Determinantes desnutrición cronica perú

Revista Peruana de Epidemiología
E-ISSN: 1609-7211
revista@rpe.epiredperu.net
Sociedad Peruana de Epidemiología
Perú
Mariños-Anticona, Carlos; Chaña-Toledo, Roy; Medina-Osis, José; Vidal-Anzardo, Margot; Valdez-
Huarcaya, William
Determinantes sociales de la desnutrición crónica infantil en el Perú
Revista Peruana de Epidemiología, vol. 18, núm. 1, septiembre, 2014, pp. 1-7
Sociedad Peruana de Epidemiología
Lima, Perú
Disponible en: http://www.redalyc.org/articulo.oa?id=203132677004
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REVISTA PERUANA DE EPIDEMIOLOGÍA
ISSN 1609-7211
ARTÍCULO ORIGINAL
PAPER
A A A A A
Carlos Mariños-Anticona , Roy Chaña-Toledo , José Medina-Osis , Margot Vidal-Anzardo , William Valdez-Huarcaya
Determinantes sociales de la desnutrición crónica infantil en el Perú
Social determinants of chronic child malnutrition in Peru
RESUMEN
Antecedentes: La desnutrición crónica infantil es un indicador del desarrollo de un país, motivo por el cual se ha
reconocido a la nutrición como un pilar básico para el desarrollo social y económico, es decir, la desnutrición crónica no se
traduce solo en un problema de salud, sino también en una limitante para el desarrollo del país. Es de uso frecuente que el
retraso de crecimiento se emplee como indicador de la pobreza y el subdesarrollo. Métodos: En base a la Encuesta
Demográfica y de Salud Familiar – ENDES 2012 se realizó la identificación de los determinantes de la desnutrición
crónica a través de un análisis de regresión a nivel de Perú, sin embargo para realizar el mismo análisis a nivel regional se
tuvo que agrupar a las regiones en seis macrorregiones. Para realizar este modelo explicativo se utilizó el software
estadístico Stata versión 12, teniendo como variable dependiente la desnutrición crónica en menores de 5 años de edad.
Finalmente, se seleccionó el modelo de regresión logística múltiple con los mejores parámetros post estimadores de
evaluación (prueba de bondad de ajuste 100% y link test: hat 0,012 y hatsq 0,1), tanto para el nivel nacional como a nivel
macroregional. Resultado: Se han identificado tres determinantes de riesgo y tres determinantes de protección a nivel
nacional, los primeros serían los que más contribuirían en mantener o incrementar la prevalencia de desnutrición crónica
en un niño menor de 5 años. Los determinantes que implicaron el incremento del riesgo de presentar desnutrición crónica
en un menor de 5 años son la pobreza extrema (OR=4,0), antecedente de bajo peso al nacer (OR=2,6) y ningún nivel
educativo de la madre (OR=1,9). Los determinantes que involucran protección son el antecedente de parto en un
establecimiento de salud (OR=0,4), ingerir hierro durante la gestación (OR=0,6) y haber tenido control prenatal completo
en el 1er trimestre (OR=0,7). Conclusiones: El presente modelo explicativo ha seleccionado determinantes que
involucren la factibilidad de ser intervenidas a nivel del Ministerio de Salud y además la selección de determinantes a
nivel de macrorregiones para la aplicación de líneas de acción propias de cada realidad ya que los promedios nacionales
ocultan grandes disparidades en el interior, es decir que la realidad nacional no necesariamente es la realidad particular de
cadaregiónquelaconforma.
PALABRAS CLAVE:Desnutricióncrónicainfantil,Determinantessociales,Fracciónatribuiblepoblacional.
a Organización Mundial de la Salud (OMS) define como
Ldeterminantes sociales de la salud a las circunstancias en que
las personas nacen, crecen, viven, trabajan y envejecen, y los
sistemas establecidos para combatir las enfermedades.Asu vez, esas
circunstancias están configuradas por un conjunto más amplio de
1
fuerzas:económicas,sociales,normativasy políticas.
En el informe final de determinantes sociales concluye diciendo que
es injusto que existan estas diferencias en el estado de salud cuando
pueden evitarse mediante la aplicación de medidas razonables y
2
reducción es un imperativo ético. La desnutrición crónica infantil se
asocia a daños físicos y cognitivos de difícil reversión, lo que afecta
la salud del niño en el presente con efectos en su bienestar social y
productividad económica en el futuro. Las consecuencias de una
nutrición deficiente continúan en la edad adulta y afectan a la
próxima generación, debido a que las niñas y mujeres desnutridas
tienenmayorriesgodetenerhijosdesnutridos.
