SlideShare una empresa de Scribd logo
1.- Detiene el espacio muestral de las caras de un dado: 
E=(1, 2, 3, 4, 5, 6,) s( 0, 1, 2, 3,4, 5, 6, ) s( 1, 3, 4, 5, 6, ) s( 1, 3, 4, 5, 6, ) 
2.- Detiene el espacio muestral de los números pares menores de 10. 
s( 2, 4, 6, 8, 10, ) s( 2, 4, 6, 8, ) s(0, 2, 4, 6, 8, ) s ( 0, 2, 4, 6, 8, 10, ) 
uceso elemental 
Suceso elemental es cada uno de los elementos que forman parte del espacio muestral. 
Ejemplo 
Tirando un dado un suceso elemental es sacar 5. 
Suceso compuesto 
Suceso compuesto es cualquier subconjunto del espacio muestral. 
Ejemplo 
Tirando un dado un suceso sería que saliera par, otro, obtener múltiplo de 3. 
Suceso seguro 
Suceso seguro, E, está formado por todos los posibles resultados (es decir, por el espacio 
muestral). 
Ejemplo: 
Tirando un dado obtener una puntuación que sea menor que 7. 
Suceso imposible 
Suceso imposible, , es el que no tiene ningún elemento. 
Ejemplo:
Tirando un dado obtener una puntuación igual a 7. 
Sucesos compatibles 
Dos sucesos, A y B, son compatibles cuando tienen algún suceso elemental común. 
Ejemplo: 
Si A es sacar puntuación par al tirar un dado y B es obtener múltiplo de 3, A y B son 
compatibles porque el 6 es un suceso elemental común. 
Sucesos incompatibles 
Dos sucesos, A y B, son incompatibles cuando no tienen ningún elemento en común. 
Ejemplo: 
Si A es sacar puntuación par al tirar un dado y B es obtener múltiplo de 5, A y B son 
incompatibles. 
Sucesos independientes 
Dos sucesos, A y B, son independientes cuando la probabilidad de que suceda A no se ve 
afectada porque haya sucedido o no B. 
Ejemplo: 
Al lazar dos dados los resultados son independientes. 
Sucesos dependientes 
Dos sucesos, A y B, son dependientes cuando la probabilidad de que suceda A se ve 
afectada porque haya sucedido o no B. 
Ejemplo: 
Extraer dos cartas de una baraja, sin reposición, son sucesos dependientes. 
Suceso contrario
El suceso contrario a A es otro suceso que se realiza cuando no se realiza A. Se denota 
por . 
Ejemplo: 
Son sucesos contrarios sacar par e impar al lanzar un dado. 
4 Una urna tiene ocho bolas rojas, 5 amar i l la y siete verdes. Si se extrae una bola al azar 
calcular la probabi l i idad de: 
1 Sea roja. 
2 Sea verde. 
3 Sea amar i l la. 
4 No sea roja. 
5 No sea amar i l la. 
Una urna tiene ocho bolas rojas, 5 amar i l la y siete verdes. Si se extrae una bola al azar 
calcular la probabi l i idad de: 
1 Sea roja. 
2 Sea verde. 
3 Sea amar i l la. 
4 No sea roja.
5 No sea amar i l la. 
Se lanzan tres dados. Encontrar la probabi l idad de que: 
1 Salga 6 en todos. 
2 Los puntos obtenidos sumen 7. 
En un sobre hay 20 papeletas, ocho l levan dibujado un coche las restantes son 
blancas. Hal lar la probabi l idad de extraer al menos una papeleta con el dibujo de un 
coche: 
1 Si se saca una papeleta. 
2 Si se extraen dos papeletas. 
3 Si se extraen tres papeletas.
4 Una urna tiene ocho bolas rojas, 5 amar i l la y siete verdes. Si se extrae una bola al azar 
calcular la probabi l i idad de: 
1 Sea roja. 
2 Sea verde. 
3 Sea amar i l la. 
4 No sea roja. 
5 No sea amar i l la. 
Experimento #1: Una persona hace una selección aleatoria de 
uno de los dulces; en los cuales hay un surtido que contiene 
seis mentas, cuatro chicles y tres chocolates. ¿Cuál es la 
probabilidad de sacar una menta? 
UCR-ECCI CI-1204 Matemáticas Discretas 
Espacios Muestrales, Combinatoria y Probabilidad 53 
Espacio muestral: 
S = {M1, M2, M3, M4, M5, M6, C1, C2, C3, C4, 
Ch1, Ch2, Ch3} 
Como hay 6 mentas de los 13 dulces, cada menta tiene una probabilidad 
de 1/13. 
Evento
A: Sacar una menta, 
A = {M1, M2, M3, M4, M5, M6} 
Probabilidad del Evento 
A: P 
(A) = 6 * 1/13 = 6/13 
Una persona hace una selección aleatoria de 
uno de los dulces; en los cuales hay un surtido que contiene 
seis mentas, cuatro chicles y tres chocolates. ¿Cuál es la 
probabilidad de sacar un chicle o un chocolate? 
UCR-ECCI CI-1204 Matemáticas Discretas 
Espacios Muestrales, Combinatoria y Probabilidad 54 
Espacio muestral: 
S = {M1, M2, M3, M4, M5, M6, C1, C2, C3, C4, 
Ch1, Ch2, Ch3} 
Como hay 7 de los 13 dulces que son chicles o chocolates, cada menta 
tiene una probabilidad de 1/13. 
Evento 
A: Sacar un chicle, 
A = {C1, C2, C3, C4} 
Evento 
B: Sacar un chocolate, 
B = {Ch1, Ch2, Ch3} 
Probabilidad del Evento A 
∪ 
B: P 
(A
∪ 
B) = 4 * 1/13 + 3 * 1/13 = 
7/13 
La probabilidad de que un evento 
B ocurra cuando se sabe que 
ya ocurrió algún evento 
A se llama probabilidad condicional 
y se denota por 
P 
( 
B | A). 
E : La suma de los resultados al lanzar dos dados es siete (((7))) 
E (1,6) 2,5 3,4 4,3 5,2 6,1 
Espacio Muestral: Es el conjunto de todos los posibles resultados de un experimento aleatorio. Se 
denota S . 
Un Evento es cualquier colección (subconjunto) de resultados de un espacio Muestral S (simples y 
compuestos). 
Ejemplo: Se lanza un dado no cargado. El espacio Muestral para este experimento es 
S ,,,,, = {123456}. 
Defina los siguientes eventos:
E1 : El resultado es un número par. 
E 2 : El resultado es un número primo. 
E3 : El resultado es un número impar. 
Identifique los eventos ¿Cuál par de ellos son excluyentes? ¿Son los tres eventos mutuamente 
excluyentes? Solución: E , , ,E , , ,E , , 1 = == {246 23

