SlideShare a Scribd company logo
Program Linier
1
Rudi Susanto
Pengunaan Program linier
 Keputusan manajemen harus segera diambil
untuk segera mencapai tujuan – profit maksimal
 Namun hal ini tidak mudah karena faktor
pembatas meliputi sumber daya :
Waktu
Tenaga kerja
Energi
Bahan baku dll.
 Upaya pemecahan masalah keterbatasan dengan
memaksimalkan tujuan dapat diselesaikan dengan
program linier
3 tahap program linier
• Identifikasi masalah
• Formulasi model matematika
• Teknik matematika
Variabel apakah yang dapat
diidentifikasi dari produksi:
Komponen Model Program Linier
 Variabel keputusan
 Simbol matematik yang menggambarkan aktifitas perusahaan (pabrik ingin
memproduksi x1=radio, x2 televisi, x3 mesin cuci. Dimana x1, x2, dan x3
lambang jumlah variabel setiap jenis produksi yang merupakan keputusan
dari jumlah produk. Misalnya produksi radio = 100 unit, tv = 200 unit dst)
 Fungsi tujuan
 Merupakan hubungan matematika linier yang menjelaskan tujuan
perusahaan dalam terminologi variabel keputusan. Targetnya adalah :
memaksimalkan / meminimalkan.
 Batasan model
Menunjukkan keterbatasan perusahaan karena
lingkungan operasi.
Ada dua program linier
• Model Maksimisasi
• Model Minimisasi
Contoh Model Maksimisasi
Sebuah perusahaan keramik
Akan memproduksi mangkok dan cangkir. Sumber
daya utama pembuatannya : tanah liat dan tenaga
kerja. Dengan keterbatasan tanah liat dan tenaga
kerja perusahaan ingin mengatahui berapa banyak
mangkok dan cangkir yang harus dibuat untuk
memaksimalkan laba. Masalah ini merupakan
jenis masalah kombinasi produk.
Tabel identifikasi masalah
Produk Tenaga Tanah Laba
Jam kerja/ unit Pon/ unit Rp/ unit
Mangkok 1 4 40
Cangkir 2 3 50
Sumber daya yang dimiliki perusahaan adalah : 120 pon
tanah liat dan 40 jam tenaga kerja.
Variabel keputusan :
Berapa jumlah mangkok (x1) dan cangkir (x2) yang harus
dibuat untuk memperoleh laba maksimal?
Penyelesaian
• Fungsi tujuan :
– Jika fungsi tujuan dilambangkan dengan Z
– Dan variabel keputusan dilambangkankan dengan x
– Maka fungsi tujuan dapat dimaksimalkan menjadi
model matematika sbb :
Z = 40X1 + 50 X2
• Dimana :
• Z = total laba
• X1 = laba dari tiap mangkok
• X2 = laba dari tiap cangkir
Batasan Model
• Jam Kerja X + X
• Tanah Liat X + X
• Mangkok X
• Cangkir X
Dengan demikian ada 5 model
matematika
• Faktor Tujuan
– Memaksimalkan Z = 40X1 + 50 X2
• Faktor pembatas
– Jam Kerja X + X
– Tanah Liat X + X
– Mangkok X
– Cangkir X
Cara Penyelesaian Program Linear
1. Solusi matematika
2. Solusi grafik
3. Solusi excel
4. Solusi QM for Windows
Solusi Matematika
• Dengan cara substitusi-eliminiasi faktor pembatas
– X + X x 4
– X + X x 1
Elimiminasi X1 dan X2
4X1 + 8X2 ≤ 160
4X1 + 3X2 ≤ 120 -
5 X2 ≤ 40
X2 ≤ 8
Nilai X2 disubstitusikan ke :
X1 + 2X2 ≤ 40
X1 + 2.8 ≤ 40
X1 ≤ 40 – 16
X1 ≤ 24
