SlideShare a Scribd company logo
55//1313//20132013
11
Proses Defuzzification
• Sebelum defuzzification, harus dilakukan proses
composition, yaitu agregasi hasil clipping dari
semua aturan fuzzy sehingga didapatkan satu
fuzzy set tunggal.
Proses Defuzzification menggunakan
Model Mamdani
• Proses composition dari dua fuzzy set, Durasi is
Medium (1/5) dan Durasi is Long (2/3)
menghasilkan satu fuzzy set tunggal seperti
berikut:
55//1313//20132013
22
• Misalkan digunakan Centroid method untuk
proses defuzzification.
• Titik-titik pada area abu-abu ditentukan secara
acak sehingga akan didapatkan satu titik pusat
area (center of area atau center of gravity).
• Misalkan titik-titik sembarang tersebut adalah: 24,
28, 32, 36, 40, 48, 60, 70, 80, 90.
• Dengan menggunakan titik-titik tersebut dan
persamaan:
diperoleh hasil sebagai berikut:
• Jadi, dengan menggunakan Model Mamdani,
untuk Suhu Udara 370 C dan Kelembaban Tanah
12%, sprinkle akan secara otomatis menyiramkan
air selama 60,97 menit.
55//1313//20132013
33
Proses defuzzification dengan menggunakan
Model Sugeno
• Proses composition dari dua fuzzy set, Durasi is
Medium (1/5) dan Durasi is Long (2/3),
menghasilkan satu fuzzy set tunggal yang
ditunjukkan pada gambar berikut:
• Jika untuk proses defuzzification digunakan Height Method,
maka dari dua fuzzy set, Medium (1/5) dan Long (2/3),
dipilih nilai maksimumnya yaitu Long (2/3).
• Karena nilai crisp untuk Long adalah 60, maka proses
defuzzification menghasilkan nilai crisp sebesar 60.
• Dengan demikian, Durasi Penyiraman adalah 60 menit.
• Jika menggunakan Weighted Average untuk proses
defuzzification diperoleh hasil:
• Dengan demikian, jika menggunakan Model Sugeno
dengan defuzzification berupa Weighted Average, maka
Durasi Penyiraman adalah 55,38 menit.
55//1313//20132013
44
Latihan
• Untuk kasus masalah sprinkler control system
(sistem kontrol penyiram air).
• Misalkan nilai crisp yang diterima oleh sensor
suhu adalah 260 C dan nilai crisp yang diterima
sensor kelembaban adalah 42%.
• Berapa lama durasi penyiraman yang harus
dilakukan?
Tugas II
• Suatu Sistem pengendali penyiraman air dengan Logika
Fuzzy, memiliki masukan Suhu dan Kelembaban Udara.
Fungsi keanggotaan tiap masukan adalah sbb:
• Sebagai keluaran adalah Lama penyiraman (menit) dgn
fungsi keanggotaan sbb:
55//1313//20132013
55
Tugas II
• Jika aturan inferensi yang digunakan adalah sbb:
• Tentukan lama penyiraman (menit) jika suhu udara
(10+No_Urut_Absensi) oC dan kelembaban tanah
(30+NIM_2digit_Terakhir) %!

More Related Content

PDF
Hoopers a. kamasutra. sex positions-dk
PDF
Fuzzy logic part4
DOC
PDF
Spray drayer 5
DOCX
JOBSHEET SITU refisi 1.docx
PPTX
Kromatografi
PDF
4 plc-dasar-dasar-pemrograman-new-6
Hoopers a. kamasutra. sex positions-dk
Fuzzy logic part4
Spray drayer 5
JOBSHEET SITU refisi 1.docx
Kromatografi
4 plc-dasar-dasar-pemrograman-new-6

More from Rendy Ardiwinata (18)

