Elementos del proyecto 2
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El documento presenta información sobre el marco teórico, diseño metodológico e instrumentos de investigación documental. Explica los conceptos de marco teórico, marco referencial y marco conceptual. Luego, detalla los pasos para el diseño metodológico incluyendo el tipo de estudio, área de estudio, universo y muestra, variables e instrumentos. Finalmente, presenta herramientas para la investigación documental como fichas bibliográficas y bases de datos.
Elementos del proyecto 2
- 1. b) Marco teórico Vanessa V. Valdés S. M.Sc. M.Ed. Por: Vanessa V. Valdés S.
- 2. El marco teórico de la investigación considera Relaciones de teorías v conceptos adoptados. Análisis teórico del cual se desprenden las hipótesis si la hay. Se reúne información documental. Vanessa V. Valdés S. M.Sc. M.Ed.
- 3. Vanessa V. Valdés S. M.Sc. M.Ed. Marco teórico Marco teórico Marco referencial Marco Conceptual
- 4. Vanessa V. Valdés S. M.Sc. M.Ed. 1. Marco teórico Revisar teorías Realidad descrita con ideas Relación con el problema
- 5. Vanessa V. Valdés S. M.Sc. M.Ed. 2. Marco Referencial o de antecedentes Revisar publicaciones recientes Orientan la investigación No cometer los mismos errores
- 6. Vanessa V. Valdés S. M.Sc. M.Ed. 3. Marco conceptual Elaboración conceptual Referencias y sucesos Teorización
- 7. Instrumentos para la investigación documental Documental – bibliográfica Fichas bibliográficas Base de datos “ACCESS”-Fichero electrónico. Extraer datos relacionados con el problema y su autor responsable Vanessa V. Valdés S. M.Sc. M.Ed.
- 8. c) Diseño metodológico Vanessa V. Valdés S. M.Sc. M.Ed.
- 9. Expone los medios y las posibilidades de que dispone el investigador para atender los objetivos específicos que persigue el problema. Vanessa V. Valdés S. M.Sc. M.Ed.
- 10. La metodología… Se escribe en futuro, lo que se va a hacer y cómo se va a hacer. Al escribir el informe final o al publicar los resultados, la sección de la metodología debe escribirse en pasado. Vanessa V. Valdés S. M.Sc. M.Ed.
- 11. Pasos del diseño metodológico Tipo de estudio Área de estudio Universo y muestra Variables Métodos e instrumento de recolección de datos Plan de tabulación y análisis Vanessa V. Valdés S. M.Sc. M.Ed.
- 12. Tipos de Estudio Investigación clásica cuantitativa Investigación cualitativa Investigación participativa Investigación acción Investigación etnográfica Según tiempo de ocurrencia Según período y secuencia Según análisis y alcance de resultados Descriptivo Analítico Experimental Estudio de cohorte Estudios de casos y controles Transversal Longitudinal Prospectivos Retrospectivos Retroprospectivos Vanessa V. Valdés S. M.Sc. M.Ed.
- 13. Área de estudio Lugar donde se realizará la investigación Ubicación (delimitación geográfica) Tamaño (población, tamaño de la institución…) Institución (hospital, centro de salud, escuela, entre otros) Vanessa V. Valdés S. M.Sc. M.Ed.
- 14. Universo y muestra Universo: Es el conjunto de individuos y objetos de los que se desea conocer algo en una investigación. Muestra: Es un subconjunto o parte del universo sobre el que se llevará a cabo la investigación para luego generalizar los hallazgos al todo. Vanessa V. Valdés S. M.Sc. M.Ed.
- 15. Unidad de observación: Son los elementos del universo en el que se medirán o estudiarán las variables de interés. Unidad de muestreo: es el elemento utilizado para seleccionar la muestra (casa, familia, etc.) Vanessa V. Valdés S. M.Sc. M.Ed.
- 16. Vanessa V. Valdés S. M.Sc. M.Ed.
- 17. La muestra determina el grado de credibilidad que concederemos a los resultados obtenidos N: tamaño de la población. k : constante que depende del nivel de confianza e: error muestral deseado p: proporción de individuos que poseen la característica de estudio. Este dato es generalmente desconocido y se suele suponer que p=q=0.5 que es la opción más segura. q : proporción de individuos que no poseen esa característica, es decir, es 1-p. n: tamaño de la muestra Vanessa V. Valdés S. M.Sc. M.Ed.
