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1
Elaboración:
Kiyohiro Ikeda
Letycia Pailamilla Garcés
Pablo Allende Vidal
Profesor Juan Sepúlveda Salas
Universidad de Santiago de Chile
Facultad de Ingeniería
Departamento de Ingeniería Industrial
Agencia de Cooperación
Internacional del Japón
7 HERRAMIENTAS PARA
EL CONTROL DE LA CALIDAD
2
CALIDAD HOY ! SOBREVIVENCIA !
MERCADOS
COMPETITIVOS
CLIENTES
EXIGENTES
MERCADO
FIJA
PRECIOS
¿POR QUÉ LA GESTION DE LA CALIDAD
ES HOY UN TEMA TAN IMPORTANTE?
UTILIDAD
DEPENDE DE LA
REDUCCIÓN DE
LOS COSTOS
OPORTUNIDADES
PARA MEJORAR
GLOBALIZACION
3
¿CUÁL ES LA IMPORTANCIA DE LAS 7
HERRAMIENTAS?
Experiencias
indican que
con las 7
Herramientas
de la Calidad
95% de los problemas de
la calidad y
productividad de las
áreas productivas
La combinación de éstas proporciona una metodología práctica y
sencilla para:
• Solución efectiva de problemas,
• Mejoramiento de procesos
• Establecimiento de controles en las operaciones del proceso
4
H1: DIAGRAMAS DE CAUSA Y EFECTO
(Diagrama de Ishikawa)
Objetivos:
Identificar la raíz o causa principal de un problema o efecto
Clasificar y relacionar las interacciones entre factores que están
afectando al resultado de un proceso.
5
Características:
Método de trabajo en grupo que muestra la relación entre una
característica de calidad (efecto) y sus factores (causas)
Agrupa estas causas en distintas categorías, que generalmente se
basan en las 4 M ( Maquinas, Mano de Obra, Materiales y
Métodos)
Ventajas:
Metodología simple y clara.
Estimula la participación de los miembros del grupo de trabajo,
permitiendo así aprovechar mejor el conocimiento que cada uno
de ellos tiene sobre el proceso.
Facilita el entendimiento y comprensión del proceso.
H1: DIAGRAMAS DE CAUSA Y EFECTO
(Diagrama de Ishikawa)
6
7
H2: HOJAS DE REGISTRO
Objetivos:
Facilitar la recolección de datos
Organizar automáticamente los datos de manera que
puedan usarse con facilidad más adelante.
Fig: Hoja de Registro para
verificar causas de unidades
defectuosas
8
H2: HOJAS DE REGISTRO
Características:
Formulario preimpreso en el cual aparecen los ítemes que se
van a registrar, de manera que los datos puedan recogerse en
forma fácil y clara.
Ventajas:
Es un método que proporciona datos fáciles de comprender
y que son obtenidos mediante un proceso simple y eficiente
que puede ser aplicado a cualquier área de la organización.
Estas hojas reflejan rápidamente las tendencias y patrones
derivados de los datos.
9
HR para controlar la distribución
de un proceso
Hoja de Registro para la
localización de defectos
10
H3: GRÁFICOS DE CONTROL
Objetivos:
Entregar un medio para evaluar si un proceso de fabricación,
servicio o proceso administrativo está o no en estado de control
estadístico, es decir, evaluar la estabilidad de un proceso
Tolerancia = 74 ± 0.035
11
H3: GRÁFICOS DE CONTROL
Características:
Gráfico donde se representan los valores de alguna medición estadística
para una serie de muestras y que consta de una línea límite superior y
una línea límite inferior, que definen los límites de capacidad del sistema.
Muestra cuáles son los resultados que requieren explicación
Ventajas:
Son útiles para vigilar la variación de un proceso en el tiempo, probar
la efectividad de las acciones de mejora emprendidas, así como para
estimar la capacidad del proceso.
Permite distinguir entre causas aleatorias (desconocidas) y específicas
(asignables) de variación de los procesos.
12
H4: DIAGRAMAS DE FLUJO
Objetivos:
Realizar una revisión crítica del proceso, proporcionando una
visión general de éste para facilitar su comprensión.
Símbolos más utilizados
para representar un
diagrama de flujo
13
H4: DIAGRAMAS DE FLUJO
Características:
Representación gráfica que muestra las diferentes actividades y
etapas asociadas a un proceso.
