Guía de estudio -Módulo 1

Modulo I Estructuras de Datos Fundamentales
2
UNIVERSIDAD TECNOLÓGICA DE PANAMÁ
FACULTAD DE INGENIERÍA DE SISTEMAS
COMPUTACIONALES
DEPARTAMENTO DE COMPUTACIÓN Y SIMULACIÓN DE
SISTEMAS
PROGRAMA DE ASIGNATURA
I. Datos generales
Denominación de la
Asignatura:
Estructura de Datos I
Código:
8362
Semestre: I Año: II
Carrera: Licenciatura en Desarrollo de Software
Tipo de Asignatura: No
Fundamental
Prerequisitos: Fundamentos
de Computación
Créditos: 4 Cantidad de Horas Teóricas:
3
Horas de
Laboratorio: 2
Profesor Responsable de (la elaboración / actualización) del
Programa: Ing. Jacqueline de Ching
Fecha de Aprobación del Programa:
Intensidad: 5 horas por semana
Ubicación: Sede provisional

3
Dirigido a: Estudiantes que cursen la carrera de Licenciatura en
Desarrollo de Software.
Introducción
El estudio de algunos fenómenos o problemas que se presentan en
ciencias tales como: la física, la química, la economía, la inteligencia
artificial, la astronomía, las sociales, la informática, etc., debe
realizarse utilizando técnicas matemáticas que nos permitan
representar gráficamente estos fenómenos, de forma tal que sea más
comprensible y manejable su solución.
Las estructuras de datos son un conjunto de técnicas matemáticas
gráficas, que ayudan en gran medida a resolver una variedad de
problemas en muchas de las ciencias antes mencionadas, que de otra
forma sería prácticamente imposible de hacer. Lo más importante de
todo esto, es la susceptibilidad de estas técnicas de permitir su
programación, resolviendo los problemas o fenómenos antes
mencionados a través del computador.
Por otro lado, las estructuras de datos son la base fundamental sobre
la cual se soportan otras estructuras más complejas, pero que agilizan
la vida cotidiana de las organizaciones, tal es el caso de las Bases de
Datos.
El manejo eficiente de la información, con algoritmos adecuados y
óptimos, representa otro de los elementos básicos para todo
profesional de la informática, evitando con ello respuestas poco fiables
a problemas y en períodos de tiempo no aceptables.

4
Todo lo anterior, son razones más que suficientes para justificar el
estudio profundo de las estructuras de datos y del concepto de
eficiencia algorítmica por parte de nuestros estudiantes.
El curso de Estructura de Datos I, es una parte esencial en la
formación del estudiante de Ingeniería, en donde se abordan temas
como los diferentes tipos estructuras, que son necesarias en el diseño
de un programa, y además el estudio de la recursividad los cuales son
necesarios para la solución de problemas por computadoras.
El curso de Estructura de Datos I, es el primer curso en el cual se
pretende que el estudiante aprenda a manejar las estructuras de datos
en su representación y manejo. Todo ello, con el propósito de que
logre implementar proyectos de casos reales, cuya soluciónse obtiene
utilizando estas técnicas.
Descripción
El curso esta compuesto por los siguientes módulos: 1) Estructuras
de Datos Primitivas y Lineales, en la que se discuten las estructuras
de datos primitivas, simples y lineales en general, su representación y
operaciones. 2) Estructuras Dinámicas de Datos, el cual permite
conocer las estructuras tipo listas enlazadas y el concepto de
recursividad.
Este curso está ubicado en el tercer semestre de la carrera de
Licenciatura en Ingeniería de Sistemas y Computación con un total de
4 créditos. Adicional a esto, para complementar todo el aspecto
teórico es necesario el uso de un lenguaje de programación orientado
a objetos (C++ y Java) y del computador, sin los cuales el curso

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perdería su efecto final en el estudiante. Se recomienda que el
profesor exponga magistralmente, en clase, aquellos conceptos
teóricos básicos que el estudiante requerirá para su aplicación.
Además, se demostrará lo aprendido mediante el desarrollo de
problemas utilizando el computador como herramienta y finalmente
como otras actividades complementarias se asignarán tareas, lecturas
e investigaciones.
Estrategias Metodológicas
 Presentaciones magistrales
 Resolución de problemas en el ordenador.
 Presentaciones grupales.
 Investigaciones y proyectos.
Evaluación
Parciales (3) 35%
Semestral 35%
Tareas, quices e
investigaciones
10%
Participación en clase 5%
Proyecto final 15%
Total 100%
Cronograma de actividades
Semana Módulo Tema

