企業の人工知能 AI
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GPU ディープラーニングとは、トレーニング、推論、 何十億台というインテリジェント デバイスでのディープラーニングを活用したインテリジェントなタスクの実行を網羅する、新たなコンピューティング モデルのことです。 企業の AI 活用を加速する、クラウドの GPU ディープラーニングに関しては、強固なパートナーシップが既に形成されています。 各社の詳細および事例をまとめました。
企業の人工知能 AI
- 1. 企業の AI
- 3. 第 1 次 蒸気動力 第 3 次 コンピューティング 第 2 次 大量生産 19 世紀 17 世紀 21 世紀 第 4 次 人工知能 20 世紀
- 4. GPU ディープラーニングは、 AI によって牽引される 第 4 次産業革命の根幹を成す
- 5. GPU ディープラーニングとは、トレーニング、推論、 何十億台というインテリジェント デバイスでのディープ ラーニングを活用したインテリジェントなタスクの実行を 網羅する、新たなコンピューティング モデル
- 6. 企業の AI 活用を加速する、クラウドの GPU ディープラーニング: 強固なパートナーシップが既に形成されている
- 7. 「当社はマイクロソフトと連携し、 NVIDIA DGX-1 スーパー コンピューターのオンプレミス環境と Microsoft Azure のクラウドから 利用できる、きわめて高速な AI プラットフォームを構築しました」 – NVIDIA CEO ジェンスン・フアン プレス リリース
- 9. 「NVIDIA と緊密に連携し、 GPU アクセラレーテッド システム の能力を活用することにより、 Cognitive Toolkit および Microsoft Azure は 最も迅速かつ汎用的な AI プラットフォームになりました」 – マイクロソフト AI & Research 担当 エグゼクティブ バイス プレジデント ハリー・シャム氏 プレス リリース
- 11. 「マイクロソフトはグローバルに サービスを提供しているため、 世界中の企業の皆様が AI の 能力を活用して自社のビジネスを 変革できるようになりました」 – NVIDIA CEO ジェンスン・フアン プレス リリース
- 12. IBM CEO ジニ・ロメッティ氏は、 企業向け機械学習テクノロジの 市場機会を 2 兆ドルと 見積もっています。 こうした見解から、IBM は 近年意欲的にクラウド コンピューティングを推進し… 続きを読む (英語)
- 13. この共同ソリューションは AI に特化した IBM サーバー (英語) 上で稼働し、NVIDIA NVLink を活用することで AI を企業向けに最適化して います。 …そして、NVIDIA GPU ディープラーニング ToolKit を 基盤とした PowerAI を開発し、 機械学習のトレーニングと AI タスクの高速化を実現しま した。
- 15. 「PowerAI によって、企業の データ サイエンティストもリサーチ サイエンティストもプラットフォームを 簡単に展開し、AI 活用をすばやく 推し進められるようになるため、 ディープラーニングなどの高度な 分析テクノロジの民主化が 実現されます」 – OpenPOWER ゼネラル マネージャー ケン・キング氏 TechRepublic の記事 (英語)
- 16. 「NVIDIA のテクノロジが IBM の システムに搭載されたことで、 AI、ディープラーニング、 データ分析といった 新しいワークロードの パフォーマンスが向上します」 – eWeek 続きを読む (英語)
- 17. – Moor Insights & Strategy カール・フロイント氏 「この 2 つのパートナーシップを通じ、NVIDIA は企業向け IT テクノロジおよびサービスを提供する二大サプライヤーと 手を組むことになります。これにより、企業の AI 導入が進み、 グローバル企業各社において AI の利用が主流となるでしょう」 Forbes の記事 (英語)
- 18. Google Google Cloud Platform では、Google Compute Engine と Google Cloud Machine Learning のユーザー向けに GPU ディープラーニングが 提供されており、AI を活用したサービスやアプリケーションを開発できます。 Tesla P100 は、前世代の製品と比較して、 ニューラル ネットワークのトレーニング パフォーマンスを 12 倍に向上 続きを読む
- 19. Amazon は大規模な機械学習、 ディープラーニング、分子モデリング、 金融工学といったワークロードに 特化した AWS の新しい GPU インスタンスにより、 クラウド コンピューティングの パフォーマンスを大幅に 向上させました。 続きを読む (英語)
- 20. 「これらの (P2) インスタンスは 負荷の高い大規模な機械学習、 ディープラーニング、計算流体力学、 耐震解析、分子モデリング、 ゲノミクス、金融工学の ワークロードに対応できるように 設計されています」 – AWS チーフ エバンジェリスト ジェフ・バー氏 ZDNet の記事 (英語)
- 21. SAP エンタープライズ ソフトウェアの 大手である SAP は現在、DGX-1 スーパーコンピューターを使用して 190 か国 32 万社の顧客のために 機械学習ソリューションを構築してい ます。この DGX-1 のシステムは、 データ サイエンティストが AI アプリ ケーションを活用してイノベーションを 速やかに市場に投入できるように 設計されています。 続きを読む (英語)
- 22. SAP 「SAP の数百社のお客様に AI コンピューティングの メリットを活用していただけるように、SAP と NVIDIA は 共同で取り組んでいます。このパートナーシップを通じて、 私たちは近いうちに、これらの (DGX-1) サーバーで 稼働するアプリケーションを世界中の大手企業に 提供できるようになるでしょう」 – NVIDIA CEO ジェンスン・フアン 英国版 ITPro の記事 (英語)
- 23. このように世界有数の大手企業と パートナーシップが築かれており、 NVIDIA GPU ディープラーニング プラットフォームを あらゆる企業が利用できます。 詳細を確認する (英語)
- 24. 各社の取り組みを通じて、AI は今日最大の エンタープライズ テクノロジの 1 つへと 急速に進化しています。 続きを読む