SlideShare a Scribd company logo
9
Most read
14
Most read
15
Most read
Validasi Ide
by Adam Mukharil Bachtiar
Ketika membangun public software maka
kita harus memulainya dari
ide kita sendiri
Biasanya ide muncul dari masalah sehari-
hari yang kita hadapi, empati yang
muncul pada lingkungan sekitar,
ataupun permintaan publik
Agar ide berkembang dengan baik maka:
1 Jangan simpan ide sendirian
2 Diskusi dengan orang yang objektif dan kritis
3 Tanya dirimu apakah akan menggunakan idemu
Setelah yakin dengan ide yang akan kita
buat, segeralah VALIDASI IDE!
Mari kita gunakan JAVELIN BOARD
Masalah
Main
Assumption 1
Main
Assumption 2
Main
Assumption N
Riskiest
Assumption 1
Riskiest
Assumption N
Main Assumption dan Riskiest
Assumption diurutkan
berdasarkan prioritas
Contoh Kasus
Validasi Ide
Main Assumption:
1
Masyarakat memberikan stigma kepada pengidap HIV/AIDS
2 Kurangnya artikel atau pengetahuan tentang HIV/AIDS
3 Kesulitan masyarakat dalam diskusi masalah HIV/AIDS
Riskiest Assumption:
Sulit membedakan antara mitos dengan fakta HIV/AIDS
Brainstorming Area Experiments Area
Segmen Pengguna
(Early Adaptor User)
Main Assumption
Solusi
Riskiest Assumption
Brainstorming Area
Segmen Pengguna yang memvalidasi
Experiments Area
Main Assumption yang akan divalidasi
Riskiest Assumption yang akan divalidasi
Solusi berdasarkan problem yang valid
Cara memvalidasi dan kriteria masalah
dikatakan valid
Hasil Validasi dan Langkah yang diambil
Pembelajaran dari Hasil Validasi
DEFINISIKAN
CALON PENGGUNA /
RESPONDEN
SELESAIKAN
SETIAP MASALAH
SECARA BERURUTAN
TIDAK ADA ANGKA MINIMUM,
TAPI BIASANYA 60% DARI
TOTAL RESPONDEN
ASUMSI YANG
MENENTUKAN MASALAH
ITU VALID / TIDAK
PELAJARAN YG BISA DIDAPAT
DARI HASIL WAWANCARA KITA
DI LAPANGAN
HASIL “VALID / INVALID”
JIKA INVALID, SOLUSINYA???
Experiments 1 2 3 4
Customer
10 Anggota Baru
Komunitas GRAHA
10 Anggota Baru
Komunitas GRAHA
10 Anggota Baru
Komunitas GRAHA
MainAssumptionBerikutnya
Problem
Masyarakat memberikan
stigma kepada pengidap
HIV/AIDS
Masyarakat memberikan stigma
kepada pengidap HIV/AIDS
Masyarakat memberikan stigma
kepada pengidap HIV/AIDS
Solution
Membuat aplikasi chat bot yang
menyajikan mitos dan fakta
HIV/AIDS serta diskusi seputar
HIV/AIDS
Riskiest
Assumption
Sulit membedakan antara
mitos dengan fakta HIV/AIDS
Kurangnya artikel atau
pengetahuan tentang HIV/AIDS
Kesulitan masyarakat dalam
diskusi masalah HIV/AIDS
Method & Success
Criterion
Wawancara
Sukses jika 7/10 mengatakan
masalah ini valid
Wawancara
Sukses jika 8/10 mengatakan
masalah ini valid
Wawancara
Sukses jika 8/10 mengatakan
masalah ini valid
Result & Decision
9/10 mengatakan masalah ini
valid
Riskiest Assumption ini valid
(Pivot segmen/Pivot Riskiest
Assumption/Lanjutkan
Validasi)
5/10 mengatakan masalah ini
valid
Riskiest Assumption ini tidak valid
(Pivot segmen/Pivot Riskiest
Assumption/Lanjutkan Validasi)
8/10 mengatakan masalah ini valid
Riskiest Assumption ini valid
(Pivot segmen/Pivot Riskiest
Assumption/Lanjutkan Validasi)
Learning
Masyarakat sering sekali
tertipu dengan HOAX seputar
HIV/AIDS
Sudah banyak artikel dan akun
sosial media yang memberitakan
seputar HIV/AIDS
Masyarakat malu untuk diskusi dan
bingung bertanya ke siapa seputar
HIV/AIDS
Calon MVP
(Minimum Viable Product)
Jika riskiest assumption 1 memiliki 7/10
sementara riskiest assumption 3 8/10
maka prioritas riskiest assumption 3
lebih tinggi
Pivot bisa diartikan sebagai perubahan
baik untuk segmen pengguna yang
memvalidasi maupun statement
assumption yang divalidasi
Contoh Rekap Hasil Validasi Ide
Riskiest Assumption 1 Riskiest Assumption 2 Riskiest Assumption 3
Min. 7/10 Min. 8/10 Min. 8/10
Note: Angka adalah angka fiktif
Contoh Rekap Hasil Validasi Ide
REKAPITULASI INTERVIEW KOCKATOO MINGGU KE-2 JUNI 2014
PIC TEMPAT VALID
TOTAL
WAWANCARA
NAMA
PENDIDIKAN PROBLEM VALIDATION
SD SMP PEMBATASAN LOKASI EDUKASI
MUMU
MANDI BOLA BIP 2 2
DEWI 1 1 Ya Ya Ya
RATNA 1 0 Ya Tidak Ya
TEXAS, TEMPAT
BERMAIN ANAK &
21 BIP
4 5
DIANA 1 0 Ya Tidak Ya
ANDA 1 0 Ya Tidak Tidak
KARTINI 1 0 Tidak Tidak Tidak
RINI 1 0 Ya Tidak Tidak
RINI 0 1 Ya Ya Ya
UNIKOM 1 2
MELLY 1 0 Ya Tidak Tidak
ASTI 1 1 Tidak Ya Tidak
Trans Studio Mall 3 3
RITA 2 0 Ya Ya Ya
ELMA 0 1 Ya Tidak Tidak
AMALIA 0 1 Ya Tidak Tidak
TOTAL 10 12 DETAIL 10 5 10 4 5
REKAPITULASI VALIDASI IDE COMRADES MAIN ASSUMPTION 1
RAMDHAN
BCH
Kafe XXX
UNIKOM
Kantin AA
S1 S2 RISKIEST 1 RISKIEST 2 RISKIEST 3
Note: Angka adalah angka fiktif
Main Assumption 1 Main Assumption 2 Main Assumption 3
Valid Tidak Valid Valid Tidak Valid Valid Tidak Valid
9 1 5 5 8 2
Total = 10 Responden Total = 10 Responden Total = 10 Responden
MVP
(Minimum Viable Product)
1
2 Solusi apa yang tepat dan menjadi mayoritas kebutuhan
3 Fitur-fitur/MVP apa saja yang harus dikembangkan pertama
Masalah mana yang benar-benar penting
Dari hasil rekap validasi ide terhadap Main Assumption 1 s.d. 3,
kita bisa menentukan:

More Related Content

PDF
Tahap Validasi untuk Startup
PDF
Business Model Canvas: Cara Pengisian
PPTX
Bisnis Model Canvas
PDF
Contoh Bisnis Model Canvas
PDF
Scrum: How to Implement
PDF
Design thinking
PDF
Pitching & Negotiation (1)
PDF
[RPL2] Pertemuan 2 - Validasi Ide
Tahap Validasi untuk Startup
Business Model Canvas: Cara Pengisian
Bisnis Model Canvas
Contoh Bisnis Model Canvas
Scrum: How to Implement
Design thinking
Pitching & Negotiation (1)
[RPL2] Pertemuan 2 - Validasi Ide

What's hot (20)

PDF
Activity Diagram
PDF
UML dan Use Case View
PDF
Mini Google Design Sprint
PDF
E-Business (Business Process and Process Model)
PDF
[PBO] Pertemuan 10 - Generic Programming & Collection
PDF
Pengujian Perangkat Lunak
PDF
Software Engineering 1 (Software Development Process Model)
PDF
Software Engineering 1 (Requirement Engineering)
PDF
Kenalan Sama Design Thinking
DOCX
PM Project communication management plan
PPT
Algoritma penjadwalan proses
DOCX
Project charter
PDF
Data Management (Relational Database)
PDF
Data Management (Basis Data Berbasis Dokumen)
DOC
Ekonomi dan keadilan di dalam etika bisnis
PDF
[RPL2] Class Diagram dan Relasinya (2)
PPTX
Efisiensi algoritma
PPT
Modul 07 Rich Picture
PDF
Scrum: How to Implements (Update)
PDF
Data Management (Enhanced ERD and Mapping ERD)
Activity Diagram
UML dan Use Case View
Mini Google Design Sprint
E-Business (Business Process and Process Model)
[PBO] Pertemuan 10 - Generic Programming & Collection
Pengujian Perangkat Lunak
Software Engineering 1 (Software Development Process Model)
Software Engineering 1 (Requirement Engineering)
Kenalan Sama Design Thinking
PM Project communication management plan
Algoritma penjadwalan proses
Project charter
Data Management (Relational Database)
Data Management (Basis Data Berbasis Dokumen)
Ekonomi dan keadilan di dalam etika bisnis
[RPL2] Class Diagram dan Relasinya (2)
Efisiensi algoritma
Modul 07 Rich Picture
Scrum: How to Implements (Update)
Data Management (Enhanced ERD and Mapping ERD)
Ad

