Pythonのパッケージ管理ツールの話@2020
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2020年5月23日のかごもくで発表させて頂いた、Pythonのバージョン管理ツールの話です。全然詳しくないのでpipとvenvの話しかしていませんが・・・。
![参考文献
• pyenv、pyenv-virtualenv、venv、Anaconda、Pipenv。私はPipenvを使う。
• https://qiita.com/KRiver1/items/c1788e616b77a9bad4dd
• 網羅的で良い
• WindowsユーザーはPythonランチャーの存在を意識しましょう
• https://gammasoft.jp/blog/find-out-python-launcher/
• pyenvが必要かどうかフローチャート
• https://qiita.com/shibukawa/items/0daab479a2fd2cb8a0e7
• 2020 年の Python パッケージ管理ベストプラクティス
• https://qiita.com/sk217/items/43c994640f4843a18dbe
• poetry推しが強い
• Pythonのパッケージ周りのベストプラクティスを理解する
• https://www.m3tech.blog/entry/python-packaging
• pipenvと、管理ツールの歴史について詳しい
• Pipenvでよく出喰わす問題
• https://pipenv-ja.readthedocs.io/ja/translate-ja/diagnose.html
• 清水川さんのscrapbox
• https://scrapbox.io/shimizukawa/Poetry
• 「パッケージ作るならPoetry使う。 パッケージつくらないなら [venv]と[pip]がいい。」
• PipenvでPythonの依存関係の管理は楽になったか？
• https://techblog.zozo.com/entry/pipenv-make-it-easy-to-manage-dependencies-in-python13](https://image.slidesharecdn.com/kagomoku20200523v1-200523080733/85/Python-2020-13-320.jpg)
Pythonのパッケージ管理ツールの話@2020
- 2. 自己紹介 リリースしてきたもの • 鳴き声から鳥の種類を当てるソフトウェア • https://github.com/KatsuhiroMorishita/birdsong_project • 阿蘇の雲海予報を行う「うんかいったー」 • https://twitter.com/unkaitter 2 名前 専門 職場 SNS Facebook https://www.facebook.com/katsuhiro.morishita Github https://github.com/KatsuhiroMorishita SlideShare https://www.slideshare.net/katsuhiromorishita/ 衛星測位やセンサー使う方 森下功啓 @KatsuhiroKU 熊本高専八代キャンパス
- 3. Pythonの紹介 • ニシキヘビがシンボル • Rubyと同じくインタプリタ言語 • ライブラリが豊富 • 有名どころ： numpy, scipy, matplotlib, pandas, requests • 科学・工学用途に人気 • Webでも使われている • Google Colaboratoryを使ってオンライン上で機械学習ぽちぽち • Python 2はサポート切れ • 今はPython 3 3 a = 100 # ;がいらない for x in range(100): print(a) # インデントがないと、エラー
- 4. Pythonのインストール • Linux系だと最初からPythonはある • Windowsは、インストールするか、Ubuntu立ち上げるか • Macはhomebrewでインストールがお勧め 4 https://www.python.org/downloads/windows/ Windowsの機械学習勢 がAnacondaを使うこ ともあるが、省略 Macで複数バージョンのインター プリターを試したいなら、brew でpyenvを入れて、pyenvでイン タープリターを入れてください。 ただし、ライブラリを入れる際に ビルドで失敗しやすいという罠が あります。
- 6. pipでパッケージ（ライブラリ）のインストール • pipはPython 3.4以降に同梱 • ライブラリのインストールには、pipを使う • pip install numpy • PyPIからライブラリがダウンロードされる • アンインストール • pip uninstall numpy • pip freeze でインストールされているライブラリ一覧 • ファイルでインストール（バージョン指定もできる） • pip install -r requirements.txt 6 かなり古いなど特殊な環境で は、easy_installでまずpipを 入れることもある