La simbología usada en los diagramas de flujo, debe ser sencilla y
fácil de entender y utilizar.
Ventajas:
Facilita la comprensión del proceso y promueve el acuerdo entre los
miembros del equipo.
Herramienta fundamental para obtener mejoras mediante el
rediseño del proceso, o el diseño de uno alternativo.
Identifica problemas, oportunidades de mejora y puntos de ruptura
del proceso.
14
H5: HISTOGRAMA
Objetivos:
Revelar la posible estructura estadística de un grupo de datos para
poder interpretarlos.
Ejemplos de distribuciones de datos:
15
H5: HISTOGRAMA
Características:
Gráfico o diagrama que muestra el número de veces que se repiten cada
uno de los resultados cuando se realizan mediciones sucesivas.
La aplicación de los histogramas está recomendado como análisis inicial
en todas las tomas de datos que corresponden a una variable continua.
Ventajas:
Su construcción ayudará a comprender la tendencia central, dispersión y
frecuencias relativas de los distintos valores.
Muestra grandes cantidades de datos dando una visión clara y sencilla de
su distribución.
Es un medio eficaz para transmitir a otras personas información sobre
un proceso de forma precisa e inteligible.
16
H6: DIAGRAMAS DE PARETO
Objetivos:
Poner de manifiesto los problemas más importantes sobre los
que deben concentrarse los esfuerzos de mejora y determinar en
qué orden resolverlos.
“Un 20% de las
fuentes causan el
80% de cualquier
problema”
17
H6: DIAGRAMAS DE PARETO
Características:
Gráfico de barras verticales, que representa factores sujetos a estudio.
Se elabora recogiendo datos del número de diferentes tipos de defectos,
reclamos, o de pérdidas, junto a sus diferentes frecuencias de aparición
Ventajas:
Ayuda a concentrarse en las causas que tendrán mayor impacto sobre
los defectos en los procesos de fabricación
Proporciona una visión simple y rápida de la importancia relativa de
los problemas.
Ayuda a evitar que empeoren algunas causas al tratar de solucionar
otras.
Su formato altamente visible proporciona un incentivo para seguir
luchando por más mejoras.
18
H7:DIAGRAMAS DE DISPERSIÓN
Objetivo:
Averiguar si existe correlación entre dos características o variables, es
decir, cuando sospechamos que la variación de una está ligada a la
otra.
Ejemplo: diagrama de
dispersión que indica la
relación entre el
diámetro exterior de
inyectores de gas y la
hora en que se tomó la
muestra
74,000
74,010
74,020
74,030
74,040
74,050
74,060
74,070
74,080
74,090
74,100
0 5 10 15 20 25
Tiempo (horas)
Diámetro(mm)
19
H7:DIAGRAMAS DE DISPERSIÓN
Características:
Permite estudiar la relación entre dos factores, dos variables o
dos causas.
Ventajas:
Es una herramienta especialmente útil para estudiar e identificar
las posibles relaciones entre los cambios observados en dos
conjuntos diferentes de variables.
Proporciona un medio visual para probar la fuerza de una
posible relación.
20
ANÁLISIS MODAL DE FALLAS Y SUS
EFECTOS (AMFE)
Objetivo:
Permitir la identificación e investigación de las causas y los
efectos de los posibles fallos y debilidades en el producto o
proceso y la formulación de acciones correctivas para minimizar
dichos efectos.
Características:
Es una de las técnicas más avanzadas de Prevención
Es posible aplicarla en distintos ámbitos de la empresa.
Nos permite conocer, priorizar y actuar sobre las causas del fallo del
producto o servicio en su etapa de diseño o de proceso.
21
ANÁLISIS MODAL DE FALLAS Y SUS
EFECTOS (AMFE)
Parámetros de Evaluación
Gravedad del fallo (S)
Probabilidad de Ocurrencia (O)
Probabilidad de No Detección (D)
Número de Prioridad de Riesgo
NPR = S * O * D
22
ANÁLISIS MODAL DE FALLAS Y SUS
EFECTOS (AMFE)
Ventajas:
Introducir en las empresas la filosofía de la prevención
Identificar los modos de fallo que tienen consecuencias importantes
respecto a diferentes criterios: disponibilidad, seguridad, etc
Precisar para cada modo de fallo los medios y procedimientos de
detección.
