FOSS Sea 2014_Виктор Цикунов (Microsoft Ukraine)_Инструменты машинного знания, как сервис
1 like354 views
Документ описывает Azure Machine Learning как сервис, который предоставляет множество инструментов для решения различных задач, таких как анализ оттока клиентов и фильтрация спама. Он также включает статистику об использовании Azure, включая количество активных пользователей и объемы данных. В заключение, подчеркивается важность машинного обучения в продуктах Microsoft за последние 15 лет.
FOSS Sea 2014_Виктор Цикунов (Microsoft Ukraine)_Инструменты машинного знания, как сервис
- 1. Инструменты машинного знания, как сервис Azure MachineLearning Виктор ЦикуновМайкрософт Украина
- 2. Содержание Что такое Azure? Как работает Azure Machine Learning? Демо Какие задачи можно решать
- 3. Azure footprint 16 регионов в мире в2014 Дата центры Региональные партнеры
- 4. Fortune 500 using Azure >57% >300k Active websites More than 1,000,000 SQL Databases in Azure >30 TRILLIONstorage objects >300 MILLION AAD users >13 BILLION authentication/wk >3 MILLIONrequests/sec >1.65 MILLION Developers registered with Visual Studio Online
- 5. Microsoft Azure Services Client layer (on-premises) Tablet Phone Games PC console On-premises Office Add-in Browser database On-premises service AD Multifactor Authentication Access Control Layer Integration layer Service Bus CDN BizTalk Services Traffic Manager Virtual Networks Express Route Application layer API Mgmt Websites Cloud Services VM Mobile Services Media Services Notification Hubs Scheduler Automation Data Layer Storage Blobs Tables Queues Data Machine Learning HD Insight Backup and Recovery SQL Database Caching StorSimple
- 6. Почта США обрабатывает более 150 миллиардов писем и посылок за год –слишком много для эффективной ручной сортировки. Не так давно, в 1997, только 10% корреспонденции с написанным рукой адресом сортировалось автоматически.
- 7. Проблема автоматизации в обучении компьютеров понимать бесконечные вариации рукописного текста
- 8. Постоянные отзывы помогли почте США обучить таки компьютеры читать рукописный текст. Сейчас более 98% корреспонденции обрабатываются машинами.
- 9. SQL Server Получил функции Data Mining Фильтрация СПАМа Microsoft Kinect понимает жесты людей Microsoft запускаетAzure Machine Learning Поисковые системы Microsoft начали использовать Data Mining Bing Maps начали исполь- зоватьML механизмы для предсказания трафика Успешное распознавание голоса в реальном времени Microsoft & Machine Learning15 лет инноваций John Platt, Distinguished scientist at Microsoft Research 1999 2012 2008 2004 2014 2010 2005 Машинное обучение широко распространено во всех продуктах Microsoft. “ ”
- 10. Azure Portal Azure Ops Team ML Studio Аналитик HDInsight Azure Storage Desktop Data & ML API service Web Apps Mobile Apps PowerBI/Dashboards ML API service Разработчик
- 11. Демо Azure Machine Learning в жизни
- 12. Представьте себе, что машинное обучение может сделать для вашего бизнеса. Анализ оттока клиентов Мониторинг оборудования Фильтрация СПАМа Таргетированиерекламы Рекомендации Выявление мошенничества Выявление и классификация изображений Прогноз- ирование Выявление аномалий
- 14. azure.com/ml