Pythonではじめる野球プログラミング PyCon JP 2014 9/14 Talk Session
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Pycon JP 2014発表資料です。 ピタゴラス勝率とBABIPについて、Django他で可視化しました。
![[Tips]MySQLとの付き合い方
• ConnectorはPyMySQLを
使いましょう
• PyMySQL3だと動きません！
• Django内で使う時は
__init__.py内におまじないを
かけましょう(写真)
• ここが一番のハマりポイント
でした…←丸一日潰しました](https://image.slidesharecdn.com/python-140914032908-phpapp01/85/Python-PyCon-JP-2014-9-14-Talk-Session-18-320.jpg)
Pythonではじめる野球プログラミング PyCon JP 2014 9/14 Talk Session
- 1. Pythonではじめる野球プログラミング Python×オープンデータでセイバーメトリクスをはじめよう Shinichi Nakagawa(リクルート住まいカンパニー)
- 2. 自己紹介 • 名前：Shinichi Nakagawa(中川伸一) • 別名：野生の野球アナリスト • Twitter： @shinyorke • 所属：リクルート住まいカンパニー • 仕事：Engineer, Lean Startup/Agile Coach(仮)
- 3. 本日のスタメン • きっかけ • データはどこにある？ • 野球データベースをつくろう • Djangoでアプリをつくろう • セイバーメトリクスを可視化 • まとめ
- 4. きっかけ 大好きなソーシャル野球ゲームで勝ちたいんや！！！ ! →勝つためには優秀な選手・調子いい選手が必要 ! →オススメの選手を紹介するサービスを思いつく ! →まずは選手とチームの成績を可視化しよう！←今ここ
- 5. ソーシャル野球ゲーム Yahoo Fantasy Baseball http://baseball.fantasysports.yahoo.com/
- 6. データはどこにある？ Web上で公開されている主要な野球データ(MLBのみ) メディア形式使い勝手備考 MLB.com 公開データなし- ライセンス+αの理由で使え ない（察し） Baseball Reference Web Site (html) ☓ スクレイピング前提、ライ センス的に使えない Yahoo Social APIs REST △ アプリから使いやすいが、 (json or XML) 取得可能な情報が少ない Sean Lahman CSV,SQL他◯ CC3.0ライセンス、情報が 充実、コレなら使える！
- 7. Sean Lahman Database ・1871～2013までのMLB選手・球団のデータ ・CSV/SQL/Microsoft Access Database ・Creative Commons 3.0 License http://www.seanlahman.com/baseball-archive/statistics/
- 8. 野球データベースをつくろう • Serverを立てる • MySQLをインストール • Schemeをつくる • SchemeからModelを自動生成 • CSVデータを投入 sqlacodegen
- 9. • Serverをコードで管理 • DB Serverの構築に活用 • Virtual Box上にUbuntu 14.04 LTSのイメージを立て るコードを実装 • ついでにChef soloの起動も • vm.boxを変えればそのまま Production環境も作れる
- 10. Chef solo • ミドルウェアをコードで管理 • インフラ作業をrecipe化 • MySQLをインストール • Pythonをインストール • Scheme作成のシェル実行 • コードでインフラを書く喜び (^o^)
- 13. sqlacodegen • DB SchemeからSQLAlchemy のModelコードを自動生成 • pipでインストール可能 • MySQL/PostgreSQL/ SQLite3などに対応 • https://pypi.python.org/ pypi/sqlacodegen • 全テーブル(約20個！)の Modelが瞬殺で完成＼(^o^)／
- 14. 出力結果 まあ楽ちん！
- 15. • O/R Mapper Python代表 • なんやかんやで使いやすい • Webアプリは勿論、他のプロ ダクトでも普通に使える • http://www.sqlalchemy.org/ • 選手および球団データを MySQLに投入するコードの中 で使用しました
- 16. Djangoでアプリをつくろう • Python3.4 + Django 1.7でアプリ構築 • MySQLの接続にハマる • Bootstrapで楽ちんデザイン • morris.jsで折れ線グラフを描く • HIGHCHARTSで散布図を描く PyMySQL morris.js HIGHCHARTS
- 17. Django • Web Applicationフレームワーク • 競合：Ruby On Railsなど • MTV(Model Template View)と呼ば れるアーキテクチャで実装されてい る • https://www.djangoproject.com/ • アプリ本体は全部Djangoで実装 • でも本当はFlaskの方が好み（小声）
- 18. [Tips]MySQLとの付き合い方 • ConnectorはPyMySQLを 使いましょう • PyMySQL3だと動きません！ • Django内で使う時は __init__.py内におまじないを かけましょう(写真) • ここが一番のハマりポイント でした…←丸一日潰しました
- 19. Start Bootstrap • http://startbootstrap.com/ • Bootstrapのtemplate集 • ランディングページ、Admin （管理）など、種類が抱負 • フリーと有料の両方アリ • 野球アプリのtemplateとして Adminのイメージを使用
- 20. morris.js • Javascript製グラフ描画ライ ブラリ • http://morrisjs.github.io/ morris.js/ • 非常にシンプルで楽 • レスポンシブデザインに対応 • 折れ線グラフ描画に使用
- 21. HIGHCHARTS • Javascript製のビジュアライゼー ションライブラリ • レスポンシブデザインに対応 • http://www.highcharts.com/ • 折れ線、棒、散布図etc…ほと んどのグラフがかける • morris.jsで描けない散布図を 描画
- 22. セイバーメトリクスを可視化 • 選手のプロフィールを見やすく表示 • BABIP : プレーの運・不運を可視化 • ピタゴラス勝率 : 得点と失点からチーム勝率を予測
- 25. BABIP • 正式名「Batting Average on Balls In Play」 • 本塁打を除くグラウンド内に飛んだ打球が安打になっ た割合を指標化したもの。別名「インプレー打率」 • .300前後が平均値。平均値を外れた場合は何らか の外的要因があると考える(運、守備の巧拙etc…) • 式：(安打-本塁打)÷(打数-三振-本塁打＋犠飛)
- 28. ピタゴラス勝率 • “得点と失点が等しい時の勝率は5割である”という 仮説に基づき生み出された指標 • 総得点と総失点から予想勝率を算出 • 式：(総得点の二乗)÷(総得点の二乗+総失点の二乗) • ラグビー、サッカー等、他の球技でも使える
- 29. デモその③ 「ピタゴラス勝率」
- 31. 学びとTips • Python + オープンデータでDIYな可視化とデータ 解析ができる！ • 改めて知った「野球データの奥深さ」 • 【提案】好きなデータを好きな言語でHackすると 楽しいよ＼(^o^)／ • ソースコードは後日Githubで公開しますので、真 似するなりforkしてやってみてください！
- 32. walk-off home run!!! ご清聴ありがとうございました！さようなら！！！ Blog: http://shinyorke.hatenablog.com/