Pruebas parametricas
- 1. Pruebas Paramétricas • Fundamentos históricos • Teoría clásica de los test • Teorías de la factorización de Cattel. Fundamentos Históricos Tankard (1984) se refiere al hecho de que las cuatro técnicas estadísticas más comunes fueron creadas por cuatro ingleses nacidos dentro de un período de sesenta y ocho años. Francis Galton (1822-1911) es el precursor inmediato de la ciencia estadística en Inglaterra. Primo de Charles Darwin, fue el primero de hablar de biometría (término que usaba para referirse a lo que luego sería la estadística). Kart Pearson (1857-1936) ha sido considerado como el fundador de la ciencia estadística. Seguidor entusiasta de la teoría de la evolución, e influido por las ideas de Galton, creyó encontrar en la correlación (cuya fórmula de cálculo desarrolló) el instrumento adecuado para convertir la psicología, la antropología y la sociología en ciencias tan respetadas como la física y la química. William Gosset (1876-1937) fue uno de sus mejores amigos, mientras que Ronald Fisher (1890-1962) fue uno de sus peores enemigos. La enemistad entre Pearson y Fisher sólo pudo publicar un artículo en la revista Biométrica que dirigía Pearson. Eso ocurrió en 1915, cuando Fisher tenía 25 años y Pearson 39. A partir de ese año, Pearson apeló a las más inverosímiles excusas para negarle las páginas de Biométrica a Fisher
- 2. • Kart Pearson se retiró en 1933, y le correspondió a Ronald Fisher sustituirlo en la cátedra de Eugenesia, originalmente creada por Galton en la Universidad de Londres. Pearson murió en 1936, precisamente el año en que él y Fisher comenzaban su más punzante discusión. • Ronald Fisher fue probablemente el más brillante y productivo de los miembros del pequeño grupo de estadísticos ingleses. Publicó alrededor de 300 trabajos y siete libros, en los cuales desarrolló muchos de los conceptos de la estadística: la importancia de la aleatorización, la varianza, el análisis de varianza, la distinción entre estadística (medida de muestra) y parámetro (medida de población), la hipótesis nula, los niveles de significación, y las ideas fundamentales del diseño de investigación. Kart Pearson tenía un hijo, Egon Pearson (1895-1980) quien también era estadístico y trabajaba en el laboratorio Galton bajo las órdenes de su padre. En 1925, el joven Ego inició una perdurable amistad con Jerzy Neyman (1894-1981), un joven matemático de la Universidad de Varsovia que acababa de llegar al laboratorio Galton. Cuando Kart Pearson se retiró en 1933, para que su hijo Egon Pearson no estuviera bajo la dirección de Ronald Fisher, se creó un nuevo Departamento de Estadística, a ser dirigido por Egon Pearson. De nada valieron los esfuerzos del binomio Pearson-Neyman por evitar la continuación de la vieja enemistad de Fisher, pues éste desplazó su hostilidad hacia ellos, reaccionando de manera enfurecida frente a las extensiones y elaboraciones que de la posición de Fisher trataban de hacer Pearson & Neyman. Fisher consideraba que su manera de someter a prueba la hipótesis nula era absolutamente objetiva y rigurosa y la única forma de inferencia inequívoca. Cuando Jerzy Neyman terminó de pronunciar su discurso de ingreso a la Royal Statistical Society en Londres, Fisher comentó sarcásticamente que Neyman debería haber elegido un tema “sobre el cual pudiera hablar con autoridad”. Neyman, por su parte, declaró que los métodos de prueba de Fisher eran “en un sentido matemáticamente especificable, peores que inútiles”. Esta historia revela de qué manera, aun tratándose de una ciencia como la estadística, que en su naturaleza parece totalmente ajena a los sentimientos humanos, las creaciones del intelecto humano se pueden ver condicionadas por factores temperamentales y pasiones deleznables. Aunque estadísticos y psicólogos hemos sido formados a partir de la hibridación de dos enfoques diferentes de la inferencia estadística, y al parecer existe cierta conformidad en el campo con el híbrido resultante, algunos psicólogos, entre los que se cuentan Gigerenzer y Murray (1987), sostienen que los puntos de vista de Fisher y de Pearson & Neyman son fundamentalmente opuestos, y que su errónea combinación no fue más que un matrimonio por conveniencia, basado en el deseo de presentar tanto a la estadística como a la psicología como ciencias basadas en un método de toma de decisiones unificado, mecánico y sin defectos. • Las ideas de correlación y regresión provienen de Galton; el primer Pearson, además de producir la fórmula para el cálculo de la correlación, es el creador de la prueba de la ji cuadrada. Gosset creó la prueba T en su forma original, Fisher desarrolló aún más la prueba T bautizándola con el nombre de “la T de Student” y no la T de Gosset, porque éste, debido a los términos del contrato laboral suscrito entre él y la cervecería Guinness de Dublín, Irlanda, sólo podía firmar con su verdadero nombre los informes y documentos preparados para la empresa, y por esa razón usaba el pseudónimo de “Student” para firmar sus artículos sobre estadística. • Además de desarrollar la famosa T de Student, Fisher creó el análisis de varianza,que luego fue bautizado con el nombre de prueba F, en su honor.