PDF
Jst part6
PDF
Jst part5
PDF
Jst part4
PDF
Jst part3
PDF
Jst part2
PDF
Jst part1
PDF
Fuzzy logic part7
PDF
Fuzzy logic part6
PDF
Fuzzy logic part3
PDF
Fuzzy logic part2
PDF
Fuzzy logic part1
PDF
Customer ptcpi for lifting process
PDF
1 n4148 1n4448
PDF
Hukum tajwid
PDF
Bridge circuits
PDF
Filters DAC and ADC
PDF
Bab 2 kontrol sekuensial PLC
PDF
Gerbang logika
Jst part6
Jst part5
Jst part4
Jst part3
Jst part2
Jst part1
Fuzzy logic part7
Fuzzy logic part6
Fuzzy logic part3
Fuzzy logic part2
Fuzzy logic part1
Customer ptcpi for lifting process
1 n4148 1n4448
Hukum tajwid
Bridge circuits
Filters DAC and ADC
Bab 2 kontrol sekuensial PLC
Gerbang logika

Recently uploaded (20)

PPTX
5. Bahan Bacaan Asinkronus Modul 5_ Perencanaan Pembelajaran.pptx
PPTX
PPT MATERI KODING DAN KECERDASAN ARTIFISIAL UNTUK PEMBELAJARAN
PPTX
Modul 2. Berpikir Komputasional sebagai Dasar Koding untuk Kecerdasan Artifis...
PPTX
MATERI MPLS TENTANG KURIKULUM DAN KEGIATAN PEMBELAJARAN
PDF
Materi Seminar AITalks AI dan Suku Digital
PDF
KASUS_INKUIRI_KOLABORATIF_KELAS_BAWAH-ISI-ARNI.pdf
PPTX
PPT Kurikulum Berbasis Cinta tahun 2025.
PPTX
Bahan Tayang OJT Pembelajaran Mendalam KS
DOCX
Modul Ajar Deep Learning Bahasa Inggris Lanjutan Kelas 11 SMA Terbaru 2025
PPTX
PENGIMBASAN PEMBELAJARAN MENDALAM (DEEP LEARNING)
PPTX
Presentasi_Pembelajaran_Mendalam_Lengkap.pptx
DOCX
Modul Ajar Deep Learning PKN Kelas 10 SMA Terbaru 2025
DOCX
Lembar Kerja Mahasiswa Information System
DOCX
Modul Ajar Deep Learning PJOK Kelas 12 SMA Terbaru 2025
PPSX
Teknik Trading Selang Seling Yang Dapat Digunakan Untuk Trading Manual Maupun...
PDF
PPT IPS Geografi SMA Kelas X_Bab 1 Pengantar Geografi_May.pdf
DOCX
Modul Ajar Pembelajaran Mendalam Senbud Seni Tari Kelas XII Terbaru 2025
PPTX
9ICP - Hubungan antara Pancasila dengan UUD 1945Bhinneka Tunggal Ika.pptx
PDF
883668952-KP-4-Modul-2-Kerangka-Pembelajaran-Mendalam.pdf
DOCX
Modul Ajar Deep Learning PJOK Kelas 10 SMA Terbaru 2025
5. Bahan Bacaan Asinkronus Modul 5_ Perencanaan Pembelajaran.pptx
PPT MATERI KODING DAN KECERDASAN ARTIFISIAL UNTUK PEMBELAJARAN
Modul 2. Berpikir Komputasional sebagai Dasar Koding untuk Kecerdasan Artifis...
MATERI MPLS TENTANG KURIKULUM DAN KEGIATAN PEMBELAJARAN
Materi Seminar AITalks AI dan Suku Digital
KASUS_INKUIRI_KOLABORATIF_KELAS_BAWAH-ISI-ARNI.pdf
PPT Kurikulum Berbasis Cinta tahun 2025.
Bahan Tayang OJT Pembelajaran Mendalam KS
Modul Ajar Deep Learning Bahasa Inggris Lanjutan Kelas 11 SMA Terbaru 2025
PENGIMBASAN PEMBELAJARAN MENDALAM (DEEP LEARNING)
Presentasi_Pembelajaran_Mendalam_Lengkap.pptx
Modul Ajar Deep Learning PKN Kelas 10 SMA Terbaru 2025
Lembar Kerja Mahasiswa Information System
Modul Ajar Deep Learning PJOK Kelas 12 SMA Terbaru 2025
Teknik Trading Selang Seling Yang Dapat Digunakan Untuk Trading Manual Maupun...
PPT IPS Geografi SMA Kelas X_Bab 1 Pengantar Geografi_May.pdf
Modul Ajar Pembelajaran Mendalam Senbud Seni Tari Kelas XII Terbaru 2025
9ICP - Hubungan antara Pancasila dengan UUD 1945Bhinneka Tunggal Ika.pptx
883668952-KP-4-Modul-2-Kerangka-Pembelajaran-Mendalam.pdf
Modul Ajar Deep Learning PJOK Kelas 10 SMA Terbaru 2025

