Marchan y cordero
- 1. Republica Bolivariana de Venezuela. Ministerio del Poder Popular para la Educación. U.E.Miguel De Cervantes. Barquisimeto – edo.Lara. Integrantes : *Ricardo Marchan. *Moisés Cordero. *Nelber Lima. *Wilinger Romero. Sección : 5to A.
- 2. Introducción. Bueno en este trabajo estaremos hablando de las matrices todo respectivo a ellas , tanto las operaciones básicos con suma y resta , multiplicaciones por un escalar y multiplicación de matrices … También veremos los tipos de matrices y como son ,para entenderlos , y aprender de ello , y las propiedades de las matrices… Bueno todo eso a continuación :
- 3. Definición de matriz. -Una matriz es un arreglo bidimensional de números consistente en cantidades abstractas que pueden sumarse y multiplicarse entre sí. Es una disposición de valores numéricos y/o variables (representadas por letras), en columnas y filas, de forma rectangular.
- 4. Operaciones Básicas En Matrices (Suma Y Resta). -La suma y resta de matrices destacan por ser las operaciones matriciales más sencillas. Estas operaciones se pueden realizar con matrices cuadradas y no cuadradas. Lo más importante para recordar en estas operaciones es que las matrices que se suman o restan deben tener las mismas dimensiones, es decir, si se suma la matriz A con la matriz B, la cantidad de renglones de A debe ser igual a la cantidad de renglones de B, y la cantidad de columnas de A debe ser igual a la cantidad de columnas de B.
- 5. Operaciones Básicas En Matrices (Multiplicaciones Por Un Escalar). -Si multiplicamos una matriz por una escalar, multiplicamos cada elemento de la matriz por ese escalar. Es decir: producto de un número real por una matriz, es la aplicación que asocia a cada par formado por un número real y una matriz, otra matriz cuyos elementos se obtienen multiplicando el número real por todos los elementos de la matriz.
- 6. Operaciones Básicas En Matrices(multiplicación De Matrices). En matemática, la multiplicación o producto de matrices es la operación de composición efectuada entre dos matrices, o bien la multiplicación entre una matriz y un escalar según unas determinadas reglas.
- 7. Tipos De Matriz. Existen diversos tipos y clasificaciones de matrices: *Matriz cuadrada *Matriz Rectangular *Matriz de lado lineal o vertical. *Matriz Columna *Matriz Horizontal *Matriz Fila *Matriz Diagonal *Matriz Escalar *Matriz Escalonada *Matriz Triangular superior *Matriz Triangular inferior
- 10. Matriz De Lado Lineal O Vertical. es aquella que tiene más filas que columnas
- 11. Matriz Columna.
- 12. Matriz Horizontal Es aquella que tiene más columnas que filas.
- 13. Matriz Fila.
- 14. Matriz Diagonal
- 15. Matriz Escalar.
- 16. Matriz Escalonada. Es toda matriz en la que si existe alguna fila nula, esta se encuentra al final de la matriz y el primer valor diferente de cero de una fila se encuentra siempre a la derecha del primer valor diferente de cero en cualquier fila anterior, exceptuando la primera fila de la matriz. EL proceso se puede aplicar lo mismo por fila que por columna conociéndose como escalonada por filas o escalonada por columnas.
- 19. Propiedades de las matrices.
- 20. Conclusión. Bueno pues en este trabajo concluimos que Una matriz es un arreglo bidimensional de números consistente en cantidades abstractas que pueden sumarse y multiplicarse entre sí… También que hay muchos tipos de matrices como por ejemplo :Matriz cuadrada , Matriz Rectangular , Matriz de lado lineal o vertical. ,Matriz Columna , Matriz Horizontal , Matriz Fila , Matriz Diagonal , Matriz Escalar , Matriz Escalonada , Matriz Triangular superior ,Matriz Triangular inferior. Y también que : La suma y resta de matrices destacan por ser las operaciones matriciales más sencillas… Bueno y aprendimos mucho sobre las matrices .
- 21. Bibliografía. •Beezer, Rob, Un primer curso en álgebra lineal, licencia bajo GFDL. (En inglés) •Jim Hefferon: Álgebra lineal (Libros de texto en línea) (En inglés) 1.↑ Tony Crilly (2011). 50 cosas que hay que saber sobre matemáticas. Ed. Ariel. ISBN 978-987-1496-09-9. 2.↑ Saltar a:a b Swaney, Mark. History of Magic Squares. 3.↑ Shen Kangshen et al. (ed.) (1999). Nine Chapters of the Mathematical Art, Companion and Commentary. Oxford University Press.cited byOtto Bretscher (2005). Linear Algebra with Applications (3rd ed. edición). Prentice-Hall. p. 1. 4.↑ De Burgos, Juan. «Sistemas de ecuaciones lineales». Álgebra lineal y geometría cartesiana. p. 6. ISBN 9788448149000.