Stat prob12 confidenceinterval
Download as PPT, PDF3 likes673 views
Dokumen ini menjelaskan konsep interval kepercayaan dan pendugaan parameter statistik, termasuk teorema angka besar dan teorema central limit. Terdapat berbagai metode pendugaan parameter rata-rata, baik dengan variasi populasi diketahui maupun tidak, serta pembahasan tentang dua rata-rata dan proporsi. Penyampaian informasi disertai dengan syarat ukuran sampel yang memadai untuk mencapai hasil yang baik.
Stat prob12 confidenceinterval
- 1. Interval Kepercayaan Pendugaan Parameter ARIF RAHMAN, ST. MT. 1
- 3. The Law of Large Number Semakin banyak data ditambahkan dalam observasi atau eksperimen, maka selisih antara statistik rata-rata sampel (x) dengan parameter rata-rata populasi (µ) adalah sangat kecil atau mendekati 0 (nol). Data observasi atau eksperimen yang sangat banyak mempunyai statistik sampel (x dan s) sebagai pendekatan parameter populasi (µ dan σ) 3
- 4. Central Limit Theorem Jika sebuah variabel x adalah rata-rata sederet variabel acak independent dengan ukuran sampel yang sangat besar, maka distribusi rata-rata sampel tersebut mendekati distribusi normal dengan pendekatan rata-rata dan simpangan baku 4 n s N x nN x x x x = === ∑∑ σ µ )/(
- 8. Pendugaan Parameter Rata-rata Variansi Populasi diketahui 8
- 9. Pendugaan Parameter Rata-rata Variansi Populasi tidak diketahui 9
- 10. Pendugaan Parameter Rata-rata Menggunakan standar error 10
- 11. Pendugaan Parameter Rata-rata Sampel besar (n>30) 11 For samples of size n ≥ 30, with the shape of the distributions not too skewed, sampling theory guarantees good results. The justification lies only in the presumption that with a sample as large as 30 and the population distribution not too skewed, s will be very close to the true σ and thus the Central Limit Theorem prevails.
- 12. Pendugaan Parameter Dua Rata-rata Variansi Populasi diketahui 12
- 13. Pendugaan Parameter Dua Rata-rata Variansi Populasi tidak diketahui (σ1 2 =σ2 2 ) Di mana pooled estimate variance Dan degree of freedom 13
- 14. Pendugaan Parameter Dua Rata-rata Variansi Populasi tidak diketahui (σ1 2 ≠σ2 2 ) Di mana degree of freedom 14
- 15. Pendugaan Parameter Rata-rata Berpasangan Di mana selisih rata-rata (µD) Dan variansi berpasangan (Sd) 15
- 16. Pendugaan Observasi Lanjut Variansi Populasi diketahui Variansi Populasi tidak diketahui 16
- 17. Pendugaan Parameter Proporsi Satu proporsi Selisih dua proporsi 17
- 19. Pendugaan Parameter Rasio Dua Variansi 19
- 20. 20 Terima kasih ...Terima kasih ... ... Ada pertanyaan ???... Ada pertanyaan ???