Fuzzy logic part5

  • 1. 55//1313//20132013 11 Proses Defuzzification • Sebelum defuzzification, harus dilakukan proses composition, yaitu agregasi hasil clipping dari semua aturan fuzzy sehingga didapatkan satu fuzzy set tunggal. Proses Defuzzification menggunakan Model Mamdani • Proses composition dari dua fuzzy set, Durasi is Medium (1/5) dan Durasi is Long (2/3) menghasilkan satu fuzzy set tunggal seperti berikut:
  • 2. 55//1313//20132013 22 • Misalkan digunakan Centroid method untuk proses defuzzification. • Titik-titik pada area abu-abu ditentukan secara acak sehingga akan didapatkan satu titik pusat area (center of area atau center of gravity). • Misalkan titik-titik sembarang tersebut adalah: 24, 28, 32, 36, 40, 48, 60, 70, 80, 90. • Dengan menggunakan titik-titik tersebut dan persamaan: diperoleh hasil sebagai berikut: • Jadi, dengan menggunakan Model Mamdani, untuk Suhu Udara 370 C dan Kelembaban Tanah 12%, sprinkle akan secara otomatis menyiramkan air selama 60,97 menit.
  • 3. 55//1313//20132013 33 Proses defuzzification dengan menggunakan Model Sugeno • Proses composition dari dua fuzzy set, Durasi is Medium (1/5) dan Durasi is Long (2/3), menghasilkan satu fuzzy set tunggal yang ditunjukkan pada gambar berikut: • Jika untuk proses defuzzification digunakan Height Method, maka dari dua fuzzy set, Medium (1/5) dan Long (2/3), dipilih nilai maksimumnya yaitu Long (2/3). • Karena nilai crisp untuk Long adalah 60, maka proses defuzzification menghasilkan nilai crisp sebesar 60. • Dengan demikian, Durasi Penyiraman adalah 60 menit. • Jika menggunakan Weighted Average untuk proses defuzzification diperoleh hasil: • Dengan demikian, jika menggunakan Model Sugeno dengan defuzzification berupa Weighted Average, maka Durasi Penyiraman adalah 55,38 menit.
  • 4. 55//1313//20132013 44 Latihan • Untuk kasus masalah sprinkler control system (sistem kontrol penyiram air). • Misalkan nilai crisp yang diterima oleh sensor suhu adalah 260 C dan nilai crisp yang diterima sensor kelembaban adalah 42%. • Berapa lama durasi penyiraman yang harus dilakukan? Tugas II • Suatu Sistem pengendali penyiraman air dengan Logika Fuzzy, memiliki masukan Suhu dan Kelembaban Udara. Fungsi keanggotaan tiap masukan adalah sbb: • Sebagai keluaran adalah Lama penyiraman (menit) dgn fungsi keanggotaan sbb:
  • 5. 55//1313//20132013 55 Tugas II • Jika aturan inferensi yang digunakan adalah sbb: • Tentukan lama penyiraman (menit) jika suhu udara (10+No_Urut_Absensi) oC dan kelembaban tanah (30+NIM_2digit_Terakhir) %!