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El documento presenta el programa de estadística para dos carreras de ingeniería en la Universidad Popular del Cesar. El programa consta de 8 unidades que cubren temas como estadística descriptiva, medidas de tendencia central y dispersión, probabilidad, distribuciones de probabilidad, muestreo, prueba de hipótesis, límites de confianza, regresión y correlación. Cada unidad se enseñará durante una o dos semanas.
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- 1. PROGRAMA DE INGENIERÍA INGENIERIA DE SISTEMAS 2012-2 VI. TEMAS: PROGRAMACIÓN ESTADISTICA UNIDAD / CAPITULO CONTENIDO SEMANA Unidad 1. Estadística Generalidades Investigación Estadística Definiciones: Estadística descriptiva e inferencial, población, muestra, parámetros, estadistadigrafos, censo. Variables: Discretas y continuas Funciones de variables. Niveles de medición: Nominal, ordinal, intervalo y de relación. Distribuciones de frecuencia Frecuencias: Absolutas, acumuladas, relativas y porcentuales acumuladas Intervalos Límites de clase, limites reales. Marcas de clases, amplitud y rango. Histogramas, polígonos de frecuencias y la ojiva. Estadística Investigativa: Trabajo de investigación y de aplicación. 2 Unidad 2. Medidas de tendencia central Media aritmética Media armónica y geométrica Relación entre las medias aritmética, geométrica y armónica Mediana y Moda. Relación : media, mediana y moda Cuantiles: Cuartiles, déciles y percentiles. Estadística Investigativa: Trabajo de investigación y aplicación 2 Unidad 3 Medidas de dispersión o variabilidad El rango. La desviación media. El rango semi-intercuartil. La desviación típica. Propiedades de la desviación Típica. La varianza Relaciones empíricas entre medidas de dispersión. Coeficiente de variación Variables tipificadas unidades estándar Curtosis: Sesgo y coeficiente de sesgo. Estadística Investigativa: Trabajo de investigación y de aplicación. 2 Unidad 4. Probabilidad Definiciones de probabilidad, a priori, Frecuencia relativa, clásica y subjetiva. Espacio muestral. Diagrama del árbol. Análisis combinatorio. Probabilidad condicional Sucesos Independientes y Dependientes, mutuamente excluyentes. Teorema de Bayes. Trabajo de aplicación. Exposiciones. 3 Unidad 5. Distribuciones Probabilísticas Distribuciones de probabilidad: Variables aleatorias. Variables aleatoria discretas: Distribución Binomial, Poisson e Hipergeometrica. Variable aleatoria continúas: Distribución normal. Esperanza matemática. Manejo de tablas y software Ejercicios de aplicación 2 Unidad 6. Distribuciones Muéstrales Teorías del muestreo aleatorio: Clases de Muestreo. Tamaño de la muestra. N en poblaciones finitas e infinitas Distribución de medias muéstrales. Diferencias entre medias muéstrales. Distribución muestral de proporciones. Estadística Investigativa: Trabajó de investigación y de aplicación. 1 Unidad 7. Prueba de Hipótesis y Limites de Confianza Aplicación en muestras grandes y pequeña. Prueba de hipótesis: nula y alternativa. Prueba unilateral y bilateral. Tipos de errores I y II Nivel de significación y puntos críticos. Prueba de hipótesis en distribución de media y proporciones muéstrales, entre diferencias de media y proporciones. Muestras pequeñas ( “t” Student). Límites de confianza. Distribución de medias muéstrales y proporciones, entre diferencias entre de medias y de proporciones. Distribución Chi cuadrada y Fisher,, grados de libertad. Utilización de software. Estadística Investigativa: Trabajo de investigación y de aplicación. 