SlideShare una empresa de Scribd logo
RESPUESTAS PRÁCTICO 1<br />Ejercicio 1<br />Un estudiante responde al azar a dos preguntas de verdadero o falso. Escribe el espacio muestral de este experimento aleatorio.<br />El espacio muestral es el conjunto de todos los sucesos elementales. Los sucesos elementales son cada uno de los resultados posibles del experimento aleatorio, que no se pueden descomponer en otros más simples. Como el experimento consiste en responder al azar a dos preguntas, cada uno de los posibles patrones de respuesta constituirá un suceso elemental. <br />Un patrón de respuesta sería contestar verdadero a la primera pregunta y verdadero a la segunda, lo representamos (V, V). Con esta representación podemos escribir el espacio muestral como:<br />E=V,V,V,F,F,V,(F,F)<br />Ejercicio 2<br />Otro estudiante responde al azar a 4 preguntas del mismo tipo anterior.<br />a) Escribe el espacio muestral.<br />b) Escribe el suceso responder “falso” a una sola pregunta.<br />c) Escribe el suceso responder “verdadero” al menos a 3 preguntas.<br />d) Escribe la unión de estos dos sucesos, la intersección y la diferencia del 2º y el 1º.<br />Con la misma convención del problema anterior, los sucesos elementales serían:<br />(V, V, V, V) (V, V, V, F) (V, V, F, V) (V, F, V, V)<br />(F, V, V, V) (V, V, F, F) (V, F, V, F) (V, F, F, V)<br />(F, V, V, F) (F, V, F, V) (F, F, V, V) (V, F, F, F)<br />(F, V, F, F) (F, F, V, F) (F, F, F, V) (F, F, F, F)<br />El Suceso responder falso a una sola pregunta será el subconjunto del espacio muestral formado por todos los sucesos elementales en que solo hay una respuesta falso, lo llamaremos A y será:<br />A = {(V, V, V, F) (V, V, F, V) (V, F, V, V) (F, V, V, V)}<br />El suceso responder verdadero al menos a 3 preguntas, lo llamaremos B y será:<br />B = {(V, V, V, F) (V, V, F, V) (V, F, V, V) (F, V, V, V) (V, V, V, V)}<br />Observando los sucesos elementales que los componen se deducen inmediatamente los siguientes resultados:<br />A∪B=B    A∩B=A   B-A=(V,V,V,V)<br />Ejercicio 3<br />En una asignatura se ha decidido aprobar a aquellos que superen uno de los dos parciales. Con este criterio aprobó el 80%, sabiendo que el primer parcial lo superó el 60% y el segundo el 50% ¿Cuál hubiese sido el porcentaje de aprobados, si se hubiese exigido superar ambos parciales?<br />Sea A1 el suceso aprobar el primer parcial y A2 aprobar el segundo. Los datos del problema nos dicen que:<br /> PA1∪A2=0,8    PA1=0,6   PA2=0,5              <br />Y se pide la probabilidad de la intersección de ambos sucesos. Como A1 y A2 no son incompatibles, la probabilidad de la unión será:<br />PA1∪A2=PA1+ PA2- P(A1∩A2)                                              <br />Despejando tenemos:<br /> P(A1∩A2)=PA1+ PA2-PA1∪A2 <br />Sustituyendo los valores numéricos:<br />PA1∩A2=0,6+0,5-0,8=0,3 <br />La conclusión es que si se hubiese exigido aprobar los dos parciales el porcentaje de aprobados hubiese sido del 30%.<br />Ejercicio 4<br />Describir el espacio muestral para cada uno de los siguientes experimentos aleatorios:<br />1. 250 personas son seleccionadas en La Laguna y se les pregunta si van a votar al candidato A o al B.<br />2. Un dado es lanzado cinco veces consecutivas.<br />3. Cinco dados son lanzados simultáneamente.<br />4. Una moneda es lanzada hasta que salen dos caras o dos cruces consecutivas.<br />5. Cuatro objetos se envasan en paquetes de dos.<br />1. E=A,A,…A;A,B,A,..A…(B,B,B,..B <br />   Si no interesa conocer lo que vota cada persona, otro espacio muestral válido sería: E=0,1,2,…250, donde cada suceso elemental representa el número de encuestados que optan por el candidato A.