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Parte1 introduccion

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C
Christian Gabriel Ramirez Davila

Este documento presenta los temas fundamentales de la arquitectura de datos, incluyendo datos, semántica, sistemas de información, bases de datos y sus componentes. Explica las etapas de un proyecto de sistemas de información, desde el estudio y análisis hasta el diseño e implementación. Además, define la arquitectura de datos y sus componentes principales como el catálogo y el parque.

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T R M TINO REYNA MONTEVERDE UNI-ESAN Presenta: Modelando la Arquitectura de datos de la Organización Curso: Arquitectura de Datos Curso: Arquitectura de Datos Autor: MBA. Ing. Tino Reyna Monteverde Lima, Abril-2013
Estructura de la Información Arquitectura de Datos para modelar
BIBLIOGRAFIA Material bibliográfico 1.- AMPARO ALONSO, BERTHAGUIJARRO, ADOLFO LOZANO, JOSE TOMAS PALMA “INGENIERIA DEL CONOCIMIENTO” ASPECTOS METODOLOGICOS 2.- CRAIG LARMAN “UML Y PATRONES” 3.- JAMES MARTIN “SISTEMAS DE INFORMACION” 4.- ABRAHAM SILBERSCHATZ, HENRY F. KORTH “FUNDAMENTOS DE BASES DE DATOS”
TEMAS DE BASE DE DATOS • INTRODUCCION • ARQUITECTURA DE DATOS – ESTUDIO – ANALISIS – SINTESIS • TEMAS FUERA DEL ALCANCE DE ESTE CURSO • DISEÑO – METODOLOGIA – FUNDAMENTOS DEL DISEÑO – ARQUITECTURA DEL MOTOR DE BD • TOPICOS EMERGENTES – DATAWAREHOUSING – DATAMINING – BD OO
0.- INTRODUCCION - CONCEPTOS BASICOS - ETAPAS DEL PROYECTO - ARQUITECTURA - ARQUITECTURA DE DATOS - ETAPAS 1.- MARCO DE REFERENCIA PARA ARQUITECTURA - MARCO-TEORICO - ANALISIS - SINTESIS - MARCO METODOLOGICO - MODELAR - TIPOS DE MODELOS (EXTERNO-INTERNO) - CATEGORIA DE MODELOS (CONCEPTUAL-LOGICO-FISICO) 2.- ESTUDIO - MARCO TEORICO FUENTES DE DATOS MODELO DE NEGOCIOS - MARCO METODOLOGICO MISION DEL NEGOCIO VISION INFORMATICA INDICE ARQUITECTURA PARTE 1 PARTE 2
3.-ANALISIS SEMÁNTICO - MARCO TEORICO - MARCO SEMANTICO - ING. INFORMACION - PRINCIPIOS DEL MODELADO - MARCO METODOLOGICO - SECUENCIA METODOLOGICA - PERCIBIR LA REALIDAD 4.- SINTESIS - MARCO TEORICO - ENTIDAD SEMANTICA - RELACION SEMANTICA - CATEGORIA DE RELACION-SEMANTICA - ARQUITECTURA - PROBLEMAS DEL MODELADO - ESTRATEGIA DE SOLUCION - METODOLOGIA ORIENTADA AL NEGOCIO - ENFOQUE DE NEGOCIO - SECUENCIA METODOLOGICA 5.- CATEGORIA DE ENTIDAD SEMANTICA A- CATALOGO: -PERSONA - PERSONAJES -PRODUCTO (Servicio) -NATURALEZA - DESARROLLO -TRANSACCION -POLITICAS DE NEGOCIO -REGLAS DE NEGOCIO INDICE TEMATICO PARTE 3 PARTE 5 PARTE 4
INDICE TEMATICO 6.- CATEGORIA DE ENTIDAD-SEMANTICA : B.- PARQUE: - CUENTA - EVENTO - FECHA TAREA-1: MISION - FUNCIONES-EVENTOS TAREA-2: DICCIONARIO SEMANTICO-ONTOLOGICO TAREA-3: VISIÓN - CONCEPTO - EVOLUCIÓN TAREA-4: MODELO DE CATALOGOS: PERSONAS - PERSONAJES PRODUCTOS, TRANSACCIONES REGLAS-NEGOCIO, POLITICAS PARCIAL: PARTE-1, PARTE-2, PARTE-3, PARTE-4, PARTE-5 P-CALIF1: IDEM PARCIAL P-CALIF2: TODO E-FINAL: TODO TAREA-1: MISION - FUNCIONES-EVENTOS TAREA-2: DICCIONARIO SEMANTICO-ONTOLOGICO TAREA-3: VISIÓN - CONCEPTO - EVOLUCIÓN TAREA-4: MODELO DE CATALOGOS: PERSONAS - PERSONAJES PRODUCTOS, TRANSACCIONES REGLAS-NEGOCIO, POLITICAS PARCIAL: PARTE-1, PARTE-2, PARTE-3, PARTE-4, PARTE-5 P-CALIF1: IDEM PARCIAL P-CALIF2: TODO E-FINAL: TODO PARTE 6
PARTE 1
TEMAS A PRESENTAR: DATO SEMANTICA DE DATOS INFORMACION SISTEMAS DE INFORMACION BASE DE DATOS ARQUITECTURA INTRODUCCION MARCO DE REFERENCIA
DATO FUENTE DE CONOCIMIENTO DESCRIPCION OBJETIVA Y PARCIAL DE UN ENTE SON CAPTURADOS EN LOS EVENTOS
TIPO-DATO VALOR-DATO CODIGO-CLTE 6194640 NOMBRE-CLTE JUAN APELLIDO-CLTE PEREZ TOTAL-COMPRAS 1000 FECHA-NACIMTO 08/05/1970 TOTAL-PAGOS 2000 DATO: Tipo / Valor Es importante diferenciar entre lo que se conoce como tipo de dato y el valor que puede tomar. En la tabla adjunta se muestran ejemplo Tipo-Dato.- Es el contenedor del valor del dato. También conocido como Atributo (Meta-dato= datos del dato). Valor-Dato.- Descripción parcial y objetiva de un ente.
SEMANTICA de DATOS CONCEPTO SEMANTICA INVESTIGA EN BASE AL SIGNIFICADO DE LAS PALABRAS ESTRUCTURA Conjunto de elementos Relacionados que soportan acciones o fuerzas MODELO Estructuras que subyacen ocultas en todo sistema SUBYACEN Hallarse debajo de otro elemento GUIADOS POR SU CONCEPTO PERMITIENDO DEDUCIR DESDE UN NIVEL GENERAL HASTA SU MINIMO DETALLE.
Conjunto de datos agrupados y organizados coherentemente de manera que permitapermita tomar alguna acción o decisión. Estos datos dentro de un entorno adquieren el significado claro y coherente, permitiendo discernir, interpretar y categorizar. Información = Datos + Interpretación Información
SISTEMA de INFORMACION
Sistema de Información Captura de datos Proceso de datos Explotación de Datos
NEGOCIO ES TRANSFORMACION DE RECURSOS A PRODUCTO RECURSO HUMANO RECURSO MATERIAL RECURSO FINANC. RECURSO TECNOLG. PRODUCTO SEG-1 MERCADO SEG-2 MERCADO SEG-3 MERCADO NEGOCIO = SISTEMA MAX MIN CALIDAD COSTO PROVEEDORES CLIENTES NUEVOS PROD RECLAMOS RETRO-ALIMENTACION
Sistema de Información.- Es el conjunto de elementos organizados para capturar, procesar y entregar información, de manera que nos permita controlar, proyectar y entender los eventos del negocio. Los elementos que forman parte del sistema son diversos como: - Personas - Hardware - Software - Procedimiento Sistema de Información Sistema-Información = Personas + Hardware + Software + procedimientos
REALIDAD DATOS MODELO CONCEPTUAL Arquitectura REPORTES PANTALLA MODELO FISICO MODELO EXTERNO Enfoque usuario MODELO INTERNO Enfoque técnico MISION: FUNCIONES: EVENTOS: DATOS DICCIONARIO SEMANTICO ETAPAS DE UN PROYECTO INFORMATICO MODELO LOGICO (DISEÑO) ESTUDIO ANALISIS SINTESIS DISEÑO DESARROLLO VV II SS II OO NN Semántica Percepción -PRODUCTO -CICLO-VIDA ETAPA PROCESO ENTREGABLE -ESPECIFICACION DE PROGRAMAS -SOFTWARE CONSTRUIDO Los diferentes estados que presentan los datos, desde su estado en la realidad, hasta su estado totalmente almacenado en el modelo físico o, visto mediante prototipos por los usuarios. Muestra las actividades antes y después de la Arquitectura
Semántica Percepción REALIDAD DATOS DICCIONARIO SEMANTICO MISION ETAPAS DE ARQUITECTURA ESTUDIO ANALISIS SINTESIS ETAPA PROCESO ACCIONES Los diferentes estados que presentan los datos, desde su estado en la realidad, hasta su estado Modelado de su Arquitectura. Muestra las actividades previas a la Arquitectura MODELO CONCEPTUAL Arquitectura Producto Ciclo Vida TRATAMIENT O & FILTRADO DE METADATOS VISION DESCUBRIR RELACIONES INTRINSECAS EXTRINSECAS FUNCIONES EVENTOS
ESTUDIO CONOCER EL NEGOCIO FUENTES DE INFORMACION (TRADICIONALES) MISION SISTEMA ARQUITECTURA ANALISIS: TRATAMIENTO & FILTRO SEMANTICO DEL PARQUE DE ATRIBUTOS VISION INFORMATICA SINTESIS : DESCUBRIR RELACIONES ENTIDAD & RELACION SEMÁNTICA DISEÑO DE LA SOLUCION MODELO EXTERNO MODELO INTERNO DESARROLLO - IMPLANTACION ETAPAS DEL PROYECTO
BASE de DATOS
Definición.- Conjunto de datos (del Negocio) almacenados y organizados con el fin optimizar su explotación (Información). Característica Esencial.- - Robustez - Estabilidad Base de Datos Base de Datos = Datos + Almacén + Organizados + Explotación Qué Cómo Para qué Arquitectura Diseño DW / DM
ARQUITECTURA
Arquitectura.- Conjunto de Componentes EstructuradosComponentes Estructurados de manera que: - Materializan Funciones y - Sintetizan Conceptos (a través de la visión) del Proyecto. Arquitectura.- Conjunto de Componentes EstructuradosComponentes Estructurados de manera que: - Materializan Funciones y - Sintetizan Conceptos (a través de la visión) del Proyecto.
