Las ventajas del Big Data por DOTComm
0 recomendaciones205 vistas
La transformación digital en el retail es impulsada por el comportamiento de los consumidores, que buscan experiencias omnicanal y personalizadas, lo que requiere que las empresas adapten sus modelos de negocio y utilicen herramientas como el big data para capturar y analizar datos valiosos. Este análisis de datos se ha vuelto estratégico, permitiendo a los retailers optimizar procesos, personalizar ofertas y mejorar la experiencia del cliente, vital para competir en un entorno complejo. Sin embargo, la creciente cantidad de datos exige habilidades analíticas sofisticadas para convertir la información en ventaja competitiva.
Las ventajas del Big Data por DOTComm
- 1. 76 www.actualidadensupermercados.comwww.actualidadensupermercados.comwww.actualidadensupermercados.comwww.actualidadensupermercados.comwww.actualidadensupermercados.com L a transformación digital del sector re- tail viene impuesta principalmente por los cambios en el comportamiento de los consumidores. En la actualidad, los con- sumidores quieren experiencias omnicanal y propuestas personalizadas por parte de las marcas y de las tiendas. “Los usuarios quieren realizar su proceso de compra a través de múltiples canales, de for- ma que sus experiencias de uso sean similares y continuas, y están abiertos a integrar tecno- logías emergentes en sus hábitos de compra, lo que implica nuevas oportunidades y desa- fíos para los retailers. Todo ello sin olvidar que, conforme más personas, procesos y obje- tos están conectados a Internet, los retailers pueden capturar y analizar mejor sus datos para predecir cuándo y dónde los consumido- res querrán comprar y así conseguir mejorar su competitividad y sus resultados así como el nivel de satisfacción de los usuarios”, explica un informe de la Fundación Orange. Y añade que “ante un escenario de lucha por el nuevo consumidor, las empresas, las marcas y las tiendas se ven obligadas a conocer mejor el comportamiento de los compradores, inclu- yendo sus preferencias en el uso de las tecno- logías cuando compran online, en las tiendas, por móvil o a través de redes sociales. Para ello, deben transformar sus modelos de nego- cio, personalizar las experiencias de compra (lo que se ha convertido en el auténtico motor de las ventas online y offline), conseguir tien- das físicas distintas y más sofisticadas, adap- tarse a los comportamientos de los consumi- dores que en ocasiones utilizan de media varios dispositivos cuando completan una compra, y modificar su manera de interactuar con los clientes y transformar la comunicación Una oportunidad para conquistar clientes INFORME ESPECIAL En cada interacción con una tienda o una marca, a través de diversos dispositivos, los clientes entregan información valiosa que las compañías pueden aprovechar para llevar mejores experiencias de compra. El Big Data es la herramienta, que permite analizar grandes cantidades de información, se transformándose así en un aliado fundamental para que los supermercados puedan superar las expectativas cada vez más grandes de sus clientes. Big Data. “La incorporación del análisis estadístico a los procesos de negocio les permite a las organizaciones explotar el potencial de sus datos, logrando detectar ventajas dentro de la organización como así también en el relacionamiento con sus clientes” - Gastón Herbalejo
- 2. 77www.actualidadensupermercados.comwww.actualidadensupermercados.comwww.actualidadensupermercados.comwww.actualidadensupermercados.comwww.actualidadensupermercados.com con ellos. Todo esto crea nuevos retos y oportunida- des. Sin embargo, ha con- vertido el sector del retail en un negocio mucho más complejo y competitivo, donde los retailers necesi- tan entender el proceso de compra y el impacto de los cambios también sobre las tiendas físicas tradicionales, que siguen siendo el princi- pal punto de compra para el consumidor, pero cuya concepción tradicional em- pieza a cuestionarse”. En ese camino de transfor- mación digital, el big data es el principal aliado que tienen los supermercados. En este informe, empresas especializadas en el análisis de datos que brindan los consumi- dores a través de sus interacciones con las tiendas explican porque es importante enten- der la importancia del Big data. Importancia estratégicaImportancia estratégicaImportancia estratégicaImportancia estratégicaImportancia estratégica “En los últimos años el análisis