Problemas de probabilidad itp
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El documento presenta el análisis estadístico de una muestra de 87 piezas tomadas de una fábrica de marcadores que estaba experimentando una tasa de defectos del 4.5% debido a problemas con la maquinaria. Se calculó la probabilidad de 0 a 10 defectos usando una distribución de binomial y se concluyó que la tasa de defectos necesitaba reducirse a menos del 4.5% para mejorar la calidad.
Problemas de probabilidad itp
- 1. Rolando Fernando Echavarría profesor: Lic. Gerardo Edgar Mata Ortiz Universidad tecnológica de torreón 7ª A Ingeniería en tecnologías de la producción
- 4. De tal forma que la grafica tiene este resultado. 0 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 Problemas de maquinaria
- 5. 0 5 10 15 20 1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 Analisis y solución. se dice que en la fabrica existirá algún error correcto, ya que no se debe relevar, las 85 piezas (muestras) tomadas tienen un ligero error en la elaboracion, pues este no se refleja pero algunas piezas se tendrán que retrabajar de nueva cuenta la misma maquinaria que se esta utilizando,
- 7. demostrar que en la fabrica de marcadores, no se tenga algún defecto en las piezas a pesar de su nivel de sigma en calidad. 0 0.2 0.4 0.6 0.8 1 1.2 1 Fabrica de marcadores
- 8. Solución y analisis final del problema: el nivel de calidad que se encuentra en la fabrica es bajo, ya que con la comprobación existente entre las piezas tomadas como muestra, se refleja en los grafico que las 4 piezas tomadas como muestras san realidad tienen un cierto porcentaje de que todas las piezas salgan defectuosas.
- 11. se verifica que el jugador de básquet val, tendrá alguna oportunidad de hacer algún enceste en un partido, hace comprobando estadísticamente mediante la herramienta de probabilidad, y haciendo uso de las funciones algorítmicas de este. 0 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 1 2 3 4 5 6 Titular del graffito Series1 Series2
- 12. Debido a problemas con la maquinaria, la tasa de defectos en la fábrica Yovana aumento al 4.5%. Se extrae una muestra de 87 piezas. El 1.5% se toma como probabilidad de éxito y se extrae una muestra N=87 P=0.015 Q=0.985 de 87 piezas. N=87 P=0.015 Q=0.985 P(x=0) =87C0 (0.015)0 (0.985)87= 0.2685040 P(x=1) =87C1 (O.015)1(0.985)86=0.3557347 P(x=2) =87C2 (0.015)2 (0.985)85=0.232943082 P(x=3) =87C3 (0.015)3 (0.985)84=0.100508436 P(x=4) =87C4 (0.015)4 (0.985)83=0.032142291 P(x=5) =87C5 (0.015)5 (0.985)82=0.00812531 P(x=6) =87C6 (0.015)6 (0.985)81=0.001691054 P(x=7) =87C7 (0.015)7 (0.985)80=0.000297988 P(x=8) =87C8 (0.015)8 (0.985)79=0.000045378 P(x=9) =87C9 (0.015)9 (0.985)78=0.000006065 P(x=10) =87C10 (0.015)19 (0.985)77=0.00000072
- 13. Al hacer los respectivos cálculos se tomo la decisión por la inclinación de la grafica su tendencia era en declive de los defectos sucintados es por eso que se requirió este estudio para disminuir la tasa de defecto a menor del 4.5% para que haya mas del 1.5% de éxito en el proceso de fabricacion. Xi (pxi) xi.p(xi) 0 0.268504 0 1 0.3557347 0.3557347 2 0.232943082 0.465886164 3 0.100508436 0.30525308 4 0.032142291 0.128569168 5 0.08112531 0.04062655 6 0.001691054 0.010146324 7 0.00297988 0.10146324 8 0.000045378 0.002085916 9 0.000006065 0.0000000005458 10 0.0000000720 0.00000000000072 0 0.1 0.2 0.3 0.4 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 P(xi) Series1