Funciones de Estadio: Campo deportivo, Pista atlética, Camerino, etc. Funciones de Estadio: Campo deportivo, Pista atlética, Camerino, etc. PROYECTO: Estadio Nacional de PekínPROYECTO: Estadio Nacional de Pekín
CONCEPTO: Es comúnmente conocido como nido de pájaro
ARQUITECTURA DE DATOS
Arquitectura de Datos Conjunto de componentes (formados por datos) que generan una estructura (Modelo), conteniendo información y conocimiento para el negocio. Entiéndase por componentes a entidades (grupo de atributos) y relaciones entre estas que representan a objetos de la realidad. Para crear la estructura del mundo real, se requiere relacionarlas a su significado semántico (relevante para el negocio). En los elementos del software se sintetizan los procedimientos y las estructuras de la arquitectura de datos. Los atributos se materializan en los dispositivos de almacenamiento de datos. la Arquitectura de Datos es el soporte lógico del Sistema de Información Del modelo de datos se determinan los tipos de datos requeridos y de manera implícita (por semántica) los tratamientos a que serán sometidos.
El primer nivel de clasificación de las entidades es a nivel de su dinámica. Las que componen el catalogo, se mantienen estables por mucho tiempo y solo cambian a nivel de parámetros. Sirven para tipificar (agrupadoras) a las instancias u objetos. En cambio las entidades que conforman el parque, son el resultado de lo acontecido vale decir resultado de las transacciones consumadas (eventos). COMPONENTES DE LA ARQUITECTURA C A T A L O G O P A R Q U E DEFINI- CION PRESENTA LAS CARACTERISTICAS Y PRECIO RESULTADO DE JUNTAR COMPONENTES PRODU- CCION PRODUCTO MATERIALIZADO BIEN O SERVICIO ALGO QUE SE PUEDE VENDER.
PRODUCTO 1.DEFINICION: NATURALEZA DESARROLLO 2.-FABRICACION 3.-VENTA 4.-ENTREGA PRODUCTO 1.DEFINICION: NATURALEZA DESARROLLO 2.-FABRICACION 3.-VENTA 4.-ENTREGA 1.- PERSONA -NATURAL  PERSONAJES -JURIDICA 2.- PRODUCTO -BIENES Ej. Aula, Edificio, etc. -SERVICIO Ej. Transporte, Salud, Diversión (E. Dependiente) .Naturaleza: Componentes y Relaciones .Desarrollo : Actividades (Transacciones) 3.- LEYES TRANSACCION REGLAS NEGOCIO POLITICAS 4.- CUENTA 5.- EVENTO TIEMPO-ACTUAL 6.- FECHA TIEMPO-FUTURO COMPONENTES DE LA ARQUITECTURA P A R Q U E C A T A L O G O AA BB ENTIDAD DESCRIPCION CICLO-VIDAENTIDAD DESCRIPCION CICLO-VIDA
SECCION CODIGO CUPO-MAX CUPO-MIN EJEMPLO CATALOGO SILABO CURSO COD. / DESCR CRED/ HORAS OBJETIVO TEMA CODIGO CONTENIDO CLASE-CATALG CODIGO DESCRIP NRO-SESIONES PRECIO HORARIO NRO. DIA HORA DOCENTE CATALOGO CATEGORIA AULA CATALG TIPO CAPACIDAD Lugar Responsable Contenido PRE-REQ SESION-CTLG COD-SESION NRO-SESION TIPO-SESION DURACION ESTADO Entrega n Evaluación SIS-EVAL CODIGO DESCRIP W R FACTOR SEGMENTO CODIGO DESCRIPC COMPOSICION SUSTIT PRUEBA CODIGO-EVAL TIPO SUB-TIPO COBERTURA DURACION PLAZO-RESULT PLAZO-RECLAMO PLAZO-ATENCION FACULTAD CODIGO DESCRIP MALLA CURRIC TIPO-PERIODO (REG / ASCELER) POLIT R-NEG 1 1 1 TURNO CODIGO DESCRIP R R n n 1 DOCENTE PARQUE R n n 1 R CONDICIONES R GRADO- ACADEM NOTA-M
PARTICIPA DETALLE CANTIDAD CLIENTE (CUENTA) VENTA EVENTO Modifica nivel del stock de productos VÍA CANAL-VENTA (CUENTA) CAJA/CXC (CUENTA) DETALL MONTOS PERSONA RESPONSABLE EXISTENCIAS (CUENTA) C-P Modifica estadística (historia) de compras x cliente (historia) de ventas x vendedor CATALOGO PRODUCTO RESPONSABLE Toda COMPVTA debe que ser retribuida con un pago sea contado o crédito INSTRUM-PAGO (CUENTA) F-PAGO TIPO-CLTE C-P Tipo-CANALC-P Tipo Instrumento de Pago C-P TRAN-CATALC-P EJEMPLO PARQUE
REALIDAD DATOS MODELO CONCEPTUAL Arquitectura REPORTES PANTALLA MODELO FISICO MODELO EXTERNO Enfoque usuario MODELO INTERNO Enfoque técnico MODELO FUNCIONAL DICCIONARIO SEMANTICO ETAPAS DE UN PROYECTO INFORMATICO MODELO LOGICO (DISEÑO) ESTUDIO Propósito: Razón de ser ANALISIS SINTESIS DISEÑO DESARROLLO ARQUITECTURA DE INFORMACION INGENIERIA DE SOFTWARE Semántica Percepción ESTRUCTURA DEL MODELO ARQUITECTURA CONOCIMIENTO ETAPA PROCESO ENTREGABLE -ESPECIFICACION DE PROGRAMAS -SOFTWARE CONSTRUIDO
REALIDAD DATOS MODELO CONCEPTUAL Arquitectura REPORTES PANTALLA MODELO FISICO MODELO EXTERNO Enfoque usuario MODELO INTERNO Enfoque técnico MISION: FUNCIONES: EVENTOS: DATOS DICCIONARIO SEMANTICO PRODUCTO CICLO-VIDA-PROD ETAPAS DEL PROYECTO MODELO LOGICO (DISEÑO) ESTUDIO: MODELO FUNCIONAL ANALISIS SINTESIS DISEÑO DESARROLLO IMPLANTACION VISIONVISION ARQUITECTURA INGENIERIA Semántica Percepción
ETAPAS DE LA ARQUITECTURA
ETAPAS DE LA ARQUITECTURA ETAPAS DE LA ARQUITECTURA ESTUDIO Conseguir Información vía Misión Organización ANALISIS -Semántica - Percepción Visión Informática SINTESIS (Arquitectura) - Producto - Ciclo de Vida
MARCO DE REFERENCIA PARA ARQUITECTURA
ARQUITECTURA = ANALIZAR + SINTETIZAR -MARCO TEORICO -MARCO METODOLOGICO
1.- Metodología 2.- Análisis 3.- Síntesis MARCO TEORICO
Metodología • Orientación racional capaz de resolver problemas nuevos. • El conjunto de métodos, técnicas, algoritmos, procedimientos, esquemas, etc. que están contenidos en la Metodología ”Estudio que enseña a adquirir o descubrir nuevos conocimientos”. (Felipe Pardinas)
Métodos • Inferencia: – Deducción de una cosa a partir de otra, conclusión – Acto racional que permite pasar de determinados enunciados a otros “ Derivando”. • Método Deductivo: General a Detalle. – Va desde lo General hacia el Detalle. Movimiento de la razón descendente. • Método Inductivo: Detalle a General. – Va desde el Detalle hacia lo General. Movimiento de la razón ascendente.
Método Deductivo (Análisis) • Método Deductivo: General a Detalle. – Va desde lo General hacia el Detalle. Movimiento de la razón descendente. – Permite “despedazar” un conocimiento en el mínimo segmento posible. Guiado por su concepto. – Esta estrategia brinda detalle y profundidad del tema. – Se descubren elementos ocultos que subyacen en el tema tratado. – Explosiona en atributos.
Método Inductivo (Síntesis) • Método Inductivo: Detalle a General. – Va desde el Detalle hacia lo General. Movimiento de la razón ascendente. – Esta es una de las estrategias mas importantes en el análisis por que permite crear categorías generales al descubre tipologías (Elementos comunes a muchos componentes). Permite el estudio semántico de las partículas de la información (datos). Lo que simplifica el manejo de la complejidad al encapsular o empacar los detalles en entidades generales.
• Punto de vista o perspectiva que ayuda a la metodología para destacardestacar alguna cualidad que se desee estudiar. • Sobre un conjunto de conceptos uno de ellos sirve de piedra fundamental para desarrollar la teoría. • Ejemplo enfoque : – Orientado a Objetos, – Negocio: Sinergia (beneficio entre los que intercambian), – Estructural, – etc. Enfoques
ENFOQUE BASE: DE NEGOCIO “Si los malos supieran que buen Negocio es ser bueno, serian buenos aunque sea por negocio” Facundo Cabral
ENFOQUE DE NEGOCIO CONCEPTO DEL NEGOCIO METODO DEDUCTIVO ARQUITECTURA DE DATOS
ENFOQUE DE NEGOCIO Los sistemas informáticos se aplican a las empresas de todo tipo, puesto que procesan datos para producir información. Luego toda empresa puede ser gestionada a través de sus datos, siendo el sistema informático un reflejo (virtual) del sistema real. De allí que para analizar un sistema, se deba analizar el Negocio real. Este Negocio real puede tener la envergadura de una empresa grande, mediana, pequeña o micro-empresa. En cualquiera de los casos todas tienen los mismos propósitos y funciones, que son las mismas de todo negocio. Entendamos al negocio como toda actividad que genera beneficio para todos los involucrados. La razón de ser de todo negocio es la tranzar un producto entre cliente y empresa. Considerando que el producto puede ser un bien o servicio.
