Correlazione ≠ Causalità 📈 Ma ora esiste una tipologia di AI che ci aiuta a capire il "perché", non solo il "cosa". La maggior parte dei modelli di AI tradizionale trova le correlazioni nei dati. La Causal AI fa un passo oltre. Individua le relazioni di causa-effetto e permette di: - Simulare scenari “what-if”: che cosa accadrebbe se cambiassi una variabile chiave? - Rendere i modelli spiegabili e trasparenti, un requisito essenziale in contesti regolamentati. - Prendere decisioni più accurate, basate su vere relazioni causali invece che su pattern superficiali. Scorri il carosello e scopri come le aziende stanno già utilizzando la Causal AI 👇
Post di Kinetikon
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🔍 Il dilemma dell'Explainable AI (XAI) è sempre più attuale: come bilanciare la fiducia con la complessità dei modelli? 🧩 I sistemi di intelligenza artificiale stanno diventando sempre più sofisticati, ma spesso la loro logica interna resta un mistero. Perché è così importante comprendere come una AI arriva a una decisione? 📊 La trasparenza è fondamentale per costruire fiducia: sapere “perché” una scelta viene fatta aiuta ad adottare soluzioni più sicure e affidabili. ⚠️ Tuttavia, raggiungere questo livello di spiegabilità è una sfida, soprattutto con modelli complessi e dati eterogenei. 💡 L’obiettivo è sviluppare metodi di XAI che siano accessibili, senza sacrificare l’efficacia del modello. 🌐 Per chi opera nel campo AI, esplorare queste dinamiche è essenziale per innovare in modo responsabile. ➡️ Qual è la tua esperienza con la trasparenza nei sistemi AI? Pensi che sia ancora un ostacolo o una nuova frontiera da conquistare? Connettiti con me per condividere idee e progetti su questo tema. #intelligenzaartificiale #xai #innovazione #trasparenza #tecnologia #ai #futuro
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l’AI non è infallibile, ma se educata correttamente è uno strumento potentissimo. Ogni giorno ci affidiamo a sistemi di intelligenza artificiale per scrivere, calcolare, consigliare, generare immagini o prendere decisioni. Ma sai qual è la verità? Gli errori non sono rari. Per questo in tutto il mondo stanno nascendo iniziative di AI Incident Tracker: piattaforme che raccolgono e analizzano i casi in cui l’AI ha generato risultati imprecisi, fuorvianti o addirittura rischiosi. Un po’ come una “scatola nera” dell’intelligenza artificiale, utile a capire dove e come migliorare. E qui la riflessione è semplice: Se vogliamo un’AI che ci accompagni davvero nel futuro, non dobbiamo solo usarla, ma anche monitorarla, correggerla, educarla. In IANUSTEC crediamo che l’AI sia uno strumento potente, ma mai infallibile. Il nostro lavoro è aiutare aziende e professionisti a introdurla con consapevolezza, sicurezza e trasparenza con: - 📚 Percorsi di formazione finanziabili; - 🛠 Progetti su misura che integrano governance e automazione; - 🌱 Un approccio umano e sostenibile. Perché la vera innovazione non è correre più veloce, ma sapere dove stiamo andando e come. 👉 E tu, sapevi che esiste un “registro degli incidenti” dell’AI? #IntelligenzaArtificiale #LavoroDelFuturo #Innovazione #TrasformazioneDigitale
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📊 Solo il 33,5% della popolazione utilizza l'AI generativa, ma tra i decision-maker la percentuale supera il 43%. Cosa sanno che altri non vedono? L'articolo Forbes mostra come l'Agentic AI stia trasformando il business da automazione reattiva a sistemi capaci di prendere decisioni, apprendere e generare valore autonomamente. Con una crescita stimata fino a $196 miliardi entro il 2034, il vantaggio competitivo si costruisce ora. Chi guida oggi l’adozione strategica dell’Agentic AI, domani guiderà anche il suo settore. Leggi l’articolo completo e condividi come stai affrontando questa evoluzione. Link qui: https://lnkd.in/dE7vz7X3 #AgenticAI #CIO #StrategiaDigitale #EnterpriseAI #AIinBusiness
