de ponderación.
– Ecuaciones en diferencias lineales.
– La transformada Z y sus propiedades básicas.
– La antitransformada Z.
– El concepto de función de transferencia en Z como modelo de un
sistema.
– Como el concepto de función de transferencia y la antitransformada
permiten resolver la ecuación en diferencias de un sistema.

Esquema del tema
2.1. Introducción
2.2. Secuencia de Ponderación
2.3. Ecuaciones en diferencias lineales.
2.4. Transformada Z.
2.4.1. Transformadas de algunas señales típicas.
2.5. Propiedades de la transformada Z.
2.6. Transformada Z inversa.
2.6.1. Serie infinita de potencias.
2.6.2. Descomposición en fracciones.
2.7. Función de transferencia en Z.
2.8. Funciones de Matlab útiles.

Introducción
• En un sistema de control por computador los sensores, el cálculo de
la acción de control y su aplicación se realizan en ciertos instantes
de tiempo sistema muestreado:
• El sistema de control recibe por tanto valores yk y genera valores uk,
que forman secuencias:
• Estas secuencias de salida y entrada van a estar relacionadas por
ecuaciones en diferencias:
Constituye un modelo “discreto” del sistemaConstituye un modelo “discreto” del sistemaConstituye un modelo “discreto” del sistemaConstituye un modelo “discreto” del sistema

Secuencias de ponderación
• Secuencia de ponderación {gk } = { g0, g1, L }: la secuencia
obtenida a la salida de un sistema discreto cuando a la entrada hay
una secuencia de impulso unitario { δ k } = { 1,0,0, L }.
• Si a un sistema discreto se le aplica una secuencia de entrada {uk}
tal que
se obtendrá a la salida la secuencia:

Secuencias de ponderación
• La expresión:
se puede desarrollar como:
llegándose a:
• Luego conociendo la secuencia de ponderación podemos conocer la
secuencia de salida dada la secuencia de entrada. Lo anterior se puede
poner como:
Operador de convoluciónOperador de convoluciónOperador de convoluciónOperador de convolución

Ecuaciones en diferencias lineales
• Trabajar con secuencias es muy engorroso.
• Otra forma de representar sistemas lineales discretos en mediante
ecuaciones en diferencias lineales:
• Permite hallar el valor de la salida del sistema en un instante determinado.
• ‘n’ es el orden de la ecuación.
• Para hallar la solución de la ecuación en diferencias son necesarias unas
condiciones iniciales:
• Cálculo de y_k solución de la ecuación en diferencias:
– Iterando la propia ecuación (método computacional).
– Método clásico para resolver ecuaciones en recurrencia.
– Uso de la transformada Z.

Método computacional
• Consiste simplemente en usar la propia ecuación en un bucle para
ir obteniendo los términos. Ejemplo:
yk1=1;
yk2=1;
for cont = 2:10,
yk = yk1+yk2;
disp(yk)
yk2=yk1;
yk1=yk;
end
2
3
5
8
13
21
34
55
89
No aporta información sobre la forma de las soluciones.No aporta información sobre la forma de las soluciones.No aporta información sobre la forma de las soluciones.No aporta información sobre la forma de las soluciones.

Método clásico
• Ejemplo clásico, la ecuación de Fibonacci:
1) Suponer una solución yk = zk.
2) Sustituirla en la ecuación y resolverla hallando los n valores zi que
satisfacen la ecuación:
3) Construir una solución general mediante la combinación lineal de las
soluciones anteriores:
4) Hallar los Ai mediante las condiciones iniciales:
Método no apropiado para el estudio de sistemas discretos

Transformada Z
• Permite trabajar más cómodamente que con las secuencias y
usando la transformada inversa resolver ecuaciones en diferencias.
• Parte de una señal continua x(t) que es muestreada obteniéndose
una secuencia:
que es equivalente a:
• La transformada de Laplace de x*(t) se calcula como:
• Definiendo una nueva variable z como la expresión anterior
queda:
Transformada Z de la secuencia { xTransformada Z de la secuencia { xTransformada Z de la secuencia { xTransformada Z de la secuencia { xkkkk }.}.}.}.

Transformadas Z de algunas señales típicas
• Señal impulso:
– Esta señal tiene como secuencia asociada { δ k } = { 1,0,0,L } y
su transformada es:
• Señal escalón:
– Esta señal es { u k } = { 1,1,1,L } y su transformada es:
• Señal { ak }:
Recuérdese que:

Transformadas Z de algunas señales típicas
• Señal { e-ak }:
• Señal { kak }:
• Señal { kT }:
• Señal { kT e§ bkT }:

Tablas de transformada Z
Dada una señal se intenta poner en función de las
señales de la tabla y se usan sus transformadas.