Una nutrición deficiente durante los primeros 1000 días de la vida de
un niño o niña puede tener consecuencias irreversibles. Para
millones de niños y niñas significa el retraso en el crecimiento
irreversible.
REV. PERU. EPIDEMIOL. VOL 18 SUPLEMENTO 1 E04 SETIEMBRE 2014-01-Numeración para versión electrónica
No válida para citación del artículo
RPEonline
INTRODUCCIÓN
(A) Dirección General de Epidemiología, Ministerio de Salud. Lima, Perú.
Correspondencia a Carlos Mariños-Anticona: cmarinos@dge.gob.pe / Roy Chaña-
Toledo: rchana@dge.gob.pe
Recibido el 04 de setiembre de 2014 y aprobado el 16 de setiembre de 2014.
Cita sugerida: Mariños-Anticona C, Chaña-Toledo R, Medina-Osis J,Vidal-Anzardo M,
Valdez-HuarcayaW. Determinantes sociales de la desnutrición crónica infantil en el
Perú. Rev peru epidemiol. 2014; 18 (S1): e04.

-02-
Los niños y niñas que sufren retraso en el crecimiento son más
susceptibles a las enfermedades, con frecuencia van rezagados en la
escuela, ingresan en la edad adulta con más probabilidades de
padecer sobrepeso y son más proclives a las enfermedades no
contagiosas. Asimismo, cuando inician su vida laboral, a menudo
perciben un salario inferior que sus restantes compañeros de trabajo
3
cuyocrecimientoes normal.
La desnutrición crónica infantil es un indicador del desarrollo de un
país, motivo por el cual se ha reconocido a la nutrición como un pilar
básicoparaeldesarrollosocialy económico,es decir, ladesnutrición
crónica no se traduce solo en un problema de salud, sino también en
unalimitanteparaeldesarrollodelpaís.
El retraso en el crecimiento y otras formas de desnutrición son el
epítome de las inequidades sociales, y es por ello que el retraso en el
crecimiento se emplea como indicador de la pobreza y el
3
subdesarrollo.
Anivel mundial, en el 2011, uno de cada cuatro menores de 5 años de
todo el mundo padece retraso en el crecimiento (el 26% en 2011).
Según estimaciones de UNICEF, el 80% de los 165 millones de
niños y niñas de todo el mundo que padecen retraso en el crecimiento
viven en tan sólo 14 países y la mayoría de este porcentaje en África
3
subsaharianayAsiaMeridional.
En América Latina y el Caribe casi 9 millones (16 por ciento) de
niñas y niños menores de cinco años padecen desnutrición crónica o
retardo en talla. Además, se estima que igual número está en riesgo
de desnutrirse o que en la actualidad presentan algún grado leve de
desnutrición, haciendo un total aproximado de 18 millones de niñas
y niños que necesitan atención preventiva inmediata para evitar un
mayor deterioro en su estado nutricional. De este total,
aproximadamente 13 millones tienen menos de 3 años de edad, etapa
4
crucial para intervenir y evitar daños irreversibles. Para el año 2012
se estima que son aproximadamente 6,9 millones de niños menores
de 5 años que equivale al 12,8% del total de niños deAmérica Latina
6
yelCaribe.
En el Perú, para el año 2013, la prevalencia de desnutrición crónica
en menores de 5 años es de 17,5%, 11 puntos porcentuales menos
que hace 6 años (28,5%). Sin embargo, existen diferencias a nivel de
las regiones que van de 2,9%, a 42,4%. La prevalencia de
desnutrición crónica es ligeramente mayor en varones (18,5%) en
5
comparaciónconlaprevalenciaenmujeres(16,5%).
MATERIALYMÉTODOS
La Encuesta Demográfica y de Salud Familiar – ENDES, constituye
una de las investigaciones estadísticas más importantes que ejecuta
el Instituto Nacional de Estadística e Informática (INEI) la cual se
ejecutó entre los meses de marzo a diciembre de 2012 a una muestra
de 28 mil 376 viviendas del país, en las que se entrevistó a más de 24
mil 500 mujeres en edad fértil, es decir de 15 a 49 años de edad. Las
variables investigadas están referidas a la salud materna e infantil,
prevalencia anticonceptiva, fecundidad y mortalidad de la
población, conocimiento del VIH-SIDA y características de la
violencia doméstica. Asimismo, proporciona información sobre el
estado nutricional de la población menor de cinco años de edad y sus
madres, prácticas de lactancia y nivel de anemia tanto en mujeres
comoenniños,anivelnacionalydepartamental.
