Hipótesis variables
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Este documento describe la formulación de hipótesis en la investigación. Explica que las hipótesis tienen una dimensión explicativa y prospectiva. Se definen como proposiciones provisionales sobre las causas de los fenómenos estudiados y como planteamientos de solución a problemas. También establecen la relación entre teoría, realidad y objetos de estudio.
Hipótesis variables
- 1. • FORMULACIÓN DE HIPÓTESIS DEBEMOS TOMAR EN CONSIDERACIÓN SU DOBLE DIMENSIÓN: LA EXPLICATIVA Y LA PROSPECTIVA Constituye el núcleo a través del cual gira todo el trabajo de investigación Moises Logroño G.
- 2. CONCEPTO Las hipótesis son posibles soluciones del problema que expresan como generalizaciones o proposiciones Moises Logroño G.
- 3. Son proposiciones explicativas, teóricas, lógicas, coherentes, consistentes y provisionales de las causas que originan los fenómenos Como prospectiva son: planteamientos o proposiciones de solución a los problemas Moises Logroño G.
- 4. Desde el punto de vista dialéctico, las dimensiones explicativa y prospectiva de la hipótesis mantienen concordancia con las relaciones: pasado, presente y futuro Moises Logroño G.
- 5. IMPORTANCIA DE LA HIPÓTESIS Constituye el núcleo central del proceso de investigación, porque establece el vínculo y la relación necesaria entre: la teoría, la realidad y la utopía; entre la ciencia y el objeto de estudio Moises Logroño G.
- 6. FINALIDAD Dar una respuesta provisional, adelantar una explicación a un conjunto de hechos, se apoya en conocimientos científicos, por lo que no puede considerarse como simples suposiciones surgidas del sentido común Moises Logroño G.
- 7. CARACTERÍSTICAS DE LAS HIPÓTESIS •Deben tener sustentación teórica y empírica •Deben ser comprobables •Las explicaciones no deben tener contradicción •Las explicaciones deben ser suficientes para la formulación •Deben posibilitar la predicción de hechos nuevos o futuros •Deben permitir su comprobación o no en el transcurso de la investigación •Deben formular relaciones entre variables Moises Logroño G.
- 8. CLASES DE HIPÓTESIS HIPÓTESIS GENERALES: CONCEPTUALES, OPERACIONALES O HIPÓTESIS DE INVESTIGACIÓN Ejemplo: “Existe relación entre las características generales de los estudiantes y su rendimiento académico” HIPÓTESIS OPERACIONALES: DE TRABAJO PLANTEAN RELACIONES ESPECÍFICAS Y PARTICULARES Ejemplo: “El nivel socio-económico de los estudiantes está relacionado con el rendimiento académico de los mismos” Moises Logroño G.
- 9. MANERA DE ENUNCIAR LAS HIPÓTESIS Hipótesis afirmativa: asevera lo que ocurre entre los elementos, Ejemplo: “Los factores socio-económicos influyen en el rendimiento académico de los estudiantes” Hipótesis condicional: establece una condición previa para que se produzca el problema, Ejemplo: “ El bajo rendimiento académico de los estudiantes se debe al deficiente nivel económico de sus hogares” Hipótesis interrogativa: averigua cuál es la causa del problema, Ejemplo: “Será factor de rendimiento económico de los estudiantes, el nivel económico de sus hogares” Hipótesis negativa: se niega expresamente la causa del problema (demostrar mediante pruebas estadísticas) Ejemplo: “No hay diferencia significativa entre el promedio de rendimiento de los estudiantes en las materias generales y de especialización”. Moises Logroño G.
- 10. VARIABLES Los elementos que componen la hipótesis general son las variables CONCEPTO: es una característica observable o en un aspecto discernible en un objeto de estudio que puede adoptar diferentes valores o expresarse en varias categorías Moises Logroño G.
- 11. Mediante las variables se desarrolla todo el proceso de investigación, por lo que una vez comprobadas podemos dar por concluido el proceso Moises Logroño G.
- 12. Clases de variables Cualitativas: son diferentes en su forma o modalidad; Ejemplo: el nivel social Cuantitativas: son medibles, utilizan números que expresan cantidad; Ejemplo: C I (coeficiente intelectual). Pueden ser: Continuas (la talla); Discontinuas (número de hijos) Dependientes: (efecto) se refiere al objeto de la investigación que se trata de explicar en función de otros elementos, Ejemplo: Rendimiento en lectura Independientes: (causa) Es la causa que manipula y sirve de base para predecir (inalterables dentro de la hipótesis), Ejemplo: PerÍodo de aprestamiento Moises Logroño G.
- 13. Variables Discretas: incluye solo valores enteros, Ejemplo: 30 mujeres Variables Explicatorias: propiedades que le interesan directamente al investigador (modelo) Variables Externas: están fuera del interés teórico y pueden afectar los resultados Variables intermedias o intervinientes: En la análisis de la relación causa-efecto se introducen Moises Logroño G.
- 14. Definiciones Conceptuales: se definen indicando el sentido y alcance que se les asigna en la investigación Operacionales: como van a contestarse las estrategias operativas que se realizan Moises Logroño G.
- 15. Fases para la operacionalización de las variables •Desde el momento en que se define el problema quedan identificadas las variables que serán identificadas en el estudio •Operacionalización: llamamos al proceso de llevar una variable de un nivel abstracto a un plano operacional •La función básica de operacionalizar una variable es precisar o concretar al máximo el significado o alcance que se otorga a una variable en un determinado estudio Moises Logroño G.
- 16. Fases para la operacionalización •a. Representación del concepto: aquí las imágenes se expresan en palabras •b. Especificación del concepto propuesto: dimensiones de interés operativo se escogen indicadores •c. Elección de indicadores: el universo de indicadores es muy amplio, hay que seleccionar un subconjunto (esta es la base del trabajo empírico) •d. Construcción de índices: combinar los indicadores en alguna clase de índice, se debe asignar un peso y un valor Moises Logroño G.