Big data

Big Data
Retos y oportunidades para el Turismo
Grippo Melisa
Nuevas Tecnologías 2015
Profesora : Andrea
Cattaneo

→ Es la gestión, el
procesamiento y el
tratamiento de enormes bases
de datos con la finalidad de
interpretar dichos datos para
la obtener resultados
concretos que permitan
mejorar procesos, ganar en
eficiencia o incrementar la
rentabilidad.

La importancia del Big Data
• El Big Data ha sido una de las promesas
tecnológicas , hoy en día empresas y
organizaciones con liderazgo optan por el
camino de los grandes datos.
• Puede ser o no una SOLUCION en nuestros
días , pero lo importante es adaptarnos al
CAMBIO

Big Data y el turismo
• Ofrece múltiples oportunidades al sector
turístico. En primer lugar puede aportar una
visión estratégica más profunda, mas integrada
en el entorno, enfocada a la transmisión de
conocimiento y mas orientada a la generación
de alianzas con otras áreas
• Brinda al sector los recursos necesarios para
avanzar hacia una mayor inteligencia de
negocio

¿Qué aporta el Big Data al turismo?
• Permite al gestor del destino ofrecer al potencial
turista experiencias únicas y personalizadas a
medida. Y es aquí donde el Big Data tiene el
potencial de convertir esta visión en realidad.

→ Adaptación de los contenidos que se visualizan en las
webs turísticas de acuerdo a las pautas de navegación del
potencial usuario, predicción del precio que tendrán los
vuelos en un periodo de tiempo de entre 7 y 10 días con el
fin de ofrecer la mejor oferta de vuelos a precios
competitivos, etc.
→ Todos estos ejemplos tienen un denominador común y es
el hecho de que buscan mejorar la competitividad tanto
del destino como de las empresas que lo aplican, siempre
con la vista puesta en mejorar la experiencia del turista.
Algunos ejemplos reales que el sector turístico ya
está aplicando:

Esta transformación cultural del Big Data
en el turismo transforma a los turistas en
el centro de todo el sistema y lo convierte
en el eje de la innovación, la
comunicación y la prestación del servicio.
Hoy es el viajero quien diseña , realiza y
controla buena parte de la cadena del
negocio gracias a internet

Requisitos que debe tener una empresa o
destino turístico para maximizar las
oportunidades del Big Data
El principal requisito es
disponer de profesionales
cualificados y realizar una
correcta planificación
estratégica son
fundamentales para
maximizar las oportunidades
que brinda Big Data

Desafíos
Por
Resolver
• Pese a las muchas
bondades que
presenta Big Data
para el sector del
turismo, quedan
todavía algunas
cuestiones por
mejorar

• La fragmentación de los datos en múltiples sistemas
• La coexistencia de arquitecturas de gestión de Big Data y
arquitecturas tradicionales
• La escasez de profesionales con conocimientos de Big Data
en comparación con la amplitud de empresas dedicadas al
sector del turismo
• El respeto a la privacidad del cliente con el uso de los datos
obtenidos, utilizándolos solo de forma responsable para el
interés concreto y constructivo de elaborar ofertas
personalizadas para la facilidad y el beneficio del usuario sin
vulnerar su privacidad.

Como conclusión ..
• Puede decirse que el Big data es una estrategia de
apoyo al CAMBIO, obteniendo más y mejores
datos.
• Ante un nuevo turista conectado , informado e
interactivo las empresas pueden responder de
forma ágil y en tiempo real. Lo cual aporta más
valor añadido a las empresas turísticas

Bibliografía
• Hosteltur Big Data : Retos y oportunidades para el turismo
http://www.hosteltur.com/199420_big-data-retos-oportunidades-
turismo.html
[Consulta:22 de Abril de 2015]
• Slideshare Big data: retos y oportunidades para el turismo
http://www.slideshare.net/invattur/estudio-big-data-retos-y-
oportunidades-para-el-turismo
[Consulta: 22 de Abril de 2015]
• Tendencias culturales: Sobre Big Data
https://lestraperlista.wordpress.com/2014/06/05/tendencias-
culturales-sobre-big-data/
[Consulta: 23 de Abril de 2015]

Big data

Más contenido relacionado

La actualidad más candente (6)

Similar a Big data (20)

Último (20)

Big data