Operacionalizacion variablesejemplo
- 1. J O R G E A . R E S T R E P O M . 2 0 1 9 M E D E L L Í N Categorización y Operacionalización de las variables
- 2. someter a “prueba empírica” a través de la medición ¿Cuál o cuáles serán las variables o características del objeto de estudio contenidas en las hipótesis que deberá evaluar en la realidad? Una variable es operacionalizada con el fin de convertir un concepto abstracto en uno empírico, susceptible de ser medido a través de la aplicación de un instrumento. Mostrar que existe relación entre la variable y la forma en que se decidió medirla Operacionalización de Variables
- 3. Operacionalización de Variables Se hace necesaria por el grado de dificultad que representa la definición de algunas de ellas dado que corresponden a conceptos abstractos tales como: autoridad, calidad de vida, educación, competitividad, riesgo, volatilidad TRM, bienestar del enfermo, comportamiento del consumidor, entre otros. Pueden tomar diferentes significados según el tipo de estudio y el interés o disciplina del investigador que lo realiza. VARIABLE: es una característica que se va a medir. Es una propiedad, un atributo que se puede presentar o no en los objetos en estudio Con mayor o menor grado de presencialidad en los mismos y por tanto con susceptibilidad de medición. Su misma palabra define que “debe admitir rangos de variación”. Es el conjunto de valores que constituyen una clasificación. Se debe traducir del nivel conceptual (abstracto) al nivel operativo (concreto), es decir que sea observable y medible. Se deriva de la unidad de análisis y están contenidas en los objetivos, las hipótesis y en el titulo del estudio
- 4. Operacionalización de variables TIPO DE VARIABLE: Hace referencia a conceptos clasificatorios de las variables que puede ser de distinto orden a saber: Según el nivel de medición: nominal, ordinal, de intervalo y de razón. Según el tipo de estudio: en estudios donde se supone la determinación de una o más variables sobre otra, existe relación causa-efecto, y en ellos las variables son denominadas: Independiente, que representa la causa eventual, Dependiente o de criterio, que representa el efecto posible, Interviniente aquella que representa una tercera variable que actúa entre la independiente y la dependiente y que puede ayudar a una mejor comprensión de dicha relación.
- 5. Operacionalización de Variables Según el origen de la variable: Activa, cuando el investigador la crea o la diseña y, Atributiva o preexistente cuando ya está establecida o existe. Según el número de valores que representa: Continua: Valores progresivos admite fracciones : Edad, IVA Categórica o discreta cuando sólo toma algunos valores discretos: Género, la raza, el número de hijos o de embarazos. Variable sólo toma dos valores se denomina Dicotómica, pero si toma más de dos valores se denominará Politómica Control de la variable por parte del investigador La variable que tiene efecto sobre la V. dependiente requiere control por el investigador. Ejemplo: el número de cigarrillos consumo/día de un fumador y su relación con la aparición de cáncer pulmonar. En este caso la variable se denomina controlable o controlada. Cuando en el análisis la variable no se considera, será una variable no controlada.
- 6. Operacionalización de Variables DEFINICIÓN OPERACIONAL Explica cómo se define el concepto específicamente en el estudio planteado, que puede diferir de su definición etimológica. Equivale a hacer que la variable sea mesurable a través de la concreción de su significado, y está muy relacionada con una adecuada revisión de la literatura. Se omite cuando la definición es obvia y compartida. CATEGORÍAS Refleja las propiedades generales de los fenómenos objetivos; presenta posibilidades de variación. Cuando el concepto tiene varias clasificaciones o categorías, se deben especificar en el estudio; tal es el caso de la variable “recursos», que puede hacer referencia a “recursos técnicos, financieros, ambientales, humanos entre otros». DIMENSIONES Cada una de las características observadas en las categorías
- 7. Operacionalización de Variables INDICADOR Es la señal que permite identificar las características de las DIMENSIONES de las categorías expresadas a través de variables. Se da con respecto a un punto de referencia. Son señales comparativas con respecto a contextos o a sí mismas. Su expresión matemática se nutre de la estadística, la epistemología y la economía. Se expresa en razones, proporciones, tasas e índices. Permite hacer “medible” la variable. Son ejemplos de indicadores: indicadores económicos (la UVR, el dólar, la libra de café, el gramo de oro). Indicadores de pobreza (las migraciones, los desplazados, el desempleo, los asentamientos suburbanos). Indicadores de calidad de vida (tasa de natalidad, de mortalidad, de fecundidad, de esperanza de vida). Indicadores de desarrollo (el PIB: precio interno bruto, tasa de desempleo, la inflación, el IPC: índice de precios al consumidor). Otros indicadores pueden ser construidos por el investigador.