La encuesta ENDES proporciona información a nivel país, urbano y
rural, regiones naturales: costa, sierra y selva, Lima Metropolitana y
cada una de las regiones del país. Sin embargo, para la identificación
de los determinantes de la desnutrición crónica, debido a que se
necesitó realizar un análisis de regresión para muestras complejas, el
tamaño muestral fue insuficiente para poder realizar un análisis por
regiones, se tuvo que agrupar regiones que guardan características
semejantes constituyéndolas en macrorregiones a fin de realizar el
análisismultivariado.
Laconformacióndelasmacrorregioneses lasiguiente:
Lima Callao: conformado por la región Lima y la provincia
constitucionaldelCallao.
Costa norte: conformada por las regiones de Tumbes, Piura,
Lambayequey laLibertad.
Costa sur: conformada por las regiones de Ica, Arequipa,
MoqueguayTacna.
Sierra sur: conformada por las regiones de Huancavelica,
Ayacucho,Apurimac,Cusco yPuno.
Sierra norte y central: conformada por las regiones de
Cajamarca,Ancash, Huánuco,Pasco yJunín.
Oriente: conformada por las regiones deAmazonas, Loreto, San
Martin,Ucayaliy MadredeDios.
Para el análisis multivariado se utilizó el software estadístico Stata
versión 11, teniendo como variable dependiente a la desnutrición
crónicaenmenoresdecincoañosdeedad.
A través de un proceso de automatización, se elaboró un programa
que seleccionó aquellas variables que en diferentes combinaciones
presentaban valores de p estadísticamente significativos, para luego
proceder a confeccionar con todas las variables seleccionadas los
modelos explicativos. Para esta etapa se prestó especial atención a
aquellas variables que representaban factores sobre los cuales era
posible intervenir, aquellas que según la literatura estaban
relacionadas con la desnutrición crónica infantil y aquellas que
estabanincluidasenelPlanArticuladoNutricional.
Finalmente, se seleccionó aquel modelo explicativo que tenía los
mejores parámetros de evaluación (prueba de bondad de ajuste y link
test),tantoparaelnivelnacionalcomoanivelmacrorregional.
Es importante señalar al tener como objetivo identificar los factores
relacionados a la ocurrencia de la desnutrición crónica infantil, los
modelos desarrollados corresponde a modelos explicativos, y no a
modelos predictivos, en ese sentido hemos usado pruebas para
evaluarunmodeloexplicativo,talescomo:
PruebasdeBondaddeAjuste:
Hosmer and Lemeshow: Mide la capacidad del modelo de
producir estimaciones no sesgadas de la probabilidad del evento
o variable de valoración, en nuestro caso al desarrollar un
modelo asociativo, evalúa en cuanto se ajustan los riesgos
medidos a través de los odds ratios (OR) de los factores o
determinantes identificados para la desnutrición crónica
infantil, cuanto más cercano esté la Prob > F a 1 mejor será el
ajuste.
Link test: Es una medida que sirve para definir si es suficiente el
número y las variables identificadas en el modelo o si se requiere
incluir otras variables o incluir interacciones. Se expresa como
una medida de la especificación del modelo que se basa en la
incorrelación del cuadrado de las estimaciones con los valores
originales de la dependiente. Para que se pueda afirmar que no se
requieren más variables o interacciones, se busca que el valor de
pdelapruebasea:paraelhat:<0,05;paraelhatsq> 0,05
Adicionalmente para estimar el impacto que podrían tener las
intervenciones en los determinantes identificados, realizamos el
cálculo de la fracción atribuible poblacional, los resultados se
muestranalfinaldecadamodelo.
Numeración para versión electrónica
REVISTA PERUANA DE EPIDEMIOLOGÍAARTÍCULO ORIGINAL
PAPER
Mariños-Anticona C, et al. Determinantes sociales de la desnutrición crónica infantil en el Perú.
REV. PERU. EPIDEMIOL. VOL 18 SUPLEMENTO 1 E04 SETIEMBRE 2014

RESULTADOS
Modelonacional
En el modelo explicativo de la desnutrición crónica en menores de 5
años para el nivel Nacional se han identificado tres determinantes de
riesgo: pobreza extrema, bajo peso al nacer y nivel educativo de la
madre; y tres determinantes que implican protección: control
prenatal completo en el primer trimestre, ingerir hierro durante la
gestaciónypartoenestablecimientodesalud(Tabla1).
