BIG DATA & CONSUMER BEHAVIOR
- 1. BIG DATA & CONSUMER BEHAVIOR PSIKOLOGI KONSUMEN DAN PERILAKU EKONOMI NAJLA NABILAH QOTRUNNADA
- 2. DEFINISI Big data adalah pertumbuhan eksponensial dalam volume, variasi, dan kecepatan informasi serta pengembangan alat baru yang kompleks untuk menganalisis dan menciptakan makna dari data tersebut. Saat ini, data terus mengalir dari media sosial, serta sumber lainnya. Basis data besar yang canggih memungkinkan analisis data tidak terstruktur seperti email, file audio, dan video YouTube (Lamb, 2016) "Big data" mengacu pada kumpulan data yang ukurannya di luar kemampuan database biasa dari suatu perangkat lunak untuk menangkap, menyimpan, mengelola, dan menganalisis data. (Manyika et al. 2011) GENTSCH, P. (2018). AI IN MARKETING, SALES AND SERVICE: HOW MARKETERS WITHOUT A DATA SCIENCE DEGREE CAN USE AI, BIG DATA AND BOTS. SPRINGER.
- 3. Untuk memulai siklus CRM, perusahaan harus: - mengidentifikasi hubungan pelanggan dengan organisasi - memahami interaksi dengan pelanggan saat ini - menangkap data pelanggan yang relevan - mengidentifikasi pelanggan yang menguntungkan dan tidak menguntungkan CUSTOMER RELATIONSHIP MANAGEMENT database dan data besar memainkan peran kunci dalam pengambilan keputusan pemasaran. LAMB, C. W., HAIR, J. F., & MCDANIEL, C. D. (1992). PRINCIPLES OF MARKETING. THOMSON SOUTH-WESTERN.
- 4. Merupakan suatu proses di mana pengecer/pedagang menggunakan model matematika yang kompleks untuk membuat keputusan produk yang lebih baik. Analisis big data juga merupakan proses menemukan pola dalam data set besar untuk keperluan penggalian pengetahuan dan pemahaman perilaku manusia BIG DATA ANALYTICS LAMB, C. W., HAIR, J. F., & MCDANIEL, C. D. (1992). PRINCIPLES OF MARKETING. THOMSON SOUTH-WESTERN.
- 5. VOLUME Menjelaskan mengenai jumlah data yang masuk yang akan disimpan dan dianalisis oleh sebuah sistem. VELOCITY Data dihasilkan dengan kecepatan yang sangat tinggi dan, sistem harus dapat menyimpan, memproses, dan menganalisis jumlah data ini dengan cepat. VARIETY big data sistem saat ini tidak lagi hanya memproses dengan data terstruktur dari tabel tetapi juga dengan data semi dan tidak terstruktur seperti dari teks, gambar, atau video BIG DATA LAYERGENTSCH VERACITY Veracity berarti istilah yang dapat dipercaya, kejujuran, dan kebermaknaan data besar. Oleh karena itu, masalahnya tidak semua data yang disimpan dapat dipercaya dan ini tidak harus dianalisis. GENTSCH, P. (2018). AI IN MARKETING, SALES AND SERVICE: HOW MARKETERS WITHOUT A DATA SCIENCE DEGREE CAN USE AI, BIG DATA AND BOTS. SPRINGER.
- 6. PEMASARAN ALGORITMIK Otomatisasi proses pemasaran telah menjadi praktik umum sejak sekitar tahun 2001 ketika mengumpulkan data besar menjadi semakin penting. Kumpulan data terdiri dari, misalnya, database pelanggan atau data clickstream yang merupakan catatan navigasi pelanggan di antara berbagai situs web. Saat ini, sudah ada banyak sekali aplikasi potensial untuk pemasaran berbasis kecerdasan buatan. Potensi ini, pada prinsipnya, dapat dibagi lagi menjadi dimensi "otomatisasi" dan "penambahan". Kecerdasan buatan dapat, misalnya, mendukung tim pemasaran dalam perencanaan media atau dalam menghasilkan wawasan pelanggan. GENTSCH, P. (2018). AI IN MARKETING, SALES AND SERVICE: HOW MARKETERS WITHOUT A DATA SCIENCE DEGREE CAN USE AI, BIG DATA AND BOTS. SPRINGER.
- 7. KEUNTUNGAN PEMASARAN ALGORITMIK ANALISIS SET DATA YANG EFISIEN PENGELOMPOKAN DATA PENGAKUAN POLA DAN TREN REAKSI TERHADAP PERUBAHAN DALAM WAKTU NYATA PROSES PEMASARAN YANG EFISIEN DAN HEMAT BIAYA LEBIH BANYAK WAKTU UNTUK KREATIVITAS PENGAMATAN PERUBAHAN SECARA REAL TIME KEUNGGULAN KOMPETITIF JANGKA PANJANG DAN TINGKAT LOYALITAS PELANGGAN YANG LEBIH TINGGI KECERDASAN PERJALANAN PELANGGAN GENTSCH, P. (2018). AI IN MARKETING, SALES AND SERVICE: HOW MARKETERS WITHOUT A DATA SCIENCE DEGREE CAN USE AI, BIG DATA AND BOTS. SPRINGER.
- 8. KECERDASAN BUATAN DAN BIG DATA DALAM LAYANAN PELANGGAN ANALISIS SUARA Potensi besar di sini terletak pada penautan analisis ucapan dan pembelajaran mesin. yang komunikatif dari suatu bahasa, pada emosi, kepribadian dan kapasitas linguistik seseorang, motif dan sikap kelompok atau individu CHATBOTS DAN UI PERCAKAPAN Melalui analisis bahasa lisan atau tulisan, sekarang dapat direfleksikan bagaimana dialog otomatis muncul LAYANAN PREDIKTIF Memprediksi kapan masalah layanan tertentu dapat terjadi dan konsekuensi apa yang mungkin ditimbulkannya bagi perusahaan dan klien serta memberikan solusi kepada pelanggan sebelum peristiwa yang dimaksud benar- benar terjadi GENTSCH, P. (2018). AI IN MARKETING, SALES AND SERVICE: HOW MARKETERS WITHOUT A DATA SCIENCE DEGREE CAN USE AI, BIG DATA AND BOTS. SPRINGER.
- 9. SUMBER: LAMB, C. W., HAIR, J. F., & MCDANIEL, C. D. (1992). PRINCIPLES OF MARKETING. THOMSON SOUTH-WESTERN. GENTSCH, P. (2018). AI IN MARKETING, SALES AND SERVICE: HOW MARKETERS WITHOUT A DATA SCIENCE DEGREE CAN USE AI, BIG DATA AND BOTS. SPRINGER. THANK YOU.