- 3. Teoría clásica de los tests Constituyen una ayuda de incalculable valor en el contexto de una evaluación psicológica. Por otro lado, las teorías de los test nos hablan de cómo podemos evaluar la calidad de un test y también, en muchos casos, de cómo podemos depurar el instrumento para reducir el error al mínimo. En este sentido, quizás los dos conceptos más importantes dentro de la teoría clásica de los test son los de fiabilidad y validez. La validez se refiere al grado en que la evidencia empírica y la teoría apoyan la interpretación de las puntuaciones de los test. La fiabilidad se entiende como la consistencia o estabilidad de las medidas cuando el proceso de medición se repite. Teorías de la factorización de Cattel • Cattell (1946) señala que espera obtener, utilizando el análisis factorial, las dimensiones más importantes de la personalidad • La personalidad para Catell (1972) es “aquello que nos dice lo que una persona hará cuando se encuentre en una situación determinada” R = F(S, P). La P no es psicopatología, sino normalidad • Las diferencias en personalidad son diferencias en conducta, y las conductas son una manifestación indirecta de unos constructos internos más o menos estables. • Estos constructos, (que no son medibles), son LOS RASGOS. Dotan a la personalidad de consistencia temporal. Tendencia relativamente estable a reaccionar de una forma determinada. El análisis factorial: Ppio parsimonia: describir un amplio conjunto de variables (items, conductas…) mediante un conjunto mucho menor, agrupando las más correlacionadas. Fases: 1. Formulación de ítems y medición 2. Matriz de datos (paquetes estadísticos) 3. Matriz de correlaciones 4. Criterios de convergencia y de número de factores 5. Matriz factorial 6. Rotación de la matriz 7. Análisis de las saturaciones de cada factor 8. Interpretación, nombre a cada facto Datos Q. (cuestionarios): Análisis confirmatorio de los datos L. Elaboró distintos tests y mediante AF, obtuvo 16 factores: •12 similares a los anteriores y •4 exclusivos (identificados con Q). Estos 16 fueron nuevamente sometidos a AF y se obtuvieron lo que factores de segundo orden: •Ajuste-Ansiedad •Introversión- Extroversión •Poca-mucha socialización controlada •Dependencia-Independencia Esta estructura 16+4 es la recogida en el 16PF Datos T. (test objetivos) Mediante AF se aislaron 21 rasgos, que fueron denominados Indices Universales, nombrados como UI y un número entre el 16 y el 36.
- 4. Referencias Bibiliográficas Referencia a páginas webs: La mente es maravillosa. La teoría clásica de los test (TCT) (2019). Recuperado de: https://lamenteesmaravillosa.com/la-teoria-clasica-de-los-test-tct/ Referencia a páginas webs: Revista psicología científica. Estadística y psicología: Análisis histórico de la inferencia estadística (2005). Recuperado de: http://www.psicologiacientifica.com/estadistica-y- psicologia/ Referencia a páginas webs: Wikipedia. Teoría clásica de los tests. Recuperado de: https://es.wikipedia.org/wiki/Teor%C3%ADa_cl%C3%A1sica_de_los_ tests Referencia a páginas webs: Modelos Teóricos. Teoría factorial de la Personalidad de Raymond Bernard Cattell (1905-1998) Recuperado de: http://www.ibesinvestigacion.com/wp- content/uploads/2013/03/80.-Teor%C3%ADa-de-la-personalidad-de- CatellG.-Adan.-UIB.-mar131.pdf