Adoptar acciones correctoras y/o preventivas, de forma que se
supriman las causas de fallo del producto, en diseño o proceso
Valorar la eficacia de las acciones tomadas y ayudar a documentar el
proceso.
23
EJEMPLO (AMFE)
24
¿Cómo usar las 7 herramientas para resolver problemas?
25
EJERCICIOS PRÁCTICOS
26
EJERCICIO DIAGRAMA DE PARETO
Problema. Los siguientes son datos de los defectos de 200 productos
que fueron devueltos a la compañía por los clientes.
¿ Cuál son los defectos más relevantes, y que por lo tanto debemos
eliminar a corto plazo?
¿Cuáles concentran el 70% de las devoluciones?
Tipo de defecto Nº de defectos
Deformación (D) 104
Raya (R) 42
Burbuja (B) 20
Grieta (G) 10
Mancha (M) 6
Vacío (V) 4
Otros (O) 14
200
27
SOLUCIÓN DIAGRAMA DE PARETO
Los defectos más relevantes
son:
Deformación y Rayas, que
juntos concentran el 73% de
los reclamos de los clientes
Solución:
Tipo de defecto Total acumula% Acumulado
Deformación (D) 104 52
Raya (R) 146 73
Burbuja (B) 166 83
Grieta (G) 176 88
Mancha (M) 182 91
Vacío (V) 186 93
Otros (O) 200 100
28
EJERCICIO HISTOGRAMA
6,301 6,296 6,298 6,294 6,306 6,300 6,295 6,297 6,303 6,302
6,306 6,298 6,302 6,297 6,307 6,306 6,300 6,304 6,300 6,301
6,299 6,303 6,300 6,304 6,301 6,298 6,304 6,300 6,299 6,297
6,295 6,301 6,302 6,300 6,303 6,303 6,296 6,303 6,301 6,304
6,299 6,302 6,298 6,302 6,297 6,301 6,303 6,299 6,298 6,301
6,303 6,299 6,297 6,300 6,305 6,301 6,299 6,301 6,297 6,298
6,296 6,299 6,302 6,299 6,298 6,299 6,304 6,300 6,296 6,300
6,298 6,301 6,297 6,302 6,295 6,305 6,300 6,297 6,299 6,302
6,303 6,300 6,299 6,300 6,305 6,299 6,304 6,301 6,302 6,299
6,300 6,305 6,298 6,301 6,297 6,296 6,300 6,298 6,298 6,296
Problema:
Diámetro exterior de 100 inyectores para artefactos de gas, en mm
Realizar el histograma de estos datos
Tolerancia = 6.3 ± 0.008
29
0
2
4
6
8
10
12
14
16
6,294 6,295 6,296 6,297 6,298 6,299 6,300 6,301 6,302 6,303 6,304 6,305 6,306 6,307
Diámetro exterior de inyectores de artefactos de gas (en mm)
Frecuencia
SOLUCIÓN HISTOGRAMA
Diámetro (mm) Frecuencia
6,294 1
6,295 3
6,296 6
6,297 9
6,298 11
6,299 13
6,300 14
6,301 12
6,302 9
6,303 8
6,304 6
6,305 4
6,306 3
6,307 1
Se puede notar que el proceso tienen una distribución normal, que es lo
óptimo, ya que los datos se concentran en el valor central y además
están todos dentro de los límites de especificación.
Tolerancia = 6.3 ± 0.008
30
EJEMPLO: GRÁFICO DE CONTROL
Problema:
Se tiene un proceso de
fabricación de anillos de pistón
para motor de automóvil y a la
salida del proceso se toman las
piezas y se mide el diámetro.
¿El proceso está bajo control?
Nº muestra Diámetro (mm)
1 74,012
2 73,995
3 73,987
4 74,053
5 74,003
6 73,994
7 74,008
8 74,001
9 74,015
10 74,030
11 74,001
12 74,015
13 74,035
14 74,017
15 74,010
Tolerancia = 74 ± 0.035
31
SOLUCIÓN EJEMPLO
El proceso está fuera de control. En este caso, existe un dato que está
fuera de control, por lo que hay que buscar cual es la causa de esto.
Gráfico de control
73,950
73,960
73,970
73,980
73,990
74,000
74,010
74,020
74,030
74,040
74,050
74,060
1 3 5 7 9 11 13 15
Número de muestra
Diámetrodelanillo
LCS
LCI
LC
Punto fuera de
control
Tolerancia = 74 ± 0.035
32
CICLO PDCA DE SHEWHART
Metodología práctica que puede aplicarse al mejoramiento de los procesos y
está compuesto por 4 etapas:
PLAN : Planificar
DO : Hacer
CHECK: Verificar
ACT : Actuar
33
PLAN: PLANIFICAR
Establecer los objetivos y procesos necesarios para conseguir
resultados de acuerdo con los requisitos y las políticas de la
organización.
Incluye además las siguientes actividades:
Medidas para determinar el nivel de cumplimiento de objetivos en
un momento dado
Definición de equipo responsable de la mejora
Definición de recursos para alcanzar objetivos
34
Establecer los objetivos de la calidad luego de la entrega de los
productos a los clientes.
Por ejemplo: meta de artículos devueltos por defecto,
Establecer objetivos de la calidad en la inspección final
Establecer objetivos de la calidad en el proceso de fabricación en las
operaciones 1, 2, etc.
Ejemplos de objetivos en el Plan
Inspección
Final
Operación 1
Después de
la entrega
Operación 2
35
DO: HACER
• Implementar los procesos.
• Ejecución de las tareas exactamente previstas en el plan.
• Recolección de datos para la verificación del proceso
36
CHECK: VERIFICAR
ANÁLISIS DE DATOS
Realizar el seguimiento y la medición de los procesos y
productos respecto a los requisitos y los objetivos del producto e
informar los resultados
Se deben utilizar
las 7 herramientas de
la calidad
37
ACT: ACTUAR
Tomar acciones para evitar repetición de desvíos y para
mejorar continuamente el desempeño de los procesos
Esto es lo
que hay que
mejorar
38
MEJORA CONTINUA
1. Plan - Do – Check - Act
2. Fijarse objetivos cada vez
más altos
3. Realizar continuamente el
ciclo PDCA en cada sección
o en cada proceso.
Requerimientos de la norma ISO 9000
8.5.1 Mejora Continua

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7 herramientas

  • 1. 1 Elaboración: Kiyohiro Ikeda Letycia Pailamilla Garcés Pablo Allende Vidal Profesor Juan Sepúlveda Salas Universidad de Santiago de Chile Facultad de Ingeniería Departamento de Ingeniería Industrial Agencia de Cooperación Internacional del Japón 7 HERRAMIENTAS PARA EL CONTROL DE LA CALIDAD
  • 2. 2 CALIDAD HOY ! SOBREVIVENCIA ! MERCADOS COMPETITIVOS CLIENTES EXIGENTES MERCADO FIJA PRECIOS ¿POR QUÉ LA GESTION DE LA CALIDAD ES HOY UN TEMA TAN IMPORTANTE? UTILIDAD DEPENDE DE LA REDUCCIÓN DE LOS COSTOS OPORTUNIDADES PARA MEJORAR GLOBALIZACION
  • 3. 3 ¿CUÁL ES LA IMPORTANCIA DE LAS 7 HERRAMIENTAS? Experiencias indican que con las 7 Herramientas de la Calidad 95% de los problemas de la calidad y productividad de las áreas productivas La combinación de éstas proporciona una metodología práctica y sencilla para: • Solución efectiva de problemas, • Mejoramiento de procesos • Establecimiento de controles en las operaciones del proceso
  • 4. 4 H1: DIAGRAMAS DE CAUSA Y EFECTO (Diagrama de Ishikawa) Objetivos: Identificar la raíz o causa principal de un problema o efecto Clasificar y relacionar las interacciones entre factores que están afectando al resultado de un proceso.
  • 5. 5 Características: Método de trabajo en grupo que muestra la relación entre una característica de calidad (efecto) y sus factores (causas) Agrupa estas causas en distintas categorías, que generalmente se basan en las 4 M ( Maquinas, Mano de Obra, Materiales y Métodos) Ventajas: Metodología simple y clara. Estimula la participación de los miembros del grupo de trabajo, permitiendo así aprovechar mejor el conocimiento que cada uno de ellos tiene sobre el proceso. Facilita el entendimiento y comprensión del proceso. H1: DIAGRAMAS DE CAUSA Y EFECTO (Diagrama de Ishikawa)
  • 6. 6
  • 7. 7 H2: HOJAS DE REGISTRO Objetivos: Facilitar la recolección de datos Organizar automáticamente los datos de manera que puedan usarse con facilidad más adelante. Fig: Hoja de Registro para verificar causas de unidades defectuosas
  • 8. 8 H2: HOJAS DE REGISTRO Características: Formulario preimpreso en el cual aparecen los ítemes que se van a registrar, de manera que los datos puedan recogerse en forma fácil y clara. Ventajas: Es un método que proporciona datos fáciles de comprender y que son obtenidos mediante un proceso simple y eficiente que puede ser aplicado a cualquier área de la organización. Estas hojas reflejan rápidamente las tendencias y patrones derivados de los datos.
  • 9. 9 HR para controlar la distribución de un proceso Hoja de Registro para la localización de defectos
  • 10. 10 H3: GRÁFICOS DE CONTROL Objetivos: Entregar un medio para evaluar si un proceso de fabricación, servicio o proceso administrativo está o no en estado de control estadístico, es decir, evaluar la estabilidad de un proceso Tolerancia = 74 ± 0.035
  • 11. 11 H3: GRÁFICOS DE CONTROL Características: Gráfico donde se representan los valores de alguna medición estadística para una serie de muestras y que consta de una línea límite superior y una línea límite inferior, que definen los límites de capacidad del sistema. Muestra cuáles son los resultados que requieren explicación Ventajas: Son útiles para vigilar la variación de un proceso en el tiempo, probar la efectividad de las acciones de mejora emprendidas, así como para estimar la capacidad del proceso. Permite distinguir entre causas aleatorias (desconocidas) y específicas (asignables) de variación de los procesos.
  • 12. 12 H4: DIAGRAMAS DE FLUJO Objetivos: Realizar una revisión crítica del proceso, proporcionando una visión general de éste para facilitar su comprensión. Símbolos más utilizados para representar un diagrama de flujo
  • 13. 13 H4: DIAGRAMAS DE FLUJO Características: Representación gráfica que muestra las diferentes actividades y etapas asociadas a un proceso. La simbología usada en los diagramas de flujo, debe ser sencilla y fácil de entender y utilizar. Ventajas: Facilita la comprensión del proceso y promueve el acuerdo entre los miembros del equipo. Herramienta fundamental para obtener mejoras mediante el rediseño del proceso, o el diseño de uno alternativo. Identifica problemas, oportunidades de mejora y puntos de ruptura del proceso.
  • 14. 14 H5: HISTOGRAMA Objetivos: Revelar la posible estructura estadística de un grupo de datos para poder interpretarlos. Ejemplos de distribuciones de datos:
  • 15. 15 H5: HISTOGRAMA Características: Gráfico o diagrama que muestra el número de veces que se repiten cada uno de los resultados cuando se realizan mediciones sucesivas. La aplicación de los histogramas está recomendado como análisis inicial en todas las tomas de datos que corresponden a una variable continua. Ventajas: Su construcción ayudará a comprender la tendencia central, dispersión y frecuencias relativas de los distintos valores. Muestra grandes cantidades de datos dando una visión clara y sencilla de su distribución. Es un medio eficaz para transmitir a otras personas información sobre un proceso de forma precisa e inteligible.
  • 16. 16 H6: DIAGRAMAS DE PARETO Objetivos: Poner de manifiesto los problemas más importantes sobre los que deben concentrarse los esfuerzos de mejora y determinar en qué orden resolverlos. “Un 20% de las fuentes causan el 80% de cualquier problema”
  • 17. 17 H6: DIAGRAMAS DE PARETO Características: Gráfico de barras verticales, que representa factores sujetos a estudio. Se elabora recogiendo datos del número de diferentes tipos de defectos, reclamos, o de pérdidas, junto a sus diferentes frecuencias de aparición Ventajas: Ayuda a concentrarse en las causas que tendrán mayor impacto sobre los defectos en los procesos de fabricación Proporciona una visión simple y rápida de la importancia relativa de los problemas. Ayuda a evitar que empeoren algunas causas al tratar de solucionar otras. Su formato altamente visible proporciona un incentivo para seguir luchando por más mejoras.
  • 18. 18 H7:DIAGRAMAS DE DISPERSIÓN Objetivo: Averiguar si existe correlación entre dos características o variables, es decir, cuando sospechamos que la variación de una está ligada a la otra. Ejemplo: diagrama de dispersión que indica la relación entre el diámetro exterior de inyectores de gas y la hora en que se tomó la muestra 74,000 74,010 74,020 74,030 74,040 74,050 74,060 74,070 74,080 74,090 74,100 0 5 10 15 20 25 Tiempo (horas) Diámetro(mm)
  • 19. 19 H7:DIAGRAMAS DE DISPERSIÓN Características: Permite estudiar la relación entre dos factores, dos variables o dos causas. Ventajas: Es una herramienta especialmente útil para estudiar e identificar las posibles relaciones entre los cambios observados en dos conjuntos diferentes de variables. Proporciona un medio visual para probar la fuerza de una posible relación.
  • 20. 20 ANÁLISIS MODAL DE FALLAS Y SUS EFECTOS (AMFE) Objetivo: Permitir la identificación e investigación de las causas y los efectos de los posibles fallos y debilidades en el producto o proceso y la formulación de acciones correctivas para minimizar dichos efectos. Características: Es una de las técnicas más avanzadas de Prevención Es posible aplicarla en distintos ámbitos de la empresa. Nos permite conocer, priorizar y actuar sobre las causas del fallo del producto o servicio en su etapa de diseño o de proceso.
  • 21. 21 ANÁLISIS MODAL DE FALLAS Y SUS EFECTOS (AMFE) Parámetros de Evaluación Gravedad del fallo (S) Probabilidad de Ocurrencia (O) Probabilidad de No Detección (D) Número de Prioridad de Riesgo NPR = S * O * D
  • 22. 22 ANÁLISIS MODAL DE FALLAS Y SUS EFECTOS (AMFE) Ventajas: Introducir en las empresas la filosofía de la prevención Identificar los modos de fallo que tienen consecuencias importantes respecto a diferentes criterios: disponibilidad, seguridad, etc Precisar para cada modo de fallo los medios y procedimientos de detección. Adoptar acciones correctoras y/o preventivas, de forma que se supriman las causas de fallo del producto, en diseño o proceso Valorar la eficacia de las acciones tomadas y ayudar a documentar el proceso.
  • 24. 24 ¿Cómo usar las 7 herramientas para resolver problemas?
  • 26. 26 EJERCICIO DIAGRAMA DE PARETO Problema. Los siguientes son datos de los defectos de 200 productos que fueron devueltos a la compañía por los clientes. ¿ Cuál son los defectos más relevantes, y que por lo tanto debemos eliminar a corto plazo? ¿Cuáles concentran el 70% de las devoluciones? Tipo de defecto Nº de defectos Deformación (D) 104 Raya (R) 42 Burbuja (B) 20 Grieta (G) 10 Mancha (M) 6 Vacío (V) 4 Otros (O) 14 200
  • 27. 27 SOLUCIÓN DIAGRAMA DE PARETO Los defectos más relevantes son: Deformación y Rayas, que juntos concentran el 73% de los reclamos de los clientes Solución: Tipo de defecto Total acumula% Acumulado Deformación (D) 104 52 Raya (R) 146 73 Burbuja (B) 166 83 Grieta (G) 176 88 Mancha (M) 182 91 Vacío (V) 186 93 Otros (O) 200 100
  • 28. 28 EJERCICIO HISTOGRAMA 6,301 6,296 6,298 6,294 6,306 6,300 6,295 6,297 6,303 6,302 6,306 6,298 6,302 6,297 6,307 6,306 6,300 6,304 6,300 6,301 6,299 6,303 6,300 6,304 6,301 6,298 6,304 6,300 6,299 6,297 6,295 6,301 6,302 6,300 6,303 6,303 6,296 6,303 6,301 6,304 6,299 6,302 6,298 6,302 6,297 6,301 6,303 6,299 6,298 6,301 6,303 6,299 6,297 6,300 6,305 6,301 6,299 6,301 6,297 6,298 6,296 6,299 6,302 6,299 6,298 6,299 6,304 6,300 6,296 6,300 6,298 6,301 6,297 6,302 6,295 6,305 6,300 6,297 6,299 6,302 6,303 6,300 6,299 6,300 6,305 6,299 6,304 6,301 6,302 6,299 6,300 6,305 6,298 6,301 6,297 6,296 6,300 6,298 6,298 6,296 Problema: Diámetro exterior de 100 inyectores para artefactos de gas, en mm Realizar el histograma de estos datos Tolerancia = 6.3 ± 0.008
  • 29. 29 0 2 4 6 8 10 12 14 16 6,294 6,295 6,296 6,297 6,298 6,299 6,300 6,301 6,302 6,303 6,304 6,305 6,306 6,307 Diámetro exterior de inyectores de artefactos de gas (en mm) Frecuencia SOLUCIÓN HISTOGRAMA Diámetro (mm) Frecuencia 6,294 1 6,295 3 6,296 6 6,297 9 6,298 11 6,299 13 6,300 14 6,301 12 6,302 9 6,303 8 6,304 6 6,305 4 6,306 3 6,307 1 Se puede notar que el proceso tienen una distribución normal, que es lo óptimo, ya que los datos se concentran en el valor central y además están todos dentro de los límites de especificación. Tolerancia = 6.3 ± 0.008
  • 30. 30 EJEMPLO: GRÁFICO DE CONTROL Problema: Se tiene un proceso de fabricación de anillos de pistón para motor de automóvil y a la salida del proceso se toman las piezas y se mide el diámetro. ¿El proceso está bajo control? Nº muestra Diámetro (mm) 1 74,012 2 73,995 3 73,987 4 74,053 5 74,003 6 73,994 7 74,008 8 74,001 9 74,015 10 74,030 11 74,001 12 74,015 13 74,035 14 74,017 15 74,010 Tolerancia = 74 ± 0.035
  • 31. 31 SOLUCIÓN EJEMPLO El proceso está fuera de control. En este caso, existe un dato que está fuera de control, por lo que hay que buscar cual es la causa de esto. Gráfico de control 73,950 73,960 73,970 73,980 73,990 74,000 74,010 74,020 74,030 74,040 74,050 74,060 1 3 5 7 9 11 13 15 Número de muestra Diámetrodelanillo LCS LCI LC Punto fuera de control Tolerancia = 74 ± 0.035
  • 32. 32 CICLO PDCA DE SHEWHART Metodología práctica que puede aplicarse al mejoramiento de los procesos y está compuesto por 4 etapas: PLAN : Planificar DO : Hacer CHECK: Verificar ACT : Actuar
  • 33. 33 PLAN: PLANIFICAR Establecer los objetivos y procesos necesarios para conseguir resultados de acuerdo con los requisitos y las políticas de la organización. Incluye además las siguientes actividades: Medidas para determinar el nivel de cumplimiento de objetivos en un momento dado Definición de equipo responsable de la mejora Definición de recursos para alcanzar objetivos
  • 34. 34 Establecer los objetivos de la calidad luego de la entrega de los productos a los clientes. Por ejemplo: meta de artículos devueltos por defecto, Establecer objetivos de la calidad en la inspección final Establecer objetivos de la calidad en el proceso de fabricación en las operaciones 1, 2, etc. Ejemplos de objetivos en el Plan Inspección Final Operación 1 Después de la entrega Operación 2
  • 35. 35 DO: HACER • Implementar los procesos. • Ejecución de las tareas exactamente previstas en el plan. • Recolección de datos para la verificación del proceso
  • 36. 36 CHECK: VERIFICAR ANÁLISIS DE DATOS Realizar el seguimiento y la medición de los procesos y productos respecto a los requisitos y los objetivos del producto e informar los resultados Se deben utilizar las 7 herramientas de la calidad
  • 37. 37 ACT: ACTUAR Tomar acciones para evitar repetición de desvíos y para mejorar continuamente el desempeño de los procesos Esto es lo que hay que mejorar
  • 38. 38 MEJORA CONTINUA 1. Plan - Do – Check - Act 2. Fijarse objetivos cada vez más altos 3. Realizar continuamente el ciclo PDCA en cada sección o en cada proceso. Requerimientos de la norma ISO 9000 8.5.1 Mejora Continua