• Dengan demikian mangkok yang harus dibuat adalah X
24 buah dan cangkir X 8
• Keuntungan maksimal Z = 40X1 + 50 X2, yaitu : 40x24 + 50
x 8 = Rp. 1360
Solusi Grafik
Faktor pembatas : model
matematika jam kerja dan tanah liat
dibuat perpotongan garis dengan
sumbu X dan Y
1. Produksi X1 0 dan X2 ≥ 0
2. Jam kerja
• X1 + 2X2 = 40
• Jika X1 = 0, maka X2 = 20
• Jika X2 = 0, maka X1 = 40
• Diperoleh titik A (0,20) dan
titik B (40,0)
3. Tanah liat
• 4X1 + 3X2 = 120
• Jika X1 = 0, maka X2 = 40
• Jika X2 = 0, maka X1 = 30
• Diperoleh titik C (0,40) dan D
(30,0)
A
B
C
D
E
DAERAH
PENYELESAIAN
Titik potong faktor tanah liat
dan tenaga kerja yang ideal
E (24,8)
Kasus 1
Seorang penjual ayam goreng membutuhkan 1/8 ekor ayam
untuk membuat 1 porsi ayam goreng. Tiap porsi
membutuhkan biaya Rp. 10.000,- dan dijual dengan harga Rp.
12.500,-. Jika ia hanya memiliki 20 ekor ayam.
a.Buatlah dua model matematiknya
b.Tentukan jumlah maksimal porsi yang dibuat
c.Dan berapa keuntungannya.
Jawaban
• Batasan : 1/8X= 20
• Tujuan : Z=12500X-10000X
Kasus 2
Pabrik tekstil memproduksi 2 jenis kain, yaitu kain sutera dan kain wol. Untuk
memproduksi kain tersebut diperlukan : benang sutera, benang wol dan
tenaga kerja. Maksimum penyediaan benang sutera adalah 60kg/ hari, benang
wol 30kg/ hari dan tenaga kerja 40 jam/ hari. Kebutuhan setiap unti produk
akan bahan baku dan jam tenaga kerja dapat dilihat pada tabel berikut :
Jika keuntungan kain sutera adalah Rp. 40 juta dan kain wol adalah Rp 30 juta.
a. Buatlah model matematiknya
b. Tentukan manakah variabel tujuan dan variabel kendala
c. Berapakah jumlah kain sutera dan wol yang diproduksi maksimal.
d. Berapakah keuntungannya
Jenis bahan baku
dan tenaga kerja
Kebutuhan bahan baku dan tenaga kerja Maksimum
penyediaan
Kain sutera Kain wol
Benang sutera 2 3 60 kg
Benang wol - 2 30 kg
Tenaga kerja 2 1 40 jam
Jawaban
• Z=40X1+30X2
• 2x1+X2<=40
• 2X1+3x2<=60
• 2X2<=30
• X1>0
• X2>0
Penyelesaian
Kasus 3
Perusahaan ROYAL merencanakan untuk membuat dua jenis makanan
yaitu roral bee dan royal jelly. Kedua jenis makanan tersebut
mengandung vitamin dan protein. Royal bee paling sedikit diproduksi
2 unit, sedangkan royal jelly paling sedikit 1 unit. Tabel berikut
menunjukkan jumlah vitamin dan protein dalam setiap jenis makanan
:
a. Buatlah model matematiknya
b. Tentukanlah variabel tujuan dan variabel kendala
c. Bagaimana mengkombinasikan produksi kedua jenis makanan
tersebut agar meminimumkan biaya produksi.
Jenis makanan Vitamin (unit) Protein (unit) Biaya perunit
(Rp.1000)
Royal bee 2 2 100
Royal Jelly 1 3 80
Minimum kebutuhan 8 12
Jawaban
• X1>=2
• X2>=1
• 2X1+x2>=8
• 2x1+3x2>=12
• Z=100X1+80X2
Solusi
Latihan
1. Maksimumkan Z = 3X1 +5X2
1. 2X1 <=8
2. 3X2 <= 15
3. 6X1 + 5X2 <=30
4. X1>= 0 dan X2>=0
2. Maksimumkan Z = 5X1+2X2
1. 6X1+X2>=6
2. 4X1+3X2>=2
3. X1+2X2>=4
4. X1>=0