<br />2.E=1,2,3,4,5,6<br />3. Los dados se lanzan de forma simultánea, por lo que de cada lanzamiento tendremos en cuenta tan sólo el número de veces que ha salido cada cara. Así, un posible espacio muestral es:<br />3.E=1,1,1,1,1…1,1,1,1,62,2,2,2,1…2,2,2,2,6…6,6,6,6,1…(6,6,6,6,6)<br />4  .Representando por w1 el número de lanzamientos hasta conseguir dos caras o dos cruces consecutivas, y por w2 el resultado de los dos últimos lanzamientos, podemos definir como espacio muestral:<br />E=w1,w2, w1∈2,3,5,..w2∈C,S<br />5. Hay 4 objetos, que representaremos por A; B; C y D, y se envasan en dos paquetes de dos objetos cada uno. Por lo tanto, desde que se conozca la composición de un paquete ya se conoce la del otro. Además, elegido un objeto (por ejemplo, A) basta saber quién va con él en el paquete. Teniendo esto en cuenta, podemos definir como espacio muestral para este experimento:<br />E=B,C,D<br />Ejercicio 5<br />En una comarca hay tres productores de soja que abastecen a distintas empresas, R, S y T. El productor R abastece al 45% de las empresas del lugar, la S al 38% y la T al 33%.<br />Además el 15% de las empresas es abastecido por los productores R y S; el 11% por R y T; un 9% por S y T y un 4% es abastecido por las 3 empresas.<br />Con la ayuda de diagramas de Venn representa la situación enunciada.<br />Expresa en función de R, S y T los sucesos:<br />Ser empresa abastecida.<br />Ser empresa abastecida por los tres productores.<br />Ser empresa abastecida por R pero no por T.<br />Ser empresa abastecida, al menos, por una empresa.<br />No ser empresa abastecida por ninguno de los tres productores. <br />¿Qué porcentaje de empresas no se abastece de dichos productores?<br />¿Cuántas empresas son abastecidas exactamente por dos productores?<br />PR=0,45   PS=0,38    PT=0,33<br />PR∩S=0,15    PR∩T=0,11     PS∩T=0,09    PR∩S∩T=0,04<br />El diagrama se puede presentar de la siguiente manera<br />                                                         R                                                  S  <br />                                                                  23             11      16                                            <br />                                                                                     <br />                                                                                    4<br />                                                                              7              5          <br />                                                                                     17  <br />                                                                                                        T <br />En todos los casos debe tenerse en cuenta que, por ejemplo, una empresa abastecida por el productor R puede ser abastecida por cualquiera de los otros dos productores.<br />1.  R∪S∪T, un total de 85%<br />2.R∩S∩T, el 4%<br />3.R-T, el 34% el 45% de R, menos el 11% que es abastecida por RyT<br />4.R∪S∪T=85%<br />5. (R∪S∪T)C, el 15% (pues el 85% es abastecida por algún productor)<br />El 15% indicado anteriormente,<br />El 23%:7 son abastecidas por R y T; 11, por R y S; 5, por S y T.<br />Ejercicio 6<br />Los 300 alumnos  de una escuela secundaria se distribuyen de acuerdo con la siguiente tabla:<br />ModalidadAlumnosAlumnasTotalCiencias9585180Humanidades5070120Total145155300<br />Calcula las probabilidades:<br />De ser de Ciencias, P(C)<br />De ser alumno,P(A)<br />De ser de Humanidades, P(H)<br />De ser alumna, P(B)<br />PAC<br />P(BC)<br />P(HA)<br />P(CA)<br />a) PC=180300=35      b) PA=145300    c) PH=120300   d) PB=155300    e) PAC=95180   f)  PBC=85180<br />g) P(HA)=50145     h) P(CA)=95145<br />Ejercicio 7<br />El departamento de Hacienda supervisa el pago de impuestos de tres regiones, A, B y C, con un total de 125 fincas.<br />Un año, la relación de finas con la contribución pagada y no pagada fue:<br />RegionesABCTotalPagadas (p)20303585No Pagadas10181240Total304847125<br />Halla la probabilidad de que en una finca, elegida al azar:<br />Sea de la región A, P(A)<br />Haya pagado la contribución, P(p)<br />Haya pagado la contribución si es de la región B, PpB<br />Haya pagado la contribución y sea de la finca C, P(C∩p)<br />Propone otros ejemplos para resolver.<br />a)  PA=30125    b)  Pp=85125    c) P(pB)=3048     d) PC∩p=35125    <br />
Respuestas Práctico 1
Respuestas Práctico 1
Respuestas Práctico 1