- 7. pipでアウトローなライブラリをインストール • たまに、インストール時に.cファイルのコンパイルが求められた が、ビルドに失敗することがある。環境を作るのが面倒。 • unofficialサイトを使う • https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/ • ビルド済みのwhlファイルが配布されている • インストール例 • pip install numpy-1.18.4+mkl-cp37-cp37m-win_amd64.whl 7 Windowsのみ対応 Windowsでランチャーpy.exeはインストールしてもPythonインタープ リタへのパスを通さなかった場合は、py -m pip insntall ～と入力
- 8. 仮想環境の作り方 • インストールしたPythonインタープリタで様々なプログラムを作 成していくと、ライブラリのバージョン依存問題に直面する • Aに対応したらBが失敗する • 仮想環境を作りましょう • 仮想環境とは、インタープリタ本体は共有して、ライブラリを完 全に切り分けた環境を作る仕組み • venvを使います • venvはPython 3.3でvirtualenvが公式に取り込まれたもの • virtualenvはvirtualenvでまだ存続 • 挙動に差はあるものの、どのインタープリタのどのvenvを使っているとい う自覚があれば、venvでOK 8
- 9. venvコマンドと実行結果 • コマンド例 • venv bar 9 Windowsでランチャーpy.exeはインストールしてもPythonインタープ リタへのパスを通さなかった場合は、py -m venv ～と入力 環境名 作成されたファイル達@Windows 同じ名前のフォル ダが作成される
- 10. 仮想環境へ切り替え@Windows • 作った仮想環境に実行環境を切り替える • 環境名¥Scriptsの中に、activate.batがあるので、これを実行 • 仮想環境を有効にするコマンド例 • bar¥Scripts¥activate • 仮想環境を抜けるコマンド • deactivate 10 ＊Mac, Linuxの方は下記サイトを参考にしてください。 https://qiita.com/fiftystorm36/items/b2fd47cf32c7694adc2e
- 11. メモ • pyvenv • pyvenvはPython3.3と3.4で推奨されていた仮想環境作成ツール • Python3.5以降ではvenvが推奨されている • 主にMacで複数のPythonインタープリタを切り替えるpyenvと、この pyvenvを混同しているブログがあり、注意 • pipenv • ライブラリ管理と仮想環境管理を同時にやってくれる • pipでできない依存関係も管理してくれる • 登場して間もないが、既に廃れつつある • コマンドの履歴が使えないのが個人的に痛い • pipで入れたものはpipenvの管轄外となる • 依存関係解決のため、動作がやや遅い • Poetryの方が良いらしい 11
- 12. poetry入れてみた • get-poetry.pyをGithubからダウンロード • https://github.com/python-poetry/poetry • py -3.8 get-poetry.py でインストールした • PATHを修正するかと聞かれたので、とりあえずNO • 通した方が良かった • C:¥Users¥morishita¥.poetry¥bin に入った • poetry.batを見る限り、立ち上がっている仮想環境で実行される • インストールに使うインタープリターはどれでも良さそう • バージョンの確認 • C:¥Users¥morishita¥.poetry¥bin¥poetry --version • 使い心地は・・・まだ不明 12
- 13. 参考文献 • pyenv、pyenv-virtualenv、venv、Anaconda、Pipenv。私はPipenvを使う。 • https://qiita.com/KRiver1/items/c1788e616b77a9bad4dd • 網羅的で良い • WindowsユーザーはPythonランチャーの存在を意識しましょう • https://gammasoft.jp/blog/find-out-python-launcher/ • pyenvが必要かどうかフローチャート • https://qiita.com/shibukawa/items/0daab479a2fd2cb8a0e7 • 2020 年の Python パッケージ管理ベストプラクティス • https://qiita.com/sk217/items/43c994640f4843a18dbe • poetry推しが強い • Pythonのパッケージ周りのベストプラクティスを理解する • https://www.m3tech.blog/entry/python-packaging • pipenvと、管理ツールの歴史について詳しい • Pipenvでよく出喰わす問題 • https://pipenv-ja.readthedocs.io/ja/translate-ja/diagnose.html • 清水川さんのscrapbox • https://scrapbox.io/shimizukawa/Poetry • 「パッケージ作るならPoetry使う。 パッケージつくらないなら [venv]と[pip]がいい。」 • PipenvでPythonの依存関係の管理は楽になったか？ • https://techblog.zozo.com/entry/pipenv-make-it-easy-to-manage-dependencies-in-python13