- 18. Vanessa V. Valdés S. M.Sc. M.Ed. Los valores k más utilizados y sus niveles de confianza son: k 1,15 1,28 1,44 1,65 1,96 2 2,58 Nivel de confianza 75% 80% 85% 90% 95% 95,5% 99%
- 19. Definición y medición de variables ¿Qué es una variable? Es cualquier característica a estudiar. Es algo que se puede modificar en un momento dado. Se definen operacionalmente para poderlas medir. Vanessa V. Valdés S. M.Sc. M.Ed.
- 20. Tipos de Variables 1. Variable independiente o manipulada (x): Es la causa, el antecedente, la manipulada, es independiente al no depender de otra causa. 2. Variable dependiente o de criterio (y): Es el efecto, la consecuencia, la medida y es medible, depende de otra variable, Vanessa V. Valdés S. M.Sc. M.Ed.
- 21. 3. Variables experimentales y contaminadoras: Confunde la relación entre la variable independiente y la variable dependiente. 4. Variable cualitativa nominal: Presenta modalidades no numéricas que no admiten un criterio de orden. Por ejemplo: El estado civil, con las siguientes modalidades: soltero, casado, separado, divorciado y viudo. Vanessa V. Valdés S. M.Sc. M.Ed.
- 22. 5. Variable cualitativa ordinal o variable cuasicuantitativa No numéricas: que existe un orden. Por ejemplo: La nota en un examen: reprobado, aprobado, notable, sobresaliente. Puesto conseguido en una prueba deportiva: 1º, 2º, 3º, … Medallas de una prueba deportiva: oro, plata, bronce. Vanessa V. Valdés S. M.Sc. M.Ed.
- 23. 6. Variables cuantitativas: Son las susceptibles de medirse en términos numéricos. Hay dos tipos: Variable discreta: toma valores aislados, es decir no admite valores intermedios entre dos valores específicos. Por ejemplo: El número de hermanos de 5 amigos: 2, 1, 0, 1, 3. Variable continua: puede tomar valores comprendidos entre dos números. Por ejemplo: La altura de los 5 amigos: 1.73, 1.82, 1.77, 1.69, 1.75. Vanessa V. Valdés S. M.Sc. M.Ed.
- 24. Indicadores de variabilidad en una variable Vanessa V. Valdés S. M.Sc. M.Ed.
- 25. Ejemplo “ La edad es un factor determinante en la escogencia de programas de televisión”. Variable independiente: edad. Variable dependiente: escogencia de programas de televisión. Vanessa V. Valdés S. M.Sc. M.Ed.
- 26. Vanessa V. Valdés S. M.Sc. M.Ed.
- 27. “ La población electoral de Cali, no participó en los comicios del 27 de octubre de 1994, por no conocer los programas de los candidatos al concejo municipal y el modo de operar el tarjetón”. V.I.: (1) Desconocimiento de programas del candidato. V.I.: (2) Desconocimiento operación del tarjetón. V.D. Abstencionismo. Con un enunciado del mismo corte se podría aumentar dos variables independientes y sostener la misma variable dependiente. V.I. (3) Incumplimiento de los programas. V.I. (4) Falta de seriedad en las propuestas. Vanessa V. Valdés S. M.Sc. M.Ed.
- 28. Variable interviniente Supone que la relación entre dos variables está medida por otra (u otras) que transportan los posibles efectos de la primera. Vanessa V. Valdés S. M.Sc. M.Ed.
- 29. Ejemplo “ La edad es factor determinante en la escogencia de programas de televisión”. Variable independiente: edad. Variable dependiente: escogencia de programas de televisión. Variable interviniente: la educación de las personas Vanessa V. Valdés S. M.Sc. M.Ed.
- 30. Operacionalización de variables Vanessa V. Valdés S. M.Sc. M.Ed.
- 31. Ejemplo: Hipótesis: «El status académico del profesor incide positivamente en el aprendizaje del alumno». Variable independiente: Status académico Variable dependiente: Aprendizaje del alumno Vanessa V. Valdés S. M.Sc. M.Ed.
- 32. Vanessa V. Valdés S. M.Sc. M.Ed.
- 33. Ejemplo: Hipótesis: El aprendizaje cognitivo de los alumnos del colegio I.P.T. de Bocas del Toro, está relacionado positivamente con las estrategias didácticas utilizadas por los docentes. Vanessa V. Valdés S. M.Sc. M.Ed.
- 34. Vanessa V. Valdés S. M.Sc. M.Ed.
- 35. Ejemplo: La accesibilidad a los servicios de salud influye positivamente en la salud de las personas de la comunidad. Vanessa V. Valdés S. M.Sc. M.Ed.
- 36. Vanessa V. Valdés S. M.Sc. M.Ed.
- 37. Vanessa V. Valdés S. M.Sc. M.Ed.