Data Science Weekend 2017. МегаФон. Аналитика больших данных в телекоме. Опыт МегаФона
- 1. Аналитика больших данных в телекоме Опыт МегаФона Андрей Уваров Руководитель по аналитическим сервисам Data Science Weekend 4 марта 2017г. 1
- 2. Аналитика больших данных: Buzzword или драйвер роста?
- 3. Cloud и Data analytics – наиболее популярные направления для венчурных инвестиции 31 BCG Unleashing Technology: Media and Telecom Digital transformation 0 2 000 4 000 6 000 Мобильные технологии Аналитика данных IoT РоботехникаCloud AI Генетика Крипто- валюта Дроны и авторномный транспорт 3D печать Число стартапов, по технологии1, шт
- 4. Но в телеком индустрии только несколько компаний смогли значимо увеличить прибыль за счет аналитики Big Data 41 McKinsey&Company. Jacques Bughin. Telcos: The untapped promise of big data. McKinsey Quarterly June 2016. Влияние аналитики больших данных на прибыль телеком компаний1, % общей прибыли Телеком компании, использующие аналитику больших данных (накоплено) Из 273 глобальных телеком компаний только несколько могут похвастаться тем, что использование технологий big data увеличивает их прибыль больше чем на 10%
- 5. Использование технологий анализа больших данных само по себе не обеспечивает победу 5 Модель прогноза оттока Виртуальный ассистент Рекомендательные системы Даже создание инструментов, использующих Big Data оставляет множество открытых вопросов: Модель прогноза оттока позволяет оценить вероятность оттока каждого абонента в краткосрочной и среднесрочной перспективе в зависимости от: • Поведенческих характеристик • Триггеров оттока • Изменений на рынке ? • Какие способы удержания клиента? • Какие каналы необходимо использовать? Создание чат-бота, с применением технологий машинного обучения и искусственного интеллекта – решение, разрабатываемое большинством технологических компаний ? • Какими инструментами увеличить выручку? • Как снизить затраты компании? Рекомендательные системы предлагают абоненту наиболее релевантные продукты, на основе его предпочтений ? • Как не каннибализировать существующих клиентов? • Каналы для доставки релевантных продуктов?
- 6. Для построения прибыльной аналитики больших данных необходим системный подход в масштабах всей организации Выбор сценариев применения аналитики больших данных основывается на бизнес эффекте 6 Рост выручки • Customization • Next best offer • Up- cross-sales • Рекомендательные системы • Predictive analytics • Churn-prevention Внедрение технологии в МегаФоне основывается на прогнозируемом бизнес-эффекте и создании экономической ценности для компании Повышение эффективности • HR-аналитика • Оптимизация маркетинговых затрат (MROI) • Эффективность каналов (ЦМК) • Predictive analytics Риск-менеджмент • Scoring • Fraud-prevention • Default prevention
- 7. Data-driven организация Данные Знания Действия Необходимо использование результатов аналитики в масштабах всей организации Принятие решений на основе результатов аналитики данных
- 8. Data-driven компания – компания, принимающая решения на основе анализа данных в рамках всех процессов 8 Технологии, хранение и работа с данными • RDBMS • Hadoop ecosystem (Hive, HBase, Spark, Storm, Kafka, etc.) Аналитика и аналитические сервисы, интегрированные в процессы компании Аналитические компетенции и культура работы с данными
- 9. Поддержка развития молодых специалистов Компетенции и команда – ключевые элементы для построения data-driven организации 9 Совместные команды с заказчиками от бизнеса Открытые и прозрачные процессы, командная работа, где каждый принимает участие в принятии ключевых решений
- 10. МегаФон – это… 101 по состоянию на 30 сентября 2016 года, включая данные только РФ 75,5 млн. абонентов1 30,8 млн пользователей мобильной передачи данных1 80 регионов с покрытием 4G/LTE1 8 тыс. точек продаж Группа уникальных компаний
- 11. Всестороннее знание клиента Клиенты, находящиеся в аэропорту или другом городе, получают предложение актуальных услуг МегаФон формирует 360º видение клиентов и лучшую Big Data команду Уникальные знания позволяют предлагать клиенту актуальные продукты Пример
- 12. - Siri? - Нет, ЕЛЕНА! Виртуальный оператор call-центра ЕЛЕНА… … это самый крупный проект в области речевых технологий в России
- 13. Елена – позволяет не только экономить время операторов, но и предоставлять удобный сервис клиентам 13 Система IVR имеет как плюсы, так и минусы Голосовой ассистент Елена позволяет ускорить получение абонентом необходимой информации Экономия времени оператора Удобство выбора ветки IVR: Елена распознает вопросы и переадресует либо на один из вариантов IVR, либо на оператора КЦ Абонент Елена AI Оператор Утомительный процесс навигации по многоуровневому меню Система IVR имеет как плюсы, так и минусы: Интеграция с биллинговой системой. Синтез речи Клиент
- 14. Спроси у Елены сам! 14 • Сколько трафика у меня осталось? • Как заблокировать сим-карту? • Какой баланс? • Какие услуги у меня подключены? • Как отключить платные услуги? • Как продлить скорость? • Экономия в путешествиях • Международный роуминг 0500 8-800-550-07-67 ? ? ? ? ? ? ? ?
- 15. Умное планирование сети позволит сократить капитальные затраты компании 15 Слои модели, позволят учесть неоднородность платежеспособности населения, разных ставок аренды и тарифов Net Profit6 Opex каждой БС5 Capex каждой БС4 прогнозируемая выручка3 прогнозируемый спрос (трафик)2 плотность населения1 Карта0 МегаФон уже осуществляет планирование ёмкости сети на основе анализа трафика В перспективе расширение емкости сети с учетом ценности клиентской базы и профиля конечного пользователя
- 16. Performance & Fault Management 113 тыс. базовых станций1 169 тыс. километров ВОЛС1 95% населения РФ в зоне покрытия сети МегаФон1 Работа в различных стандартах связи (2G/3G/4G) МегаФон уже построил одну из лучших сетей в мире … Спутниковые каналы связи Платформа при поддержке инфраструктуры ЦОД и КХД Гео-позиционирование (GPS/Глонасс) …и экосистему для реализации крупных проектов 1 по состоянию на 31 декабря 2015 года
- 17. Performance Management – система автоматического мониторинга и управления сетью 17 Мониторинг: формирование полной картины о состоянии сети и качестве сервисов в масштабах всей страны, в режиме приближенном к реальному времени. Пост-воздействие Устранение аварий, оперативное реагирование на все возникающие инциденты, мониторинг и контроль времени устранения, Превентивное воздействие Предсказание инцидентов и превентивное тех. обслуживание Общий объем собираемых показателей и данных технической статистики > 200ГБ/в стуки. Более 5 млн. технических KPI, рассчитываемых системой Поддержка различных вендоров Функции Ключевые характеристики
- 18. Создавай будущее вместе с нами! Мы открыты для талантливых специалистов, успешных профессионалов и людей, влюблённых в своё дело. Приходи работать в МегаФон и открой для себя новые возможности! hr-bigdata@MegaFon.ru