More Related Content

PPTX
PPTX
teori graf (planar
PPTX
Nilai harapan
DOCX
Transformasi Peubah Acak dan Distribusinya
PDF
Pertidaksamaan Logaritma (1).pdf
PPTX
Bab2 peubah-acak-dan-distribusi-peluang
PPTX
Distribusi Binomial
PDF
distribusi binomial
teori graf (planar
Nilai harapan
Transformasi Peubah Acak dan Distribusinya
Pertidaksamaan Logaritma (1).pdf
Bab2 peubah-acak-dan-distribusi-peluang
Distribusi Binomial
distribusi binomial

What's hot (20)

PPTX
Teorema multinomial dan prinsip sarang merpati
DOCX
Makalah media pembelajaran matematika
PPTX
Pertemuan 5 integral lipat dua
PDF
Distribusi Binomial
PPTX
UKURAN PENYEBARAN DATA
PPTX
Analisis sensitivitas
PPTX
Stat matematika II (7)
DOCX
ANALISIS REAL
PPT
Pertemuan 02 teori dasar himpunan
PDF
Matematika Diskrit - 08 kombinatorial - 03
PDF
Persamaan dan fungsi kuadrat
PPTX
Penerapan Integral Tentu
PPTX
Matematika Bisnis Bab 7 (Hubungan Nonlinear).pptx
PPT
Himpunan
DOCX
Bab 2 revisi
DOCX
Analisis Real (Barisan dan Bilangan Real) Latihan bagian 2.5
PPTX
Konvergen Seragam dan Kekontinuan, Konvergen Seragam dan Pengintegralan
PDF
(Jst)hebb dan delta rule
PPT
Sistem File
PDF
Polinomial (1)
Teorema multinomial dan prinsip sarang merpati
Makalah media pembelajaran matematika
Pertemuan 5 integral lipat dua
Distribusi Binomial
UKURAN PENYEBARAN DATA
Analisis sensitivitas
Stat matematika II (7)
ANALISIS REAL
Pertemuan 02 teori dasar himpunan
Matematika Diskrit - 08 kombinatorial - 03
Persamaan dan fungsi kuadrat
Penerapan Integral Tentu
Matematika Bisnis Bab 7 (Hubungan Nonlinear).pptx
Himpunan
Bab 2 revisi
Analisis Real (Barisan dan Bilangan Real) Latihan bagian 2.5
Konvergen Seragam dan Kekontinuan, Konvergen Seragam dan Pengintegralan
(Jst)hebb dan delta rule
Sistem File
Polinomial (1)
Ad

Similar to Program_Linier_Rudi_Susanto-program linier.pdf (20)

PPTX
IFK 335_Pertemuan ke 6_Model Linear Programming.pptx
PDF
Program Linear dan Dual aaaaaaaaa 3-23.pdf
PPTX
Pertemuan 3 Program Linier.pptx
PPTX
Program Linear Metode Grafik Riset operasi.pptx
PPTX
Metode grafik 5.pptx
PPTX
Materi 2
PPTX
PERTEMUAN 3 LINIER PROGRAMING METODE GRAFIK.pptx
PPT
Pemograman Linier
PDF
03 bab 2
PPSX
Program Linier
PPTX
II-Linear-Programming-2.pptx
PPTX
Program Linear _ Analisa Sensitivitas.pptx
PPT
Linear programming
PDF
Riset operasional
PPTX
Program_Linear_Matematika_SMA_Visual.pptx
PDF
Tro 1,2,3
PPT
ITP UNS SEMESTER 2 Riset operasi (materi kuliah)
PPTX
Perogram linier
PPTX
1. kuliah pertama or reguler 2015
PDF
Bahan ajar program linear
IFK 335_Pertemuan ke 6_Model Linear Programming.pptx
Program Linear dan Dual aaaaaaaaa 3-23.pdf
Pertemuan 3 Program Linier.pptx
Program Linear Metode Grafik Riset operasi.pptx
Metode grafik 5.pptx
Materi 2
PERTEMUAN 3 LINIER PROGRAMING METODE GRAFIK.pptx
Pemograman Linier
03 bab 2
Program Linier
II-Linear-Programming-2.pptx
Program Linear _ Analisa Sensitivitas.pptx
Linear programming
Riset operasional
Program_Linear_Matematika_SMA_Visual.pptx
Tro 1,2,3
ITP UNS SEMESTER 2 Riset operasi (materi kuliah)
Perogram linier
1. kuliah pertama or reguler 2015
Bahan ajar program linear
Ad

Recently uploaded (9)