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1 Estructura de datos
primitivas y lineales
Estructura de datos
fundamentales
2
3
4
5 Estructura de datos lineales
6
7
8
9
10 Estructuras dinámicade
datos
Estructura de datos dinámicas
lineales
11
12
13
14 Recursión
15
16
17 Semana de Exámenes
Esquema del Contenido

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Contenido de
Estructura de Datos I
Módulo I -
Estructuras de datos
primitivas y lineales
Estructura de
datos
fundamentales
Definicióny
conceptos
básicos
Estructura de
datos
Primitivas.
Estructuras
de Datos
Simples
Algoritmos de
ordenamiento y su
eficiencia
Algoritmos de
búsqueday su
eficiencia
Registros
Conjuntos
Estructura de
datos
lineales
Introducción
Pila
Colas
Módulo 2 - Estructuras
dinámica de datos
Estructura de
datos dinámicas
lineales
Variables
punteros
Listas
enlazadas
Listas
enlazadas
circulares
Listas enlazadas
circulares con
nodos
Listas
doblemente
enlazadas
Recursión
Introducción
Programació
n recursiva
Procedimient
os recursivo
Ejemplos

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Módulo I – ESTRUCTURA DE DATOS PRIMITIVAS Y LINEALES
Objetivo General
Analizar las estructurasde datos primitivasy simples,y la forma cómo
está implementado en los lenguajes de programación.
Contenido Programático
 ESTRUCTURA DE DATOS FUNDAMENTALES
o Definición y conceptos básicos
o Estructura de datos Primitivas
 Enteros
 Reales
 Caracteres
 Booleanos
o Estructuras de Datos Simples
 Cadenas
 Arreglos
 Dimensiones
 Unidimensionales
 Bidimensionales
 N-dimensionales
 Algoritmos de ordenamiento y su eficiencia
 Selección
 Inserción
 Burbuja
 Algoritmos de búsqueda y su eficiencia
 Secuencial

9
 Registros
 Implementación
 Conjuntos
 Implementación

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Tema Nº1: Estructuras de Datos Fundamentales
Al finalizar este tema, el estudiante debe ser capaz de:
 Definir el concepto de tipo de datos.
 Clasificar los tipos de estructura de datos.
 Revisar la implementación de las estructuras de datos ya
existentes en los lenguajes.
 Demostrar cual es la eficiencia de los distintos algoritmos de
ordenamientos
 Demostrar cual es la eficiencia de los distintos algoritmos de
búsqueda.

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Antes de iniciarla lectura del documento,busqueel significado de las
siguientes palabras, el cual debe estar acorde al contenido de la
asignatura. Coloque el significado en la línea de cada palabra.
Datos:
________________________________________________________
________________________________________________________
Variable:
________________________________________________________
________________________________________________________
Algoritmo:
________________________________________________________
________________________________________________________
Información:
________________________________________________________
________________________________________________________

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Estructuras de Datos Fundamentales
Definición y conceptos básicos
Una estructura de datos es, a grandes rasgos,
una colección o conjunto de datos (normalmente
de tipo simple) que se caracterizan por su
organización y las operaciones que se definen
en ellos. Por tanto, una estructura de datos
vendrá caracterizada tanto por unas ciertas
relaciones entre los datos que la constituyen (por
ejemplo, el orden de los componentes de un vector de números
reales), como por las operaciones posibles en ella. Esto supone que
podamos expresar formalmente, mediante un conjunto de reglas, las
relaciones y operaciones posibles.
Las estructuras de datos, pueden organizarse en muchas formas
diferentes; el modelo matemático o lógico de una organización
particular de datos recibe el nombre de estructura de datos.
La elección de un modelo de datos depende de dos cuestiones.
Primero, debe ser lo suficientemente complejo para mostrarnos la
relación entre los datos y lo que representan. Por el contrario, la
estructura debe ser lo suficiente mente simple para que los datos
puedan ser procesados de forma eficiente cuando sean necesario.
Con el propósito de que la información sea procesada,se requiere que
ésta se almacene en la memoria de la computadora. De acuerdo con
la forma en que los datos se organizan, se clasifican en:

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 Tipos de datos simples:Consiste en que ocupan sólo una casilla
de memoria, por tanto, una variable simple hace referencia a un
único valor a la vez. En este grupo de datos se encuentran:
números enteros y reales, caracteres, booleanos, enumerados y
subrangos.
 Tipos de datos estructurados: Se caracterizan por el hecho de
que con un nombre (identificador de variable estructurada – se
hace referencia a un grupo de casillas de memoria. Es decir, un
tipo de dato estructurado tiene varios componentes. Cada uno
de estos puede ser un tipo de dato simple o estructurado. Sin
embargo, los componentes básicos os del nivel más bajo, de
cualquier tipo de datos estructurado son siempre tipos de datos
simples.
Ilustración 1 – Clasificación de las estructuras de datos.

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Clasificación
Las Estructuras de datos pueden clasificarse en lineales y no lineales.
Una Estructura de datos es lineal si sus elementos forman una
secuencia o, en otras palabras una lista lineal.
Estructuras de Datos Primitivas
 Enteros: Un tipo de dato entero en computación es un tipo de
dato que puede representar un subconjunto finito de los números
enteros. El número mayor que puede representar depende del
tamaño del espacio usado por el dato y la posibilidad (o no) de
representar números negativos.
 Reales: El tipo de dato real es un tipo de dato en programas
informáticos que representa la aproximación de un número real.
Al igual que los números enteros, el tipo real está limitado
superior e inferiormente según la cantidad de memoria que haya
disponible para almacenarlo.
 Carácter: Es una unidad de información que corresponde
aproximadamente con un grafema o con una unidad o símbolo
parecido, como los de un alfabeto o silabario de la forma escrita
de un lenguaje natural.
Un ejemplo de carácter es una letra, un número o un signo de
puntuación.

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 Booleano: El tipo de dato lógico o booleano es en computación
aquel que puede representar valores de lógica binaria, esto es 2
valores, valores que normalmente representanfalso o verdadero.
Identifique los tipos de datos que se almacena en las variables.
Val=”Hola” Ver=true
Ani=2 N=”g”
O=6.90 F=false
Uni=3.22
Ver=”false”
K=”Perro”
Ilustración 2 – Ejemplo de estructuras de datos primitivas utilizadas en el lenguaje JAVA.

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Estructuras de datos simples
Arreglos
Es un conjunto de datos o una estructura de datos homogéneos que
se encuentran ubicados en forma consecutiva en la memoria RAM
(sirve para almacenar datos en forma temporal).
Un arreglo puede definirse como un grupo o una colección finita,
homogéneay ordenada de elementos.Los arreglos pueden ser de los
siguientes tipos:
 Arreglo unidimensional: Es un tipo de datos estructurado que
está formado de una colección finita y ordenada de datos del
mismo tipo. Es la estructura natural para modelar listas de
elementos iguales.
 Tipos de datos (primitivos y objeto) en JAVA :
http://aprenderaprogramar.com/index.php?option=com_content&v
iew=article&id=419:tipos-de-datos-java-tipos-primitivos-int-
boolean-y-objeto-string-array-o-arreglo-variables-
cu00621b&catid=68:curso-aprender-programacion-java-desde-
cero&Itemid=188
 Tipos de datos – Fernando Berzal:
elvex.ugr.es/decsai/java/pdf/2C-Datos.pdf
 Tipos de datos - Youtube: https://www.youtube.com/watch?v=-
9Yi5pTOgVs

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Para implementar arreglos unidimensionales se debe reservar
espacio en memoria, y se debe proporcionar la dirección base
del arreglo, la cota superior y la inferior.
Ilustración 3 – Representación de arreglo unidimensional en memoria.
 Arreglo bidimensional: Es un arreglo tipo tabla o matriz de datos
finitos que son controlados por renglones y columnas. Por lo
general al manejo de listas y tablas se manejan con el ciclo for.
Ilustración 4 - Representación de arreglo bidimensional en memoria.
 Arreglo multidimensional: Son estructuras finitas, las más
comunes son los tridimensionales ya que manejan renglones,
columna y profundidad de cada renglón/columna.

