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VARIABLES E HIPÓTESIS
Es una proposición que expresa una 
solución, racional y demostrable de un 
problema.
 Expresa una relación entre dos ó más objetos. 
Responde al objeto de estudio que está siendo 
investigado. 
 Es precisa, específica, evitando globalizaciones o 
generalizaciones. 
 Debe ser verificable, comprobable y ofrecer 
posibilidades para determinar su veracidad o 
falsedad. 
 Está expresada en un lenguaje claro y sencillo.
 Hipótesis Nulas. 
 Hipótesis Correlaciónales. 
 Hipótesis Alternativa. 
 Hipótesis Estadística 
 Hipótesis Causales. 
 Hipótesis Descriptivas.
La hipótesis nula sirve para refutar o 
negar lo que afirma la hipótesis de 
investigación. Puede presentarse como 
proposiciones acerca de la relación entre 
variables.
Son aquellas que especifican la relación 
entre dos ó más variables .
En toda investigación científica resulta 
más que conveniente proponer una 
hipótesis alternativa en la cual se incluyan 
variables independientes distintas de las 
que aparecen en la hipótesis de trabajo.
En el campo de la utilización y 
aprovechamiento de la estadística, las 
decisiones se toman siempre sobre 
determinadas hipótesis.
Establecen relaciones causa efecto, 
afirman las relaciones entre dos ó más 
variables y cómo se producen esas 
relaciones.
Este tipo de hipótesis manifiesta las 
variables que se van a observar.
 MM
Son los elementos o factores que pueden 
ser clasificados en una o más categoría. Es 
posible medirlas o cuantificarlas, según su 
propiedad o características.
Las variables emanan de las 
hipótesis. 
Son parte de un todo. 
Son observables directa e 
indirectamente. 
Son susceptibles de variación 
cuantitativa o cualitativamente. 
Son susceptible de medirse.
 Variable Independiente. 
 Variable Dependiente. 
 Variable Interviniente. 
 Variables Cualitativas. 
 Variables Cuantitativas. 
 Variables Continuas. 
 Variables Discretas.
Son las variables que expresa la 
causa que produce el resultado o 
efecto observado.
Son las que representa el efecto 
o resultado producido por la 
variable independiente.
Son aquellas características o 
propiedades que de una manera u otra 
alteran el resultado que se espera y 
están vinculadas con las variables 
independiente y dependiente.
Son aquellas que se refieren a 
atributos y cualidades de un 
fenómeno.
Son variables que se expresan a través de 
cantidades numéricas. Estas pueden ser: 
 Variables discreta: Es cuando no admiten valores 
intermedios, tomando solamente valores enteros. 
 Variable continua: Es la variable que puede 
adquirir cualquier valor dentro de un rango 
numérico determinado.
En todos los diseños de investigación, 
experimentales o no, se deben identificar y 
definir las variables que se pretenden medir. 
En lo que a definición de variables se 
refiere, se les debe definir tanto conceptual 
como operacionalmente.
La definición conceptual de una variable debe 
referir qué se entiende por dicha variable, qué 
es, en qué consiste. 
Mientras que la definición operacional apunta 
más hacia la descripción de los indicadores de 
la variable en cuestión; es decir, un indicador es 
un rasgo característico de una variable que nos 
permite identificar cuándo esa variable se hace 
presente en el estudio, nos señala cómo se 
manifiesta.
EJEMPLO DE OPERALIZACIÓN DE LAS 
VARABLES:
Objetivos 
específicos 
Variables Dimensiones Indicadores 
Determinar elementos 
de comunicación que 
favorezcan la gestión 
organizacional en el 
cdofsdf Cristóbal Rojas 
del Estado Bolivariano 
de Miranda 
Capacidad de 
comunicación 
Expresión oral 
 El poder de la 
palabra. 
Lenguaje corporal 
Tono de voz 
Factores que 
intervienen en la 
gestión organizacional 
del cdofsdf Cristóbal 
Rojas del Estado 
Bolivariano de Miranda. 
Organización. 
Ambiente Interno 
Valores. 
Clima 
Organizacional. 
Creencias. 
Competencias.
 Pestana, F y Stracuzzi, S. (2010).Metodología de la Investigación 
Cuantitativa. Caracas: Fondo Editorial UPEL. 
 Hernández Sampieri, Fernández Collado. (2006) Metodología de la 
Investigación. Mac Graw Hill, Cuarta Edición. 