Propiedades de la transformada Z
• Linealidad:
– Se verifica que:
• Desplazamiento en k:
– Desplazamiento hacia delante:
– Desplazamiento hacia detrás (asumiendo xk igual a cero para k
negativos):
• Convolución:

Propiedades de la transformada Z
• Teorema del valor final. El valor para k tendiente a infinito de la
secuencia {xk} viene dado por:
Ejemplo: Valor final de un escalón unitario:
• Teorema del valor inicial. El valor para k=0 de la secuencia {xk}
viene dado por:
Ejemplo: Valor inicial de un escalón unitario:

Transformada Z inversa
• Es la operación que permite obtener la secuencia temporal a partir de
su transformada Z:
• Método de serie infinita de potencias:
– Realizar la división entre el numerador y el denominador de la transformada
Z. Los coeficientes del cociente serán la representación temporal de la
secuencia.
• Método de descomposición en fracciones simples:
– Descomponer la representación en transformada Z en fracciones simples y
aplicar las equivalencias correspondientes a cada fracción buscando en las
tablas de la transformada Z.
– Cuando la transformada Z tiene en su numerador un termino z es mejor
descomponer en lugar de X(z) directamente.

Transformada Z inversa
• Ejemplo de “método de serie infinita de potencias”. Sea
Al realizar la división se obtiene:
Por tanto la secuencia temporal es:
• Ejemplo de “metodo de descomposición en fracciones simples”. Sea
Al tener el numerador un término z:
Resultando A=1, B=-1, por lo que:

Transformada Z inversa – Casos particulares
• La transformada Z no contiene polos múltiples:
donde:
• Ejemplo:

• El numerador es del mismo grado que el denominador:
– Hay que dividir los polinomios antes de poder hacer nada:
• Existen polos reales repetidos:
– Caso más dificil.
– Existe un método generalizable a multiplicidad n que implica derivar.
– Método más sencillo: multiplicación cruzada.
Se multiplica ambos términos por el denominador:

• El producto queda:
• Agrupando por términos:
se identifican coeficientes y se forma un sistema de ecuaciones:

• Caso de polos complejos:
– Método para polos reales distintos: coeficientes Ai complejos.
– Método alternativo: dejar un término de segundo grado:
se usa el método del producto cruzado:

Función de transferencia en Z
• Sea un sistema con unas secuencias de entrada, salida y
ponderación:
• Teniendo en cuenta la relación entre la secuencia de entrada y la
de salida y la propiedad de convolución se tiene que:
• Luego:
Función de
transferencia en Z
La función de transferencia de un sistema discreto es la
relación entre la transformada de la salida del sistema y la
transformada de la entrada del sistema con condiciones
iniciales nulas.

• La función de transferencia relaciona la salida con con la entrada en
sistemas lineales invariantes en el tiempo:
• Es una función racional (cociente de dos polinomios) de la variable
compleja z:
• Aquellos valores z=zi para los que N(z) = 0 se llaman ceros de G(z).
• Aquellos valores z=pi para los que D(z) = 0 se llaman polos de G(z).
• Si una función de transferencia G(z) tiene un polo en p0 y se cumple que
no tiene ningún polo o cero en p0, entonces se dice que G(z) tiene un polo
de orden p en p0.

• En la práctica, la función de transferencia en Z se puede obtener a partir de
la ecuación en diferencias:
Usando el operador z-1 sobre cada término:
y agrupando:
se obtiene:

Resolución de ecuaciones usando la transformada
Z inversa
• La idea es obtener la transformada Z de la ecuación en diferencias y
después antitransformar obteniendo la secuencia equivalente.
• Ejemplo:
• Suponiendo una entrada escalón:
• Antitransformando cada término:
0 10 20 30 40 50
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10

Algebra de bloques
• El uso de la función de transferencia para representar sistemas discretos
permite emplear diagramas de bloques como ocurre con los sistemas
continuos Algebra de bloques.
Funciones de transferencia en serie
Funciones de transferencia en paralelo

Algebra de bloques
Función de
transferencia de
bucle cerrado
Función de
transferencia del
error

Funciones de Matlab útiles
• Toolbox de matématica simbólica.
• syms define los símbolos:
syms n k z
• ztrans devuelve la transformada Z de la expresión:
ztrans(-9*(0.9)^k+10) -10*z/(10/9*z-1)+10*z/(z-1)
• iztrans devuelve la transformada Z inversa de la expresión:
iztrans(-10*z/(10/9*z-1)+10*z/(z-1) ) -9*(9/10)^n+10
• Las expresiones no coinciden con las encontradas en las tablas,
pero son equivalentes.
• simplify simplifica la expresión:
simplify(-10*z/(10/9*z-1)+10*z/(z-1)) 10*z^2/(10*z-9)*(z-1))
• Tambien se cuenta con la función residue:
[R,P,K] = residue([1 0 0],[1 -1.9 0.9])

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