Teknk Sampling
Download as PPT, PDF0 likes739 views
Dokumen tersebut membahas tentang teknik sampling dalam penelitian, termasuk definisi populasi, elemen, sampel, dan subyek. Ada dua jenis desain sampling yaitu probability sampling dan nonprobability sampling. Probability sampling memungkinkan setiap elemen populasi memiliki kesempatan yang sama untuk terpilih sebagai sampel sehingga hasilnya lebih representatif dan dapat digeneralisasi. Sedangkan nonprobability sampling tidak memenuhi syarat tersebut.
Teknk Sampling
- 2. ISTILAH PENTING DALAM PENELITIAN – POPULASI – ELEMEN – SAMPEL – SUBYEK
- 3. SAMPLING • Proses menyeleksi sejumlah elemen dari populasi sehingga dengan mempelajari sampel dan memahami sifat-sifat subyek dalam sampel, maka kita mampu menggenalisir sifat-sifat tersebut ke dalam elemen-elemen populasi
- 4. ALUR PEMIKIRAN POPULASI DAN SAMPEL Sampel Populasi Hasil Temuan
- 5. ALASAN SAMPLING Tidak mungkin untuk mengumpulkan seluruh data Menghemat waktu, biaya dan sumber daya lainnya Kadang lebih dipercaya sebab peneliti tidak lelah
- 6. TIPE DESAIN SAMPLING • PROBABILITY SAMPLING • NONPROBABILITY SAMPLING
- 7. Probability Sampling: • Setiap elemen dalam populasi mempunyai kesempatan yang sama untuk diseleksi sebagai subyek dalam sampel. Representatif ini penting untuk generalisasi
- 8. Nonprobability Sampling: • Setiap elemen dalam populasi belum tentu mempunyai kesempatan sama untuk diseleksi sebagai subyek dalam sampel. Dalam hal ini waktu adalah yang utama
- 9. 4 Macam Teknik Probability Sampling • Random Sampling • Stratified Random Sampling • Cluster Sampling • Systematic Sampling
- 10. Random Sampling • Setiap elemen dalam populasi mempunyai kesempatan sama untuk diseleksi sebagai subyek dalam sampel. Satu hal penting, peneliti harus mengetahui jumlah responden yang ada dalam populasi penelitian • Cara pengambilan sampel bisa melalui undian • Sampling ini memiliki bias terkecil dan generalisasi tinggi
- 11. Stratified Random Sampling Digunakan untuk mengurangi pengaruh faktor heterogen dan melakukan pembagian elemen- elemen populasi ke dalam strata. Selanjutnya dari masing-masing strata dipilih sampelnya secara random sesuai proporsinya. Sampling ini banyak digunakan untuk mempelajari karakteristik yang berbeda, misalnya, di sekolah ada kls I, kls II, dan kls III. Atau responden dapat dibedakan menurut jenis kelamin; laki-laki dan perempuan, dll. Keadaan populasi yang heterogen tidak akan terwakili, bila menggunakan teknik random. Karena hasilnya mungkin satu kelompok terlalu banyak yang terpilih menjadi sampel.
- 12. • Contoh Stratified Random Sampling: Populasi 900 orang Dibagi tiga Gr gol.II Gr gol. III Gr gol. IV 300 orang 300 orang 300 orang Pilih secara acak Pilih secara acak Pilih secara acak Untuk 90 orang Untuk 90 orang Untuk 90 orang
- 13. Cluster Sampling Elemen-elemen dalam populasi dibagi ke dalam cluster atau kelompok, jika ada beberapa kelompok dengan heterogenitas dalam kelompoknya dan homogenitas antar kelompok. Teknik cluster sering digunakan oleh para peneliti di lapangan yang mungkin wilayahnya luas. Sampling ini mudah dan murah, tapi tidak efisien dalam hal ketepatan serta tidak umum
- 14. Sistematic Sampling Setiap elemen populasi dipilih dengan suatu jarak interval (tiap ke n elemen) dan dimulai secara random dan selanjutnya dipilih sampelnya pada setiap jarak interval tertentu. Jarak interval misalnya ditentukan angka pembagi 5,6 atau 10. Atau dapat menggunakan dasar urutan abjad Syarat yang perlu diperhatikan oleh peneliti adalah adanya daftar semua anggota populasi Sampling ini bisa dilakukan dengan cepat dan menghemat biaya, tapi bisa menimbulkan bias
- 15. Non Probability Sampling Cara pengambilan sampel pada prinsipnya menggunakan pertimbangan tertentu yang digunakan oleh peneliti. Misalnya, jumlah responden terlalu kecil, jumlah populasi tidak diketahui secara pasti.
- 16. 4 Macam Teknik Non Probability Sampling • Accidental (Kebetulan) • Purposive sampling (Bertujuan) • Quota sampling (Jatah) • Getok Tular/Snowball Sampling
- 17. PERLU DIPERHATIKAN !! • Bagi penelitian kuantitatif sebaiknya menggunakan teknik probabilitas untuk memilih anggota sampel. • Alasannya teknik probabilitas memiliki prinsip random yang sangat kuat untuk mendukung proses generalisasi hasil penelitian yang diperlukan
- 18. SELAMAT MENGERJAKAN LATIHAN !!!