ENFOQUE DE NEGOCIO NEGOCIO.-Transacción entre dos o mas actores que genera beneficio EMPRESA.- Conjunto de personas organizadas para crear negocio. SISTEMA.- Conjunto de elemento para crear sinergia (beneficio) SISTEMA-INFORMATICO = EMPRESA-F(DATOS) MERCADO.- Conjunto de personas que requieren satisfacer sus necesidades . PRODUCTO.- Todo aquello que pueda ser ofertado por la empresa para satisfacer al mercado. CICLO.-Conjunto de operaciones que se repiten ordenadamente. CICLO DE VIDA.- Conjunto de Ciclos desde su inicio hasta el fin de su vida (ENFOQUE HOLISTICO) Luego : Ciclo de vida del Sistema = Ciclo de vida del Producto.
OPERACIONES APOYO (RECURSOS) ATENCION A CLIENTES DESARROLLO OPERACIÓN AUDITORIA PRODUCCION GERENCIA GENERAL RRHH (PERSONAS) FINANZAS (DINERO) LOGISTICA (MATERIALES) TECNOLOGIAVENTAS RECUPERO MODELO FUNCIONAL DE UNA EMPRESA GENERAL ENFOQUE: DE NEGOCIO Cada una de las áreas que forman la gestión de apoyo a su vez pueden ser consideradas una sub-empresa.
ESQUEMA SISTEMATICO ESTUDIAR ANALIZAR (DESCOMPONER) SINTETIZAR (RECOMPONER) DEDUCTIVO INDUCTIVO
REALIDAD DATOS MODELO CONCEPTUAL Arquitectura REPORTES PANTALLA MODELO FISICO MODELO EXTERNO Enfoque usuario MODELO INTERNO Enfoque técnico MISION: FUNCIONES: EVENTOS: DATOS DICCIONARIO SEMANTICO ETAPAS DEL PROYECTO INFORMATICO MODELO LOGICO (DISEÑO) ESTUDIO ANALISIS SINTESIS DISEÑO DESARROLLO VV II SS II OO NN MODELO FUNCIONAL ARQUITECTURA DE LA INFORMACION: CONSTRUCCION ING. DE SOFTWARE Semántica Percepción -PRODUCTO -CICLO-VIDA CONOCIMIENTO ETAPA ENTREGABLE
ETAPAS SISTEMA DE INFORMACION ESTUDIO ARQUITECTURA: INGENIERIA MODELO ANALISIS (DESCOMPONER) DISEÑO FUNCIONAL DESARROLLO SINTESIS (RECOMPONER) IMPLANTACION Arquitectura: “el eslabón perdido”
ANALISIS
- CONOCIMIENTO - OBJETIVO & META DEL ANALISIS - REALIDAD & ABSTRACCIÓN - ESTRATEGIA - DESCOMPOSICIÓN ANALITICA ANALISIS
El Conocimiento es un conjunto integrado por: a. Información (datos interpretados) b. Conexiones (relaciones) c. Reglas (métodos) puestas dentro de un contexto Conocimiento
Conjunto de datos agrupados y organizados coherentemente de manera que permita tomar alguna acción o decisión. Estos datos dentro de un entorno adquieren el significado claro y coherente, permitiendo discernir, interpretar y categorizar. Información = Datos + Interpretación Información
En la medida que modelemos los datos, relaciones y métodos estaremos en condiciones de modelar el conocimiento. Con lo cual se obtendrá un “saber hacer” estructurado, factible de ser almacenado, manipulado y explotado (Ing. de Conocimiento) Conocimiento
Una deducción no es otra cosa que asociar entes de la realidad de acuerdo a su semántica y contexto. De esta manera se pueden establecer nuevas conclusiones a partir de un modelo original, es decir crear conocimiento. Conocimiento
CONTEXTO D A T O S INTERPRETAN RELACIONAN INFORMACION (PARA QUÉ?) (CATEGORIZAR) SIGNIFICADO (FUENTE) (ENTORNO) EVENTO Conocimiento
INFORMACION REGLAS CÓMO?, PORQUÉ? (SINTESIS) CONOCIMIENTO PERMITE PROYECTAR NUEVOS CASOS CONECTAR, COMPARAR  DEDUCIR EXPERIENCIA Conocimiento
CONTEXTO D A T O S INTERPRETAN RELACIONAN GENERAN REGLAS CONCURSO BELLEZA 90 60 90 CADERA=PECHO CINTURA=2/3 CADERA MEDIDAS FISICAS CADERA-CINTURA- PECHO Conocimiento
OBJETIVO & META DEL ANALISIS OBJETIVO: CONOCIMIENTO DETALLADO y PROFUNDO del SISTEMA META DETERMINAR el 100% de los ELEMENTOS BASICOS del MODELO REALIDAD: ABSTRACCION ESTRATEGIA
REALIDAD & ABSTRACCION • REALIDAD: – TODO AQUELLO QUE PUEDE SER PERCIBIDO POR NUESTROS SENTIDOS. – SE MUESTRA COMPLEJA Y AMBIGUA – EN MUCHOS CASOS CAÓTICA • ABSTRACCION: CAPACIDAD DE VER MAS ALLÁ DE LA REALIDAD (QUE PERCIBEN NUESTROS SENTIDOS). QUITANDO LOS DETALLES DE LA REALIDAD PARA ENCONTRAR LA ESENCIA DE LAS COSAS. – SE DEBEN DETERMINAR LAS VARIABLES ESENCIALES : CAUSALES, ESTRUCTURALES Y RESULTADO QUE COMPONEN EL MODELO. – ESTAS VARIABLES MANIFIESTAN INFLUENCIA UNA SOBRE OTRA CREANDO UNA RED DE INFLUENCIA ENTRE ELLAS.
ESTRATEGIA • Determinar Componentes.- – Definir los límites conceptuales que alcanza cada componente. – Observar las manifestaciones externas como señales de la presencia de componentes ocultos (Ing. de Reversa). – Los componentes pueden generar más de una manifestación y, una manifestación puede ser resultado de la acción simultánea de varios componentes. • Repetir esta estrategia hasta encontrar el grupo de entidades ocultas en el sistema.
DESCOMPOSICION ANALITICA CLIENTE PRODUCTO VENTA PARTIR EN SUS COMPONENTES BASICOS (ESENCIA) COMPONENTES CONCEPTUALMENTE INDEPENDIENTES
DESCANSO EXPLOSION DE DATOS GENERA UNA EXPLOSION DE DATOS
Tipos-Atributos LA SEMANTICA ME AYUDA A DISCERNIR DESCOMPONER (PARTIR) Código-cliente Fecha-Apertura-cliente Tipo-clienteTotal-Compras Número-Venta Fecha-Venta Fecha-Vencimiento-Item Estado-Venta Número-Item Fecha-Ingreso-Almacén Número-serie Total-Ingreso Total-Vendido EXPLOSION DE DATOS QVendida
SINTESIS - CONCEPTO - ESTRATEGIA - EJEMPLO
-Síntesis Parcial -Relaciones entre Atributos -Representación de la Realidad mediante variables relacionadas. Obtenidas mediante la abstracción -Síntesis General -Relaciones entre Entidades -Modelo = Elementos Relacionados CONCEPTO MODELO DE PROCESOS MODELO DE DATOS - SISTEMA INFORMATICO = DATOS + PROCESOS
ESTRATEGIA : Integrar las Partes • Descubrir Relaciones. – Entre Atributos: (generan entidades) • Cada atributo en su entidad. – Entre Entidades:(generan el Modelo) • Todos los componentes de una u otra manera interactúan entre ellos, dependiendo de los estímulos de la entrada. • Las relaciones enriquecen el Modelo creando componentes complejos al unir dos o mas de ellas en una relación (creando sinergia).
Número-Venta Fecha-Venta Estado-evento Código-cliente Fecha-Apertura-cliente Tipo-cliente Total-Compras Número-Item Fecha-Ingreso-Almacén. Fecha-Vencimiento Número-serie Total-Ingresado. Total-Vendido Entidades LA SEMANTICA ME AYUDA A ENTENDER QVendida RECOMPONER (INTEGRAR)
RELACIONAR COMPONENTES CLIENTE VENTA PRODUCTO INTERELACIONES (INTEGRAR LAS PARTES)
EJEMPLO DOMINIO DE TEMAS
AFINIDAD CON TEMA TIEMPO DEDICADO COMPLEJIDAD DEL TEMA MOTIVACION DOMINIO TEMA IMPORTANCIA DEL TEMA DOCENTE DETERMINA MEDIDA PRE-VIENE DIFICULTA FACILITA FORTALEZA PRE-DISPONE ESENCIAL EJEMPLO: DOMINIO DE TEMA.-
1.- MODELAR 2.- TIPOS Y CATEGORIA 3.- EJEMPLO 4.- EVENTO
PLATON Platón pensaba que tenía que haber una realidad detrás «del mundo de los sentidos», y a esta realidad la llamó el mundo de las Ideas. Aquí se encuentran las eternas e inmutables «imágenes del modelo», detrás de los distintos fenómenos con los que nos topamos en la naturaleza. A este espectacular concepto lo llamamos la teoría de las Ideas de Platón. Mundo de los sentidos : Mundo Real Mundo de las Ideas : Modelos Conceptuales Platón pensaba que tenía que haber una realidad detrás «del mundo de los sentidos», y a esta realidad la llamó el mundo de las Ideas. Aquí se encuentran las eternas e inmutables «imágenes del modelo», detrás de los distintos fenómenos con los que nos topamos en la naturaleza. A este espectacular concepto lo llamamos la teoría de las Ideas de Platón. Mundo de los sentidos : Mundo Real Mundo de las Ideas : Modelos Conceptuales
MODELAR Modelar es el proceso mental mediante el cual se produce un ordenamiento de ideas y conceptos. Esto es posible en la medida que se ha detallado y tratado cada concepto involucrado en el sistema. Como estrategia se debe considerar la identificación de los conceptos agrupadores (generalizaciones) que permita la clasificación ordenada y sistemática. Las agrupaciones se convertirán en entidades las cuales a su vez se relacionaran entre ellas creando un MODELO DE DATOS, que tenga sentido y que interprete a la realidad presente y futura.