 Balestrina Acuña. (2002).Como se elabora el Proyecto de 
Investigación. Caracas. BL Consultores Asociados. Servicio 
Editorial. Sexta Edición.
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Variables e hipotesis

  • 2. Es una proposición que expresa una solución, racional y demostrable de un problema.
  • 3.  Expresa una relación entre dos ó más objetos. Responde al objeto de estudio que está siendo investigado.  Es precisa, específica, evitando globalizaciones o generalizaciones.  Debe ser verificable, comprobable y ofrecer posibilidades para determinar su veracidad o falsedad.  Está expresada en un lenguaje claro y sencillo.
  • 4.  Hipótesis Nulas.  Hipótesis Correlaciónales.  Hipótesis Alternativa.  Hipótesis Estadística  Hipótesis Causales.  Hipótesis Descriptivas.
  • 5. La hipótesis nula sirve para refutar o negar lo que afirma la hipótesis de investigación. Puede presentarse como proposiciones acerca de la relación entre variables.
  • 6. Son aquellas que especifican la relación entre dos ó más variables .
  • 7. En toda investigación científica resulta más que conveniente proponer una hipótesis alternativa en la cual se incluyan variables independientes distintas de las que aparecen en la hipótesis de trabajo.
  • 8. En el campo de la utilización y aprovechamiento de la estadística, las decisiones se toman siempre sobre determinadas hipótesis.
  • 9. Establecen relaciones causa efecto, afirman las relaciones entre dos ó más variables y cómo se producen esas relaciones.
  • 10. Este tipo de hipótesis manifiesta las variables que se van a observar.
  • 12. Son los elementos o factores que pueden ser clasificados en una o más categoría. Es posible medirlas o cuantificarlas, según su propiedad o características.
  • 13. Las variables emanan de las hipótesis. Son parte de un todo. Son observables directa e indirectamente. Son susceptibles de variación cuantitativa o cualitativamente. Son susceptible de medirse.
  • 14.  Variable Independiente.  Variable Dependiente.  Variable Interviniente.  Variables Cualitativas.  Variables Cuantitativas.  Variables Continuas.  Variables Discretas.
  • 15. Son las variables que expresa la causa que produce el resultado o efecto observado.
  • 16. Son las que representa el efecto o resultado producido por la variable independiente.
  • 17. Son aquellas características o propiedades que de una manera u otra alteran el resultado que se espera y están vinculadas con las variables independiente y dependiente.
  • 18. Son aquellas que se refieren a atributos y cualidades de un fenómeno.
  • 19. Son variables que se expresan a través de cantidades numéricas. Estas pueden ser:  Variables discreta: Es cuando no admiten valores intermedios, tomando solamente valores enteros.  Variable continua: Es la variable que puede adquirir cualquier valor dentro de un rango numérico determinado.
  • 20. En todos los diseños de investigación, experimentales o no, se deben identificar y definir las variables que se pretenden medir. En lo que a definición de variables se refiere, se les debe definir tanto conceptual como operacionalmente.
  • 21. La definición conceptual de una variable debe referir qué se entiende por dicha variable, qué es, en qué consiste. Mientras que la definición operacional apunta más hacia la descripción de los indicadores de la variable en cuestión; es decir, un indicador es un rasgo característico de una variable que nos permite identificar cuándo esa variable se hace presente en el estudio, nos señala cómo se manifiesta.
  • 22. EJEMPLO DE OPERALIZACIÓN DE LAS VARABLES:
  • 23. Objetivos específicos Variables Dimensiones Indicadores Determinar elementos de comunicación que favorezcan la gestión organizacional en el cdofsdf Cristóbal Rojas del Estado Bolivariano de Miranda Capacidad de comunicación Expresión oral  El poder de la palabra. Lenguaje corporal Tono de voz Factores que intervienen en la gestión organizacional del cdofsdf Cristóbal Rojas del Estado Bolivariano de Miranda. Organización. Ambiente Interno Valores. Clima Organizacional. Creencias. Competencias.
  • 24.  Pestana, F y Stracuzzi, S. (2010).Metodología de la Investigación Cuantitativa. Caracas: Fondo Editorial UPEL.  Hernández Sampieri, Fernández Collado. (2006) Metodología de la Investigación. Mac Graw Hill, Cuarta Edición.  Balestrina Acuña. (2002).Como se elabora el Proyecto de Investigación. Caracas. BL Consultores Asociados. Servicio Editorial. Sexta Edición.