Más contenido relacionado

PPTX
Probabilidad
PPTX
Ppts 2-tablas de verdad - t-c-c1
PDF
Lógica proposicional
DOCX
Logro DOS, Taller de Nivelación. Matemáticas
PDF
Taller logica conjuntos (2)
PPT
Unidad 2. Combinatoria
PDF
Formulario de Lógica
PDF
Experimentos aleatorios, espacio muestral y eventos
Probabilidad
Ppts 2-tablas de verdad - t-c-c1
Lógica proposicional
Logro DOS, Taller de Nivelación. Matemáticas
Taller logica conjuntos (2)
Unidad 2. Combinatoria
Formulario de Lógica
Experimentos aleatorios, espacio muestral y eventos

La actualidad más candente (20)

PPT
Analisis Combinatorio
PDF
Probabilidad
DOCX
Guía proposiciones simples y compuestas. tamaño carta
PDF
Ejercicios resueltos de cálculo de probabilidades
PDF
Confección tablas de verdad 2014
PPT
Cálculo de probabilidades y análisis combinatorio
PDF
Rel1 04-05
DOCX
Análisis de datos experimentales unidad i
PPTX
Probabilidad trabajo
PPTX
Trabajodelogicamatematica
DOCX
Experimentos aleatorios
PDF
Valores de verdad
PPT
TECNICAS DE CONTEO
PPT
Lógico mat. c 3 equivalencia lógica.
PPT
Copia (3) de logica colores azul 2008
DOCX
Trabajo colaborativo-2-grupo-168
PPT
Tablas De Verdad
PDF
4 conjunción disyunción implicación equivalencia
PDF
Apuntes de Probabilidad
PPTX
LÓGICA PROPOSICIONAL
Analisis Combinatorio
Probabilidad
Guía proposiciones simples y compuestas. tamaño carta
Ejercicios resueltos de cálculo de probabilidades
Confección tablas de verdad 2014
Cálculo de probabilidades y análisis combinatorio
Rel1 04-05
Análisis de datos experimentales unidad i
Probabilidad trabajo
Trabajodelogicamatematica
Experimentos aleatorios
Valores de verdad
TECNICAS DE CONTEO
Lógico mat. c 3 equivalencia lógica.
Copia (3) de logica colores azul 2008
Trabajo colaborativo-2-grupo-168
Tablas De Verdad
4 conjunción disyunción implicación equivalencia
Apuntes de Probabilidad
LÓGICA PROPOSICIONAL
Publicidad

Destacado (20)