MODELAR=SINTETIZAR Modelar es el proceso de síntesis, es decir el inverso al análisis. En la medida en que mediante un concepto se puede concentrar un conjunto de valores, métodos, eventos, etc. Luego el modelo resultante es bastante compacto. La manera de representar un modelo es mediante tres enfoques: - Semántico.- Nos define su naturaleza y características. - Grafico.- Solo utiliza tres símbolos: Entidad, Relación y Flecha - Analítico.- Detalla los pormenores al mas bajo nivel El enfoque grafico, es el que presenta la forma mas resumida y permite un acercamiento al sistema mas inmediato y claro. Modelar es descubrir (su naturaleza) no diseñar.
TIPOS Y CATEGORIA
TIPOS Y CATEGORIA - Para realizar un estudio metodológico se recomienda juntar los objetos, que posean características comunes de esta manera aparecen los Tipos. - Muchas veces se requiere identificar dentro de esos Tipos sub-agrupaciones que presenten diferentes jerarquías vale decir diferentes niveles de importancia o prioridad. De esta manera se llega a las Categorías. Finalmente podemos decir que las Clases son Categorías de Objetos.
SUB-AGRUPACIONES X CATEGORIA TIPO-01 TIPO-02 TIPO-03 CATEGORIA A AGRUPACIONES CREANDO CATEGORIA B NIVELES CATEGORIA C JERARQUÍAS CATEGORIA D Categorías y Tipos Nivel inferior Nivel superior Categorías Tipos
Funcional Misión Conceptual Arquitectura Lógico Externo Interno Físico Diseño NEGOCIO Tecnología Información USUARIO TIPOS DE MODELOS
Modelo Externo (Modelo Usuario)
Parte1 introduccion
Parte1 introduccion
REALIDAD DATOS MODELO ESTRUCTURAL Arquitectura REPORTES PANTALLA MODELO FISICO MODELO EXTERNO Enfoque usuario MODELO INTERNO Enfoque técnico MISION: FUNCIONES: EVENTOS: DATOS DICCIONARIO SEMANTICO ARQUITECTURA ETAPAS DEL PROYECTO MODELO LOGICO (DISEÑO) ESTUDIO ANALISIS SINTESIS DISEÑO DE LA SOLUCION MODELO EXTERNO ESTA DADO POR TODAS LAS PANTALLAS, REPORTES Y DOCUMENTOS FUENTES QUE EL USUARIO PUEDA MANEJAR. ES EL PRIMER NIVEL DE FORMALISMO DE LOS DATOS POR SER UN PRODUCTO PARA EL USUARIO QUIEN ES EL QUE ACEPTA EL SISTEMA, DEBE TENER LA IMPORTANCIA DEBIDA EN SU REALIZACIÓN. DEBE SER PROPUESTA POR EL ANALISTA Y ESCOGIDA POR EL USUARIO. VV II SS II OO NN
Modelo Interno (Modelo Técnico)
Herr. CASE MAIN MODELO INTERNO FISICO LOGICO
REALIDAD DATOS MODELO ESTRUCTURA Arquitectura REPORTES PANTALLA MODELO FISICO MODELO EXTERNO Enfoque usuario MODELO INTERNO Enfoque técnico MISION: FUNCIONES: EVENTOS: DICCIONARIO SEMANTICO ARQUITECTURA ETAPAS DEL PROYECTO MODELO LOGICO (DISEÑO) ESTUDIO ANALISIS SINTESIS DISEÑO DE LA SOLUCION MODELO INTERNO LOS DATOS FISICAMENTE RESIDEN EN DISCOS MAGNETICOS ES EL MAS ALTO NIVEL DE ESPECIFICACION SU ESTRUCTURA ES MUY DIFERENTE A LA DEL MODELO EXTERNO ESTAN SOPORTADOS POR METODO DE ACCESO, ESTRUCTURAS DE DATOS Y GESTORES DE BASE DE DATOS. VV II SS II OO NN
Parte1 introduccion
Categoría de Modelos Modelo Estructura Diseño Lógico (E-R) Diseño Físico ARQ = E-R + SQL (Como es tratado por los programas). Tablas (Almacenamiento físico) Enfoque Arquitecto Enfoque Programador Enfoque DBA Arquitectura Diseño Implantación Por niveles de abstracción
MODELO FISICO DISCOS
ESTRUCTURA DE ALMACENAMIENTO FISICO Data-base PROD. TABLESPACE SYSTEM DATAFILES DISK1/SYS1.dbf DD Table Data Seg DD Index Index Seg RB Seg TABLAS S_DEPT Data Seg SE_EMP Data Seg DISK2/ USER1.dbf DISK3/ USER2.dbf USER_DATA RBS TEMP DISK1/ ROLL1.dbf DISK1/ TEMP.dbf DATABLOCKS EXTENTS 1212121222 FREE 1122
Modelo de Datos nivel Conceptual MODELADO CONCEPTUAL DE DATOS.- Este es un proceso por el cual se conseguirá un conjunto de datos estructurados de tal manera que pueda mostrar los conceptos contenidos en un sistema. Este es un enfoque orientado hacia el análisis, porque debe mostrar los atributos encapsulados como conceptos. Todo concepto puede ser desarrollado en uno o muchos atributos, es decir un gran concepto (Entidad) compuesto por conceptos Atómicos (atributos). ENTIDAD = SUM (conceptos puntuales) De esta manera se generan entes compuestos y adicionalmente cuando dos o mas de estos entes se asocian se obtienen conceptos más complejos llamados Relaciones. RELACION = SUM (CONCEPTOS).
Arquitectura de Datos ARQUITECTURA = ENTIDAD + DATOS RELACION “Luz” Conocimiento Definiendo: Semántica Características Valores Relaciones Métodos Tercera Dimensión Usualmente el personal informático se concentra en el tema técnico descuidando el conocimiento del negocio. Para el arquitecto de datos es imprescindible el conocimiento del negocio a nivel conceptual.
MODELO LOGICO SQL (Como es tratado por los programas). Erwin.- Software que modela Bajo el enfoque Relacional, a Nivel Lógico/Físico. DOCID NOMBRE APELLIDO FECNAC SEXO ESTCIV 123456 JUAN PEREZ 11/11/1977 M S 234567 LUIS TORRES 12/12/1990 M S 345678 MARIA RUIZ 01/05/1989 F C
EJEMPLO SESION DE CLASE
EJEMPLO: SESION DE CLASE.- SEMANTICA.- Evento en el cual se tratan Temas de una materia conducida por un Docente y dirigida hacia una Sección de Alumnos, en una Aula determinada. MODELO MODELO FISICO CONCEPTUAL División de componentes de la Sesión.- a.-Evento b.-Docente c.-Alumnos d.- Aula e.- Temas.
n EVENTO SESION-CLASE EJECUTADA ALUMNO MATRICULADOS DOCENTE RESPONSABLE DICTA TRATA COMPENSA DET-ASISTE ARQUITECTURA DE DATOS n n SESION PROGRAMADA PENDIENTE TEMA-PROG CODIGO CONTENIDO AULA PARQUE CODIGO UBICACION UBICA OPERADOR QUEQUIENES PORQUE CANAL
EVENTO
HECHO (ACTIVIDAD CONSUMADA) EVENTO (ENERGIA) ENERGIA CAPAZ DE GENERAR ACTIVIDADES QUE GENEREN NEGOCIOS EVENTO ANTES  VALIDAN CONDICIONES EVENTO DESPUES  EJECUTAN OPERACIONES ACTIVIDADES = ACCIONES APLICADAS SOBRE OBJETOS GENERAN CAMBIOS AL OBJETO
EVENTOS OPERACIONES APLICAN DEPENDEN CONDICIONES IMPACTAN PARQUE DATOS
EVENTO EJEMPLO: EVENTO SESIÓN DE CLASE EVENTO = HECHO (ACTIVIDAD CONSUMADA) Ejemplo caso Académico CONDICIONES: - CLASE PROGRAMADA - RECURSOS PROGRAMADOS(DOCENTE, AULA) - FECHA-PROGRAMADA (CUMPLIDA)
TEMAS A-TRATAR ALUMNO MATRICULADOS SESION CLASE DET-ASISTE TRATA DICTA DOCENTE AULA UBICA EVENTO SESION MODELO PROCESOS DET-ASISTE DICTA TRATA M1 M2 M3 M4 M5 M6 M7 UBICA OPERACIONES METODOS MODELO DATOS
EVENTOEVENTO -Evento Sesión de Clase.- Después de darse el evento, serán impactados los datos: 1.- Asistencia de alumnos 2.- Dictado del docente 3.- Desarrollo de Temas 4.- Ubicación de la Clase en Aula Existen mucho datos sin importar la modalidad del proceso los datos de la base serán alterados.
OPERACIONES DET-ASISTE: CREAR-INSTANCIA (ALUMNO + SESION) METODO: M7= GRABA-ASISTE, M=ACT-RECORD-ALUMNO UBICA: CREAR-INSTANCIA (AULA + SESION) METODO: M1=GRABA-UBICA, M2= ACT-ESTAD-AULA DICTA: CREAR-INSTANCIA (DOCENTE + SESION) METODO: M3 =GRABA-DICTA, M4=ACT-RECORD-DOCENT DETALLE: CREAR-INSTANCIA (SESION + TEMA + CAPITULO) METODO: M5=GRABA-DETALLE, M6=ACT-CANT-TEMAS. EVENTO EVENTO: SESIÓN DE CLASE ACADÉMICA Secuencia de Operaciones 1 DET-ASISTENCIA 2 UBICA 3 DICTA 4 TRATAR-TEMAS 1 DET-ASISTENCIA 2 UBICA 3 DICTA 4 TRATAR-TEMAS
Eventos / Operaciones / Métodos El Modelo Dinámico nos indica el momento (secuencia) que deben darse las acciones. Además indicará bajo qué Condiciones aplicar una regla o método en particular. Según el enfoque tradicional, se dice que la lógica de negocio está en el software. Ahora deberá ser almacenada en la base del sistema. Se almacenará la lógica Modelada.