More from Adam Mukharil Bachtiar (20)

PDF
Materi 8 - Data Mining Association Rule.pdf
PDF
Clean Code - Formatting Code
PDF
Clean Code - Clean Comments
PDF
PDF
Clean Code and Design Pattern - Meaningful Names
PDF
Model Driven Software Development
PDF
Data Mining Clustering
PPTX
Data Mining Klasifikasi (Updated 30 Desember 2020)
PDF
Analisis Algoritma - Strategi Algoritma Dynamic Programming
PDF
Analisis Algoritma - Strategi Algoritma Divide and Conquer
PDF
Analisis Algoritma - Strategi Algoritma Greedy
PDF
Analisis Algoritma - Penerapan Strategi Algoritma Brute Force
PDF
Analisis Algoritma - Strategi Algoritma Brute Force
PDF
Analisis Algoritma - Kelas-kelas Dasar Efisiensi Algoritma
PDF
Analisis Algoritma - Teorema Notasi Asimptotik
PDF
Analisis Algoritma - Notasi Asimptotik
PDF
Analisis Algoritma - Langkah Desain Algoritma
PDF
Analisis Algoritma - Pengantar Kompleksitas Algoritma
PDF
Analisis Algoritma - Pengantar Analisis Algoritma
PDF
SCRUM: How to implements
Materi 8 - Data Mining Association Rule.pdf
Clean Code - Formatting Code
Clean Code - Clean Comments
Clean Code and Design Pattern - Meaningful Names
Model Driven Software Development
Data Mining Clustering
Data Mining Klasifikasi (Updated 30 Desember 2020)
Analisis Algoritma - Strategi Algoritma Dynamic Programming
Analisis Algoritma - Strategi Algoritma Divide and Conquer
Analisis Algoritma - Strategi Algoritma Greedy
Analisis Algoritma - Penerapan Strategi Algoritma Brute Force
Analisis Algoritma - Strategi Algoritma Brute Force
Analisis Algoritma - Kelas-kelas Dasar Efisiensi Algoritma
Analisis Algoritma - Teorema Notasi Asimptotik
Analisis Algoritma - Notasi Asimptotik
Analisis Algoritma - Langkah Desain Algoritma
Analisis Algoritma - Pengantar Kompleksitas Algoritma
Analisis Algoritma - Pengantar Analisis Algoritma
SCRUM: How to implements
Ad

Validasi ide Menggunakan Javelin Board (Idea Validation)

