Tipos de modelos de inventario
- 2. 1.1 Introducción • El inventario es uno de los activos mas caros de muchas compañías(40% del capital total invertido). • Los administradores de operaciones han reconocido que el buen control de inventario es crucial en una organización. • La compañía debe intentar el equilibrio entre la inversión en inventario y los niveles de servicio al cliente.
- 3. INVENTARIO • Es cualquier recurso almacenado que se utiliza para satisfacer una necesidad actual o futura. • Ejemplos de inventario : – Materias primas – Trabajo en proceso – Bienes terminados
- 4. Funciones del inventario 1. Almacenamiento de bienes para cubrir una demanda anticipada. 2. Separar los procesos de producción y distribución. 3. Tomar ventaja de los descuentos por cantidad. 4. Protegerse de la inflación y cambios de precio. 6. Protegerse contra el inventario agotado. 7. Permitir que las operaciones continúen con suavidad.
- 5. 1.2 Clasificación de los sistemas de inventarios • El análisis ABC divide el inventario que se tiene en tres grupos según su volumen anual en dólares. • La idea consiste en establecer políticas de inventario que centren sus recursos en los pocos artículos importantes del inventrario y no en los muchos triviales. • Los artículos con un alto volumen anual en dólares pertenecen a la clase A es decir del 70-80%, y un 15% de los artículos del inventario . • Los artículos con un alto volumen anual en dólares pertenecen a la clase B es decir del 15-25% del valor total, y un 30% de los artículos del inventario . • Los artículos con un alto volumen anual en dólares pertenecen a la clase C es decir el 5%, y un 55% de los artículos del inventario .
- 6. 1.2 Modelos de inventarios a) Determinísticos: Cuando la demanda es conocida y constante. b) Probabilísticos Cuando la demanda no es conocida. Los modelos de inventario ayudan a contestar dos preguntas : 1.- Cuando colocar una orden para el pedido 2.- Cuanto ordenar de un articulo
- 7. 1.3 Costos de inventario Costos de preparación Costos que tienen que ver con l preparación de la orden :la orden de compra , impresión , seguimiento del proveedor. Costos de manejo Costos para el manejo del articulo como monta cargas, o instalación especifica para el almacenamiento de los artículos del inventario.
- 8. 1.4 Modelos Determinísticos Modelos Determínisticos Demanda conocida(uniforme) y constante • Demanda Dependiente Fabricante de podadoras pequeñas.Las Fabricante de podadoras pequeñas.Las demandas para llantas y bujias son demandas para llantas y bujias son dependientes de la demanda de podadoras. dependientes de la demanda de podadoras. • Demanda Independiente La demanda de refrigeradores es independiente de La demanda de refrigeradores es independiente de la demanda de hornos tostadores la demanda de hornos tostadores
- 9. Modelos de demanda independiente Modelo del Tamaño del Lote Económico Modelo de cantidad de orden de producción
- 10. Modelo EOQ VARIABLES Q = Numero de piezas por orden 1.- La demanda es Q* = Numero optimo de piezas por conocida y constante orden S U 2.-El tiempo de entrega se conoce D = Demanda anual en unidades P y es constante O S = Costos de preparación por cada orden S 3.- La recepción del inventario I es instantánea H = Costos de manejo del C inventario I 4.- Los descuentos por cantidad no son posibles O N5.- Los costos variables son Costos E de preparación y de manejo Q* = 2DS S H 6.- Los faltantes de inventario se pueden evitar
- 11. Modelo de lote económico de producción Técnica para el lote económico a producir que se aplica a las ordenes de producción es decir cuando las unidades se producen y VARIABLES forma simultanea. venden en Q= No de piezas por orden S= Costos de preparación H= Costo anual de mantener el inventario + p= tasa de producción diaria d=tasa de demanda diaria o tasa de uso t=longitud de la corrida de producción en días
- 12. 1.5 Planeacion de requerimientos de materiales Este modelo estadístico se aplica cuando la demanda del producto o cualquier otra variable se desconoce, pero es posible especificarla , por medio de una distribución de probabilidad.