PPTX
Peranan AI dalam Dunia Pendidikan dan Industri Aplikasinya
PPT
pengantar-sistem-informasi manajemen.ppt
PDF
Modul_Pemula_Merakit_Komputer untuk smppdf
DOCX
Antivirus Versi.FULL.JALiN.KB.PRO Keutuhan Aplikasi Konsep dan Praktik dalam ...
PPTX
Materi asdsa asd asd sad sa dsa dsa d sa
PDF
Rekomendasi Riset Lanjutan : perspektif_futurologis.pdf
DOCX
Keutuhan Aplikasi Konsep dan Praktik dalam Upaya menciptakan aplikasi Anti Vi...
PPTX
Implementasi Microservices pada Manufaktur
PPTX
Materi_Array_Karakter_String untuk kelas XI sma.pptx
Peranan AI dalam Dunia Pendidikan dan Industri Aplikasinya
pengantar-sistem-informasi manajemen.ppt
Modul_Pemula_Merakit_Komputer untuk smppdf
Antivirus Versi.FULL.JALiN.KB.PRO Keutuhan Aplikasi Konsep dan Praktik dalam ...
Materi asdsa asd asd sad sa dsa dsa d sa
Rekomendasi Riset Lanjutan : perspektif_futurologis.pdf
Keutuhan Aplikasi Konsep dan Praktik dalam Upaya menciptakan aplikasi Anti Vi...
Implementasi Microservices pada Manufaktur
Materi_Array_Karakter_String untuk kelas XI sma.pptx