TABLA 1. Factores determinantes de la desnutrición crónica
infantil a nivel nacional – 2012.
Respecto a los determinantes que implican el aumento del riesgo de
desnutrición crónica podemos decir que el riesgo de desnutrición
crónica es tres veces mayor en los niños que viven en extrema
pobreza en comparación con los niños que no viven en extrema
pobreza, es casi dos veces mayor en los niños que nacen con bajo
peso en comparación con los niños que nacen con un peso normal y
es el doble en los niños cuyas madres no tuvieron educación en
comparación con aquellos niños que tuvieron una madre con
educación.
En cuanto a los determinantes que implican protección podemos
decir que el riesgo de desnutrición crónica es 60% menor en un niño
que nace en un establecimiento de salud en comparación con un niño
que nace fuera de un establecimiento de salud, es 40% menor en un
niño cuya madre tomó suplementos con hierro en comparación con
un niño cuya madre no tomó hierro durante el embarazo y es 30%
menor en un niño cuya madre tuvo al menos un control prenatal en
comparación con un niño cuya madre no tuvo ningún control
prenatalduranteelembarazo.
Se ha estimado la fracción atribuible poblacional para cada uno de
los determinantes anteriormente identificados, observándose que se
estima que si las madres tuvieran el parto en un centro de salud se
evitaría el 50% de niños desnutridos y que si no hubieran niños que
vivieranenpobrezaextremaseevitaríael35%deniñosdesnutridos.
ModeloparaLimaCallao
A nivel de la macrorregión Lima Callao, se han identificado tres
determinantes que implican riesgo en el incremento de la
desnutrición crónica: bajo peso al nacer, vivir en zona rural y no
contar con saneamiento ambiental (desagüe). No se identificó
determinantes que impliquen protección, es decir cuyos valores de
OR son menoresde1.
infantil en la macrorregión Lima Callao – 2012.
El modelo seleccionado nos dice que el riesgo de DCI es tres veces
mayor en un niño que vive en una vivienda que no cuenta con
desagüe en comparación con un niño que vive en una vivienda con
desagüe, que los niños que nacen con bajo peso tienen casi tres
veces más riesgo de padecer DCI que aquellos niños que nacieron
con un peso normal y que es casi dos veces mayor en aquellos niños
que viven en zonas rurales en comparación con aquellos niños que
vivenenunazonaurbana.
El cálculo de la fracción atribuible poblacional de los determinantes
nos indica que si las viviendas contaran con desagüe se evitaría el
77% de niños desnutridos, si se mejoraran las condiciones de las
personas que viven en zonas rurales se evitaría el 77% de niños
desnutridos y si no nacieran niños con bajo peso se evitaría el 11% de
niñosdesnutridos.
ModeloparalamacrorregiónCosta norte
A nivel de la macrorregión Costa norte (Tumbes, Piura,
Lambayeque y La Libertad) se han identificado dos determinantes
que implican riesgo de incremento de la desnutrición crónica: tener
infección respiratoria aguda (IRA) y el nivel educativo de la madre y,
un solo determinante que implica protección: tener el parto en un
EstablecimientodeSalud(Tabla3).
Tabla 3. Factores determinantes de la desnutrición crónica infantil
en la macrorregión Costa norte – 2012.
El modelo seleccionado nos dice que el riesgo de DCI es dos veces
mayor en un niño que ha tenido infección respiratoria aguda en
comparación con un niño que no ha tenido una infección respiratoria
aguda y es 1,5 veces mayor en los niños que nacen de madres que
tienen solo educación primaria en comparación con aquellos niños
ARTÍCULO ORIGINAL
PAPER
-03-Numeración para versión electrónica
Determinantes OR (IC 95%)
Fracción atribuible
poblacional
Pobreza extrema* 4,0 (2,8 - 5,8) 34,6%
Bajo peso al nacer* 2,6 (1,7 - 4,0) 6,3%
Nivel educativo de la madre* 1,9 (1,0 - 3,4) 13,0%
Parto en establecimiento de salud† 0,4 (0,3 - 0,7) 49,4%
Ingerir hierro durante la gestación† 0,6 (0,4 - 0,9) 14,3%
Control prenatal completo en el 1er
trimestre†
0,7 (0,5 - 1,0) 19,3%
* Determinante de riesgo † Determinante protector
Prueba de bondad de ajuste
linktest (prueba del sombrero - HAT): _hat = 0,012 ; _hatsq = 0,1
estat gof (prueba de Hosmer Lemeshow): F(9,1286) = 0,06 ; Prob > F = 1
poblacional
No contar con saneamiento ambiental
(desagüe)*
3,7 (1,2 - 11,8) 76,8%
Vivir en zona rural* 2,6 (1,1 - 6,3) 76,8%
* Determinante de riesgo
poblacional
Tener infección respiratoria aguda* 2,9 (1,4 - 6,0) 8,7%

-04-
ARTÍCULO ORIGINAL
PAPER
que nacen de madres con educación secundaria o superior. En cuanto
a los determinantes que implican protección, el modelo seleccionado
nos informa que el riesgo es 80% menor en un niño que nace en un
establecimiento de salud en comparación con un niño que nace fuera
deunestablecimientodesalud.
nos indica que si todos los niños nacieran en un establecimiento de
salud se evitaría el 58% de niños desnutridos, si las madres tuvieran
al menos educación secundaria se evitaría el 37% de niños
desnutridos y si se evitará que los niños tengan una infección
respiratoriaagudaseevitaríael10% deniñosdesnutridos
Modelopara lamacrorregiónCosta sur
A nivel de la macrorregión Costa sur (Ica, Arequipa, Moquegua y
Tacna) se han identificado dos determinantes de riesgo: bajo peso al
nacer (BPN) y población de 1 año, y dos determinantes que implican
protección: control de crecimiento y desarrollo en menores de 3 años
completoytenerelpartoenestablecimientodesalud(Tabla4).
infantil en la macrorregión Costa sur – 2012.
El modelo seleccionado nos dice que el riesgo de DCI es 4,5 veces
mayor en los niños que nacen con bajo peso en comparación con
aquellos niños que nacen con un peso normal y es 4 veces mayor en
los niños que tienen un año en comparación con aquellos niños que
tienen más de un año de edad o menos de un año. En cuanto a los
determinantes que implican protección, el modelo nos informa que el
riesgo a DCI es 90% menor en aquellos niños que nacen en un
establecimiento de salud en comparación con aquellos niños que
nacen fuera de un establecimiento de salud. Además, es 70% menor
en los niños que tienen todos sus controles hasta cumplir los 3 años en
comparaciónconaquellosniñosquenotienentodos sus controles.
nos indica que si los niños nacieran en un EESS se evitaría el 74% de
DCI, si se protegiera a los niños de 1 año se evitaría el 16% de DCI, si
no nacieran niños con BPN se evitaría el 15% de DCI y si los niños
tuvieran todos sus controles de crecimiento hasta cumplir 3 años, se
evitaríael15%deniños conDCI.
Modelopara lamacrorregiónSierrasur
Se han identificado dos determinantes de riesgo para Huancavelica,
Ayacucho, Apurímac, Cusco y Puno: nivel educativo de la madre y
pobreza extrema; y un solo determinante que implica protección: la
poblaciónmenorde1año.
infantil en la macrorregión Sierra sur – 2012.
El modelo seleccionado nos dice que el riesgo de DCI es el doble en
un niño cuya madre tiene solo educación primaria en comparación
con un niño que tiene una madre con educación secundaria o superior
y es casi el doble en un niño que vive en pobreza extrema en
comparación con un niño que no vive en la pobreza extrema. En
cuanto a los determinantes que implican protección, el modelo nos
dice que el riesgo de DCI es 50% menor en un niño que tiene menos
de un año de edad, en comparación con aquellos niños que tienen un
añodeedadomás.
El cálculo de la fracción atribuible poblacional nos indica que si no
hubieran niños que vivieran en pobreza extrema se evitaría el 27% de
DCI y si las madres tuvieran por lo menos educación secundaria se
evitaríael26%deDCI.
ModeloparalamacroregiónSierranorteycentral
Se han identificado dos determinantes de riesgo para Cajamarca,
Ancash, Huánuco, Pasco y Junín: bajo peso al nacer (BPN) y anemia
moderada/severa; y dos determinantes que implican protección: el
control prenatal completo en el primer trimestre y tener el parto en un
establecimientodesalud(Tabla6).
infantil en la macrorregión Sierra norte y central – 2012.
El modelo seleccionado nos dice que el riesgo de DCI es el doble en
los niños con anemia moderada o severa en comparación con
aquellos niños sin anemia o con anemia leve y es casi 5,4 veces
mayor en los niños que nacen con bajo peso en comparación con
poblacional
Población de 1 año* 4,9 (2,3 - 10,7) 15,6%
Control de crecimiento en menores de 3
años†
0,3 (0,2 - 0,7) 14,8%
poblacional
Pobreza extrema* 1,8 (1,4 - 2,4) 27,0%
Población menor de 1 año† 0,5 (0,4 - 0,7) 7,1%
poblacional
Anemia (moderada y severa)* 1,9 (1,1 - 3,4) 9,0%
Control prenatal completo en el 1er
trimestre†
0,5 (0,2 - 0,8) 24,5%
linktest (prueba del sombrero - HAT): _hat = 0 ; _hatsq = 0,547

aquellos niños que nacen con un peso normal. El riesgo de DCI en los
determinantes que implican protección es 90% menor en los niños
que nacen en un establecimiento de salud en comparación con
aquellos niños que nacen fuera de un establecimiento de salud y es
50% menor en los niños que nacen de madres que han tenido por lo
menos un controlprenatalen elprimertrimestre,en comparacióncon
aquellasmadresqueno tienencontrolprenatalenelprimertrimestre.
nos indica que si todos los niños nacieran en un EESS se evitaría el
42% de niños desnutridos, si todas las madres tuvieran al menos un
control prenatal en el primer trimestre se evitaría el 25% de los niños
desnutridos, si los niños no tuvieran anemia moderada o severa se
evitaría el 9% de niños desnutridos y si no nacieran niños con bajo
peso seevitaríael7% deniñosdesnutridos.
Modelopara lamacrorregiónOriente
Se han identificado tres determinantes de riesgo en Amazonas,
Loreto, San Martín, Ucayali y Madre de Dios: nivel educativo de la
madre, bajo peso al nacer (BPN) y pobreza extrema; y un solo
determinante que implica protección: tener el parto en
establecimientodesalud.
infantil en la macrorregión Oriente – 2012.
El modelo seleccionado nos dice que el riesgo de DCI es dos veces
mayor en un niño cuya madre no tiene educación en comparación
con un niño cuya madre tiene educación, es dos veces mayor en
aquellos niños que nacen con bajo peso en comparación con aquellos
niños que nacen con un peso normal y el riesgo de DCI es el doble en
un niño que vive en pobreza extremaen comparacióncon un niño que
no vive en la pobreza extrema. En cuanto a los determinantes que
implican protección, el riesgo de DCI es 40% menor en los niños que
nacen en un establecimiento de salud en comparación con aquellos
niños quenacenfueradeun establecimientodesalud.
El cálculo de la fracción atribuible poblacional nos indica que si
todos los niños nacieran dentro de un EESS se evitaría el 42% de
niños desnutridos, si no hubiera niños que vivieran en pobreza
extrema se evitaría el 32%, si las madres tuvieran educación se
evitaría el 13% y si no nacieran niños con bajo peso se evitaría el 6%
deniñosdesnutridos.
DISCUSIÓN
La desnutrición infantil sigue siendo un problema grave de salud
pública, por lo que pese a la importancia que ha tomado en la agenda
el tema del sobrepeso y la obesidad, ésta continua siendo una
6
prioridaddesaludpúblicaenmuchospaíseslatinoamericanos.
El modelo explicativo de la desnutrición crónica en el Perú en su
ámbito nacional concuerda con la literatura científica a excepción de
la variable relacionada con la ingesta de hierro durante el embarazo
comofactorprotectordeladesnutricióncrónica.
Es así que no resulta necesario demostrar que tanto la pobreza como
la desigualdad social son los condicionantes principales de la
dificultad, o imposibilidad, del acceso a muchos productos
alimentarios y consecuentemente de la desnutrición. Cuando se
posee un menor nivel socioeconómico y un bajo poder adquisitivo se
resiente la calidad y la cantidad nutricionales de la dieta
alimenticia.10
Los estudios de Issler y col. (1999) y de Reyes y col. (2004),
mostraron que existe fuerza de asociación entre los ingresos y la
desnutrición infantil (OR=1,65 a 2,74). Furness y col. (2004) reportó
que los que tenían ingresos muy por debajo del nivel de pobreza
federal de los Estados Unidos (FPL) tenían un riesgo de 3:1 de tener
inseguridad alimentaria. La revisión de los antecedentes sobre estas
relaciones indica que la pobreza y el poder de compra son problemas
centrales de la desnutrición. Las investigaciones seleccionadas en la
revisión sistemática muestran que existe fuerza de asociación entre
los ingresos y la desnutrición de niños, y que la pobreza es causa de
inseguridad alimentaria en el hogar. A su vez la desnutrición es
afectada por otros factores como: las prácticas de alimentación de los
niños de los hogares más pobres, con madres sin escolaridad, y en
familias indígenas; la diarrea; y el acceso a agua segura8. En el
presente análisis la Pobreza obtuvo un OR de 4,0 (IC 2,8 - 5,8) a nivel
nacionalaun 95%deconfianza.
El determinante bajo peso al nacer (BPN) fue el segundo
determinante de riesgo identificado con un OR de 2,6 (IC 1,7 - 4,0).
Se sabe que los factores determinantes pueden actuar incluso desde
antes del nacimiento del niño, a través del riesgo de un bajo peso al
nacer. Un análisis multivariado realizado en la búsqueda de
determinantes de la desnutrición aguda y crónica en niños menores
11
de años, donde el bajo peso al nacer fue de gran relevancia ya que
esta variable podría servir, más allá de su uso como indicador del
punto de partida ponderal de cada niño, como marcador de un
conjunto de situaciones que generaron el crecimiento intrauterino y
quevanacontinuarpresentesluegodelparto.
El bajo peso al nacer se halla vinculado a una mayor morbilidad y
mortalidad. Se estima que entre el 60% y el 80% de las muertes
neonatales se dan entre bebés que nacen con un peso inferior al
3
normal(estimaciónde2005).
Existen otros factores (nivel educativo de la madre, escasez del
tiempo de la madre, distribución de los alimentos en el hogar, la
urbanización, entre otros) que influyen en el estado nutricional y que
pueden sobre-estimar o sub-estimar el impacto de los ingresos
8
familiaresenlanutrición.
La educación de la madre es uno de los determinantes de la
desnutrición bastante conocido y analizado. La educación en si se
utiliza la educación formal materna medida en años de
escolarización completados; la educación formal del esposo o pareja
medida también en años de escolarización completados. Es de
esperar que las variables educativas, en especial la educación
materna, también tengan una influencia negativa sobre la
desnutrición crónica (y sobre los resultados de salud en general)
debido a que esta variable actúa son a menudo variados y complejos
y pueden incluir prácticas de higiene adecuadas, mayor capacidad
para aprender mejores prácticas de cuidado infantil, mejor uso de los
12
servicios sanitarios públicos o privados, y otras. La educación de la
madre posee en todos los casos el signo esperado -una mayor
educación materna tiene un efecto negativo sobre la desnutrición
REVISTA PERUANA DE EPIDEMIOLOGÍA ARTÍCULO ORIGINAL
PAPER
poblacional
Pobreza extrema* 2,0 (1,2 - 3,5) 31,6%

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ARTÍCULO ORIGINAL
PAPER
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12
crónica. Sin embargo, es importante notar que la instrucción
maternapuedetenerunadobleconnotación,no sólo enloreferenteal
nivel socioeconómico familiar, sino también a la capacidad de
cuidado infantil. En ese sentido, se sabe que la instrucción materna
más completa puede estar ligada a una mayor autonomía y
racionalidad para la toma de decisiones referentes a la salud del
11
niño. En nuestro modelo, esta variable actúa como determinante de
riesgo (en el análisis de nivel nacional) con un OR de 1,9 (IC 1,03 -
3,4).
En cuanto a los determinantes protectores, hallados en este modelo
explicativo, corresponden todos a determinantes relacionados con el
sistema de salud. En la literatura, la accesibilidad a los servicios de
salud, -presencia del CPN, el lugar del parto y el registro del peso al
nacer- demuestra tener participación en el origen de la desnutrición
crónica infantil. La relación de la desnutrición crónica infantil con
estos indicadores, aunque es de menor relevancia que otros
11
determinantes estudiados, tiene importancia por el hecho de estar
directamenteligadaalaactividaddelsectorsalud.
En el análisis de los determinantes de la desnutrición aguda y crónica
11
en niños menores de 3 años, aclaran que la accesibilidad a los
servicios de salud tiene diferentes dimensiones -accesibilidad
geográfica, económica, socio-cultural, etc.- y a partir de estos
indicadores nosotros nos aproximamos sólo indirectamente a
algunas de ellas. Así, el control pre natal está probablemente más
relacionado a la accesibilidad socio-cultural, o predisposición a la
utilizacióndelosservicios.
