Sorting selection-sort
1 like1,473 views
Dokumen ini menjelaskan tentang algoritma pengurutan, khususnya metode selection sort, yang merupakan salah satu algoritma pengurutan yang paling sederhana. Algoritma ini bekerja dengan membandingkan elemen dan menukar nilai terkecil dengan posisi yang sesuai dalam array, serta mencakup analisis terkait jumlah perbandingan dan penukaran elemen. Analisis menunjukkan bahwa kompleksitas algoritma tetap sama baik dalam kasus terbaik maupun terburuk.
![Algoritma Metode Seleksi
1. i ←←←←0
2. selama (i < N-1) kerjakan baris 3 sd 12
3. min ←←←←i
4. j ←←←←i + 1
5. Selama (j < N) kerjakan baris 6 sd 8
6. Jika (A[j] < A[min]) kerjakan 7
7. min ←←←←j
8. j ←←←←j + 1
9. temp ←←←←A[i]
10. A[i] ←←←←A[min]
11. A[min] ←←←←temp
12. i ←←←←i + 1](https://image.slidesharecdn.com/sorting-selection-sort-130808053323-phpapp02/85/Sorting-selection-sort-7-320.jpg)
![Pseudo Code
SelectionSort(A, n) {
for i = 0 to n-1 {
min = i //Assign indeks i sebagai min
//bandingkan elemen pd indeks j dgn indeks min
for j = i +1 to n
if A[j] < A[min] //jika elemen j lbh kecil dr elemen min
min = j //update nilai min menjadi j
j = j+1 //Ulangi sampai nilai j sama dgn n
temp = A[i] //menukarkan 2 elemen :
A[i] = A[min] // A[i] dengan A[min]
A[min] = temp
} //Ulangi sampai nilai i sama dgn n-1
}](https://image.slidesharecdn.com/sorting-selection-sort-130808053323-phpapp02/85/Sorting-selection-sort-8-320.jpg)
Sorting selection-sort
- 1. Sorting Algorithms 1. Selection 2. Bubble 3. Insertion 4. Merge 5. Quick 6. Shell
- 2. 3 410 6 8 9 7 2 1 5 Cek seluruh elemen array, temukan nilai terkecil (1) dan tukarkan posisinya dengan posisi nilai yang tersimpan pada posisi pertama dari array (3) Selection Sort (one of the simplest sorting algorithms)
- 3. 4 6 8 9 7 2 53 10 1 4 6 8 9 7 2 5101 3 Temukan nilai terkecil kedua (2), dan tukarkan posisinya dengan nilai yang berada pada posisi kedua (10). 4 6 8 9 7 51 3210 4 6 8 9 7 51 3102
- 4. Dua elemen biru pertama tidak akan berubah lagi sebab mereka sudah merupakan nilai terkecil pertama dan kedua dalam array tsb Sekarang, ulangi proses “pilih dan tukar” … 4 6 8 9 7 51 3102
- 5. 6 8 9 7 51 102 34 6 8 9 7 51 4102 3 8 9 7 51 102 3 46 68 9 7 51 102 3 4 69 71 102 3 4 6 89 71 102 3 4 5 8 5
- 6. 3 4 5 6 8721 109 871 102 3 4 5 9 6 8971 102 3 4 5 6 891 102 3 4 5 6 7 91 2 3 4 5 6 7 810 91 2 3 4 5 6 7 8 10
- 7. Algoritma Metode Seleksi 1. i ←←←←0 2. selama (i < N-1) kerjakan baris 3 sd 12 3. min ←←←←i 4. j ←←←←i + 1 5. Selama (j < N) kerjakan baris 6 sd 8 6. Jika (A[j] < A[min]) kerjakan 7 7. min ←←←←j 8. j ←←←←j + 1 9. temp ←←←←A[i] 10. A[i] ←←←←A[min] 11. A[min] ←←←←temp 12. i ←←←←i + 1
- 8. Pseudo Code SelectionSort(A, n) { for i = 0 to n-1 { min = i //Assign indeks i sebagai min //bandingkan elemen pd indeks j dgn indeks min for j = i +1 to n if A[j] < A[min] //jika elemen j lbh kecil dr elemen min min = j //update nilai min menjadi j j = j+1 //Ulangi sampai nilai j sama dgn n temp = A[i] //menukarkan 2 elemen : A[i] = A[min] // A[i] dengan A[min] A[min] = temp } //Ulangi sampai nilai i sama dgn n-1 }
- 9. Selection Sort & Analysis • Secara umum, yang dilakukan dalam metode seleksi adalah pembandingan key (elemen pada posisi min) serta penukaran elemen • Sehingga untuk menganalisis metode ini harus dihitung jumlah pembandingannya serta jumlah penukaran elemennya.
- 10. Selection Sort & Analysis • Pada algoritma di atas, loop for terluar dilakukan sebanyak n-1 kali • Pada setiap iterasi, dilakukan satu kali penukaran elemen, sehingga : Total penukaran/swap = n-1 Total pergeseran = 3 * n-1 (pada setiap penukaran terjadi 3 x pergeseran) • Jumlah pembandingan pada metode ini adalah= 1 + 2 + .. + n-1 = n*(n-1)/2
- 11. Selection Sort & Analysis • Dalam metode ini, jumlah pembandingan untuk best case & worst casenya sama • Memindahkan dari kanan ke kiri, meletakkan elemen ke posisi finalnya tanpa merevisi lagi posisi tsb • Menghabiskan sebagian besar waktu untuk mencari elemen terkecil pada sisi array yang belum terurut