ODP
/Home/usuario/espronceda
PPS
PPS
Antonio machado marzo_2010
PPT
Tenerife. balcones. 2ª parte
PPT
Raphaelle_Bianka
PPT
Burn Out
PPTX
CompuTraining REPLAY
PPTX
Parte 7
PDF
Topo Recherche Nov 08 (FR)
PPTX
El Obispo Poeta
PPT
Presentación ontologías (parte ii)
PPTX
Poer point propuesta
PPT
Tac unimet equipo 4boletin1 amarilis mariam elvis 002
PPTX
Plan De Gestion Rocha
PDF
Clameur - Les loyers de marché à fin février 2015
DOC
Curriculum Vitae en Francais
PPTX
Glenn Jones : "Réutiliser les data existantes des médias sociaux"
PDF
Mémoire SAE The Loudness War
PPT
Presentación tics
/Home/usuario/espronceda
Antonio machado marzo_2010
Tenerife. balcones. 2ª parte
Raphaelle_Bianka
Burn Out
CompuTraining REPLAY
Parte 7
Topo Recherche Nov 08 (FR)
El Obispo Poeta
Presentación ontologías (parte ii)
Poer point propuesta
Tac unimet equipo 4boletin1 amarilis mariam elvis 002
Plan De Gestion Rocha
Clameur - Les loyers de marché à fin février 2015
Curriculum Vitae en Francais
Glenn Jones : "Réutiliser les data existantes des médias sociaux"
Mémoire SAE The Loudness War
Presentación tics
Publicidad

Similar a Respuestas Práctico 1 (20)

PPTX
estadistica unico.pptx
PPTX
Blog logica matematica
PDF
DOC
Ejebn
DOC
Ejebn
PDF
probabilidad problemas resueltos
DOCX
Probabilidad
DOCX
Taller n. 4 operaciones con probabilidades noveno
DOC
Soulucionario de estadistica
PPTX
351238105-2014-II-Ppt-Logica-Proposicional-Unidad-I-0143.pptx
PDF
Examen Matemática básica usp médicina
PPT
Teoria de probabilidad
PDF
Distribuciones
PPTX
Probabilidad
PPTX
Probabilidad
DOC
Bernoulli ejemplos
PPTX
Introduccion a la Probabilidad.pptx
PPTX
u2-180305052750 (1).pptx
DOCX
Universidad fermin toro esctructura discreta
PDF
probabilidadPDF.pdf
estadistica unico.pptx
Blog logica matematica
Ejebn
Ejebn
probabilidad problemas resueltos
Probabilidad
Taller n. 4 operaciones con probabilidades noveno
Soulucionario de estadistica
351238105-2014-II-Ppt-Logica-Proposicional-Unidad-I-0143.pptx
Examen Matemática básica usp médicina
Teoria de probabilidad
Distribuciones
Probabilidad
Probabilidad
Bernoulli ejemplos
Introduccion a la Probabilidad.pptx
u2-180305052750 (1).pptx
Universidad fermin toro esctructura discreta
probabilidadPDF.pdf

Más de guestecc8d0e (6)

DOCX
Práctico 6 Integrales
DOCX
Bloque VI Integrales
DOCX
Práctico 5 Derivadas
DOCX
Bloque V Derivada
DOCX
Práctico 4 límite y continuidad
DOCX
Bloque IV límite y continuidad
Práctico 6 Integrales
Bloque VI Integrales
Práctico 5 Derivadas
Bloque V Derivada
Práctico 4 límite y continuidad
Bloque IV límite y continuidad

Último (20)