Más contenido relacionado

PPT
Trabajo de probabilidades por julieth paola meza
DOCX
Probabilidad ejercicios.laplace
DOCX
Probabilidad
PPT
Probabilidades
PPT
3 probabilidad condicionada_total
PDF
Ejercicios yproblemasprobabilidad
PDF
Probab
PDF
Introducción a las probabilidades
Trabajo de probabilidades por julieth paola meza
Probabilidad ejercicios.laplace
Probabilidad
Probabilidades
3 probabilidad condicionada_total
Ejercicios yproblemasprobabilidad
Probab
Introducción a las probabilidades

La actualidad más candente (20)

DOCX
Tarea de estadística probabilidades
PPT
Probabilidades[2]
PDF
Ejercicios resueltos de cálculo de probabilidades
PPTX
Probabilidad
PDF
Probabilidad Condicional
PDF
Probabilidadcondicionada mtccss 2ºbto
DOCX
Ejercicios de probabilidades y teorema de bayes
DOCX
Ejercicios de probabilidad y teorema de bayes
PPT
Cálculo de probabilidades y análisis combinatorio
DOCX
Experimentos aleatorios
PDF
probabilidad
DOCX
Ejemplos (1)
PPT
Estadistica y probabilidades cap VI-2
DOCX
Respuestas Práctico 1
PDF
Unidad22(1)
PDF
Ejercicios resueltos probabilidad
PDF
104042376 ejercicios-resueltos-calculo-de-probabilidades
PDF
probabilidad y estadística. Ejercicios resueltos
PPTX
Introduccion A La Teoria De Las Probabilidades
DOCX
Cálculo de probabilidades
Tarea de estadística probabilidades
Probabilidades[2]
Ejercicios resueltos de cálculo de probabilidades
Probabilidad
Probabilidad Condicional
Probabilidadcondicionada mtccss 2ºbto
Ejercicios de probabilidades y teorema de bayes
Ejercicios de probabilidad y teorema de bayes
Cálculo de probabilidades y análisis combinatorio
Experimentos aleatorios
probabilidad
Ejemplos (1)
Estadistica y probabilidades cap VI-2
Respuestas Práctico 1
Unidad22(1)
Ejercicios resueltos probabilidad
104042376 ejercicios-resueltos-calculo-de-probabilidades
probabilidad y estadística. Ejercicios resueltos
Introduccion A La Teoria De Las Probabilidades
Cálculo de probabilidades
Publicidad

