statistik dan data
Download as PPTX, PDF1 like2,447 views
Dokumen tersebut membahas berbagai konsep dasar statistika seperti definisi statistika, jenis-jenis statistika deskriptif dan inferensial, macam-macam data serta penggolongannya.
statistik dan data
- 1. STATISTIK DAN DATA ANGGOTA KELOMPOK : 1) KHAFIFA (06081281520074) 2) AMY ARIMBI (06081381520036) 3) KORI AUGA ISLAMIRTA (06081381520048)
- 2. DEFINISI Statistika • Statistika adalah pengetahuan yang berhubungan dengan cara-cara pengumpulan data, pengelohan atau penganalisisannya dan penarikan kesimpulan berdasarkan kumpulan data dan panganalisisan yang dilakukan. • Contoh : pengumpulan data tentang jumlah penduduk di Indonesia setiap tahunnya, dari data yang diperoleh maka dapat disimpulkan apakah perkembangan penduduk di Indonesia semakin bertambah ataupun berkurang dari pengumpulan data tahun lalu. Statistik • Statistik adalah kumpulan data, bilangan maupun non-bilangan yang disusun dalam tabel ataupun diagram, yang melukiskan atau menggambarkan suatu persoalan. • Statisktik juga diartikan untuk menyatakan ukuran sebagai wakil dari kumpulan data mengenai suatu hal. • Contoh : dalam kehidupan sehari-hari jika kita teliti 40 buruh yang bekerja disuatu perusahaan dan dicatat gajinya setiap bulan kemudian dihitung rata-rata gajinya, misalkan Rp 400.000,00 setiap bulanya, maka rata-rata Rp 400.000,00 dinamakan statistik.
- 4. Statistika Statistika Deskriftif Metode-metode yang berkaitan dengan pengolahan, pengumpulan, dan penyajian sekumpulan data sehingga dapat memberikan informasi yang berguna. Contoh : 1,2,3,4,7. Materi : 1) Penyajian Data 2) Ukuran Pemusatan 3)Ukuran Penyebaran 4) Angka Indeks 5) Deret Berkala dan Peramalan Statistika Inferensial Merupakan bagian dari ilmu statistika yang selain mengolah, menyajikan data, juga melakukan penarikan kesimpulan dari pengolahan data yang diambil. Contoh : 1,2,3,4,5,6,7. Materi : 1) Probabilitas dan teori keputusan 2) Metode sampling 3)Teori Pendugaan 4)Pengujian Hipotesa 5)Regresi dan korelasi 6)Statistika non-parametrik JENIS-JENIS STATISTIKA
- 5. MACAM-MACAM STATISTIKA INFERENSIAL Statistika Inferensial Statistika parametrik digunakan untuk menganalisa data interval dan rasio, yang diambil dari populasi yang berdistribusi normal Contoh : uji –z(1-2 sampel), uji –t(1-2 sampel), dll. Statistika non-parametrik digunakan untuk menganalisa data nominal dan ordinal dari populasi yang bebas distribusi Contoh : binomial test, median test, dll.
- 6. DATA • Data (bentuk jamak.- bentuk tunggalnya datum) adalah katagori dan bilangan atau angka yang dihasilkan dari pengamatan yang bersifat agregatif. Pengamatan dikatakan agregatif jika pengamatan atau pengukuran tersebut dilakukan minimal terhadap satu individu tapi beberapa kali pengukuran atau satu kali pengukuran dari beberapa individu. Oleh karena itu istilah yang dipakai dalam statistika adalah data (jarang sekali menggunakan istilah datum) karna pengamatan yang bersifat agregatif akan menghasilkan banyak datum. POPULASI DAN SAMPEL • Populasi adalah semua nilai yang mungkin dari semua anggota kumpulan yang lengkap dan jelas yang dijadikan objek perhatian. • Sampel adalah sebagian yang diambil dari populasi. objek pengamatan Variabel nilai
- 7. JENIS-JENIS DATA Data Kuantitatif Kualitatif 1. Data Kualitatif Yaitu kemungkinan observasi yang tidak dinyatakan dengan angka-angka berupa kategori, dimana data ini diperoleh dari hasil pengamatan. Contoh: - Nilai rupiah sangat kuat - Pengangguran dan kemiskinan meningkat tajam 2. Data Kuantitatif Yaitu serangkaian observasi atau pengajaran yang dapat dinyatakan dengan angka-angka, dimana data ini diperoleh dari kegiatan pengukuran atau penilaian. Contoh: - Nilai rupiah Rp 9.250,00 per US$ di akhir tahun 2006 - Jumlah pengungsi akibat banjir di Jakarta sebanyak 1423 jiwa Diskrit Kontinu
- 8. PENGGOLONGAN DATA Data MENURUT SUMBER DAN PENGGUNAANNYA MENURUT CARA MEMPEROLEHNYA MENURUT SIFATNYA MENURUT SKALA NILAI MENURUT WAKTU PENGUMPULAN MENURUT BENTUK ANGKA
- 9. DATA MENURUT SUMBER DAN PENGGUNAANNYA: 1. Data Internal Yaitu data yang menggambarkan keadaan atau kegiatan suatu badan yang dikumpulkan sendiri dan hasil datanya digunakan oleh badan itu sendiri. Contoh: - Data pengeluaran keuangan untuk membayar biaya produksi perusahaan tekstil - Data hasil produksi pabrik mie “sedaap” 2. Data Eksternal Yaitu data yang menggambarkan keadaan atau kegiatan di luar badan dan data tersebut tidak terdapat dalam aktivitas intern suatu badan. Contoh: - Bagi perusahaan “LG”, data daya beli masyarakat terhadap barang produksinya (seperti TV “Turbo Swing”) adalah data eksternal perusahaan tersebut - Data tingkat kepuasan masyarakat terhadap barang produksi menjadi tolok ukur dalam mengembangkan daerah pemasaran
