![Resumen sentencias SQL
Lenguaje de definición de datos (DDL):
Definición de tablas relacionales (CREATE TABLE):
CREATE TABLE nombre_tabla (
atributo_1 dominio_1 [NOT NULL] [UNIQUE] [PRIMARY KEY] [DEFAULT valor],
...,
atributo_n dominio_n [NOT NULL] [UNIQUE] [PRIMARY KEY] [DEFAULT valor],
[PRIMARY KEY (atributo, ...)],
[FOREIGN KEY (atributodemitabla_i,...,atributomitabla_j)
REFERENCES otra_tabla (atributootratabla_i,...atributo_otratabla_j)]*
)
Eliminación de tablas (DROP TABLE):
CREATE [UNIQUE] INDEX nombre_indice ON nombre_tabla (nombre_atributo)
Eliminación de tablas (DROP TABLE):
DROP TABLE nombre_tabla
Moficiación de la definición de tablas (ALTER TABLE):
ALTER TABLE nombre_tabla acción
Siendo acción una de las siguientes:
RENAME TO nuevo_nombre
ADD [COLUMN] nombre_atributo definición_atributo
DROP [COLUMN] nombre_atributo
MODIFY nombre_atributo definición_atributo
CHANGE nombre_atributo nuevo_nombre nueva_definición
ALTER COLUMN nombre_atributo nuevo_nombre nueva_definición
Nota: MODIFY y CHANGE en MySQL/Oracle, ALTER COLUMN en SQL
Server/Access/PostgreSQL. El subconjunto más reducido lo encontramos en SQLite.
Tipos de datos
Pese a la pretensión de SQL como estándar, que define una serie de tipos, que podemos
encontrar en diversos recursos: W3Schools, SQL for dummies, etc. La realidad es que
dependiendo del SGBD que empleemos se dan cambios sustanciales: SQLite, Access, MySQL,
SQL Server, PostgreSQL, Oracle, etc. Por ejemplo, en SQLite solemos almacenar las fechas
como TEXT, de modo que trabajemos con ellas con instrucciones del tipo:
CREATE TABLE T (ts TEXT)
INSERT INTO T VALUES ('12/05/2010 15:54:32');
SELECT * FROM T WHERE ts BETWEEN '12/05/2010 00:00:00' AND
'12/05/2010 23:59:59';](https://image.slidesharecdn.com/resumen-sens-sql-220813202650-a78afeab/85/Resumen-sens-SQL-pdf-1-320.jpg)
![Lenguaje de manipulación de datos (DML):
Inserción de registros/filas en tablas (INSERT):
INSERT INTO nombre_tabla [(atributo_1,...,atributo_m)]
VALUES [(valor_1,...,valor_m)]
Actualización de registros (UPDATE):
UPDATE nombre_tabla
SET [atributo_1 = valor_1,..., atributo_r = valor_r]
[WHERE condición]
/* atributo = valor, atributo LIKE '<>' , o cualesquiera otras condiciones válidas*/
Eliminación de registros (DELETE):
DELETE FROM nombre_tabla
[WHERE condición]
/* atributo = valor, atributo LIKE '<>' , o cualesquiera otras condiciones válidas*/
Selección de información (SELECT):
SELECT [DISTINCT] datos_a_seleccionar
FROM tablas_y_relaciones
[WHERE condiciones]
[GROUP BY atributos_agrupación]
[HAVING condiciones_por_grupos]
[ORDER BY atributo_ordenación [DESC] [, atributo_2 [DESC]...]];
Algunas referencias:
Tech on the Net
W3Schools
SQLzoo
Muy buena documentación sobre SQL de la UoC](https://image.slidesharecdn.com/resumen-sens-sql-220813202650-a78afeab/85/Resumen-sens-SQL-pdf-2-320.jpg)
Resumen-sens-SQL.pdf
- 1. Resumen sentencias SQL Lenguaje de definición de datos (DDL): Definición de tablas relacionales (CREATE TABLE): CREATE TABLE nombre_tabla ( atributo_1 dominio_1 [NOT NULL] [UNIQUE] [PRIMARY KEY] [DEFAULT valor], ..., atributo_n dominio_n [NOT NULL] [UNIQUE] [PRIMARY KEY] [DEFAULT valor], [PRIMARY KEY (atributo, ...)], [FOREIGN KEY (atributodemitabla_i,...,atributomitabla_j) REFERENCES otra_tabla (atributootratabla_i,...atributo_otratabla_j)]* ) Eliminación de tablas (DROP TABLE): CREATE [UNIQUE] INDEX nombre_indice ON nombre_tabla (nombre_atributo) Eliminación de tablas (DROP TABLE): DROP TABLE nombre_tabla Moficiación de la definición de tablas (ALTER TABLE): ALTER TABLE nombre_tabla acción Siendo acción una de las siguientes: RENAME TO nuevo_nombre ADD [COLUMN] nombre_atributo definición_atributo DROP [COLUMN] nombre_atributo MODIFY nombre_atributo definición_atributo CHANGE nombre_atributo nuevo_nombre nueva_definición ALTER COLUMN nombre_atributo nuevo_nombre nueva_definición Nota: MODIFY y CHANGE en MySQL/Oracle, ALTER COLUMN en SQL Server/Access/PostgreSQL. El subconjunto más reducido lo encontramos en SQLite. Tipos de datos Pese a la pretensión de SQL como estándar, que define una serie de tipos, que podemos encontrar en diversos recursos: W3Schools, SQL for dummies, etc. La realidad es que dependiendo del SGBD que empleemos se dan cambios sustanciales: SQLite, Access, MySQL, SQL Server, PostgreSQL, Oracle, etc. Por ejemplo, en SQLite solemos almacenar las fechas como TEXT, de modo que trabajemos con ellas con instrucciones del tipo: CREATE TABLE T (ts TEXT) INSERT INTO T VALUES ('12/05/2010 15:54:32'); SELECT * FROM T WHERE ts BETWEEN '12/05/2010 00:00:00' AND '12/05/2010 23:59:59';
- 2. Lenguaje de manipulación de datos (DML): Inserción de registros/filas en tablas (INSERT): INSERT INTO nombre_tabla [(atributo_1,...,atributo_m)] VALUES [(valor_1,...,valor_m)] Actualización de registros (UPDATE): UPDATE nombre_tabla SET [atributo_1 = valor_1,..., atributo_r = valor_r] [WHERE condición] /* atributo = valor, atributo LIKE '<>' , o cualesquiera otras condiciones válidas*/ Eliminación de registros (DELETE): DELETE FROM nombre_tabla [WHERE condición] /* atributo = valor, atributo LIKE '<>' , o cualesquiera otras condiciones válidas*/ Selección de información (SELECT): SELECT [DISTINCT] datos_a_seleccionar FROM tablas_y_relaciones [WHERE condiciones] [GROUP BY atributos_agrupación] [HAVING condiciones_por_grupos] [ORDER BY atributo_ordenación [DESC] [, atributo_2 [DESC]...]]; Algunas referencias: Tech on the Net W3Schools SQLzoo Muy buena documentación sobre SQL de la UoC