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El documento describe los conceptos clave de una investigación psicológica, incluyendo la hipótesis, variables, y datos. Una hipótesis es una proposición sobre la relación causal entre variables que puede ser probada empíricamente. Las variables son características o atributos cuantitativos o cualitativos de un fenómeno. Los datos se recogen para probar las hipótesis y se refieren a la unidad de análisis, la población total y la muestra seleccionada para el estudio.
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- 2. HIPÓTESIS La hipótesis de trabajo es una proposición que implica “causa y efecto” de un fenómeno, hechos, suceso, a estudiar y que permite una verificación empírica Están constituidas por variables (características, cualidades, propiedades o atributos que pueden asumir, darse en diferentes grados, modalidades; medibles a lo largo de un tiempo) La hipótesis se formula de tal manera que pueda ser sometida a prueba –explicación / demostración- a través de la investigación y el uso de las distintas técnicas de recolección de datos, el análisis y conclusiones
- 3. HIPÓTESIS Las hipótesis deben presentar una relación directa con el tema de investigación y el marco teórico Las hipótesis describen las características de un fenómeno o establecen una relación “causa- efecto”; y en el proceso de verificación el investigador inicia el proceso de operacionalización de las variables. Las hipótesis son suposiciones, conjeturas, en transición hacia su confirmación. Se desprenden del análisis teórico para plantear supuestos con alto grado de certeza Las hipótesis son el vínculo entre la teoría y la práctica
- 4. Las hipótesis se construyen con tres elementos: El objeto de estudio, al cual se denomina unidad de análisis. Las variables, que se conocen como propiedades de las unidades del análisis. La relación, que se describe como los términos lógicos que unen los objetos con sus propiedades.
- 5. Requisitos para elaborar una hipótesis: Construirla con base en la realidad que se pretende explicar. Fundamentarla en la teoría referente al hecho que se pretende explicar. Establecer relaciones entre variables. Ser susceptible de ponerse a prueba, para verificar su validez. Dar la mejor respuesta al problema de investigación, con un alto grado de probabilidad.
- 6. VARIABLES El término variable significa características, aspecto, propiedad o dimensión de un fenómeno que puede asumir distintos valores Para operativizar variables, se requiere precisar su valor, traduciéndolas a conceptos susceptibles de medir Por tanto, conviene considerar su definición nominal, real, operativa: lo que significa el término, la realidad y la práctica. (Definición conceptual e indicadores)
- 7. Clasificación según nivel de medición VARIABLES CUANTITATIVAS Son las susceptibles de medirse en términos numéricos. Se subdividen en: Cuantitativas continuas Pueden asumir cualquier valor. Ej. peso, edad y talla. Cuantitativas discontinuas Asumen sólo valores enteros. Ej. número de hijos. VARIABLES CUALITATIVAS Son aquéllas que se refieren a cualidades o atributos no medibles en números. Ej. organización, grupo social, personal y funciones
- 8. Clasificación Variables independientes expresan las causas del fenómeno. Ej. organización deficiente. Variables dependientes expresan las consecuencias del fenómeno. Ej. calidad de la enseñanza.
- 9. Otros componentes del Dato Unidad de Análisis: Son las realidades complejas que observamos, aquí el interrogante se centra en “quiénes”, es decir sujetos u objetos de estudio. Universo o población: es el conjunto de todos los casos . Muestra: es una parte o subconjunto de la población que se selecciona para el estudio
- 10. Otros componentes del Dato Unidad de Análisis: Son las realidades complejas que observamos, aquí el interrogante se centra en “quiénes”, es decir sujetos u objetos de estudio. Universo o población: es el conjunto de todos los casos . Muestra: es una parte o subconjunto de la población que se selecciona para el estudio