«Фишки Google Analytics при работе с контекстной рекламой», Андрей Осипов
3 likes2,628 views
Документ описывает интеграцию Google Analytics с контекстной рекламой, включая использование пользовательских параметров и меток для отслеживания кликов и эффективности рекламы. Также рассматривается создание различных аудиторий и методов оценки интереса пользователей, таких как динамический ремаркетинг и lead scoring model. В заключение, документ предлагает практические советы по меткам UTM и отслеживанию взаимодействий с сайтом для улучшения результатов рекламных кампаний.
«Фишки Google Analytics при работе с контекстной рекламой», Андрей Осипов
- 1. Фишки Google Analytics при работе с контекстной рекламой Андрей Осипов 02.07.15
- 2. Интеграция Яндекс.Директа с Google Analytics
- 6. costup.ru bi.owox.com Вручную (csv) Management API
- 7. Расширенные данные о кликах Олег Басманов Сделаем всё правильно! ● pm_source_type — Тип площадки (поисковая или тематическая) ● pm_position_type — Тип блока (спецразмещение или блок справа/внизу) ● pm_position — Номер позиции объявления в блоке. ● pm_keyword — Ключевое слово, которое инициировало показ объявления ● pm_source — Адрес тематической площадки РСЯ, где было показано объявление ● pm_ad_id — Номер объявления
- 9. Как сделать? 1. Метим ссылки 2. Создаем пользовательские параметры в GA 3. Заполняем параметры с помощью GTM
- 13. Заполняем параметры (GTM) Создаём макросы (переменные)
- 14. Заполняем параметры (GTM) Настраиваем тег Google Analytics
- 15. Расшифровываем openstat (GTM) 1. Исключаем в теге UA переходы с openstat меткой 2. Устанавливаем скрипт 3. Создаем три переменные (campaignName, campaignContent и campaignSource) 4. Создаем новый тег UA, обрабатывающий только переходы с openstat
- 16. 5 клёвых списков ремаркетинга
- 17. ● Брошенная корзина ● Заинтересованные пользователи ● Поиск по сайту ● Разные устройства и возраст ● Скидочники
- 18. Брошенная корзина Добавление в корзину - динамический ремаркетинг Доставка - бесплатная доставка Оплата - скидка Минус “оформление заказа”
- 19. С помощью GTM отслеживаем каждый шаг по вороне продаж и отправляем событие в GA
- 21. Заинтересованные пользователи lead scoring model चलो यह सह करने के लए! Mrugesh Soni
- 23. Что еще можем использовать для оценки заинтересованности пользователей? Scroll Dept (http://bit.ly/1IR2l3A) Youtube (http://bit.ly/1JAC8cj)
- 25. Поиск по сайту + Лояльная аудитория + Ищет что-то определенное
- 26. Поиск по сайту
- 28. Скидочники 1. Добавляем в аудиторию тех, кто посмотрел 2 и больше товара со скидкой 2. Добавялем тех, кто купил товар со скидкой
- 29. Скидочники Добавляем в аудиторию тех, кто посмотрел 2 и больше товара со скидкой Создаем пользовательский параметр (уровень пользователь)
- 30. Скидочники В GTM создаем тэг типа “Пользовательский HTML”, с правилом вызова: event = gtm.dom discount = true В тэге: Устанавливаем куку с значением discount = 1 Если уже есть, то значение +1
- 31. Скидочники В GTM модифицируем тэг UA:
- 32. Скидочники
- 33. Скидочники Добавялем тех, кто купил товар со скидкой Модифицируем название товара в электронной торговле (добавляем ярлык со скидкой)
- 34. Скидочники Добавялем тех, кто купил товар со скидкой
- 35. Динамическая вставка на странице приземления
- 36. Кейс (не мой) При поиске мастера по ремонту стиральной машины людям важны следующие критерии: ● цена; ● геолокация; ● скорость приезда мастера; ● рост рук мастера из плеч (мастер специализируется на ремонте конкретного бренда и устранит поломку); ● бесплатная диагностика и консультация.
- 39. Как сделать? 1. UTM-метки В AdWords метим каждое объявление В Директ просто добавляем: &true_keyword={keyword}
- 40. 2. Переменная в GTM
- 41. 3. Новый тег в GTM (с document.write)
- 42. Учет остатков в AdWords кампаниях (AdWords Script)