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Ilustración 5 - Representación de arreglo multidimensional en memoria.
Identifique si el arreglo es unidimensional, bidimensional o
multidimensional.
V[4]=”Gato” N[0][1]=3.16
il[9][8][0][3]=”r” G[5]=4
Valores[3][5][1]=9
Uni[0][4]=”respuesta”
 Arreglos en JAVA - Youtube:
https://www.youtube.com/watch?v=NptbwNMLF8o
 Arreglos (Informática) - Ecured:
www.ecured.cu/Arreglos_(Informática)
 Tipos de datos estructurados: www.inf.utfsm.cl/~noell/IWI-131-
p1/Tema8.pdf

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Algoritmos de ordenamiento y su eficiencia
¿Qué es ordenamiento?
Es la operación de arreglar los registros de una tabla en algún orden
secuencial de acuerdo a un criterio de ordenamiento.
El ordenamiento se efectúa con base en el valor de algún campo en
un registro.
El propósito principal de un ordenamiento es el de facilitar las
búsquedas de los miembros del conjunto ordenado.
Ejemplo de ordenamientos: Dir. Telefónico, tablas de contenido,
bibliotecas y diccionarios, etc.
El ordenar un grupo de datos significa mover los datos o sus
referencias para que queden en una secuencia tal que represente un
orden, el cual puede ser numérico, alfabético o incluso alfanumérico,
ascendente o descendente.
¿Cuándo conviene usar un método de ordenamiento?
Cuando se requiere hacer una cantidad considerable de búsquedas y
es importante el factor tiempo.
Tipos de ordenamientos
Los 2 tipos de ordenamientos que se pueden realizar son: los internos
y los externos.
 Los internos: Son aquellos en los que los valores a ordenar
están en memoria principal, por lo que se asume que el tiempo

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que se requiere para acceder cualquier elemento sea el mismo
(a[1], a[500], etc).
 Los externos: Son aquellos en los que los valores a ordenar
están en memoria secundaria (disco, cinta, cilindro magnético,
etc), por lo que se asume que el tiempo que se requiere para
acceder a cualquier elemento depende de la última posición
accesada (posición 1, posición 500, etc).
Algoritmos de inserción
En este tipo de algoritmo los elementos que van a ser ordenados son
considerados uno a la vez. Cada elemento es INSERTADO en la
posición apropiada con respecto al resto de los elementos ya
ordenados.
Entre estos algoritmos se encuentran el de INSERCION DIRECTA,
SHELL SORT, INSERCION BINARIA y HASHING.
Algoritmo burbuja
La Ordenación de burbuja (Bubble Sort en inglés) es un sencillo
algoritmo de ordenamiento. Funciona revisando cada elemento de la

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lista que va a ser ordenada con el siguiente, intercambiándolos de
posición si están en el orden equivocado. Es necesario revisar varias
veces toda la lista hasta que no se necesitenmás intercambios, lo cual
significa que la lista está ordenada. Este algoritmo obtiene su nombre
de la forma con la que suben por la lista los elementos durante los
intercambios, como si fueran pequeñas "burbujas". También es
conocido como el método del intercambio directo. Dado que solo usa
comparaciones para operar elementos, se lo considera un algoritmo
de comparación, siendo el más sencillo de implementar.
Este algoritmo es esencialmente un algoritmo de fuerza bruta lógica.
Ilustración 6 – Representación de algoritmo de ordenamiento burbuja en
pseudocódigo
Algoritmos de selección
En este tipo de algoritmos se SELECCIONA o se busca el elemento
más pequeño (o más grande) de todo el conjunto de elementos y se

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coloca en su posición adecuada. Este proceso se repite para el resto
de los elementos hasta que todos son analizados.
Entre estos algoritmos se encuentra el de SELECCION DIRECTA.
Resuelva los problemas que a continuación se presentan:
1. Un array contiene los elementos indicados más abajo. Utilizando
el algoritmo de ordenación Shell encuentre las pasadas y los
intercambios que se realizan para su ordenación.
8 43 17 6 40 16 7 18 97 11
2. Partiendo del mismo array que en el Ejercicio 1, encuentre las
particiones e intercambios que realiza el algoritmo de selección
para su ordenación.
3. Se tiene la siguiente lista:
47 3 21 32 56 92
Después de dos pasadas de un algoritmo de ordenación, el array se
ha quedado dispuesto así:
3 21 47 32 56 92
¿Qué algoritmo de ordenación se está utilizando (selección, burbuja o
inserción)? Justifique su respuesta.