Eventos / Operaciones / Métodos • Evento.- Punto del tiempo en que se dan Condiciones para iniciar Operaciones. Rutina Principal. • Operaciones.- Tratamientos sobre Objetos para modificar su Estado mediante el uso de Métodos Implementan las Reglas del Negocio es decir, Conocimiento del Negocio. A partir de este punto se realiza la Ingeniería del Conocimiento. Rutina de Negocio. • Métodos.- Mecanismo para ejecutar funcionalidad del objeto. Propician cambio de estado de los objetos.(Diagrama de Estado de UML). Rutina de implementación Física.
Asimilación de Eventos Use Case DiagramsUse Case Diagrams State DiagramsState Diagrams Component DiagramsComponent Diagrams State DiagramsState Diagrams Scenario DiagramsScenario Diagrams Use Case DiagramsUse Case Diagrams State DiagramsState Diagrams EVENTO-5 CUENTAS EVENTO-4 EVENTO-3 EVENTO-2 EVENTO-1 EVENTO-8 EVENTO-7 EVENTO-6
FIN PARTE 1

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Parte1 introduccion

  • 1. T R M TINO REYNA MONTEVERDE UNI-ESAN Presenta: Modelando la Arquitectura de datos de la Organización Curso: Arquitectura de Datos Curso: Arquitectura de Datos Autor: MBA. Ing. Tino Reyna Monteverde Lima, Abril-2013
  • 2. Estructura de la Información Arquitectura de Datos para modelar
  • 3. BIBLIOGRAFIA Material bibliográfico 1.- AMPARO ALONSO, BERTHAGUIJARRO, ADOLFO LOZANO, JOSE TOMAS PALMA “INGENIERIA DEL CONOCIMIENTO” ASPECTOS METODOLOGICOS 2.- CRAIG LARMAN “UML Y PATRONES” 3.- JAMES MARTIN “SISTEMAS DE INFORMACION” 4.- ABRAHAM SILBERSCHATZ, HENRY F. KORTH “FUNDAMENTOS DE BASES DE DATOS”
  • 4. TEMAS DE BASE DE DATOS • INTRODUCCION • ARQUITECTURA DE DATOS – ESTUDIO – ANALISIS – SINTESIS • TEMAS FUERA DEL ALCANCE DE ESTE CURSO • DISEÑO – METODOLOGIA – FUNDAMENTOS DEL DISEÑO – ARQUITECTURA DEL MOTOR DE BD • TOPICOS EMERGENTES – DATAWAREHOUSING – DATAMINING – BD OO
  • 5. 0.- INTRODUCCION - CONCEPTOS BASICOS - ETAPAS DEL PROYECTO - ARQUITECTURA - ARQUITECTURA DE DATOS - ETAPAS 1.- MARCO DE REFERENCIA PARA ARQUITECTURA - MARCO-TEORICO - ANALISIS - SINTESIS - MARCO METODOLOGICO - MODELAR - TIPOS DE MODELOS (EXTERNO-INTERNO) - CATEGORIA DE MODELOS (CONCEPTUAL-LOGICO-FISICO) 2.- ESTUDIO - MARCO TEORICO FUENTES DE DATOS MODELO DE NEGOCIOS - MARCO METODOLOGICO MISION DEL NEGOCIO VISION INFORMATICA INDICE ARQUITECTURA PARTE 1 PARTE 2
  • 6. 3.-ANALISIS SEMÁNTICO - MARCO TEORICO - MARCO SEMANTICO - ING. INFORMACION - PRINCIPIOS DEL MODELADO - MARCO METODOLOGICO - SECUENCIA METODOLOGICA - PERCIBIR LA REALIDAD 4.- SINTESIS - MARCO TEORICO - ENTIDAD SEMANTICA - RELACION SEMANTICA - CATEGORIA DE RELACION-SEMANTICA - ARQUITECTURA - PROBLEMAS DEL MODELADO - ESTRATEGIA DE SOLUCION - METODOLOGIA ORIENTADA AL NEGOCIO - ENFOQUE DE NEGOCIO - SECUENCIA METODOLOGICA 5.- CATEGORIA DE ENTIDAD SEMANTICA A- CATALOGO: -PERSONA - PERSONAJES -PRODUCTO (Servicio) -NATURALEZA - DESARROLLO -TRANSACCION -POLITICAS DE NEGOCIO -REGLAS DE NEGOCIO INDICE TEMATICO PARTE 3 PARTE 5 PARTE 4
  • 7. INDICE TEMATICO 6.- CATEGORIA DE ENTIDAD-SEMANTICA : B.- PARQUE: - CUENTA - EVENTO - FECHA TAREA-1: MISION - FUNCIONES-EVENTOS TAREA-2: DICCIONARIO SEMANTICO-ONTOLOGICO TAREA-3: VISIÓN - CONCEPTO - EVOLUCIÓN TAREA-4: MODELO DE CATALOGOS: PERSONAS - PERSONAJES PRODUCTOS, TRANSACCIONES REGLAS-NEGOCIO, POLITICAS PARCIAL: PARTE-1, PARTE-2, PARTE-3, PARTE-4, PARTE-5 P-CALIF1: IDEM PARCIAL P-CALIF2: TODO E-FINAL: TODO TAREA-1: MISION - FUNCIONES-EVENTOS TAREA-2: DICCIONARIO SEMANTICO-ONTOLOGICO TAREA-3: VISIÓN - CONCEPTO - EVOLUCIÓN TAREA-4: MODELO DE CATALOGOS: PERSONAS - PERSONAJES PRODUCTOS, TRANSACCIONES REGLAS-NEGOCIO, POLITICAS PARCIAL: PARTE-1, PARTE-2, PARTE-3, PARTE-4, PARTE-5 P-CALIF1: IDEM PARCIAL P-CALIF2: TODO E-FINAL: TODO PARTE 6
  • 9. TEMAS A PRESENTAR: DATO SEMANTICA DE DATOS INFORMACION SISTEMAS DE INFORMACION BASE DE DATOS ARQUITECTURA INTRODUCCION MARCO DE REFERENCIA
  • 10. DATO FUENTE DE CONOCIMIENTO DESCRIPCION OBJETIVA Y PARCIAL DE UN ENTE SON CAPTURADOS EN LOS EVENTOS
  • 11. TIPO-DATO VALOR-DATO CODIGO-CLTE 6194640 NOMBRE-CLTE JUAN APELLIDO-CLTE PEREZ TOTAL-COMPRAS 1000 FECHA-NACIMTO 08/05/1970 TOTAL-PAGOS 2000 DATO: Tipo / Valor Es importante diferenciar entre lo que se conoce como tipo de dato y el valor que puede tomar. En la tabla adjunta se muestran ejemplo Tipo-Dato.- Es el contenedor del valor del dato. También conocido como Atributo (Meta-dato= datos del dato). Valor-Dato.- Descripción parcial y objetiva de un ente.
  • 12. SEMANTICA de DATOS CONCEPTO SEMANTICA INVESTIGA EN BASE AL SIGNIFICADO DE LAS PALABRAS ESTRUCTURA Conjunto de elementos Relacionados que soportan acciones o fuerzas MODELO Estructuras que subyacen ocultas en todo sistema SUBYACEN Hallarse debajo de otro elemento GUIADOS POR SU CONCEPTO PERMITIENDO DEDUCIR DESDE UN NIVEL GENERAL HASTA SU MINIMO DETALLE.
  • 13. Conjunto de datos agrupados y organizados coherentemente de manera que permitapermita tomar alguna acción o decisión. Estos datos dentro de un entorno adquieren el significado claro y coherente, permitiendo discernir, interpretar y categorizar. Información = Datos + Interpretación Información
  • 15. Sistema de Información Captura de datos Proceso de datos Explotación de Datos
  • 16. NEGOCIO ES TRANSFORMACION DE RECURSOS A PRODUCTO RECURSO HUMANO RECURSO MATERIAL RECURSO FINANC. RECURSO TECNOLG. PRODUCTO SEG-1 MERCADO SEG-2 MERCADO SEG-3 MERCADO NEGOCIO = SISTEMA MAX MIN CALIDAD COSTO PROVEEDORES CLIENTES NUEVOS PROD RECLAMOS RETRO-ALIMENTACION
  • 17. Sistema de Información.- Es el conjunto de elementos organizados para capturar, procesar y entregar información, de manera que nos permita controlar, proyectar y entender los eventos del negocio. Los elementos que forman parte del sistema son diversos como: - Personas - Hardware - Software - Procedimiento Sistema de Información Sistema-Información = Personas + Hardware + Software + procedimientos
  • 18. REALIDAD DATOS MODELO CONCEPTUAL Arquitectura REPORTES PANTALLA MODELO FISICO MODELO EXTERNO Enfoque usuario MODELO INTERNO Enfoque técnico MISION: FUNCIONES: EVENTOS: DATOS DICCIONARIO SEMANTICO ETAPAS DE UN PROYECTO INFORMATICO MODELO LOGICO (DISEÑO) ESTUDIO ANALISIS SINTESIS DISEÑO DESARROLLO VV II SS II OO NN Semántica Percepción -PRODUCTO -CICLO-VIDA ETAPA PROCESO ENTREGABLE -ESPECIFICACION DE PROGRAMAS -SOFTWARE CONSTRUIDO Los diferentes estados que presentan los datos, desde su estado en la realidad, hasta su estado totalmente almacenado en el modelo físico o, visto mediante prototipos por los usuarios. Muestra las actividades antes y después de la Arquitectura
  • 19. Semántica Percepción REALIDAD DATOS DICCIONARIO SEMANTICO MISION ETAPAS DE ARQUITECTURA ESTUDIO ANALISIS SINTESIS ETAPA PROCESO ACCIONES Los diferentes estados que presentan los datos, desde su estado en la realidad, hasta su estado Modelado de su Arquitectura. Muestra las actividades previas a la Arquitectura MODELO CONCEPTUAL Arquitectura Producto Ciclo Vida TRATAMIENT O & FILTRADO DE METADATOS VISION DESCUBRIR RELACIONES INTRINSECAS EXTRINSECAS FUNCIONES EVENTOS
  • 20. ESTUDIO CONOCER EL NEGOCIO FUENTES DE INFORMACION (TRADICIONALES) MISION SISTEMA ARQUITECTURA ANALISIS: TRATAMIENTO & FILTRO SEMANTICO DEL PARQUE DE ATRIBUTOS VISION INFORMATICA SINTESIS : DESCUBRIR RELACIONES ENTIDAD & RELACION SEMÁNTICA DISEÑO DE LA SOLUCION MODELO EXTERNO MODELO INTERNO DESARROLLO - IMPLANTACION ETAPAS DEL PROYECTO
  • 22. Definición.- Conjunto de datos (del Negocio) almacenados y organizados con el fin optimizar su explotación (Información). Característica Esencial.- - Robustez - Estabilidad Base de Datos Base de Datos = Datos + Almacén + Organizados + Explotación Qué Cómo Para qué Arquitectura Diseño DW / DM
  • 24. Arquitectura.- Conjunto de Componentes EstructuradosComponentes Estructurados de manera que: - Materializan Funciones y - Sintetizan Conceptos (a través de la visión) del Proyecto. Arquitectura.- Conjunto de Componentes EstructuradosComponentes Estructurados de manera que: - Materializan Funciones y - Sintetizan Conceptos (a través de la visión) del Proyecto.