- 10. DATA MENURUT CARA MEMPEROLEHNYA: 1. Data Primer Yaitu data yang dikumpulkan dan diolah sendiri oleh suatu badan secara langsung serta diterbitkan oleh badan itu pula. Dilakukan dengan cara : wawancara langsung, wawancara tidak langsung, pengisian kuisioner. Contoh: - Sensus penduduk oleh BPS, dihasilkan data primer langsung dari penduduk - Data pengeluaran beras di gudang penyimpanan BULOG 2. Data Sekunder Yaitu data yang dilaporkan oleh suatu badan sedang badan ini tidak secara langsung mengumpulkan sendiri tapi diperoleh dari pihak lain yang telah mengumpulkannya. Contoh: - Data kenaikan atau penurunan nilai tukar rupiah terhadap mata uang asing dari BEJ - Pemeriksaan dan pendataan ulang barang impor di pelabuhan dari pihak bea cukai
- 11. DATA MENURUT SIFATNYA: a. Data Diskrit Yaitu data yang hanya mempunyai sejumlah terbatas nilai-nilai, diperoleh dari hasil mengitung atau pembilang. Contoh: - Jumlah mahasiswa di sebuah universitas - Banyaknya masyarakat yang memakai kendaraan roda dua di daerah Purwokerto b. Data Kontinu Yaitu data yang secara teoritis dapat menjalani setiap nilai. Disebut juga nilai pengamatan kuantitatif kontinyu, dimana berasal dari pengukuran. Contoh: - Pengukuran debit air di bendungan - Pengukuran tingkat curah hujan di daerah Bandung
- 12. DATA MENURUT SKALA NILAI: a. Data Nominal Data nominal adalah angka yang hanya berfungsi sebagai symbol penggolongan dari beberapa jenis objek. Contoh : jenis kelamin, lk=1, pr=0 ; penggolongan agama disimbolkan dengan 1=Islam, 2=Kristen, 3=Katolik, 4=Hindu dan 5=Budha, dan lain-lain. Angka-angka tersebut tidak berfungsi sebagai bilangan, oleh karena itu tidak dapat dioperasikan dalam perhitungan. b. Data Ordinal Data ordinal adalah skala atau bilangan-bilangan yang menunjukkan adanya peringkat. Contoh : empat anak (Abdul, Burhan, Cahyadi dan Dudi) memiliki nilai ulangan 5, 6, 8, 9. Disini anak yang mendapat nilai 8 jelas berada pada peringkat di atas anak yang bernilai 6, dan seterusnya. c. Data Interval Data interval adalah data yang memuat skala interval. Skala interval adalah skala yang disamping memiliki semua sifat data ordinal juga memilki jarak tertentu yang sama antara satu nilai dengan nilai lainnya. Namun tidak menunjukkan perbandingan yang tetap. Contoh : jarak pada temperature tertentu. Jarak antara 250F dengan 500F sama dengan jarak 750F dengan 1000F. Akan tetapi, data suhu ini tidak memiliki titik nol mutlak sehingga kita tidak bisa melakukan operasi perkalian dan pembagian. d. Data Rasio Data rasio adalah data yang menggunakan skala rasio. Skala rasio adalah skala yang disamping memenuhi semua sifat skala interval, juga memiliki sifat tambahan yaitu memiliki nol secara mutlak. Contoh : Perbedaan antara panjang 3 meter dan 6 meter sama denga perbedaan antara 6 meter dan 9 meter. Disamping itu juga panjang 6 meter sama dengan dua kali panjang 3 meter.
- 13. DATA MENURUT WAKTU PENGUMPULAN: 1. Data Cross Section/ Data Seketika Yaitu data yang dikumpulkan pada suatu waktu tertentu yang bisa menggambarkan keadaan atau kegiatan pada waktu tersebut. Contoh: - Data jumlah TKI yang meninggal pada tahun 2006 akibat kekerasan menggambarkan kurangnya perlindungan keselamatan TKI di luar negeri - Bencana meluasnya lumpur lapindo menandakan kurang seriusnya pemerintah dalam menangani korban bencana tersebut. 2. Data Time Series/ Data Urutan Waktu Yaitu data yang dikumpulkan dari waktu ke waktu sehingga ada perkembangannya (trend) yang menunjukkan arah secara umum. Garis trend sangat berguna untuk membuat ramalan (forecasting) yang dibutuhkan bagi perencanaan. Contoh: - Data persebaran penduduk di Indonesia dibutuhkan untuk perencanaan transmigrasi sebagai upaya pemerataan jumlah persebaran di tiap daerah - Data tingkat curah hujan tiap tahunnya dibutuhkan untuk mengantisipasi datangnya tanah longsor atau banjir
- 14. DATA MENURUT BENTUK ANGKA: 1) Data tunggal Data tunggal adalah data yang setiap datum terdiri atas satu unit bilangan. contoh : Ketika anda mengatakan ada 5 siswa yang mendapat nilai 8, dan 6 siswa mendapat nilai 7, nilai 8 dan 7 adalah data tunggal. 2) Data Kelompok Data dikelompokkan adalah data yang setiap datumnya terdiri atas beberapa bilangan. contoh : Jika anda mengatakan ada 10 siswa yang mendapat nilai 4-6, dan ada lima siswa yang mendapat nilai 6,5-9. Data nilai 4-6 dan 6,5 – 9, itu adalah data yang dikelompokkan.