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________________________________________________________
________________________________________________________
4. Suponga que se tiene una secuencia de n números que deben
ser clasificados.Utilice el método de ordenamiento burbuja para
determinar cuántas comparaciones y cuántos intercambios se
requieren para clasificar la secuencia si:
 Ya está clasificada.
 Está en orden inverso.
Algoritmos de Búsqueda y su Eficiencia
Los procesos de búsqueda involucran recorrer un arreglo completo
con el fin de encontrar algo. Lo más común es buscar el menor o
mayor elemento (cuando es puede establecer un orden), o buscar el
índice de un elemento determinado.
Para encontrar un dato dentro de un arreglo, para ello existen diversos
algoritmos que varían en complejidad, eficiencia, tamaño del dominio
de búsqueda.
Búsqueda Secuencial
 Algoritmos. Métodos de ordenamiento - Youtube:
https://www.youtube.com/watch?v=VJ_EUuURRg4

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Consiste en ir comparando el elemento que se busca con cada
elemento del arreglo hasta cuando se encuentra.
Se utiliza cuando el contenido del Vector no se encuentra o no puede
ser ordenado. Consiste en buscar el elemento comparándolo
secuencialmente (de ahí su nombre) con cada elemento del arreglo o
conjunto de datos hasta que se encuentre, o hasta que se llegue al
final del arreglo. La existencia se puede asegurar desde el momento
que el elemento es localizado, pero no podemos asegurar la no
existencia hasta no haber analizado todos los elementos del arreglo.
Registros
Es un tipo de datos formado por una colección finita de elementos no
necesariamente homogéneos. El acceso se realiza a través de una
referenciaal nombre del registro seguido del campo específico al que
se desea acceder y delimitado por un punto.
Ilustración 7 – Ejemplo de declaración de un registro

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Conjuntos
Es una colección (contenedor) de ciertos valores, sin ningún orden
concreto ni valores repetidos. Su correspondencia en las matemáticas
sería el conjunto finito. Sin tener en cuenta la secuencia, ni el hecho
de que no haya valores repetidos, se asemeja a una lista. Un conjunto
puede verse como una cadena asociativa (array) (mapeado parcial)
donde no se atiende al valor de cada par clave-valor.
Los conjuntos pueden implementarse usando diversas estructuras de
datos. Con una estructura de datos ideal se compruebasi un objeto se
encuentra en el conjunto, además de activarse otras operaciones
útiles tales como la iteración sobre todos los objetos del conjunto, la
realización de uniones o intersecciones entre dos conjuntos, o la toma
del complemento de un conjunto en algún dominio limitado. Cualquier
estructura de datos en cadena asociativa puede usarse para
implementar un conjunto, dejando que los juegos de claves sean los
elementos del conjunto, e ignorando los valores.
Resuelva los siguientes problemas.
1. Escribir un programa de consulta de teléfonos. Leer un conjunto
de datos de mil nombres y números de teléfono de un archivo
que contiene los números en orden aleatorio. Las consultas han
de poder realizarse por nombre y por número de teléfono.
2. Un array contiene los elementos indicados más abajo. Utilizando
el algoritmo de búsquedasecuencial, trazar las etapas
necesarias para encontrar el número 88.

26
8 13 17 26 44 56 88 97
3. Escribir una función de búsqueda secuencial aplicado a un array
ordenado en modo descendente.
4. Se trata de resolver el siguiente problema escolar. Dadas las
notas de los alumnos de un colegio en el primer curso de
bachillerato, en las diferentes asignaturas (5, por comodidad), se
trata de calcular la media de cada alumno, la media de cada
asignatura, la media total de la clase y ordenar los alumnos por
orden decreciente de notas medias individuales. Nota: Utilizar
como algoritmo de ordenación el método de búsqueda
secuencial.