de los datos se ha ido convirtiendo en un tema estratégico en todas las industrias, y especialmente en retailers. A cada segundo generamos una asombrosa cantidad de datos de todo tipo: intereses (búsquedas en Google), montos y horarios de compra, sentimientos (interaccio- nes en las redes sociales), productos de inte- rés (el tráfico de datos de nuestro Smartpho- ne), locales /zonas preferidos (las operacio- nes con nuestra tarjeta), red de relaciones (nuestros correos electrónicos), etc. Las em- presas que han logrado tener una buena ges- tión de datos (propios y de sus clientes) corren con ventajas”, señala Gastón Herbale- jo, de SAS Argentina. Y agrega que “el cambio del comportamiento de los consumidores en búsqueda de ofertas más agresivas provoca que los equipos de marketing, comerciales, atención al cliente y las áreas de Fidelización tengan que buscar nuevas estrategias innovadoras e incluso es- tudiar otras industrias para generar un mejor ‘engagement’ con sus clientes. La incorpora- ción del análisis estadístico a los procesos de negocio les permite a las organizaciones ex- plotar el potencial de sus datos, logrando detectar ventajas dentro de la organización como así también en el relacionamiento con sus clientes”. Según el experto, puertas adentro, el análisis de datos “posibilita la minimización de cos- tos en procesos, mayor velocidad de respues- ta y adaptación. Por ejemplo, en Argentina, estamos ayudando a áreas ligadas a la esti- mación de la demanda, a mejorar el pronósti- co de la venta tanto promocionada como no promocionada, un tema difícil de dimensio- nar debido a que una oferta en nuestro país en estos tiempos es muy sensible al consumidor. Otro de los temas que venimos empujando es la optimización de rutas de distribución como así también estudiando el espacio dentro de los camiones para maximizar su carga”. Y puertas afuera permite un profundo enten- dimiento del comportamiento de los consu- midores e Insights de los clientes: “Hoy en día el mundo online y offline, nos brinda la posibilidad de multiplicar los puntos de con- tacto pero a su vez puede provocar que el consumidor se canse y deje de encontrarnos atractivos. Es aquí donde el uso de analytics “Los retailers están operando en una ‘era de la información’ y el consumidor tiene ahora el control. Es imperativo que los comerciantes utilicen las iniciativas de marketing de datos para crear la mejor experiencia posible” - Mauricio Andrade de Paula
- 3. 78 www.actualidadensupermercados.comwww.actualidadensupermercados.comwww.actualidadensupermercados.comwww.actualidadensupermercados.comwww.actualidadensupermercados.com INFORME ESPECIAL ayuda a que cada decisión que se tome tenga un mejor fundamento y provoque que cada decisión que tomemos nos ayude a definir un camino más fácil y seguro”, explica Herbale- jo. Para el ejecutivo de SAS Argentina, “con la ayuda de soluciones analíticas, podemos es- tudiar el consumo transaccional de los clien- tes y relacionarlo con las acciones de marke- ting que se llevan a cabo a diario. Por ejem- plo, la ubicación de las ofertas dentro de los inserts como así también promociones por email a un determinado segmento u ofertas por su app mobile dependiendo la ubicación dentro de sus locales. Con mayor velocidad de adaptación, menores costos internos, y mejor conocimiento de sus clientes, el uso de Analytics los ayudará a minimizar la canti- dad de interacciones con sus consumidores y lograr encontrar las ofertas que mejor se ajus- tan al perfil de sus clientes, para ofrecérselas por el canal de su preferencia y en el momen- to que mayor probabilidad de compra tenga- mos”. Una herramienta para mejorar laUna herramienta para mejorar laUna herramienta para mejorar laUna herramienta para mejorar laUna herramienta para mejorar la experiencia de compraexperiencia de compraexperiencia de compraexperiencia de compraexperiencia de compra “Las tecnologías digitales y móviles, redes sociales y el Internet de las cosas generan información para ayudar a los retailers a tomar nuevas preguntas de negocio, encon- trar respuestas y aprovechar las oportunida- des sin precedentes. Cuando se utilizan estos datos para apoyar las prácticas de venta en todos los canales (procesos omnichannel), los retailers pueden crear un mayor compromiso con los clientes, y una experiencia de compra inigualable. Esto es lo que significa ser una organización orientada por los datos y, para tener un buen futuro, todas