4. muestreo
Descargar como PPT, PDF0 recomendaciones1,754 vistas
El documento presenta conceptos básicos sobre muestreo, incluyendo la definición de población, muestra, censo y encuesta. Explica que una muestra es una parte representativa de una población y que un censo recopila datos de toda una población, mientras que una encuesta usa una muestra. También describe los tipos de muestreo probabilístico como el muestreo aleatorio simple, estratificado y sistemático.
4. muestreo
- 1. Muestreo Lic. Arnaldo Martínez Mercado
- 2. Conceptos básicos Población o universo: Conjunto de todos los sujetos (o cosas) que tienen una o más características en común, de interés para una investigación. Muestra: Una pequeña parte, un subconjunto representativo del universo.
- 3. Censo : Estudio en el que se recogen datos de todos los individuos que forman parte del universo. Encuesta : Estudio en el que se recogen datos de una parte de los individuos del universo. Es decir, estudio en el que se recogen y analizan datos de una muestra. Conceptos básicos
- 4. Conceptos básicos Parámetros : Las medidas propias de la población o universo. Estadígrafos : Las medidas que se logran a partir de una muestra y que sirven para estimar las medidas reales del universo.
- 5. La muestra Características de una muestra Tamaño Representatividad
- 6. Tamaño Número de casos u observaciones que constituyen una muestra: número de personas u objetos observados. Representatividad Característica en la que todos los segmentos de la población están incluidos en la muestra en sus proporciones correctas de la población.
- 7. Tamaño de la muestra Una fórmula que puede usarse es la que sigue:
- 8. Descripción de la fórmula n = tamaño de la muestra k = Una constante, que establece el nivel de confianza de la prueba, sus valores más frecuentes son: K 1,15 1,28 1,44 1,65 1,96 2 2,58 Intervalo de confianza 75% 80% 85% 90% 95% 95,5% 99%
- 9. Descripción de la fórmula e = El error muestral deseado p = es la proporción de individuos que poseen en la población la característica de estudio q = es la proporción de individuos que no poseen esa característica, es decir: 1-p Tanto p como q , son generalmente desconocidos, por lo que se suele suponer que p=q=0.5, que es la opción más segura.
- 10. Muestreos probabilísticos Se los llama también muestreos al azar: Sus tipos son: Muestreo aleatorio simple Muestreo aleatorio estratificado Muestreo por racimos (polietápico) Muestreo sistemático