27
Fuentes de información consultadas
Conjunto (programación). (22 de Abril de 2014). Recuperado el 03 de
Febrero de 2016, de Wikipedia, la enciclopedida libre:
https://es.wikipedia.org/wiki/Conjunto_%28programaci%C3%B3n
%29
Tipo de Dato. (30 de Enero de 2016). Obtenido de Wikipedia, la
Enciclopedia Libre: https://es.wikipedia.org/wiki/Tipo_de_dato
Algoritmo de Búsqueda. (s.f.). Recuperado el 03 de Febrero de 2016,
de Ecured:
http://www.ecured.cu/Algoritmo_de_b%C3%BAsqueda#B.C3.BA
squeda_secuencial
Algoritmos de ordenamiento. (s.f.). Recuperado el 02 de Febrero de
2016, de Monografías.com:
http://www.monografias.com/trabajos/algordenam/algordenam.sh
tml
Higuera, H. (01 de Febrero de 2016). Estructura de Datos - Lic. en
Informática. Obtenido de
http://higuerafrayrehector.blogspot.com/p/estructura-de-
datos.html
Lozano Mejía , A. A., Vértiz Osores, D. D., Vásquez Carrión, M. C., &
Vásquez Zamora, H. (01 de Febrero de 2016). Estructuras de
Datos. Obtenido de Monografías.com:

28
http://www.monografias.com/trabajos14/estruct-datos/estruct-
datos2.shtml
Marco Castro, J. (27 de Enero de 2008). Estructuras de Datos -
Registro. Recuperado el 03 de Febrero de 2016, de Slideshare:
http://es.slideshare.net/macastroj/estructura-de-datos-registro
Ordenamiento de burbuja. (s.f.). Recuperado el 03 de Febrero de
2016, de Wikipedia, la enciclopedia libre:
https://es.wikipedia.org/wiki/Ordenamiento_de_burbuja

Rúbrica para la Evaluación de la Guía de Estudio
Categorías 4 3 2 1 Puntuación obtenida
Muy Bien Bien Suficiente Insuficiente
Introducción Contiene objetivo y explicación
de uso.
Contiene objetivo y
explicación de uso, pero no es
muy clara la redacción.
Carece de alguno de los
dos elementos.
No tiene introducción.
Contenido Se apega al programa
indicativo vigente.
Los contenidos se basan en los
aprendizajes de las cuatro
unidades del programa
Incluye actividades para
cumplir con los objetivos de
aprendizaje.
Se apega al programa
indicativo vigente en un 80-
90%.
Solo son tomados los
contenidos de tres unidades
del programa indicativo.
Carece de sugerencias para
desarrollar los ejercicios.
Contiene 60-80% de los
aprendizajes del
programa, además de
otros aprendizajes no
incluidos en el programa.
contenidos de dos
unidades del programa
indicativo
Se enfoca principalmente
a 2 objetivos de
aprendizaje
Sólo se apega en un 50%
o menos al programa
vigente.
contenidos de una unidad
del programa indicativo
No tiene suficientes
ejercicios
Teoría Las explicaciones y los
ejemplos son claros.
Las explicaciones son claras,
pero no tiene suficientes
ejemplos.
Las explicaciones son
confusas, contiene pocos
ejemplos.
No hay explicación para la
realización de los
ejemplos.
Autoevaluación Contiene al menos dos Contiene al menos un examen Contiene examen No contiene examen

30
exámenes simulacro con hojas
de respuestas.
Contiene ejemplos, mediante
direcciones de acceso a sitios
web
actualizadas
simulacro con hojas de
respuesta
Contiene ejemplos, pero
algunas de las direcciones
electrónicas son obsoletas.
simulacro pero sin hoja de
respuestas.
Contiene ejemplos, pero
no funcionan las ligas
electrónicas
proporcionadas.
simulacro.
No contiene ejemplos.
Bibliografía Proporciona suficiente
bibliografía, así como enlaces a
sitios web donde el alumno
pueda investigar y obtener
práctica adicional.
Proporciona poca bibliografía,
pero suficientes sitios web.
Proporciona bibliografía
no actualizada y algunos
sitios web.
No indica bibliografía o
sitios web para práctica
adicional.
Observaciones:

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