  • 1. Validasi Ide by Adam Mukharil Bachtiar
  • 2. Ketika membangun public software maka kita harus memulainya dari ide kita sendiri
  • 3. Biasanya ide muncul dari masalah sehari- hari yang kita hadapi, empati yang muncul pada lingkungan sekitar, ataupun permintaan publik
  • 4. Agar ide berkembang dengan baik maka: 1 Jangan simpan ide sendirian 2 Diskusi dengan orang yang objektif dan kritis 3 Tanya dirimu apakah akan menggunakan idemu
  • 5. Setelah yakin dengan ide yang akan kita buat, segeralah VALIDASI IDE!
  • 6. Mari kita gunakan JAVELIN BOARD
  • 7. Masalah Main Assumption 1 Main Assumption 2 Main Assumption N Riskiest Assumption 1 Riskiest Assumption N Main Assumption dan Riskiest Assumption diurutkan berdasarkan prioritas
  • 9. Main Assumption: 1 Masyarakat memberikan stigma kepada pengidap HIV/AIDS 2 Kurangnya artikel atau pengetahuan tentang HIV/AIDS 3 Kesulitan masyarakat dalam diskusi masalah HIV/AIDS Riskiest Assumption: Sulit membedakan antara mitos dengan fakta HIV/AIDS
  • 11. Segmen Pengguna (Early Adaptor User) Main Assumption Solusi Riskiest Assumption Brainstorming Area
  • 12. Segmen Pengguna yang memvalidasi Experiments Area Main Assumption yang akan divalidasi Riskiest Assumption yang akan divalidasi Solusi berdasarkan problem yang valid Cara memvalidasi dan kriteria masalah dikatakan valid Hasil Validasi dan Langkah yang diambil Pembelajaran dari Hasil Validasi
  • 13. DEFINISIKAN CALON PENGGUNA / RESPONDEN SELESAIKAN SETIAP MASALAH SECARA BERURUTAN TIDAK ADA ANGKA MINIMUM, TAPI BIASANYA 60% DARI TOTAL RESPONDEN ASUMSI YANG MENENTUKAN MASALAH ITU VALID / TIDAK PELAJARAN YG BISA DIDAPAT DARI HASIL WAWANCARA KITA DI LAPANGAN HASIL “VALID / INVALID” JIKA INVALID, SOLUSINYA???
  • 14. Experiments 1 2 3 4 Customer 10 Anggota Baru Komunitas GRAHA 10 Anggota Baru Komunitas GRAHA 10 Anggota Baru Komunitas GRAHA MainAssumptionBerikutnya Problem Masyarakat memberikan stigma kepada pengidap HIV/AIDS Masyarakat memberikan stigma kepada pengidap HIV/AIDS Masyarakat memberikan stigma kepada pengidap HIV/AIDS Solution Membuat aplikasi chat bot yang menyajikan mitos dan fakta HIV/AIDS serta diskusi seputar HIV/AIDS Riskiest Assumption Sulit membedakan antara mitos dengan fakta HIV/AIDS Kurangnya artikel atau pengetahuan tentang HIV/AIDS Kesulitan masyarakat dalam diskusi masalah HIV/AIDS Method & Success Criterion Wawancara Sukses jika 7/10 mengatakan masalah ini valid Wawancara Sukses jika 8/10 mengatakan masalah ini valid Wawancara Sukses jika 8/10 mengatakan masalah ini valid Result & Decision 9/10 mengatakan masalah ini valid Riskiest Assumption ini valid (Pivot segmen/Pivot Riskiest Assumption/Lanjutkan Validasi) 5/10 mengatakan masalah ini valid Riskiest Assumption ini tidak valid (Pivot segmen/Pivot Riskiest Assumption/Lanjutkan Validasi) 8/10 mengatakan masalah ini valid Riskiest Assumption ini valid (Pivot segmen/Pivot Riskiest Assumption/Lanjutkan Validasi) Learning Masyarakat sering sekali tertipu dengan HOAX seputar HIV/AIDS Sudah banyak artikel dan akun sosial media yang memberitakan seputar HIV/AIDS Masyarakat malu untuk diskusi dan bingung bertanya ke siapa seputar HIV/AIDS Calon MVP (Minimum Viable Product)
  • 15. Jika riskiest assumption 1 memiliki 7/10 sementara riskiest assumption 3 8/10 maka prioritas riskiest assumption 3 lebih tinggi
  • 16. Pivot bisa diartikan sebagai perubahan baik untuk segmen pengguna yang memvalidasi maupun statement assumption yang divalidasi
  • 17. Contoh Rekap Hasil Validasi Ide Riskiest Assumption 1 Riskiest Assumption 2 Riskiest Assumption 3 Min. 7/10 Min. 8/10 Min. 8/10 Note: Angka adalah angka fiktif
  • 18. Contoh Rekap Hasil Validasi Ide REKAPITULASI INTERVIEW KOCKATOO MINGGU KE-2 JUNI 2014 PIC TEMPAT VALID TOTAL WAWANCARA NAMA PENDIDIKAN PROBLEM VALIDATION SD SMP PEMBATASAN LOKASI EDUKASI MUMU MANDI BOLA BIP 2 2 DEWI 1 1 Ya Ya Ya RATNA 1 0 Ya Tidak Ya TEXAS, TEMPAT BERMAIN ANAK & 21 BIP 4 5 DIANA 1 0 Ya Tidak Ya ANDA 1 0 Ya Tidak Tidak KARTINI 1 0 Tidak Tidak Tidak RINI 1 0 Ya Tidak Tidak RINI 0 1 Ya Ya Ya UNIKOM 1 2 MELLY 1 0 Ya Tidak Tidak ASTI 1 1 Tidak Ya Tidak Trans Studio Mall 3 3 RITA 2 0 Ya Ya Ya ELMA 0 1 Ya Tidak Tidak AMALIA 0 1 Ya Tidak Tidak TOTAL 10 12 DETAIL 10 5 10 4 5 REKAPITULASI VALIDASI IDE COMRADES MAIN ASSUMPTION 1 RAMDHAN BCH Kafe XXX UNIKOM Kantin AA S1 S2 RISKIEST 1 RISKIEST 2 RISKIEST 3 Note: Angka adalah angka fiktif
  • 19. Main Assumption 1 Main Assumption 2 Main Assumption 3 Valid Tidak Valid Valid Tidak Valid Valid Tidak Valid 9 1 5 5 8 2 Total = 10 Responden Total = 10 Responden Total = 10 Responden MVP (Minimum Viable Product) 1 2 Solusi apa yang tepat dan menjadi mayoritas kebutuhan 3 Fitur-fitur/MVP apa saja yang harus dikembangkan pertama Masalah mana yang benar-benar penting Dari hasil rekap validasi ide terhadap Main Assumption 1 s.d. 3, kita bisa menentukan: