Analisis De La Transformada De Fourier En Matlab
- 1. ANÁLISIS DE LA TRANSFORMADA DE FOURIER EN MATLAB POR HUMBERTO NUMPAQUE LOPEZ COD: 9617343 OSWIN HUMBERTO CAICEDO COD:9810519 LUIS FIGUEREDO COD: 9710547 PRESENTADO AL INGENIERO: FERNANDO CANCINO ANÁLISIS DE SEÑALES GRUPO 01 UNIVERSIDAD DISTRITAL FRANCISCO JOSE DE CALDAS FACULTAD DE INGENIERÍA INGENIERÍA ELECTRÓNICA SANTA FE DE BOGOTA D.C. 2001-05-14 OBJETIVOS
- 2. Observar el funcionamiento del programa matlab con sus distintas operaciones, específicamente lo relacionado a la transformada de FOURIER. Determinar las funciones principales en matlab para el desarrollo de análisis de determinada señal. Analizar los diferentes espectros de frecuencia determinados por una señal. Recordar el análisis teórico de señales aplicando transformada de FOURIER. Observar la respuesta de un filtro a una señal continua cuando esta se analiza con la transformada de FOURIER utilizando la herramienta de matlab. Ver como el matlab ayuda a analizar determinada señal sin necesidad de realizar tanto cálculos, como los que vimos a lo largo del curso de análisis de señales ANÁLISIS GRAFICO CON MATLAB Hallar el espectro de magnitud y fase de X(f) de la siguiente señal. la anterior señal se definió con la siguiente función: 3 sí -1 ( t ( -1/2 X(t) = 3 + 3sin(t - 0.5) sí -1/2 ( t ( 3/2
- 3. Grafica de la magnitud de la señal X(f) Grafica de la fase (() de la señal X(f) Encontrar los coeficientes Cn de x(t) ( magnitud y fase) encontrar el espectro de magnitud y fase de y(t) La señal x(t) es procesada con el siguiente filtro Espectro de magnitud de la señal Y(f)= X(f).H(f) Espectro de fase de la señal Y(f)= X(f).H(f) Halle la respuesta impulsiva h(t) Magnitud de h(t) Fase de h(t) Efectué la convolución x(t)*h(t)=y(t) Magnitud de y(t)=x(t)*h(t) Fase de y(t)=x(t)*h(t) A continuación se muestran las graficas de magnitud y fase de y(t) como la transformada inversa de FOURIER de X(f).H(f) Evalué el ancho de banda de la señal x(t) y y(t)
- 4. Respecto a x(t) cuando sé esta en –3dB en magnitud de la entrada X(f), es decir en 1219.24 se tienen dos frecuencias de corte f1 y f2, de esta manera el ancho de banda de la señal anterior se define como BW= f2 – f1 = Respecto a y(t) cuando se esta en –3dB en magnitud de la señal Y(f), es decir en 1075.8 se tienen dos frecuencias de corte f1 y f2, de esta manera el ancho de banda de la señal anterior se define como BW= f2 – f1 = BIBLIOGRAFÍA Análisis de fourier Hwei P Hsu Señales y sistemas Oppenheim Alan Señales y sistemas Gutierrez
- 5. Manuales de MATLAB Web site www. google.com/”tutorial + matlab” www. matlab.com