Артём Султанов, PrimeGate
0 likes502 views
Документ обсуждает важность сквозной аналитики и мультиканальности в ecommerce, подчеркивая необходимость интеграции онлайн и оффлайн каналов, а также уделяя внимание программам лояльности и коллтрекингу. В тексте рассматриваются проблемы точности данных и оптимизации затрат на привлечение клиентов через цифровые рекламные кампании. Приведены примеры применения технологий для повышения эффективности маркетинга и улучшения атрибуции.
Артём Султанов, PrimeGate
- 1. Сквозная аналитика и мультиканальность в ecommerce.
- 2. Почему все идет к eCRM? 1) Связка онлайна с оффлайном. 2) Продажи растянутые во времени. 3) Программа лояльности + GEO позиционирование.
- 3. 1) Объединить все рекламные каналы где-либо. Звонки, чат, почта, формы, заказы. 2) Учитывать отложенные покупки в user timeline, чтобы потом ассоциировать покупку спустя 2 недели с рекламным каналом. 3) Звонки фиксировать в карточке клиента. Клиента создавать в момент поступающей заявки. 4) Иметь возможность в заявке фиксировать стоимость заказа. Что необходимо для сквозной аналитики?
- 4. Что необходимо для сквозной аналитики? Коллтрекинг + свой счетчик eCRM Облачная телефония Масштабируемое ERP решение
- 5. Интеграция телефонии с CRM позволяет автоматически создавать заявку в CRM и открывать ее на компьютере менеджера. Заявка не теряется, а коллтрекинг система определит постоянный это клиент или новый. Также, в карточку клиента будет автоматически добавлен рекламный источник этого звонка. Любой переход на сайт будет привязан к карточке клиента. Любой рекламный канал будет учтен в мультиканальной воронке продаж. Рекламные кампании будут оцениваться по обороту и закрытым сделкам, а не по стоимости лида.
- 6. 1) Выгружать данные из GA. Много погрешностей в сессиях. В Метрику пока нельзя отправлять данные из CRM системы по оффлайн заявкам. 2) Коллтрекинги не говорят о том как они решают проблему повторных звонков. И алгоритмы работы не раскрывают. Погрешности, погрешности, погрешности. 3) Все думают, что правильно показать стоимость заявки, хотя надо забирать данные по расходам из систем и показывать прибыль от рекламного канала за определенный период. Ошибки внедрения. На что можно напороться.
- 7. Сквозная аналитика на базе SaaS против рукописного решения. VS
- 8. Сквозная аналитика на базе SaaS против рукописного решения. 1) Стоимость владения (поддержка, актуализация). 2) Новые фичи. 3) Необходимость интерпретации данных. 4) Проблемы с точностью данных и масштабированием. 5) Риск смены разработчика.
- 9. Direct Rem-g call Сессия пользователя Сессия менеджера оформление заказа eCommerce backendeCommerce frontend Почему никто не говорит о прерванной воронке
- 10. Прерванная воронка Direct Rem-g Сессия пользователя Сессия менеджера изменение заказа eCommerce backendeCommerce frontend оформление заказа
- 11. 1) переходить в другую систему неудобно; 2) минус-транзакция не решает проблему; 3) искаженные данные по ROI; 4) необходимо агрегировать и интерпретировать данные. Прерванная воронка
- 12. Усложняем задачу А что мы будем делать, если у нас покупка происходит в оффлайне.
- 13. Посещение поселка Посещение офиса Первый взнос Заявка на просмотр Я.Директ «загородные участки» Звонок Ремаркетинг РСЯ online offline Сквозная воронка продаж
- 14. Нужен ли этот заморочь?
- 15. Технологии связывания online-offline 1) Карты лояльности и приложения 2) iBeacon; 3) Wi-Fi Aware 4) NFC
- 16. Карты лояльности
- 17. iBeacon
- 18. iBeacon
- 19. NFC (Near Field Communication)
- 20. NFC (Near Field Communication)
- 21. NFC с точки зрения сквозной аналитики Wallet + NFCmPos NFC терминал eCRM
- 22. Самый простой способ на сегодня :) 1) Как только пользователь в CRM системе получает новый статус - автоматически отправляется SMS на мобильный. 2) При посещении места, пользователь самостоятельно называет код.
- 24. реальный человек вне броузера Сall Tracking Формы online offline Оnline чат
- 26. Что имели на входе? 1) Вообще не понимали откуда идут звонки. 2) Вообще не отслеживали откуда приехали клиенты. 3) Вообще не думали о возражениях и «дожиме» клиентов. 4) CRM, это сложно. Ну нафиг 5) Теряли много звонков. 6) Не было распределенной телефонии. 7) Не строили маркетинг на основе данных. Просто крутили бабло, что-то делали по SEO. Заявка обходилась по нашим подсчетам в 15тр. Может и больше. Но могли отслеживать только звонки. А это «ни о чем». Заявок на обратный звонок было мало. Форму стали заполнять только на трафике от 400 пользователей. Виной всему позиции в SEO.
- 27. Что сделали (первый этап): 1) Внедрили коллтрекинг, телефонию и CRM. Причем CRM взяли AMO, а все аналитика на PrimeGate. 2) Стали собирать все заявки. В первый заход оптимизации довели заявку примерно в 12 000 рублей. Что-то просто урезали. Но при цене услуги в 20 и затратах еще в 5 - цена заявки в 12 это «дофига». 3) Настроили скрипты продаж, взяли сейлза. Стоимость клика снизили с 400 рублей до 200. При этом подняли за счет сейлза и прослушивания разговоров конверсию в покупку на 40%. Почти 2% пользователей заказывают услугу. Главное: мы смогли создать модель атрибуции. Выбрали только самые важные каналы. Отпустили по ним цены клика. Сделали много креативов под основные возражения.
- 28. 1) Дошли до 7000 рублей за заявку. 2) Внедрили программу лояльности. Продаем допы. 3) Стали лучше понимать бизнес и клиентов. 4) Научились работать с возражениями. 5) Поняли когда надо очищать список ремаркетинга. Еще чуть чуть стали меньше тратить. 6) Научились работать с CRM системой. Стали использовать ремайндеры. 7) В список ремаркетинга стали добавлять по: - количеству скроллов; - время на сайте; - смогли позволить себе повышать CPM. 8) В баннерах работаем только с возражениями. - подняли пользовательский фактор (наверное, за счет вернувшихся пользователей).
- 31. Вступайте в группу «СКВОЗНАЯ АНАЛИТИКА» Артем Султанов PrimeGate.io