- 8. Operacionalización de Variables Nivel de Medición La medición de una variable se refiere a su posibilidad de cuantificación o Cualificación, y éstas se clasifican según el nivel o capacidad en que permite ser medido el objeto en estudio. Según el tipo de operaciones matemáticas que se puedan realizar con los números asignados al medir la variable, se distinguen cuatro niveles de medición estadística, como son: NOMINAL: este nivel sólo permite clasificar, es decir, la única relación existente entre los objetos a los cuales se les ha asignado un número es una relación de equivalencia. Por ejemplo, si a la variable sexo se ha asignado el numeral 1 para designar a los hombres y el 2 para referirse a las mujeres, quiere decir que todos los miembros a los que se les asigne el numeral 1 son hombres, o sea, tienen una condición equivalente. Las técnicas estadísticas posibles de usar con la escala nominal son la moda y el cálculo de frecuencias también se pueden usar medidas no paramétricas como el chi cuadrado y la expresión binomial
- 9. Operacionalización de Variables ORDINAL: permite clasificar además ordenar, es decir, establecer una secuencia lógica que mide la intensidad del atributo. Por ejemplo, al medir el grado de satisfacción frente a un servicio de salud, se pueden establecer escalas tales como: satisfacción plena, satisfacción media, poca satisfacción, o insatisfacción; esta escala difiere de la meramente nominal que permite establecer un orden o graduación entre las observaciones. Las técnicas estadísticas apropiadas para las mediciones ordinales son: la mediana para describir las tendencias centrales, los coeficientes de Spearman, de Kendall y Gamma, para correlaciones y pruebas no paramétricas como Wilcoxon, Kolmorov-Smirnov, entre otras para pruebas de hipótesis. Al igual que el nivel nominal, los números asignados sólo indican un orden o rango entre los objetos y en ningún momento indican relación numérica, tal como el ejemplo anterior si el grado de satisfacción plena se le asigna el número 4 y 2 al grado de poca satisfacción, no indica esto que quien marcó el número 4 esté el doble de satisfecho que quien marcó el número 2.
- 10. Operacionalización de Variables INTERVALAR o NUMÉRICA: permite clasificar y ordenar pero además los intervalos son iguales, o sea, que en este nivel de medición no solo es posible ordenar las escalas sino que es posible conocer las distancias o grados que separan unas de otras. La escala intervalar tiene las mismas propiedades formales de las escalas nominales y ordinales, es decir, las relaciones de equivalencia y de mayor que; además, se le agrega la propiedad de poder determinar la razón que existe entre dos intervalos, en este caso existe una distancia numéricamente igual entre los objetos 2 y 3 que entre los objetos 3 y 4, porque en ambos la razón equivale a 1. En una escala de este nivel el punto cero y la unidad de medición son arbitrarios, como en el caso de la temperatura en que el grado cero no implica ausencia de temperatura, sino que se designó el cero en forma arbitraria. Entre las operaciones matemáticas correspondientes a esta escala pertenecen pruebas de la estadística paramétrica tales como la media aritmética, la desviación estándar, la correlación de Pearson, la T de Student, el Chi cuadrado, entre otras.
- 11. Operacionalización de Variables DE RAZÓN O PROPORCIÓN: posee las propiedades anteriores como clasificar, ordenar; los intervalos son iguales y además, existe el cero absoluto o verdadero”, lo que quiere decir que si un objeto que se está midiendo tiene el valor cero, ese objeto no posee la propiedad o atributo que se está midiendo. Esta escala constituye el nivel más alto de medición y admite para su análisis estadístico todas las técnicas y pruebas de los niveles anteriores, pero además admite la media geométrica, el cálculo del coeficiente de variación y las pruebas que requieran del conocimiento del punto cero de la escala.