  • 25. Funciones de Estadio: Campo deportivo, Pista atlética, Camerino, etc. Funciones de Estadio: Campo deportivo, Pista atlética, Camerino, etc. PROYECTO: Estadio Nacional de PekínPROYECTO: Estadio Nacional de Pekín
  • 26. CONCEPTO: Es comúnmente conocido como nido de pájaro
  • 28. Arquitectura de Datos Conjunto de componentes (formados por datos) que generan una estructura (Modelo), conteniendo información y conocimiento para el negocio. Entiéndase por componentes a entidades (grupo de atributos) y relaciones entre estas que representan a objetos de la realidad. Para crear la estructura del mundo real, se requiere relacionarlas a su significado semántico (relevante para el negocio). En los elementos del software se sintetizan los procedimientos y las estructuras de la arquitectura de datos. Los atributos se materializan en los dispositivos de almacenamiento de datos. la Arquitectura de Datos es el soporte lógico del Sistema de Información Del modelo de datos se determinan los tipos de datos requeridos y de manera implícita (por semántica) los tratamientos a que serán sometidos.
  • 29. El primer nivel de clasificación de las entidades es a nivel de su dinámica. Las que componen el catalogo, se mantienen estables por mucho tiempo y solo cambian a nivel de parámetros. Sirven para tipificar (agrupadoras) a las instancias u objetos. En cambio las entidades que conforman el parque, son el resultado de lo acontecido vale decir resultado de las transacciones consumadas (eventos). COMPONENTES DE LA ARQUITECTURA C A T A L O G O P A R Q U E DEFINI- CION PRESENTA LAS CARACTERISTICAS Y PRECIO RESULTADO DE JUNTAR COMPONENTES PRODU- CCION PRODUCTO MATERIALIZADO BIEN O SERVICIO ALGO QUE SE PUEDE VENDER.
  • 30. PRODUCTO 1.DEFINICION: NATURALEZA DESARROLLO 2.-FABRICACION 3.-VENTA 4.-ENTREGA PRODUCTO 1.DEFINICION: NATURALEZA DESARROLLO 2.-FABRICACION 3.-VENTA 4.-ENTREGA 1.- PERSONA -NATURAL  PERSONAJES -JURIDICA 2.- PRODUCTO -BIENES Ej. Aula, Edificio, etc. -SERVICIO Ej. Transporte, Salud, Diversión (E. Dependiente) .Naturaleza: Componentes y Relaciones .Desarrollo : Actividades (Transacciones) 3.- LEYES TRANSACCION REGLAS NEGOCIO POLITICAS 4.- CUENTA 5.- EVENTO TIEMPO-ACTUAL 6.- FECHA TIEMPO-FUTURO COMPONENTES DE LA ARQUITECTURA P A R Q U E C A T A L O G O AA BB ENTIDAD DESCRIPCION CICLO-VIDAENTIDAD DESCRIPCION CICLO-VIDA
  • 31. SECCION CODIGO CUPO-MAX CUPO-MIN EJEMPLO CATALOGO SILABO CURSO COD. / DESCR CRED/ HORAS OBJETIVO TEMA CODIGO CONTENIDO CLASE-CATALG CODIGO DESCRIP NRO-SESIONES PRECIO HORARIO NRO. DIA HORA DOCENTE CATALOGO CATEGORIA AULA CATALG TIPO CAPACIDAD Lugar Responsable Contenido PRE-REQ SESION-CTLG COD-SESION NRO-SESION TIPO-SESION DURACION ESTADO Entrega n Evaluación SIS-EVAL CODIGO DESCRIP W R FACTOR SEGMENTO CODIGO DESCRIPC COMPOSICION SUSTIT PRUEBA CODIGO-EVAL TIPO SUB-TIPO COBERTURA DURACION PLAZO-RESULT PLAZO-RECLAMO PLAZO-ATENCION FACULTAD CODIGO DESCRIP MALLA CURRIC TIPO-PERIODO (REG / ASCELER) POLIT R-NEG 1 1 1 TURNO CODIGO DESCRIP R R n n 1 DOCENTE PARQUE R n n 1 R CONDICIONES R GRADO- ACADEM NOTA-M
  • 32. PARTICIPA DETALLE CANTIDAD CLIENTE (CUENTA) VENTA EVENTO Modifica nivel del stock de productos VÍA CANAL-VENTA (CUENTA) CAJA/CXC (CUENTA) DETALL MONTOS PERSONA RESPONSABLE EXISTENCIAS (CUENTA) C-P Modifica estadística (historia) de compras x cliente (historia) de ventas x vendedor CATALOGO PRODUCTO RESPONSABLE Toda COMPVTA debe que ser retribuida con un pago sea contado o crédito INSTRUM-PAGO (CUENTA) F-PAGO TIPO-CLTE C-P Tipo-CANALC-P Tipo Instrumento de Pago C-P TRAN-CATALC-P EJEMPLO PARQUE
  • 33. REALIDAD DATOS MODELO CONCEPTUAL Arquitectura REPORTES PANTALLA MODELO FISICO MODELO EXTERNO Enfoque usuario MODELO INTERNO Enfoque técnico MODELO FUNCIONAL DICCIONARIO SEMANTICO ETAPAS DE UN PROYECTO INFORMATICO MODELO LOGICO (DISEÑO) ESTUDIO Propósito: Razón de ser ANALISIS SINTESIS DISEÑO DESARROLLO ARQUITECTURA DE INFORMACION INGENIERIA DE SOFTWARE Semántica Percepción ESTRUCTURA DEL MODELO ARQUITECTURA CONOCIMIENTO ETAPA PROCESO ENTREGABLE -ESPECIFICACION DE PROGRAMAS -SOFTWARE CONSTRUIDO
  • 34. REALIDAD DATOS MODELO CONCEPTUAL Arquitectura REPORTES PANTALLA MODELO FISICO MODELO EXTERNO Enfoque usuario MODELO INTERNO Enfoque técnico MISION: FUNCIONES: EVENTOS: DATOS DICCIONARIO SEMANTICO PRODUCTO CICLO-VIDA-PROD ETAPAS DEL PROYECTO MODELO LOGICO (DISEÑO) ESTUDIO: MODELO FUNCIONAL ANALISIS SINTESIS DISEÑO DESARROLLO IMPLANTACION VISIONVISION ARQUITECTURA INGENIERIA Semántica Percepción
  • 36. ETAPAS DE LA ARQUITECTURA ETAPAS DE LA ARQUITECTURA ESTUDIO Conseguir Información vía Misión Organización ANALISIS -Semántica - Percepción Visión Informática SINTESIS (Arquitectura) - Producto - Ciclo de Vida
  • 38. ARQUITECTURA = ANALIZAR + SINTETIZAR -MARCO TEORICO -MARCO METODOLOGICO
  • 39. 1.- Metodología 2.- Análisis 3.- Síntesis MARCO TEORICO
  • 40. Metodología • Orientación racional capaz de resolver problemas nuevos. • El conjunto de métodos, técnicas, algoritmos, procedimientos, esquemas, etc. que están contenidos en la Metodología ”Estudio que enseña a adquirir o descubrir nuevos conocimientos”. (Felipe Pardinas)
  • 41. Métodos • Inferencia: – Deducción de una cosa a partir de otra, conclusión – Acto racional que permite pasar de determinados enunciados a otros “ Derivando”. • Método Deductivo: General a Detalle. – Va desde lo General hacia el Detalle. Movimiento de la razón descendente. • Método Inductivo: Detalle a General. – Va desde el Detalle hacia lo General. Movimiento de la razón ascendente.
  • 42. Método Deductivo (Análisis) • Método Deductivo: General a Detalle. – Va desde lo General hacia el Detalle. Movimiento de la razón descendente. – Permite “despedazar” un conocimiento en el mínimo segmento posible. Guiado por su concepto. – Esta estrategia brinda detalle y profundidad del tema. – Se descubren elementos ocultos que subyacen en el tema tratado. – Explosiona en atributos.
  • 43. Método Inductivo (Síntesis) • Método Inductivo: Detalle a General. – Va desde el Detalle hacia lo General. Movimiento de la razón ascendente. – Esta es una de las estrategias mas importantes en el análisis por que permite crear categorías generales al descubre tipologías (Elementos comunes a muchos componentes). Permite el estudio semántico de las partículas de la información (datos). Lo que simplifica el manejo de la complejidad al encapsular o empacar los detalles en entidades generales.