Destacado (20)

PPTX
Uma igreja genuinamente pentecostal
PDF
Signos del ocultismo
PPTX
Tabernáculo
PPTX
Pedagogía ii
PDF
Seven chronological periodos Old Testament
RTF
Programas
PDF
Historia de la iglesia jejejejej
PDF
Auxiliar biblico-portavoz
PPTX
A influencia do pragmatismo na teologia
PPT
Metodos de enseñanza
PPT
Modelos pedagogicos
PPT
Corrientes teológicas
DOC
I1 la salvacion
DOC
Teologia contemporanea
PPTX
Métodos de Interpretación en la Historia
DOCX
Bacharel em teologia
PPTX
Teologia Contemporânea - Aspectos
PDF
Programa de discipulado
PDF
16 lecciones del discipulado biblico
PDF
Guía para el discipulado personal
Uma igreja genuinamente pentecostal
Signos del ocultismo
Tabernáculo
Pedagogía ii
Seven chronological periodos Old Testament
Programas
Historia de la iglesia jejejejej
Auxiliar biblico-portavoz
A influencia do pragmatismo na teologia
Metodos de enseñanza
Modelos pedagogicos
Corrientes teológicas
I1 la salvacion
Teologia contemporanea
Métodos de Interpretación en la Historia
Bacharel em teologia
Teologia Contemporânea - Aspectos
Programa de discipulado
16 lecciones del discipulado biblico
Guía para el discipulado personal
Publicidad

Similar a Eval final de prob (20)

PDF
Conceptos básicos del Calculo de Probabilidades X2 ccesa007
PDF
probabilidades
PPTX
Clase III Matemáticas.pptx
PPT
Probabilidades[2]
DOCX
FICHA 01 - Probabilidades.docx
PPTX
Probabilidad
DOCX
Probabilidades
PDF
Probabilidades.pdf
PDF
EJERCICIOS PROPUESTOS DE PROBABILIDAD.pdf
PDF
Probabilidades
DOCX
Estadistica ii.
PDF
Conceptos básicos del Cálculo de Probabilidades X1 ccesa007
PDF
Conceptos basicos del calculo de probabilidades x1 ccesa007
PDF
Ejercicios yproblemasprobabilidad
PPTX
A.sem6. EXPERIMENTO ALEATORIO_Estadistica.pptx
PPSX
4 elementos de la probabilidad
PDF
68 probabilidades
PDF
Teoría y Problemas de Probabilidades ccesa007
Conceptos básicos del Calculo de Probabilidades X2 ccesa007
probabilidades
Clase III Matemáticas.pptx
Probabilidades[2]
FICHA 01 - Probabilidades.docx
Probabilidad
Probabilidades
Probabilidades.pdf
EJERCICIOS PROPUESTOS DE PROBABILIDAD.pdf
Probabilidades
Estadistica ii.
Conceptos básicos del Cálculo de Probabilidades X1 ccesa007
Conceptos basicos del calculo de probabilidades x1 ccesa007
Ejercicios yproblemasprobabilidad
A.sem6. EXPERIMENTO ALEATORIO_Estadistica.pptx
4 elementos de la probabilidad
68 probabilidades
Teoría y Problemas de Probabilidades ccesa007

Último (20)