Program_Linier_Rudi_Susanto-program linier.pdf

  • 2. Pengunaan Program linier  Keputusan manajemen harus segera diambil untuk segera mencapai tujuan – profit maksimal  Namun hal ini tidak mudah karena faktor pembatas meliputi sumber daya : Waktu Tenaga kerja Energi Bahan baku dll.  Upaya pemecahan masalah keterbatasan dengan memaksimalkan tujuan dapat diselesaikan dengan program linier
  • 3. 3 tahap program linier • Identifikasi masalah • Formulasi model matematika • Teknik matematika
  • 4. Variabel apakah yang dapat diidentifikasi dari produksi:
  • 5. Komponen Model Program Linier  Variabel keputusan  Simbol matematik yang menggambarkan aktifitas perusahaan (pabrik ingin memproduksi x1=radio, x2 televisi, x3 mesin cuci. Dimana x1, x2, dan x3 lambang jumlah variabel setiap jenis produksi yang merupakan keputusan dari jumlah produk. Misalnya produksi radio = 100 unit, tv = 200 unit dst)  Fungsi tujuan  Merupakan hubungan matematika linier yang menjelaskan tujuan perusahaan dalam terminologi variabel keputusan. Targetnya adalah : memaksimalkan / meminimalkan.  Batasan model Menunjukkan keterbatasan perusahaan karena lingkungan operasi.
  • 6. Ada dua program linier • Model Maksimisasi • Model Minimisasi
  • 7. Contoh Model Maksimisasi Sebuah perusahaan keramik Akan memproduksi mangkok dan cangkir. Sumber daya utama pembuatannya : tanah liat dan tenaga kerja. Dengan keterbatasan tanah liat dan tenaga kerja perusahaan ingin mengatahui berapa banyak mangkok dan cangkir yang harus dibuat untuk memaksimalkan laba. Masalah ini merupakan jenis masalah kombinasi produk.
  • 8. Tabel identifikasi masalah Produk Tenaga Tanah Laba Jam kerja/ unit Pon/ unit Rp/ unit Mangkok 1 4 40 Cangkir 2 3 50 Sumber daya yang dimiliki perusahaan adalah : 120 pon tanah liat dan 40 jam tenaga kerja. Variabel keputusan : Berapa jumlah mangkok (x1) dan cangkir (x2) yang harus dibuat untuk memperoleh laba maksimal?
  • 9. Penyelesaian • Fungsi tujuan : – Jika fungsi tujuan dilambangkan dengan Z – Dan variabel keputusan dilambangkankan dengan x – Maka fungsi tujuan dapat dimaksimalkan menjadi model matematika sbb : Z = 40X1 + 50 X2 • Dimana : • Z = total laba • X1 = laba dari tiap mangkok • X2 = laba dari tiap cangkir
  • 10. Batasan Model • Jam Kerja X + X • Tanah Liat X + X • Mangkok X • Cangkir X
  • 11. Dengan demikian ada 5 model matematika • Faktor Tujuan – Memaksimalkan Z = 40X1 + 50 X2 • Faktor pembatas – Jam Kerja X + X – Tanah Liat X + X – Mangkok X – Cangkir X
  • 12. Cara Penyelesaian Program Linear 1. Solusi matematika 2. Solusi grafik 3. Solusi excel 4. Solusi QM for Windows
  • 13. Solusi Matematika • Dengan cara substitusi-eliminiasi faktor pembatas – X + X x 4 – X + X x 1 Elimiminasi X1 dan X2 4X1 + 8X2 ≤ 160 4X1 + 3X2 ≤ 120 - 5 X2 ≤ 40 X2 ≤ 8 Nilai X2 disubstitusikan ke : X1 + 2X2 ≤ 40 X1 + 2.8 ≤ 40 X1 ≤ 40 – 16 X1 ≤ 24 • Dengan demikian mangkok yang harus dibuat adalah X 24 buah dan cangkir X 8 • Keuntungan maksimal Z = 40X1 + 50 X2, yaitu : 40x24 + 50 x 8 = Rp. 1360
  • 14. Solusi Grafik Faktor pembatas : model matematika jam kerja dan tanah liat dibuat perpotongan garis dengan sumbu X dan Y 1. Produksi X1 0 dan X2 ≥ 0 2. Jam kerja • X1 + 2X2 = 40 • Jika X1 = 0, maka X2 = 20 • Jika X2 = 0, maka X1 = 40 • Diperoleh titik A (0,20) dan titik B (40,0) 3. Tanah liat • 4X1 + 3X2 = 120 • Jika X1 = 0, maka X2 = 40 • Jika X2 = 0, maka X1 = 30 • Diperoleh titik C (0,40) dan D (30,0) A B C D E DAERAH PENYELESAIAN Titik potong faktor tanah liat dan tenaga kerja yang ideal E (24,8)
  • 15. Kasus 1 Seorang penjual ayam goreng membutuhkan 1/8 ekor ayam untuk membuat 1 porsi ayam goreng. Tiap porsi membutuhkan biaya Rp. 10.000,- dan dijual dengan harga Rp. 12.500,-. Jika ia hanya memiliki 20 ekor ayam. a.Buatlah dua model matematiknya b.Tentukan jumlah maksimal porsi yang dibuat c.Dan berapa keuntungannya.
  • 16. Jawaban • Batasan : 1/8X= 20 • Tujuan : Z=12500X-10000X
  • 17. Kasus 2 Pabrik tekstil memproduksi 2 jenis kain, yaitu kain sutera dan kain wol. Untuk memproduksi kain tersebut diperlukan : benang sutera, benang wol dan tenaga kerja. Maksimum penyediaan benang sutera adalah 60kg/ hari, benang wol 30kg/ hari dan tenaga kerja 40 jam/ hari. Kebutuhan setiap unti produk akan bahan baku dan jam tenaga kerja dapat dilihat pada tabel berikut : Jika keuntungan kain sutera adalah Rp. 40 juta dan kain wol adalah Rp 30 juta. a. Buatlah model matematiknya b. Tentukan manakah variabel tujuan dan variabel kendala c. Berapakah jumlah kain sutera dan wol yang diproduksi maksimal. d. Berapakah keuntungannya Jenis bahan baku dan tenaga kerja Kebutuhan bahan baku dan tenaga kerja Maksimum penyediaan Kain sutera Kain wol Benang sutera 2 3 60 kg Benang wol - 2 30 kg Tenaga kerja 2 1 40 jam
  • 18. Jawaban • Z=40X1+30X2 • 2x1+X2<=40 • 2X1+3x2<=60 • 2X2<=30 • X1>0 • X2>0
  • 20. Kasus 3 Perusahaan ROYAL merencanakan untuk membuat dua jenis makanan yaitu roral bee dan royal jelly. Kedua jenis makanan tersebut mengandung vitamin dan protein. Royal bee paling sedikit diproduksi 2 unit, sedangkan royal jelly paling sedikit 1 unit. Tabel berikut menunjukkan jumlah vitamin dan protein dalam setiap jenis makanan : a. Buatlah model matematiknya b. Tentukanlah variabel tujuan dan variabel kendala c. Bagaimana mengkombinasikan produksi kedua jenis makanan tersebut agar meminimumkan biaya produksi. Jenis makanan Vitamin (unit) Protein (unit) Biaya perunit (Rp.1000) Royal bee 2 2 100 Royal Jelly 1 3 80 Minimum kebutuhan 8 12
  • 21. Jawaban • X1>=2 • X2>=1 • 2X1+x2>=8 • 2x1+3x2>=12 • Z=100X1+80X2
  • 23. Latihan 1. Maksimumkan Z = 3X1 +5X2 1. 2X1 <=8 2. 3X2 <= 15 3. 6X1 + 5X2 <=30 4. X1>= 0 dan X2>=0 2. Maksimumkan Z = 5X1+2X2 1. 6X1+X2>=6 2. 4X1+3X2>=2 3. X1+2X2>=4 4. X1>=0