PDF
RM2025 - FUNDAMENTOS TEÓRICOS - PEDIATRÍA.pdf
PDF
Nadie puede salvarte excepto Tú - Madame Rouge Ccesa007.pdf
PPTX
Historia-Clinica-de-Emergencia-Obstetrica 1.10.pptx
PDF
Texto Digital Los Miserables - Victor Hugo Ccesa007.pdf
PPTX
T2 Desarrollo del SNC, envejecimiento y anatomia.pptx
PDF
Como usar el Cerebro en las Aulas SG2 NARCEA Ccesa007.pdf
PDF
5°-UNIDAD 5 - 2025.pdf aprendizaje 5tooo
PDF
La Formacion Universitaria en Nuevos Escenarios Ccesa007.pdf
DOCX
PLAN DE CASTELLANO 2021 actualizado a la normativa
PDF
TOMO II - LITERATURA.pd plusenmas ultras
PDF
La Inteligencia Emocional - Fabian Goleman TE4 Ccesa007.pdf
PPTX
TEMA 1ORGANIZACIÓN FUNCIONAL DEL CUERPO, MEDIO INTERNO Y HOMEOSTASIS (3) [Aut...
PDF
Tomo 1 de biologia gratis ultra plusenmas
PDF
ACERTIJO EL CONJURO DEL CAZAFANTASMAS MATEMÁTICO. Por JAVIER SOLIS NOYOLA
PDF
ACERTIJO Súper Círculo y la clave contra el Malvado Señor de las Formas. Por ...
PDF
Telos 127 Generacion Al fa Beta - fundaciontelefonica
PDF
Los hombres son de Marte - Las mujeres de Venus Ccesa007.pdf
DOCX
PLAN DE AREA DE CIENCIAS SOCIALES TODOS LOS GRUPOS
PDF
2.0 Introduccion a processing, y como obtenerlo
PDF
IPERC...................................
RM2025 - FUNDAMENTOS TEÓRICOS - PEDIATRÍA.pdf
Nadie puede salvarte excepto Tú - Madame Rouge Ccesa007.pdf
Historia-Clinica-de-Emergencia-Obstetrica 1.10.pptx
Texto Digital Los Miserables - Victor Hugo Ccesa007.pdf
T2 Desarrollo del SNC, envejecimiento y anatomia.pptx
Como usar el Cerebro en las Aulas SG2 NARCEA Ccesa007.pdf
5°-UNIDAD 5 - 2025.pdf aprendizaje 5tooo
La Formacion Universitaria en Nuevos Escenarios Ccesa007.pdf
PLAN DE CASTELLANO 2021 actualizado a la normativa
TOMO II - LITERATURA.pd plusenmas ultras
La Inteligencia Emocional - Fabian Goleman TE4 Ccesa007.pdf
TEMA 1ORGANIZACIÓN FUNCIONAL DEL CUERPO, MEDIO INTERNO Y HOMEOSTASIS (3) [Aut...
Tomo 1 de biologia gratis ultra plusenmas
ACERTIJO EL CONJURO DEL CAZAFANTASMAS MATEMÁTICO. Por JAVIER SOLIS NOYOLA
ACERTIJO Súper Círculo y la clave contra el Malvado Señor de las Formas. Por ...
Telos 127 Generacion Al fa Beta - fundaciontelefonica
Los hombres son de Marte - Las mujeres de Venus Ccesa007.pdf
PLAN DE AREA DE CIENCIAS SOCIALES TODOS LOS GRUPOS
2.0 Introduccion a processing, y como obtenerlo
IPERC...................................