PPT
fotosintFASDFASDFASDFASDFASDFASDFASDFASesis (2).ppt
PPTX
Inducción Manejo higiénico de los alimentos
PPTX
manejo y cuidado responsable de mascotas.pptx
PPT
todo sobre Alimentacion a partir de los 6 meses
PPTX
presentación de la alimentación de no sé
PDF
6) Recetas para Ocasiones Especiales.pdf
PPTX
QUIMICA Y TOXICOLOGÍA EN ALIMENTOS .pptx
PPTX
presentacion transtornos alimenticios.pptx
PPT
bpm.ppt buenas practicas de maanufactura
PPTX
pescados.pptxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
PPTX
alimentacion consciente saludable y d.pptx
PPTX
Educacion en nutricion macro y micronutrientes.pptx
PDF
presión osmótica_ppt-quimica-2-medio-clase-10.pdf
DOCX
Tipos de bares y licores, cerveza, enología y descripción del personal en á...
PDF
“Reflexiones sobre la salud de las mujeres en la región Moquegua, consejos p...
PPTX
spiste produccion agricola hugo barrosos.pptx
PDF
Brown Beige and Red Vibrant Organic Delicious Creations Presentation.pdf
PPTX
Educacion en nutricion unidad III UPE HER.pptx
PPTX
nutricion deportiva tips para cualquier curso deportivo en la UC
PDF
Descansar, compendio de la salud humana y física.
fotosintFASDFASDFASDFASDFASDFASDFASDFASesis (2).ppt
Inducción Manejo higiénico de los alimentos
manejo y cuidado responsable de mascotas.pptx
todo sobre Alimentacion a partir de los 6 meses
presentación de la alimentación de no sé
6) Recetas para Ocasiones Especiales.pdf
QUIMICA Y TOXICOLOGÍA EN ALIMENTOS .pptx
presentacion transtornos alimenticios.pptx
bpm.ppt buenas practicas de maanufactura
pescados.pptxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
alimentacion consciente saludable y d.pptx
Educacion en nutricion macro y micronutrientes.pptx
presión osmótica_ppt-quimica-2-medio-clase-10.pdf
Tipos de bares y licores, cerveza, enología y descripción del personal en á...
“Reflexiones sobre la salud de las mujeres en la región Moquegua, consejos p...
spiste produccion agricola hugo barrosos.pptx
Brown Beige and Red Vibrant Organic Delicious Creations Presentation.pdf
Educacion en nutricion unidad III UPE HER.pptx
nutricion deportiva tips para cualquier curso deportivo en la UC
Descansar, compendio de la salud humana y física.