2 Unidad 8. Regresión y correlación Regresión y Correlación: Conceptos, análisis regresión, Ecuación y graficas lineal. Método de mínimos cuadrados. Coeficientes, análisis de correlación, coeficiente de Pesaron. Varianzas. Tabla de Anova. Distribución Fisher. Utilización de software. Estadística Investigativa: trabajo de investigación y de aplicación. 2 PROGRAMA DE INGENIERÍA INGENIERIA AGROINDUSTRIAL 2012-2 VI. TEMAS: PROGRAMACIÓN ESTADISTICA UNIDAD / CAPITULO CONTENIDO SEMANA Unidad 1. Estadística Generalidades Investigación Estadística Definiciones: Estadística descriptiva e inferencial, población, muestra, parámetros, estadistadigrafos, censo. Variables: Discretas y continuas Funciones de variables. Niveles de medición: Nominal, ordinal, intervalo y de relación. Distribuciones de frecuencia Frecuencias: Absolutas, acumuladas, relativas y porcentuales acumuladas Intervalos Límites de clase, limites reales. Marcas de clases, amplitud y rango. Histogramas, polígonos de frecuencias y la ojiva. Estadística Investigativa: Trabajo de investigación y de aplicación. 2 Unidad 2. Medidas de tendencia central Media aritmética Media armónica y geométrica Relación entre las medias aritmética, geométrica y armónica Mediana y Moda. Relación : media, mediana y moda Cuantiles: Cuartiles, déciles y percentiles. Estadística Investigativa: Trabajo de investigación y aplicación 2 Unidad 3 Medidas de dispersión o variabilidad El rango. La desviación media. El rango semi-intercuartil. La desviación típica. Propiedades de la desviación Típica. La varianza Relaciones empíricas entre medidas de dispersión. Coeficiente de variación Variables tipificadas unidades estándar Curtosis: Sesgo y coeficiente de sesgo. Estadística Investigativa: Trabajo de investigación y de aplicación. 2 Unidad 4. Probabilidad Definiciones de probabilidad, a priori, Frecuencia relativa, clásica y subjetiva. Espacio muestral. Diagrama del árbol. Análisis combinatorio. Probabilidad condicional Sucesos Independientes y Dependientes, mutuamente excluyentes. Teorema de Bayes. Trabajo de aplicación. Exposiciones. 3 Unidad 5. Distribuciones Probabilísticas Distribuciones de probabilidad: Variables aleatorias. Variables aleatoria discretas: Distribución Binomial, Poisson e Hipergeometrica. Variable aleatoria continúas: Distribución normal. Esperanza matemática. Manejo de tablas y software Ejercicios de aplicación 2 Unidad 6. Distribuciones Muéstrales Teorías del muestreo aleatorio: Clases de Muestreo. Tamaño de la muestra. N en poblaciones finitas e infinitas Distribución de medias muéstrales. Diferencias entre medias muéstrales. Distribución muestral de proporciones. Estadística Investigativa: Trabajó de investigación y de aplicación. 1 Unidad 7. Prueba de Hipótesis y Limites de Confianza Aplicación en muestras grandes y pequeña. Prueba de hipótesis: nula y alternativa. Prueba unilateral y bilateral. Tipos de errores I y II Nivel de significación y puntos críticos. Prueba de hipótesis en distribución de media y proporciones muéstrales, entre diferencias de media y proporciones. Muestras pequeñas ( “t” Student). Límites de confianza. Distribución de medias muéstrales y proporciones, entre diferencias entre de medias y de proporciones. Distribución Chi cuadrada y Fisher,, grados de libertad. Utilización de software. Estadística Investigativa: Trabajo de investigación y de aplicación. 2 Unidad 8. Regresión y correlación Regresión y Correlación: Conceptos, análisis regresión, Ecuación y graficas lineal. Método de mínimos cuadrados. Coeficientes, análisis de correlación, coeficiente de Pesaron. Varianzas. Tabla de Anova. Distribución Fisher. Utilización de software. Estadística Investigativa: trabajo de investigación y de aplicación. 2
- 2. UNIVERSIDAD POPULAR DEL CESAR SECCIONAL AGUACHICA