las organizaciones deben seguir este camino”, señala Mauricio Andrade de Paula Senior Business Consultant de Teradata. Y añade que “los retailers están operando en una ‘era de la información’ y el consumidor tiene ahora el control. Es imperativo que los comerciantes utilicen las iniciativas de marke- ting de datos para crear la mejor experiencia posible. Si los retailers no pueden o no están dispuestos a utilizar los datos de consumo para crear un entorno personalizado y la experiencia del cliente relevante, no van a sobrevivir por mucho tiempo en el entorno competitivo que está tomando forma. Los datos son fundamentales para la comprensión de los patrones de compra de los clientes, preferencias de productos, tendencias de comportamiento, etc. Sin esta visión del cami- no de los clientes y sobre el funcionamiento de su negocio, los retailers no pueden crear una experiencia personalizada significativa que mantiene a los clientes involucrados y comprometidos. Con los datos en buen forma, los retailers pueden crear ofertas individuali- zadas y específicas o dar incentivos a los clientes que ayudan a construir relaciones más fuertes y leales”. Para Andrade de Pau- la, “el gran volumen de información que se genera y llega a los retailers y proveedo- res es cada vez más amplia, de fuentes también cada vez más numerosas, exigiendo un portafolio analítico aplicado en una serie de casos de uso: son enfoques predictivos o prescriptivos, utili- “Cuanta más información, mayor es la riqueza que se puede obtener del análisis. La detección de cuáles son los datos relevantes para cada análisis requiere de un trabajo importante de los «data scientists» - Eduardo Heidenreich
- 4. 79www.actualidadensupermercados.comwww.actualidadensupermercados.comwww.actualidadensupermercados.comwww.actualidadensupermercados.comwww.actualidadensupermercados.com zando herramientas familiares o innovadoras / emergentes, incluso se puede tropezar con algo que aún no se ha inventado o descubierto. Hoy es imperativo aplicar, de manera pragmática, el análi- sis de los datos para crear aplicaciones analíticas que están directamente relacionadas con los proce- sos de toma de decisiones, lo que afecta los proce- sos empresariales generadores de ingresos - con lo que se hace el retorno real sobre la totalidad de la inversión hecha”. Más información, mejor análisisMás información, mejor análisisMás información, mejor análisisMás información, mejor análisisMás información, mejor análisis Eduardo Heidenreich Socio de Data IQ Qlik Argen- tina, explica que las ventajas del análisis de los datos para los retailers en general, “además de las aplicaciones clásicas (por ejemplo: análisis del «market basket») vemos mucho interés en la deter- minación de precios diferenciados geográficamente para maximizar la contribución por local de venta / línea de producto. Los clientes de distintas localida- des tienen distintas opciones y distintas elasticida- des de precios, un buen análisis puede incrementar la contribución marginal en valores muy importan- tes para un gerente de sucursal o un gerente de línea de productos. Otra área importante es detec- tar que bolsones de oportunidad existen y no estoy viendo porque están en manos de mis competidores o no están siendo servidos por nadie”. Y añade que “cuanta más información, mayor es la riqueza que se puede obtener del análisis. La detec- ción de cuáles son los datos relevantes para cada análisis requiere de un trabajo importante de los «data scientists». Un socio de negocios especializa- do es fundamental para este tipo de análisis, ya que puede aportar experiencia de industria. En cuanto a los beneficios del análisis de datos, el insiste con 2 aspectos que son medibles: determina- ción de precios diferenciados geográficamente y detección de áreas estratégicas para ampliar la penetración: “En este último punto, uno de nues- tros partners ha desarrollado una aplicación muy interesante con más de 200 parámetros por área censal procesados en base al censo más la encuesta permanente de hogares, que se realiza periódica- mente. El área censal se asocia con el CPA, el código postal de 8 dígitos que rige en Argentina. El cliente le da la base de sus clientes ideales (con el CPA asociado) y luego del proceso se determinan cuales otros CPAs tienen clientes potenciales con caracte- rísticas similares, de manera de direccionar las campañas y atender diferencialmente a los que viven en estas localidades”.