En el informe Mejorar la Nutrición realizada por UNICEF menciona
que el estado nutricional de la mujer antes y durante el embarazo
afecta el estado de salud materna e infantil. La desnutrición materna
tiene como consecuencia el desarrollo deficiente del feto y el bajo
peso al nacer. Entre las intervenciones orientadas a mejorar la
ingesta de nutrientes materna figura el suministro de suplementos de
hierro, ácido fólico y micronutrientes múltiples, así como la
provisión de alimentos y otros suplementos en caso necesario. Se
pudo establecer que la suplementación materna con micronutrientes
13
reducen en un 10% las tasas de bajo peso al nacer. Muchas de las
intervenciones orientadas a mejorar la salud materna y el desarrollo
del feto se realizan por medio de los sistemas de salud pública y los
programas sanitarios basados en la comunidad. Se pueden
aprovechar las consultas de atención de la salud prenatal para
promover prácticasóptimas de nutrición.Mediantelos programas de
educación y comunicación basados en la comunidad se pueden
fomentar comportamientos que mejoren la nutrición. Sin embargo,
pese a que el 81% de las mujeres embarazadas del mundo realizan
3
por lo menos una consulta de atención de la salud prenatal, la
cobertura de las intervenciones específicas y la calidad de esa
atención varían. Aparte de esas intervenciones específicas, existen
otras que resultan pertinentes, como la superación de las barreras
socioculturales que dificultan tanto las prácticas saludables como la
búsqueday obtencióndeserviciosdeatencióndelasalud.
El presente modelo ha identificado el tener parto en establecimiento
de salud, que la gestante ingiera hierro durante la gestación y que
tengan control prenatal en el primer trimestre (atención oportuna)
comodeterminantesprotectoresdeladesnutricióncrónica.
Los promedios nacionales ocultan grandes disparidades entre países
y al interior de los países; estas brechas se relacionan con factores
4
étnico-culturales, geográficos y económicos razón por el cual el
modelo nacional de determinantes de la desnutrición crónica infantil
dista de lo observado a nivel de macrorregiones donde se incorporan
otros determinantes que se pueden enfocar a nivel más regional
como son: vivir en zona rural, no contar con saneamiento ambiental
(desagüe), tener infección respiratoria aguda, tener control de
crecimiento y desarrollo, tener menos de un año de edad y presentar
anemia moderada/severa, tal como se detalla en la sección de
resultados.
Debido a que la base de datos utilizada para la determinación del
presente modelo proviene de una encuesta tipo transversal (ENDES
2012), que por su naturaleza mide al mismo tiempo tanto a las
variables independientes o posibles factores determinantes y la
variable resultado en nuestro caso la ocurrencia de desnutrición
crónica infantil, solo se pueden identificar si existe relación entre
ambosyesbozarsiestarelaciónpodríaserderiesgoo deprotección.
****

ABSTRACT
SOCIAL DETERMINANTS OF CHRONIC CHILD MALNUTRITION IN PERU
Background: Chronic child malnutrition is an indicator of a country's development. It has been recognized that nutrition is
a cornerstone for social and economic development, ie, chronic malnutrition is not translated only as a health problem, but
also a limitation for development. It is common that stunting is used as an indicator of poverty and underdevelopment.
Methods: Based on the Demographic and Health Survey - DHS 2012the identification of the determinants of chronic
malnutrition through a regression analysis was conducted at the national level. To perform the same analysis at the regional
level, the regions were grouped into six macro-regions.To perform this explanatory model, Stata statistical software version
12 was used, with the dependent variable chronic malnutrition in children under 5 years of age. For both national and macro-
regional, the multiple logistic regression model with the best parameters estimators post evaluation (goodness of fit test
100% and link test: 0.012 hat and hatsq 0.1) was selected. Results: We have identified three risk determinants and three
determinants of protection at the national level, the first would be that most contribute to maintaining or increasing
prevalence of chronic malnutrition in children under five years. The determinants that involved increasing the risk of
chronic malnutrition in children under 5 are extreme poverty (OR = 4,0), history of low birth weight (OR = 2,6) and no
educational level of the mother (OR = 1,9). The determinants involving protection is the antecedent of delivery in a health
facility (OR = 0,4), ingesting iron during pregnancy (OR = 0,6) and having had full antenatal care in the 1st trimester (OR =
0, 7). Conclusions: This descriptive model selected determinants involving the feasibility of being intervened at the
Ministry of Health level and also the selection of macro-level determinants for applying lines of action at each reality. The
national averages mask large disparities within, ie the national situation is not necessarily the particular situation in each
regionthatconstitutesit.
KEYWORDS: ChronicChildMalnutrition,Socialdeterminants,Populationattributablefraction.
REVISTA PERUANA DE EPIDEMIOLOGÍA ARTÍCULO ORIGINAL
PAPER

Determinantes desnutrición cronica perú

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