- 12. Operacionalización de Variables UNIDAD DE MEDIDA Se refiere a la respuesta que se espera en la medición planeada. Puede ser cuantitativa: en Kilos, en metros, en litros, en porcentajes, en proporciones, en tasas. Puede ser cualitativa: en grados de satisfacción (mucho, regular, poco), en calificaciones (excelente, regular, insuficiente), en grado de acuerdo (si y no) o (muy de acuerdo, en acuerdo, en desacuerdo) etc. ÍNDICE Es la expresión matemática del indicador Índice ocupacional: porcentaje de camas ocupadas. Índice de desempleo: porcentaje de desempleados. Índice de transición demográfica: porcentaje de atraso o avance de una sección del país.
- 13. Operacionalización de las Variables VALOR Es el resultado o número de resultados posibles que se obtiene de una variable. Cuando una variable se puede medir a través de varios indicadores, algunos de ellos pueden tener mayor valor que otros y por tanto se hace necesario Explicitarlo. Por ejemplo: la variable “calidad docente” se puede medir a través de: la hoja de vida del docente, el grado de capacitación, un examen de conocimientos o una prueba pedagógica: pero es posible que se le asigne un mayor valor porcentual a la hoja de vida y al grado de capacitación que a las dos restantes. ITEM: es una pregunta o prueba que debe admitir varias alternativas de respuesta o ejecución para dar respuesta o medir la variable. Es importante considera la fuente de recolección de información que haría referencia al individuo, sitio o instrumento de donde se tomaría el dato (DANE, SIREM) La técnica de recolección del dato (observación, entrevista, grupo focal).
- 14. Operacionalización de Variables Variable Definición Tipo Variable Categorías Dimensiones Indicadores Aprovechamiento de los recursos en un servicio hospitalario Conjunto de elementos disponibles para cumplir con el giro ordinario de una institución hospitalaria Cuantitativa Recursos Físicos Eficiencia #camas/pabellón Eficacia %ocupación Economía Ingresos x mes Recursos Humanos Eficiencia #Médicos/turno Eficacia %Cirugías realizadas Economía costos x servicio Recursos Financieros Eficiencia Rentabilidad Hospital Eficacia Cobertura Economía relación Costo/beneficio
- 15. Operacionalización de Variables Indicadores Nivel de Medición Unidad de Medida Índice Construcción Índice Porcentaje ocupacional de camas. Promedio de estancia Hospitalaria. Giro-cama= #de egresos/#de Camas, Número de Médicos por paciente. Horas promedio estancia en urgencias De Razón % # de días # de veces % # de horas Índice ocupacional Índice de Hospitalización Índice de Utilización Se pueden tomar los 3 valores con igual nivel de importancia o tomar solo 1 valor. De esta manera en el Instrumento de recolección de la información, la pregunta hará referencia a uno o más de los indicadores seleccionados
- 16. Operacionalización de Variables Item Fuente Técnica Número de camas en el hospital. A que hora llego A que hora salió Tiempo promedio de Permanencia. Porcentaje de ocupación Registros históricos del Hospital Estadísticos de ocupación. Revistas Especializadas Observación Entrevista Técnica grupal
- 17. OPERACIONALIZACIÓN DE VARIABLES Variable: Cualquier característica de la realidad que pueda ser determinada por observación y que pueda mostrar diferentes valores de una unidad de observación a otra. Es un aspecto o dimensión de un fenómeno que tiene como característica la capacidad de asumir distintos valores, ya sea cuantitativa o cualitativamente. La validez de una variable depende sistemáticamente del marco teórico que fundamenta el problema y del cual se ha desprendido, y de su relación directa con la hipótesis (o idea a defender) que la respalda. En el proceso de operacionalización de una variable es necesario determinar los parámetros de medición a partir de los cuales se establecerá la relación enunciada por la hipótesis (o idea a defender), para lo cual es necesario tener en cuenta: El enunciado de la hipótesis (o idea a defender) debe estar respaldado por una realidad o situación problemática. Realidad o situación problemática: Los estudiantes de profesores con alto status académico, presentan mayores competencias en la habilidad para planear.
- 19. Items o Preguntas para determinar la actitud del consumidor ecológico
- 20. Índice CCE =β 𝑦1 50 + λ 𝑦2 30 + φ 𝑦3 20 Donde: CCE=comportamiento consumidor ecológico Y1 = Comportamiento , β = Peso de Y1 Y2 = Actitud , λ = Peso de Y2 Y3 = percepción, φ = Peso de Y3 Si 0,51<=CCE Categoría Alta 0,21<=CCE<=0,50 Categoría Moderado 0,21> CCE Categoría Nulo