![Modificar variables del conjunto de datos activo
Veamos acciones desde el menú > Datos > Modificar variables del conjunto de datos activo que permiten
realizar transformaciones en los datos
Renombrar variables: Permite cambiar el nombre a una o varias de las variables de datos activos.
Con los datos de Chile:
LA INSTRUCCIÓN R EQUIVALENTE:
> names(Chile)[c(4,6)] <- c("Edad","Renta")
ELIMINAR VARIABLES DEL CONJUNTO DE DATOS
Recodificar variables…: Transforma los valores de una variable codificada en otros de tipo cualitativo
(factor) o en numéricos dependiendo si convertimos la variable en factor o no.](https://image.slidesharecdn.com/minimanualder-140114212914-phpapp01/85/Manual-de-R-4-320.jpg)
Manual de R
- 1. R Commander Para visualizar R Commander debemos ir a Paquetes > Cargar paquete… buscamos el paquete Rcmdr dando a OK para cargarle. Automáticamente aparece la ventana R-Commander (interfaz gráfica) Es una herramienta con facilidades para gestión de procesos con menús y ventanas. Esta utilidad se dirige a procesar información dada con la estructura de datos llamada data.frame, a la que se debe adaptar el conjunto de datos a tratar. La aplicación R Console siempre está activa además de la R Commander. Además de utilizar los menús interactivos de R Commander, en su Ventana de instrucciones se pueden escribir una o varias instrucciones R, o varias líneas de instrucciones, de modo similar a como se puede hacer en la ventana R Console. Para ejecutarlas con R Commander, se puede actuar, bien ubicando el cursor en una de las líneas de las instrucciones o bien seleccionando una o varias instrucciones en una misma línea o en varias, y pulsando el botón “Ejecutar” de la ventana R Commander, o también pulsando el botón derecho del ratón y seleccionando Ejecutar. Cuando se ejecutan instrucciones, en la Ventana de resultados aparecen las instrucciones ejecutadas y los resultados que producen, y si hay mensajes/errores aparecen en la ventana de Mensajes. El usuario puede escribir texto en cualquiera de las ventanas de R Commander.
- 2. La barra en la parte superior debajo del título, que usaremos para iniciar nuestras actividades, presenta varios menús: Menú “Fichero”: Empezaremos con el menú “Fichero” desde donde podemos abrir un fichero para las instrucciones y guardarlas, guardar los resultados, salir, etc. Menú “Editar”: limpiamos las ventanas de instrucciones y resultados, copiamos, pegamos, cortamos, seleccionamos, borramos, etc. Menú “Datos”: En él podemos seleccionar: Nuevo conjunto de datos…: esta orden nos sirve par introducir los datos dando al conjunto de ellos, sin contener espacios ni caracteres especiales, en una ventana tipo hoja de datos o de cálculo, en la que los tecleamos. Damos un nombre a nuestro conjunto de datos: DatosEjemplo1 y Aceptar Justo debajo del menú principal tenemos unas casillas donde podemos ver: Conjunto de datos (nombre del conjunto de datos activos para ejecutar una orden) que hemos introducido. Si se pincha sobre el botón próximo, se despliega un menú con el conjunto de datos entre los que se puede seleccionar el activo. Cada uno de estos conjuntos de datos debe ser del tipo data.frame, como una tabla rectangular.
- 3. Importar datos: Para leer datos contenidos en un fichero, que puede haberse creado con diversas aplicaciones: editor de texto puro, hoja electrónica Excel, u otros programas (SPSS, Minitab, Stata. Access) que provienen de varios formatos: desde Excel, Acces. Conjunto de datos en paquetes: Podemos acceder a una colección de datos de ejemplos propios de R, para utilizar. Hay dos opciones: Lista de conjuntos de datos: Muestra una relación de conjuntos de datos ligados paquetes, como los llamados car y datasets. Leer conjunto de datos: Para seleccionar unos datos determinados como conjunto de datos activo para el R Commander. Por ejemplo, eligiendo Chile del paquete car se tiene un data.frame con datos de individuos en la época de la dictadura de Pinochet, para cada uno se indica: sexo, edad, nivel educativo, ingresos, posicionamiento sobre el estatus quo político, opción de voto, región de residencia y población de la misma. Al seleccionar este conjunto de datos pasan a ser el conjunto de datos activo para el R Commander Pulsando el botón Visualizar conjunto de datos, se muestra el conjunto de datos activo actual
- 4. Modificar variables del conjunto de datos activo Veamos acciones desde el menú > Datos > Modificar variables del conjunto de datos activo que permiten realizar transformaciones en los datos Renombrar variables: Permite cambiar el nombre a una o varias de las variables de datos activos. Con los datos de Chile: LA INSTRUCCIÓN R EQUIVALENTE: > names(Chile)[c(4,6)] <- c("Edad","Renta") ELIMINAR VARIABLES DEL CONJUNTO DE DATOS Recodificar variables…: Transforma los valores de una variable codificada en otros de tipo cualitativo (factor) o en numéricos dependiendo si convertimos la variable en factor o no.
- 5. Gráficas En el menú: Gráficas de R Commander podemos desarrollar diversas gráficas. Cuando la orden programada es una gráfica, R abre una ventana (device) que contiene al gráfico y que puede ser guardado en un fichero o copiado con diversos formatos para pegarlo en otro documento. Histograma: en la gráfica cuantitativa el número rectángulos se puede fijar o dejar al programa de forma automática. El eje Y cuenta las frecuencias, porcentajes, densidades, observadas en la muestra. Para los datos de Chile, el histograma de Rentas: LA INSTRUCCIÓN R: > Hist(Chile$income, scale="density", breaks="Sturges", col="darkgray")
- 6. Diagrama de caja: El diagrama de caja (box plot) consiste en una caja cuyos bordes inferior y superior son los cuartiles 1º y 3º y la línea central representa la mediana. Los bigotes desde la caja indican el rango de los datos. Además de elegir una variable cuantitativa, numérica, permite considerar un factor para comparar la primera respecto de los niveles del factor. LA INSTRUCCIÓN R: > boxplot(Pulse1~Gender, ylab="Pulse1", xlab="Gender", data=Pulsea1) Gráfica de barras: Gráfico usado para recoger las frecuencias de los niveles en las variables cualitativas (factores) En el ejemplo de Pulsos, la gráfica de barras para las frecuencias de niveles Elevado, Moderado, Ligero en los individuos se obtiene con la instrucción R: > barplot(table(Pulsea1$Activity), xlab="Activity", ylab="Frequency")
- 7. Diagrama de caja: El diagrama de caja (box plot) consiste en una caja cuyos bordes inferior y superior son los cuartiles 1º y 3º y la línea central representa la mediana. Los bigotes desde la caja indican el rango de los datos. Además de elegir una variable cuantitativa, numérica, permite considerar un factor para comparar la primera respecto de los niveles del factor. LA INSTRUCCIÓN R: > boxplot(Pulse1~Gender, ylab="Pulse1", xlab="Gender", data=Pulsea1) Gráfica de barras: Gráfico usado para recoger las frecuencias de los niveles en las variables cualitativas (factores) En el ejemplo de Pulsos, la gráfica de barras para las frecuencias de niveles Elevado, Moderado, Ligero en los individuos se obtiene con la instrucción R: > barplot(table(Pulsea1$Activity), xlab="Activity", ylab="Frequency")