Eval final de prob

  • 1. 1.- Detiene el espacio muestral de las caras de un dado: E=(1, 2, 3, 4, 5, 6,) s( 0, 1, 2, 3,4, 5, 6, ) s( 1, 3, 4, 5, 6, ) s( 1, 3, 4, 5, 6, ) 2.- Detiene el espacio muestral de los números pares menores de 10. s( 2, 4, 6, 8, 10, ) s( 2, 4, 6, 8, ) s(0, 2, 4, 6, 8, ) s ( 0, 2, 4, 6, 8, 10, ) uceso elemental Suceso elemental es cada uno de los elementos que forman parte del espacio muestral. Ejemplo Tirando un dado un suceso elemental es sacar 5. Suceso compuesto Suceso compuesto es cualquier subconjunto del espacio muestral. Ejemplo Tirando un dado un suceso sería que saliera par, otro, obtener múltiplo de 3. Suceso seguro Suceso seguro, E, está formado por todos los posibles resultados (es decir, por el espacio muestral). Ejemplo: Tirando un dado obtener una puntuación que sea menor que 7. Suceso imposible Suceso imposible, , es el que no tiene ningún elemento. Ejemplo:
  • 2. Tirando un dado obtener una puntuación igual a 7. Sucesos compatibles Dos sucesos, A y B, son compatibles cuando tienen algún suceso elemental común. Ejemplo: Si A es sacar puntuación par al tirar un dado y B es obtener múltiplo de 3, A y B son compatibles porque el 6 es un suceso elemental común. Sucesos incompatibles Dos sucesos, A y B, son incompatibles cuando no tienen ningún elemento en común. Ejemplo: Si A es sacar puntuación par al tirar un dado y B es obtener múltiplo de 5, A y B son incompatibles. Sucesos independientes Dos sucesos, A y B, son independientes cuando la probabilidad de que suceda A no se ve afectada porque haya sucedido o no B. Ejemplo: Al lazar dos dados los resultados son independientes. Sucesos dependientes Dos sucesos, A y B, son dependientes cuando la probabilidad de que suceda A se ve afectada porque haya sucedido o no B. Ejemplo: Extraer dos cartas de una baraja, sin reposición, son sucesos dependientes. Suceso contrario
  • 3. El suceso contrario a A es otro suceso que se realiza cuando no se realiza A. Se denota por . Ejemplo: Son sucesos contrarios sacar par e impar al lanzar un dado. 4 Una urna tiene ocho bolas rojas, 5 amar i l la y siete verdes. Si se extrae una bola al azar calcular la probabi l i idad de: 1 Sea roja. 2 Sea verde. 3 Sea amar i l la. 4 No sea roja. 5 No sea amar i l la. Una urna tiene ocho bolas rojas, 5 amar i l la y siete verdes. Si se extrae una bola al azar calcular la probabi l i idad de: 1 Sea roja. 2 Sea verde. 3 Sea amar i l la. 4 No sea roja.
  • 4. 5 No sea amar i l la. Se lanzan tres dados. Encontrar la probabi l idad de que: 1 Salga 6 en todos. 2 Los puntos obtenidos sumen 7. En un sobre hay 20 papeletas, ocho l levan dibujado un coche las restantes son blancas. Hal lar la probabi l idad de extraer al menos una papeleta con el dibujo de un coche: 1 Si se saca una papeleta. 2 Si se extraen dos papeletas. 3 Si se extraen tres papeletas.
  • 5. 4 Una urna tiene ocho bolas rojas, 5 amar i l la y siete verdes. Si se extrae una bola al azar calcular la probabi l i idad de: 1 Sea roja. 2 Sea verde. 3 Sea amar i l la. 4 No sea roja. 5 No sea amar i l la. Experimento #1: Una persona hace una selección aleatoria de uno de los dulces; en los cuales hay un surtido que contiene seis mentas, cuatro chicles y tres chocolates. ¿Cuál es la probabilidad de sacar una menta? UCR-ECCI CI-1204 Matemáticas Discretas Espacios Muestrales, Combinatoria y Probabilidad 53 Espacio muestral: S = {M1, M2, M3, M4, M5, M6, C1, C2, C3, C4, Ch1, Ch2, Ch3} Como hay 6 mentas de los 13 dulces, cada menta tiene una probabilidad de 1/13. Evento
  • 6. A: Sacar una menta, A = {M1, M2, M3, M4, M5, M6} Probabilidad del Evento A: P (A) = 6 * 1/13 = 6/13 Una persona hace una selección aleatoria de uno de los dulces; en los cuales hay un surtido que contiene seis mentas, cuatro chicles y tres chocolates. ¿Cuál es la probabilidad de sacar un chicle o un chocolate? UCR-ECCI CI-1204 Matemáticas Discretas Espacios Muestrales, Combinatoria y Probabilidad 54 Espacio muestral: S = {M1, M2, M3, M4, M5, M6, C1, C2, C3, C4, Ch1, Ch2, Ch3} Como hay 7 de los 13 dulces que son chicles o chocolates, cada menta tiene una probabilidad de 1/13. Evento A: Sacar un chicle, A = {C1, C2, C3, C4} Evento B: Sacar un chocolate, B = {Ch1, Ch2, Ch3} Probabilidad del Evento A ∪ B: P (A
  • 7. ∪ B) = 4 * 1/13 + 3 * 1/13 = 7/13 La probabilidad de que un evento B ocurra cuando se sabe que ya ocurrió algún evento A se llama probabilidad condicional y se denota por P ( B | A). E : La suma de los resultados al lanzar dos dados es siete (((7))) E (1,6) 2,5 3,4 4,3 5,2 6,1 Espacio Muestral: Es el conjunto de todos los posibles resultados de un experimento aleatorio. Se denota S . Un Evento es cualquier colección (subconjunto) de resultados de un espacio Muestral S (simples y compuestos). Ejemplo: Se lanza un dado no cargado. El espacio Muestral para este experimento es S ,,,,, = {123456}. Defina los siguientes eventos:
  • 8. E1 : El resultado es un número par. E 2 : El resultado es un número primo. E3 : El resultado es un número impar. Identifique los eventos ¿Cuál par de ellos son excluyentes? ¿Son los tres eventos mutuamente excluyentes? Solución: E , , ,E , , ,E , , 1 = == {246 23