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Ogni volta che apro linkedin noto una cosa. Oggi tutti parlano di Intelligenza Artificiale, ed è comprensibile: rappresenta una delle più grandi innovazioni dei nostri tempi. Ma pochi parlano di dati, nonostante siano l’elemento imprescindibile di cui l’AI si nutre. Se i dati non sono di qualità, organizzati e gestiti nel modo giusto… anche i modelli migliori non funzionano. Come gestire correttamente i dati? ci vuole una strategia. Oltretutto, molto spesso mi trovo a dover sfatare la convinzione che il dato sia un “tema tecnico, riguarda l’IT" quando in realtà i dati sono il vero asset strategico per il business. Per qualsiasi business. È lì che si nasconde il valore da estrarre, trasformare e mettere a disposizione di tutta l’azienda. Nel webinar del 23 settembre risponderò a queste domande: come estrarre valore dai dati e perchè definire una Data Strategy è la scelta d'investimento più importante per chi vuole innovare in modo sicuro e proficuo. link : https://lnkd.in/dwh2m_K5 #AI #Dati #Business #Innovazione
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🤖 SAVE THE DATE: 6 Ottobre 2025 📅 Non basta avere una Ferrari per raggiungere il traguardo. Devi saperla guidare, andare nella giusta direzione e soprattutto... VOLER raggiungere il traguardo! Cosa c'entra questo con l'#AI nelle aziende? 🤔 🚀 Registratevi al nostro #webinar per scoprirlo! ⬇️ "Oltre l’AI. Dal dato alla persona: il mindset che fa la differenza" 🔗 Link per iscriversi: https://lnkd.in/dWrZ_x2N Vi aspettiamo! 💫 #AI #IntelligenzaArtificiale #Innovazione #Mindset #Learning #FormazioneInnovativa #AITraining
Oggi l’#AI è ovunque. Ma non sempre nelle #aziende viene usata nel modo giusto. Perché? Spesso succede che: 1️⃣ Si lanciano corsi sull’AI ma… l’adoption non decolla. 2️⃣ Si vuole introdurre l’AI, ma non si sa da dove partire (senza fare errori che costano). 👉 Il problema non sono solo gli strumenti e le tecnologie. Il vero game changer sono le #persone. E un #mindset orientato al #cambiamento, all’innovazione e alla sicurezza. Ne parliamo online il 📅 6 ottobre – dalle ore 15:00 alle 16.00 al nostro webinar "Oltre l'AI. Dal dato alla persona: il mindset che fa la differenza" con i #CEO di NT Group e Data Valley Consulting, guidati da Fabio Gatto, per scoprire come far funzionare davvero l’AI in azienda. 🔗 Iscriviti ora per partecipare: 👉 https://lnkd.in/dFSXZ8mG #Intervista doppia con Luigi Migliore e Carlo Rossi Chauvenet #AI #IntelligenzaArtificiale #DataStrategy #Formazione #AITraining #ArtificialIntelligence #Innovazione #ChangeManagement
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Oggi l’#AI è ovunque. Ma non sempre nelle #aziende viene usata nel modo giusto. Perché? Spesso succede che: 1️⃣ Si lanciano corsi sull’AI ma… l’adoption non decolla. 2️⃣ Si vuole introdurre l’AI, ma non si sa da dove partire (senza fare errori che costano). 👉 Il problema non sono solo gli strumenti e le tecnologie. Il vero game changer sono le #persone. E un #mindset orientato al #cambiamento, all’innovazione e alla sicurezza. Ne parliamo online il 📅 6 ottobre – dalle ore 15:00 alle 16.00 al nostro webinar "Oltre l'AI. Dal dato alla persona: il mindset che fa la differenza" con i #CEO di NT Group e Data Valley Consulting, guidati da Fabio Gatto, per scoprire come far funzionare davvero l’AI in azienda. 🔗 Iscriviti ora per partecipare: 👉 https://lnkd.in/dFSXZ8mG #Intervista doppia con Luigi Migliore e Carlo Rossi Chauvenet #AI #IntelligenzaArtificiale #DataStrategy #Formazione #AITraining #ArtificialIntelligence #Innovazione #ChangeManagement
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⚙️ Human-in-the-Loop: l’#AI senza uomo è un rischio sistemico, non un’opportunità... Nella narrativa corrente si parla spesso di “AI che sostituirà l’uomo”, ed è un dialogo che giornalmente mi trovo ad affrontare in azienda. In realtà, i sistemi realmente scalabili e resilienti si basano su un’architettura Human-in-the-Loop (HITL): un modello in cui l’intelligenza artificiale non è mai lasciata a sé stessa, ma viene addestrata, validata e corretta da competenze umane qualificate. 🎯 Perché questo è cruciale a livello #enterprise? Perché un #algoritmo è potente nell’analisi massiva dei dati, ma resta cieco al contesto, all’#etica e alla strategia dell'#azienda e del #team (quantomeno ancor oggi). Il risultato? Decisioni potenzialmente distorte, #bias amplificati, rischi reputazionali ed errori che non si limitano al singolo processo, ma possono impattare l’intera #valuechain. 