Exercicio N O4
- 1. Breve Apresentação de Sistemas de Informação SIG
- 2. Entreprise Resourse Planning (ERP) 1- São sistemas de informação que integram todos os dados e processos de uma organização em um único sistema . A integração pode ser vista sob a perspectiva funcional (sistemas de: finanças, contabilidade, recursos humanos, fabricação, marketing, vendas, compras, etc) e sob a perspectiva sistêmica (sistema de processamento de transações, sistemas de informações gerenciais, sistemas de apoio a decisão, etc). 2 - Os ERPs em termos gerais, são uma plataforma de software desenvolvida para integrar os diversos departamentos de uma empresa , possibilitando a automação e armazenamento de todas as informações de negócios.
- 3. Sistemas, Aplicativos e Produtos para Processamento de Dados 1- SAP é uma empresa alemã criadora do Software de Gestão de Negócios do mesmo nome. Ao longo de três décadas, a SAP evoluiu de uma empresa pequena e regional a uma organização de alcance mundial. Hoje, a SAP é a líder global de mercado em soluções de negócios colaborativas e multiempresas. A companhia emprega agora mais de 51.000 pessoas.
- 4. Sistemas de Apoio à Decisão 1- Sistemas de Informação (SI) são sistemas que permitem a coleta, o armazenamento, o processamento, a recuperação e a disseminação de informações. SI são, hoje, quase sem exceção, baseados no computador e apoiam as funções operacionais, gerenciais e de tomada de decisão existentes na organização. Os usuários de SI são provenientes tanto do nível operacional, como do nível tático e mesmo estratégico e utilizam SI para alcançar os objetivos e as metas de suas áreas funcionais.
- 5. Sistemas de Data Warehouse 1- É um sistema de computação utilizado para armazenar informações relativas às atividades de uma organização em bancos de dados , de forma consolidada. O desenho da base de dados favorece os relatórios, a análise de grandes volumes de dados e a obtenção de informações estratégicas que podem facilitar a tomada de decisão. 2 - O data warehouse possibilita a análise de grandes volumes de dados, coletados dos sistemas transacionais ( OLTP ). São as chamadas séries históricas que possibilitam uma melhor análise de eventos passados, oferecendo suporte às tomadas de decisões presentes e a previsão de eventos futuros. Por definição, os dados em um data warehouse não são voláteis, ou seja, eles não mudam, salvo quando é necessário fazer correções de dados previamente carregados. Os dados estão disponíveis somente para leitura e não podem ser alterados.
- 6. Sistemas de Datamining Definição e Objetivos: Data Warehouse que pode ser definido como uma coleção de dados, orientados por assunto, integrados, variáveis com o tempo e não voláteis, para dar suporte ao processo de tomada de decisão. As bases de dados convencionais possuem caracteristicas, tais como, o fato de serem dinâmicas, incompletas, redundantes e ruidosas, que tornam confusa e não viável a extração de informação delas próprias. Os Data Warehouses surgiram com o objetivo de fornecer os subsídios necessários para a transformação de uma base de dados de uma organização de OLTP (On-Line Transaction Processing: Processamentos que executam as operações do dia-a-dia da organização) para OLAP (On Line Analytical Processing: Processamentos que suportam a tomada de decisões) e, assim, providenciar os elementos necessários a quem toma as decisões nas organizações.