  • 44. • Punto de vista o perspectiva que ayuda a la metodología para destacardestacar alguna cualidad que se desee estudiar. • Sobre un conjunto de conceptos uno de ellos sirve de piedra fundamental para desarrollar la teoría. • Ejemplo enfoque : – Orientado a Objetos, – Negocio: Sinergia (beneficio entre los que intercambian), – Estructural, – etc. Enfoques
  • 45. ENFOQUE BASE: DE NEGOCIO “Si los malos supieran que buen Negocio es ser bueno, serian buenos aunque sea por negocio” Facundo Cabral
  • 46. ENFOQUE DE NEGOCIO CONCEPTO DEL NEGOCIO METODO DEDUCTIVO ARQUITECTURA DE DATOS
  • 47. ENFOQUE DE NEGOCIO Los sistemas informáticos se aplican a las empresas de todo tipo, puesto que procesan datos para producir información. Luego toda empresa puede ser gestionada a través de sus datos, siendo el sistema informático un reflejo (virtual) del sistema real. De allí que para analizar un sistema, se deba analizar el Negocio real. Este Negocio real puede tener la envergadura de una empresa grande, mediana, pequeña o micro-empresa. En cualquiera de los casos todas tienen los mismos propósitos y funciones, que son las mismas de todo negocio. Entendamos al negocio como toda actividad que genera beneficio para todos los involucrados. La razón de ser de todo negocio es la tranzar un producto entre cliente y empresa. Considerando que el producto puede ser un bien o servicio.
  • 48. ENFOQUE DE NEGOCIO NEGOCIO.-Transacción entre dos o mas actores que genera beneficio EMPRESA.- Conjunto de personas organizadas para crear negocio. SISTEMA.- Conjunto de elemento para crear sinergia (beneficio) SISTEMA-INFORMATICO = EMPRESA-F(DATOS) MERCADO.- Conjunto de personas que requieren satisfacer sus necesidades . PRODUCTO.- Todo aquello que pueda ser ofertado por la empresa para satisfacer al mercado. CICLO.-Conjunto de operaciones que se repiten ordenadamente. CICLO DE VIDA.- Conjunto de Ciclos desde su inicio hasta el fin de su vida (ENFOQUE HOLISTICO) Luego : Ciclo de vida del Sistema = Ciclo de vida del Producto.
  • 49. OPERACIONES APOYO (RECURSOS) ATENCION A CLIENTES DESARROLLO OPERACIÓN AUDITORIA PRODUCCION GERENCIA GENERAL RRHH (PERSONAS) FINANZAS (DINERO) LOGISTICA (MATERIALES) TECNOLOGIAVENTAS RECUPERO MODELO FUNCIONAL DE UNA EMPRESA GENERAL ENFOQUE: DE NEGOCIO Cada una de las áreas que forman la gestión de apoyo a su vez pueden ser consideradas una sub-empresa.
  • 51. REALIDAD DATOS MODELO CONCEPTUAL Arquitectura REPORTES PANTALLA MODELO FISICO MODELO EXTERNO Enfoque usuario MODELO INTERNO Enfoque técnico MISION: FUNCIONES: EVENTOS: DATOS DICCIONARIO SEMANTICO ETAPAS DEL PROYECTO INFORMATICO MODELO LOGICO (DISEÑO) ESTUDIO ANALISIS SINTESIS DISEÑO DESARROLLO VV II SS II OO NN MODELO FUNCIONAL ARQUITECTURA DE LA INFORMACION: CONSTRUCCION ING. DE SOFTWARE Semántica Percepción -PRODUCTO -CICLO-VIDA CONOCIMIENTO ETAPA ENTREGABLE
  • 52. ETAPAS SISTEMA DE INFORMACION ESTUDIO ARQUITECTURA: INGENIERIA MODELO ANALISIS (DESCOMPONER) DISEÑO FUNCIONAL DESARROLLO SINTESIS (RECOMPONER) IMPLANTACION Arquitectura: “el eslabón perdido”
  • 54. - CONOCIMIENTO - OBJETIVO & META DEL ANALISIS - REALIDAD & ABSTRACCIÓN - ESTRATEGIA - DESCOMPOSICIÓN ANALITICA ANALISIS
  • 55. El Conocimiento es un conjunto integrado por: a. Información (datos interpretados) b. Conexiones (relaciones) c. Reglas (métodos) puestas dentro de un contexto Conocimiento
  • 56. Conjunto de datos agrupados y organizados coherentemente de manera que permita tomar alguna acción o decisión. Estos datos dentro de un entorno adquieren el significado claro y coherente, permitiendo discernir, interpretar y categorizar. Información = Datos + Interpretación Información
  • 57. En la medida que modelemos los datos, relaciones y métodos estaremos en condiciones de modelar el conocimiento. Con lo cual se obtendrá un “saber hacer” estructurado, factible de ser almacenado, manipulado y explotado (Ing. de Conocimiento) Conocimiento
  • 58. Una deducción no es otra cosa que asociar entes de la realidad de acuerdo a su semántica y contexto. De esta manera se pueden establecer nuevas conclusiones a partir de un modelo original, es decir crear conocimiento. Conocimiento
  • 62. OBJETIVO & META DEL ANALISIS OBJETIVO: CONOCIMIENTO DETALLADO y PROFUNDO del SISTEMA META DETERMINAR el 100% de los ELEMENTOS BASICOS del MODELO REALIDAD: ABSTRACCION ESTRATEGIA
  • 63. REALIDAD & ABSTRACCION • REALIDAD: – TODO AQUELLO QUE PUEDE SER PERCIBIDO POR NUESTROS SENTIDOS. – SE MUESTRA COMPLEJA Y AMBIGUA – EN MUCHOS CASOS CAÓTICA • ABSTRACCION: CAPACIDAD DE VER MAS ALLÁ DE LA REALIDAD (QUE PERCIBEN NUESTROS SENTIDOS). QUITANDO LOS DETALLES DE LA REALIDAD PARA ENCONTRAR LA ESENCIA DE LAS COSAS. – SE DEBEN DETERMINAR LAS VARIABLES ESENCIALES : CAUSALES, ESTRUCTURALES Y RESULTADO QUE COMPONEN EL MODELO. – ESTAS VARIABLES MANIFIESTAN INFLUENCIA UNA SOBRE OTRA CREANDO UNA RED DE INFLUENCIA ENTRE ELLAS.
  • 64. ESTRATEGIA • Determinar Componentes.- – Definir los límites conceptuales que alcanza cada componente. – Observar las manifestaciones externas como señales de la presencia de componentes ocultos (Ing. de Reversa). – Los componentes pueden generar más de una manifestación y, una manifestación puede ser resultado de la acción simultánea de varios componentes. • Repetir esta estrategia hasta encontrar el grupo de entidades ocultas en el sistema.
  • 65. DESCOMPOSICION ANALITICA CLIENTE PRODUCTO VENTA PARTIR EN SUS COMPONENTES BASICOS (ESENCIA) COMPONENTES CONCEPTUALMENTE INDEPENDIENTES
  • 66. DESCANSO EXPLOSION DE DATOS GENERA UNA EXPLOSION DE DATOS
  • 67. Tipos-Atributos LA SEMANTICA ME AYUDA A DISCERNIR DESCOMPONER (PARTIR) Código-cliente Fecha-Apertura-cliente Tipo-clienteTotal-Compras Número-Venta Fecha-Venta Fecha-Vencimiento-Item Estado-Venta Número-Item Fecha-Ingreso-Almacén Número-serie Total-Ingreso Total-Vendido EXPLOSION DE DATOS QVendida
  • 69. -Síntesis Parcial -Relaciones entre Atributos -Representación de la Realidad mediante variables relacionadas. Obtenidas mediante la abstracción -Síntesis General -Relaciones entre Entidades -Modelo = Elementos Relacionados CONCEPTO MODELO DE PROCESOS MODELO DE DATOS - SISTEMA INFORMATICO = DATOS + PROCESOS
  • 70. ESTRATEGIA : Integrar las Partes • Descubrir Relaciones. – Entre Atributos: (generan entidades) • Cada atributo en su entidad. – Entre Entidades:(generan el Modelo) • Todos los componentes de una u otra manera interactúan entre ellos, dependiendo de los estímulos de la entrada. • Las relaciones enriquecen el Modelo creando componentes complejos al unir dos o mas de ellas en una relación (creando sinergia).
  • 74. AFINIDAD CON TEMA TIEMPO DEDICADO COMPLEJIDAD DEL TEMA MOTIVACION DOMINIO TEMA IMPORTANCIA DEL TEMA DOCENTE DETERMINA MEDIDA PRE-VIENE DIFICULTA FACILITA FORTALEZA PRE-DISPONE ESENCIAL EJEMPLO: DOMINIO DE TEMA.-
  • 75. 1.- MODELAR 2.- TIPOS Y CATEGORIA 3.- EJEMPLO 4.- EVENTO
  • 76. PLATON Platón pensaba que tenía que haber una realidad detrás «del mundo de los sentidos», y a esta realidad la llamó el mundo de las Ideas. Aquí se encuentran las eternas e inmutables «imágenes del modelo», detrás de los distintos fenómenos con los que nos topamos en la naturaleza. A este espectacular concepto lo llamamos la teoría de las Ideas de Platón. Mundo de los sentidos : Mundo Real Mundo de las Ideas : Modelos Conceptuales Platón pensaba que tenía que haber una realidad detrás «del mundo de los sentidos», y a esta realidad la llamó el mundo de las Ideas. Aquí se encuentran las eternas e inmutables «imágenes del modelo», detrás de los distintos fenómenos con los que nos topamos en la naturaleza. A este espectacular concepto lo llamamos la teoría de las Ideas de Platón. Mundo de los sentidos : Mundo Real Mundo de las Ideas : Modelos Conceptuales
  • 77. MODELAR Modelar es el proceso mental mediante el cual se produce un ordenamiento de ideas y conceptos. Esto es posible en la medida que se ha detallado y tratado cada concepto involucrado en el sistema. Como estrategia se debe considerar la identificación de los conceptos agrupadores (generalizaciones) que permita la clasificación ordenada y sistemática. Las agrupaciones se convertirán en entidades las cuales a su vez se relacionaran entre ellas creando un MODELO DE DATOS, que tenga sentido y que interprete a la realidad presente y futura.
  • 78. MODELAR=SINTETIZAR Modelar es el proceso de síntesis, es decir el inverso al análisis. En la medida en que mediante un concepto se puede concentrar un conjunto de valores, métodos, eventos, etc. Luego el modelo resultante es bastante compacto. La manera de representar un modelo es mediante tres enfoques: - Semántico.- Nos define su naturaleza y características. - Grafico.- Solo utiliza tres símbolos: Entidad, Relación y Flecha - Analítico.- Detalla los pormenores al mas bajo nivel El enfoque grafico, es el que presenta la forma mas resumida y permite un acercamiento al sistema mas inmediato y claro. Modelar es descubrir (su naturaleza) no diseñar.