Respuestas Práctico 1

  • 1. RESPUESTAS PRÁCTICO 1<br />Ejercicio 1<br />Un estudiante responde al azar a dos preguntas de verdadero o falso. Escribe el espacio muestral de este experimento aleatorio.<br />El espacio muestral es el conjunto de todos los sucesos elementales. Los sucesos elementales son cada uno de los resultados posibles del experimento aleatorio, que no se pueden descomponer en otros más simples. Como el experimento consiste en responder al azar a dos preguntas, cada uno de los posibles patrones de respuesta constituirá un suceso elemental. <br />Un patrón de respuesta sería contestar verdadero a la primera pregunta y verdadero a la segunda, lo representamos (V, V). Con esta representación podemos escribir el espacio muestral como:<br />E=V,V,V,F,F,V,(F,F)<br />Ejercicio 2<br />Otro estudiante responde al azar a 4 preguntas del mismo tipo anterior.<br />a) Escribe el espacio muestral.<br />b) Escribe el suceso responder “falso” a una sola pregunta.<br />c) Escribe el suceso responder “verdadero” al menos a 3 preguntas.<br />d) Escribe la unión de estos dos sucesos, la intersección y la diferencia del 2º y el 1º.<br />Con la misma convención del problema anterior, los sucesos elementales serían:<br />(V, V, V, V) (V, V, V, F) (V, V, F, V) (V, F, V, V)<br />(F, V, V, V) (V, V, F, F) (V, F, V, F) (V, F, F, V)<br />(F, V, V, F) (F, V, F, V) (F, F, V, V) (V, F, F, F)<br />(F, V, F, F) (F, F, V, F) (F, F, F, V) (F, F, F, F)<br />El Suceso responder falso a una sola pregunta será el subconjunto del espacio muestral formado por todos los sucesos elementales en que solo hay una respuesta falso, lo llamaremos A y será:<br />A = {(V, V, V, F) (V, V, F, V) (V, F, V, V) (F, V, V, V)}<br />El suceso responder verdadero al menos a 3 preguntas, lo llamaremos B y será:<br />B = {(V, V, V, F) (V, V, F, V) (V, F, V, V) (F, V, V, V) (V, V, V, V)}<br />Observando los sucesos elementales que los componen se deducen inmediatamente los siguientes resultados:<br />A∪B=B A∩B=A B-A=(V,V,V,V)<br />Ejercicio 3<br />En una asignatura se ha decidido aprobar a aquellos que superen uno de los dos parciales. Con este criterio aprobó el 80%, sabiendo que el primer parcial lo superó el 60% y el segundo el 50% ¿Cuál hubiese sido el porcentaje de aprobados, si se hubiese exigido superar ambos parciales?<br />Sea A1 el suceso aprobar el primer parcial y A2 aprobar el segundo. Los datos del problema nos dicen que:<br /> PA1∪A2=0,8 PA1=0,6 PA2=0,5 <br />Y se pide la probabilidad de la intersección de ambos sucesos. Como A1 y A2 no son incompatibles, la probabilidad de la unión será:<br />PA1∪A2=PA1+ PA2- P(A1∩A2) <br />Despejando tenemos:<br /> P(A1∩A2)=PA1+ PA2-PA1∪A2 <br />Sustituyendo los valores numéricos:<br />PA1∩A2=0,6+0,5-0,8=0,3 <br />La conclusión es que si se hubiese exigido aprobar los dos parciales el porcentaje de aprobados hubiese sido del 30%.<br />Ejercicio 4<br />Describir el espacio muestral para cada uno de los siguientes experimentos aleatorios:<br />1. 250 personas son seleccionadas en La Laguna y se les pregunta si van a votar al candidato A o al B.<br />2. Un dado es lanzado cinco veces consecutivas.<br />3. Cinco dados son lanzados simultáneamente.<br />4. Una moneda es lanzada hasta que salen dos caras o dos cruces consecutivas.<br />5. Cuatro objetos se envasan en paquetes de dos.<br />1. E=A,A,…A;A,B,A,..A…(B,B,B,..B <br /> Si no interesa conocer lo que vota cada persona, otro espacio muestral válido sería: E=0,1,2,…250, donde cada suceso elemental representa el número de encuestados que optan por el candidato A.