🧠 L’Human-in-the-Loop garantisce: 👉 Mitigazione dei bias tramite supervisione critica e feedback ciclici (educo il sistema alla correttezza necessaria); 👉 Adaptive learning: modelli che evolvono non solo in base ai dati, ma anche alle scelte umane (machine learning avanzato); 👉 Explainability by design: perché le decisioni non devono solo essere “giuste”, ma anche comprese (vedi anche XAI); 👉 Governance e accountability: l’AI diventa uno strumento conforme, non una “black box” incontrollata ed incontrollabile; 🚀 Il punto provocatorio: Un’azienda che pensa di sostituire totalmente l’uomo con l’AI non sta accelerando, sta giocando alla roulette russa con il proprio futuro. La vera rivoluzione è capire che l’AI scala l’analisi, e l’uomo definisce il significato, talvolta con un "pizzico emozionale" (ma solo un tocco, è pur sempre business). Insieme creano un sistema antifragile, capace di crescere proprio grazie all’interazione continua tra calcolo algoritmico e intelligenza critica. Questo è ciò che sto consigliando per la #supplychain dei clienti di MULTI LEVEL Consulting. 💡Il mio #pov è che l’AI senza Human-in-the-Loop non è progresso, è un rischio. Le imprese che comprenderanno ed adotteranno questo modello, magari facendosi guidare correttamente, trasformeranno l’AI da minaccia a moltiplicatore di valore umano e competitivo. Domanda: tu sai cosa fa un Forward Deployed Engineer (FDE)? Parliamone 😉 #enjoylogistics #enjoylife https://lnkd.in/gapKzds
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I modelli di intelligenza artificiale stanno cambiando il nostro modo di pensare e di prendere decisioni. Non sono più semplici strumenti, ma veri amplificatori delle capacità umane che accelerano processi complessi e aprono a nuove possibilità. Allo stesso tempo, però, ci pongono davanti a domande che non possiamo ignorare. Quali opportunità ci offrono? E quali rischi nascondono se iniziamo a delegare troppo? Su RE.Log Hub, Massimo Giordani riflette sul ruolo che l'Intelligenza Artificiale può avere nella società di oggi e di domani. Leggi l’articolo completo qui: https://lnkd.in/edz28KS8
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🔍 AI: tecnologia speciale o solo “normale tecnologia”? Il dibattito su intelligenza artificiale è spesso polarizzato: da un lato le visioni utopiche, che immaginano un’AI capace di accelerare la scienza, far crescere l’economia e persino “sconfiggere la morte”. Dall’altro le narrazioni distopiche, dove l’AI distrugge posti di lavoro, genera caos economico o minaccia l’umanità. Un recente paper di Arvind Narayanan e Sayash Kapoor (Princeton University) propone però una prospettiva alternativa: considerare l’AI come una tecnologia “normale”, destinata a seguire le traiettorie delle rivoluzioni industriali precedenti. Delusi? No, questo significa che i suoi effetti saranno profondi ma graduali: - L’adozione sarà più lenta dell’innovazione, perché servono tempo e adattamenti organizzativi. - Le trasformazioni del lavoro non significheranno solo “sostituzione”, ma anche nuovi compiti di supervisione e gestione dei sistemi AI. - I rischi esistono, ma vanno affrontati con politiche concrete (cybersecurity, biosicurezza, trasparenza) invece che con scenari da fantascienza. 💡 Trattare l’AI come una “tecnologia normale” non riduce la sua importanza. Credo aiuti a sviluppare strategie più pragmatiche per affrontarne le sfide, evitando sia l’hype incontrollato sia il catastrofismo. La domanda è: abbiamo bisogno di meno fantascienza e più realismo nel modo in cui parliamo e regoliamo l’AI? Lo chiedo da scettico...
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🤖L'ANGOLO DELL'INTELLIGENZA ARTIFICIALE 📍L'Intelligenza Artificiale non ruberà i nostri LAVORI, ma chi non la userà sarà superato da chi lo fa. Ho notato che molti imprenditori vedono l'AI come una minaccia, ma la verità è che è l'alleata più potente per chi sa come usarla. L'automazione può snellire i processi, liberando tempo prezioso per concentrarsi sulla strategia, sulla creatività e sulle relazioni umane. Il punto non è "cosa può fare l'AI", ma "come posso usare l'AI per far crescere il mio business a un livello superiore?" La vera differenza la fa la strategia, non il software. Come pensi di integrare l'AI nel tuo business nei prossimi mesi? Fammi sapere nei commenti e parliamone 🎯 #IntelligenzaArtificiale #AI #BusinessStrategy #Innovazione #MarketingAutomation #CrescitaAziendale
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