  • 80. TIPOS Y CATEGORIA - Para realizar un estudio metodológico se recomienda juntar los objetos, que posean características comunes de esta manera aparecen los Tipos. - Muchas veces se requiere identificar dentro de esos Tipos sub-agrupaciones que presenten diferentes jerarquías vale decir diferentes niveles de importancia o prioridad. De esta manera se llega a las Categorías. Finalmente podemos decir que las Clases son Categorías de Objetos.
  • 81. SUB-AGRUPACIONES X CATEGORIA TIPO-01 TIPO-02 TIPO-03 CATEGORIA A AGRUPACIONES CREANDO CATEGORIA B NIVELES CATEGORIA C JERARQUÍAS CATEGORIA D Categorías y Tipos Nivel inferior Nivel superior Categorías Tipos
  • 82. Funcional Misión Conceptual Arquitectura Lógico Externo Interno Físico Diseño NEGOCIO Tecnología Información USUARIO TIPOS DE MODELOS
  • 86. REALIDAD DATOS MODELO ESTRUCTURAL Arquitectura REPORTES PANTALLA MODELO FISICO MODELO EXTERNO Enfoque usuario MODELO INTERNO Enfoque técnico MISION: FUNCIONES: EVENTOS: DATOS DICCIONARIO SEMANTICO ARQUITECTURA ETAPAS DEL PROYECTO MODELO LOGICO (DISEÑO) ESTUDIO ANALISIS SINTESIS DISEÑO DE LA SOLUCION MODELO EXTERNO ESTA DADO POR TODAS LAS PANTALLAS, REPORTES Y DOCUMENTOS FUENTES QUE EL USUARIO PUEDA MANEJAR. ES EL PRIMER NIVEL DE FORMALISMO DE LOS DATOS POR SER UN PRODUCTO PARA EL USUARIO QUIEN ES EL QUE ACEPTA EL SISTEMA, DEBE TENER LA IMPORTANCIA DEBIDA EN SU REALIZACIÓN. DEBE SER PROPUESTA POR EL ANALISTA Y ESCOGIDA POR EL USUARIO. VV II SS II OO NN
  • 89. REALIDAD DATOS MODELO ESTRUCTURA Arquitectura REPORTES PANTALLA MODELO FISICO MODELO EXTERNO Enfoque usuario MODELO INTERNO Enfoque técnico MISION: FUNCIONES: EVENTOS: DICCIONARIO SEMANTICO ARQUITECTURA ETAPAS DEL PROYECTO MODELO LOGICO (DISEÑO) ESTUDIO ANALISIS SINTESIS DISEÑO DE LA SOLUCION MODELO INTERNO LOS DATOS FISICAMENTE RESIDEN EN DISCOS MAGNETICOS ES EL MAS ALTO NIVEL DE ESPECIFICACION SU ESTRUCTURA ES MUY DIFERENTE A LA DEL MODELO EXTERNO ESTAN SOPORTADOS POR METODO DE ACCESO, ESTRUCTURAS DE DATOS Y GESTORES DE BASE DE DATOS. VV II SS II OO NN
  • 91. Categoría de Modelos Modelo Estructura Diseño Lógico (E-R) Diseño Físico ARQ = E-R + SQL (Como es tratado por los programas). Tablas (Almacenamiento físico) Enfoque Arquitecto Enfoque Programador Enfoque DBA Arquitectura Diseño Implantación Por niveles de abstracción
  • 93. ESTRUCTURA DE ALMACENAMIENTO FISICO Data-base PROD. TABLESPACE SYSTEM DATAFILES DISK1/SYS1.dbf DD Table Data Seg DD Index Index Seg RB Seg TABLAS S_DEPT Data Seg SE_EMP Data Seg DISK2/ USER1.dbf DISK3/ USER2.dbf USER_DATA RBS TEMP DISK1/ ROLL1.dbf DISK1/ TEMP.dbf DATABLOCKS EXTENTS 1212121222 FREE 1122
  • 94. Modelo de Datos nivel Conceptual MODELADO CONCEPTUAL DE DATOS.- Este es un proceso por el cual se conseguirá un conjunto de datos estructurados de tal manera que pueda mostrar los conceptos contenidos en un sistema. Este es un enfoque orientado hacia el análisis, porque debe mostrar los atributos encapsulados como conceptos. Todo concepto puede ser desarrollado en uno o muchos atributos, es decir un gran concepto (Entidad) compuesto por conceptos Atómicos (atributos). ENTIDAD = SUM (conceptos puntuales) De esta manera se generan entes compuestos y adicionalmente cuando dos o mas de estos entes se asocian se obtienen conceptos más complejos llamados Relaciones. RELACION = SUM (CONCEPTOS).
  • 95. Arquitectura de Datos ARQUITECTURA = ENTIDAD + DATOS RELACION “Luz” Conocimiento Definiendo: Semántica Características Valores Relaciones Métodos Tercera Dimensión Usualmente el personal informático se concentra en el tema técnico descuidando el conocimiento del negocio. Para el arquitecto de datos es imprescindible el conocimiento del negocio a nivel conceptual.
  • 96. MODELO LOGICO SQL (Como es tratado por los programas). Erwin.- Software que modela Bajo el enfoque Relacional, a Nivel Lógico/Físico. DOCID NOMBRE APELLIDO FECNAC SEXO ESTCIV 123456 JUAN PEREZ 11/11/1977 M S 234567 LUIS TORRES 12/12/1990 M S 345678 MARIA RUIZ 01/05/1989 F C
  • 98. EJEMPLO: SESION DE CLASE.- SEMANTICA.- Evento en el cual se tratan Temas de una materia conducida por un Docente y dirigida hacia una Sección de Alumnos, en una Aula determinada. MODELO MODELO FISICO CONCEPTUAL División de componentes de la Sesión.- a.-Evento b.-Docente c.-Alumnos d.- Aula e.- Temas.
  • 99. n EVENTO SESION-CLASE EJECUTADA ALUMNO MATRICULADOS DOCENTE RESPONSABLE DICTA TRATA COMPENSA DET-ASISTE ARQUITECTURA DE DATOS n n SESION PROGRAMADA PENDIENTE TEMA-PROG CODIGO CONTENIDO AULA PARQUE CODIGO UBICACION UBICA OPERADOR QUEQUIENES PORQUE CANAL
  • 100. EVENTO
  • 101. HECHO (ACTIVIDAD CONSUMADA) EVENTO (ENERGIA) ENERGIA CAPAZ DE GENERAR ACTIVIDADES QUE GENEREN NEGOCIOS EVENTO ANTES  VALIDAN CONDICIONES EVENTO DESPUES  EJECUTAN OPERACIONES ACTIVIDADES = ACCIONES APLICADAS SOBRE OBJETOS GENERAN CAMBIOS AL OBJETO
  • 103. EVENTO EJEMPLO: EVENTO SESIÓN DE CLASE EVENTO = HECHO (ACTIVIDAD CONSUMADA) Ejemplo caso Académico CONDICIONES: - CLASE PROGRAMADA - RECURSOS PROGRAMADOS(DOCENTE, AULA) - FECHA-PROGRAMADA (CUMPLIDA)
  • 105. EVENTOEVENTO -Evento Sesión de Clase.- Después de darse el evento, serán impactados los datos: 1.- Asistencia de alumnos 2.- Dictado del docente 3.- Desarrollo de Temas 4.- Ubicación de la Clase en Aula Existen mucho datos sin importar la modalidad del proceso los datos de la base serán alterados.
  • 106. OPERACIONES DET-ASISTE: CREAR-INSTANCIA (ALUMNO + SESION) METODO: M7= GRABA-ASISTE, M=ACT-RECORD-ALUMNO UBICA: CREAR-INSTANCIA (AULA + SESION) METODO: M1=GRABA-UBICA, M2= ACT-ESTAD-AULA DICTA: CREAR-INSTANCIA (DOCENTE + SESION) METODO: M3 =GRABA-DICTA, M4=ACT-RECORD-DOCENT DETALLE: CREAR-INSTANCIA (SESION + TEMA + CAPITULO) METODO: M5=GRABA-DETALLE, M6=ACT-CANT-TEMAS. EVENTO EVENTO: SESIÓN DE CLASE ACADÉMICA Secuencia de Operaciones 1 DET-ASISTENCIA 2 UBICA 3 DICTA 4 TRATAR-TEMAS 1 DET-ASISTENCIA 2 UBICA 3 DICTA 4 TRATAR-TEMAS
  • 107. Eventos / Operaciones / Métodos El Modelo Dinámico nos indica el momento (secuencia) que deben darse las acciones. Además indicará bajo qué Condiciones aplicar una regla o método en particular. Según el enfoque tradicional, se dice que la lógica de negocio está en el software. Ahora deberá ser almacenada en la base del sistema. Se almacenará la lógica Modelada.
  • 108. Eventos / Operaciones / Métodos • Evento.- Punto del tiempo en que se dan Condiciones para iniciar Operaciones. Rutina Principal. • Operaciones.- Tratamientos sobre Objetos para modificar su Estado mediante el uso de Métodos Implementan las Reglas del Negocio es decir, Conocimiento del Negocio. A partir de este punto se realiza la Ingeniería del Conocimiento. Rutina de Negocio. • Métodos.- Mecanismo para ejecutar funcionalidad del objeto. Propician cambio de estado de los objetos.(Diagrama de Estado de UML). Rutina de implementación Física.
  • 109. Asimilación de Eventos Use Case DiagramsUse Case Diagrams State DiagramsState Diagrams Component DiagramsComponent Diagrams State DiagramsState Diagrams Scenario DiagramsScenario Diagrams Use Case DiagramsUse Case Diagrams State DiagramsState Diagrams EVENTO-5 CUENTAS EVENTO-4 EVENTO-3 EVENTO-2 EVENTO-1 EVENTO-8 EVENTO-7 EVENTO-6