<br />2.E=1,2,3,4,5,6<br />3. Los dados se lanzan de forma simultánea, por lo que de cada lanzamiento tendremos en cuenta tan sólo el número de veces que ha salido cada cara. Así, un posible espacio muestral es:<br />3.E=1,1,1,1,1…1,1,1,1,62,2,2,2,1…2,2,2,2,6…6,6,6,6,1…(6,6,6,6,6)<br />4 .Representando por w1 el número de lanzamientos hasta conseguir dos caras o dos cruces consecutivas, y por w2 el resultado de los dos últimos lanzamientos, podemos definir como espacio muestral:<br />E=w1,w2, w1∈2,3,5,..w2∈C,S<br />5. Hay 4 objetos, que representaremos por A; B; C y D, y se envasan en dos paquetes de dos objetos cada uno. Por lo tanto, desde que se conozca la composición de un paquete ya se conoce la del otro. Además, elegido un objeto (por ejemplo, A) basta saber quién va con él en el paquete. Teniendo esto en cuenta, podemos definir como espacio muestral para este experimento:<br />E=B,C,D<br />Ejercicio 5<br />En una comarca hay tres productores de soja que abastecen a distintas empresas, R, S y T. El productor R abastece al 45% de las empresas del lugar, la S al 38% y la T al 33%.<br />Además el 15% de las empresas es abastecido por los productores R y S; el 11% por R y T; un 9% por S y T y un 4% es abastecido por las 3 empresas.<br />Con la ayuda de diagramas de Venn representa la situación enunciada.<br />Expresa en función de R, S y T los sucesos:<br />Ser empresa abastecida.<br />Ser empresa abastecida por los tres productores.<br />Ser empresa abastecida por R pero no por T.<br />Ser empresa abastecida, al menos, por una empresa.<br />No ser empresa abastecida por ninguno de los tres productores. <br />¿Qué porcentaje de empresas no se abastece de dichos productores?<br />¿Cuántas empresas son abastecidas exactamente por dos productores?<br />PR=0,45 PS=0,38 PT=0,33<br />PR∩S=0,15 PR∩T=0,11 PS∩T=0,09 PR∩S∩T=0,04<br />El diagrama se puede presentar de la siguiente manera<br /> R S <br /> 23 11 16 <br /> <br /> 4<br /> 7 5 <br /> 17 <br /> T <br />En todos los casos debe tenerse en cuenta que, por ejemplo, una empresa abastecida por el productor R puede ser abastecida por cualquiera de los otros dos productores.<br />1. R∪S∪T, un total de 85%<br />2.R∩S∩T, el 4%<br />3.R-T, el 34% el 45% de R, menos el 11% que es abastecida por RyT<br />4.R∪S∪T=85%<br />5. (R∪S∪T)C, el 15% (pues el 85% es abastecida por algún productor)<br />El 15% indicado anteriormente,<br />El 23%:7 son abastecidas por R y T; 11, por R y S; 5, por S y T.<br />Ejercicio 6<br />Los 300 alumnos de una escuela secundaria se distribuyen de acuerdo con la siguiente tabla:<br />ModalidadAlumnosAlumnasTotalCiencias9585180Humanidades5070120Total145155300<br />Calcula las probabilidades:<br />De ser de Ciencias, P(C)<br />De ser alumno,P(A)<br />De ser de Humanidades, P(H)<br />De ser alumna, P(B)<br />PAC<br />P(BC)<br />P(HA)<br />P(CA)<br />a) PC=180300=35 b) PA=145300 c) PH=120300 d) PB=155300 e) PAC=95180 f) PBC=85180<br />g) P(HA)=50145 h) P(CA)=95145<br />Ejercicio 7<br />El departamento de Hacienda supervisa el pago de impuestos de tres regiones, A, B y C, con un total de 125 fincas.<br />Un año, la relación de finas con la contribución pagada y no pagada fue:<br />RegionesABCTotalPagadas (p)20303585No Pagadas10181240Total304847125<br />Halla la probabilidad de que en una finca, elegida al azar:<br />Sea de la región A, P(A)<br />Haya pagado la contribución, P(p)<br />Haya pagado la contribución si es de la región B, PpB<br />Haya pagado la contribución y sea de la finca C, P(C∩p)<br />Propone otros ejemplos para resolver.<br />a) PA=30125 b) Pp=85125 c) P(pB)=3048 d) PC∩p=35125 <br />