Fundamentos de la
medición psicológica

        Luis Manuel Lozano
         Despacho: D2-248
 http://www4.ujaen.es/~lmlozano
        lmlozano@ujaen.es
Historia :
►Conocer,  medir y, sobre todo, predecir la
 conducta humana ha sido una antigua
 aspiración de la ciencia.
►La ciencia que se ocupa de hacer
 mediciones sobre los múltiples aspectos de
 la conducta humana se denomina
 Psicometría.
► La  inmensa mayoría de disciplinas que hoy
  se estudian en nuestras universidades
  suelen situar sus orígenes en los aledaños
  de la Grecia clásica; no así la Psicometría
  que remonta sus orígenes a China, hacia
  el año 1.100 A.C.
► El    emperador había establecido un
  Servicio Civil de Evaluación con el fin de
  examinar a sus oficiales en lo que
  respecta a su ajuste para el trabajo que
  debían desarrollar
► Las   primeras pruebas establecidas, los
  candidatos eran examinados de las Seis
  Artes: Música, Tiro con arco, Equitación,
  Escritura, Aritmética y Ritos y Ceremonias
  de la vida pública y privada, algo
  semejante al actual Protocolo.
► Bajo la dinastía Han (202 A. C. - 200 D.
  C.) Se utilizan exámenes escritos cuyos
  contenidos eran los Cinco Estudios: Leyes
  civiles, Asuntos militares, Agricultura,
  Impuestos y Geografía del imperio chino.
► Confucio (551 - 479 A. C.) Es el primero
 en clasificar a las personas en tres
 categorías en función de su inteligencia:
   Personas de gran sabiduría
   Personas de inteligencia media
   Personas con inteligencia baja.

  El mismo Confucio también hace evaluación de
    la     personalidad de  sus   estudiantes,
    clasificándolos en armoniosos, artísticos,
   estúpidos, tontos, etc.
► En  el mundo helénico será Hipócrates el
 primero en hacer una clasificación de las
 personas en función de su constitución
 fisiológica y su carácter, encontrando
 cuatro temperamentos distintos, ya
 clásicos:
    Colérico
   Melancólico
   Sanguíneo
   Flemático
►Kretschmer, ya en la Psicología moderna,
 su más importante continuador, que
 divide a las personas en:
   leptosomáticos,
   asténicos,
   atléticos y
   pícnicos
► También      España es pionera en los
  intentos de clasificación de las personas.
► En el siglo XVI, el médico español Juan
  Huarte de San Juan (1.529-1.588) publica
  un libro titulado
  “Examen de ingenios para las ciencias. Donde
    se muestra la diferencia de habilidades que
    hay en los hombres y el género de letras que
    a cada uno responde en particular”
Los pioneros de la medida
► Entrado  el siglo XIX empiezan los primeros
 intentos de demostrar la posibilidad de la
 utilización de las técnicas de medida dentro
 de la Psicología. Estos pasos preliminares en
 el intento de objetivar matemáticamente lo
 psíquico se convierten en uno de los
 grandes bloques en los que se divide la
 Psicometría:
                 La Psicofísica
► El primer científico que intenta la medida de lo
  psicológico es el fisiólogo alemán Weber
  (1.795-1.878) quien en 1834 había demostrado
  la relación entre la percepción de la diferencia
  de intensidad entre dos estímulos físicos, por
  ejemplo el peso de dos objetos, y el
  incremento de dicha diferencia
► Continuador de los trabajos de Weber, el
  matemático alemán Fechner encuentra la
  ecuación que pone en relación el alma y la
  materia, lo que más tarde será conocido como
► La Ley de Weber y Fechner
► Importante    en el estudio de las diferencias
  individuales es también la teoría de la evolución
  propuesta por Darwin en 1.859.
► Para    la psicología resultan enormemente
  interesante la continuación de estas teorías
  llevadas a cabo por el primo de Darwin, Sir
  Francis Galton, impulsor del estudio estadístico
  de las diferencias individuales.
► En 1.869 propone medir el grado de genio de un
  individuo por la proporción de sujetos que en la
  población llegan a sobrepasarlo, naciendo así la
  idea de percentil y utilizando la ya conocida
  distribución de Laplace- Gauss
► Galton,  en 1.884, en Londres, en la
  Exposición Sanitaria Internacional abrió al
  público un Laboratorio Antropométrico
► Los visitantes a este laboratorio eran
  sometidos, por tres peniques, a una serie
  de verdaderos tests psicométricos
► Se medía la velocidad con que podían
  golpear, se determinaba su agudeza
  auditiva, visual, características de la
  percepción de colores y así hasta 17
  medidas diferentes.
Con la finalidad de confirmar dos
              cosas:

1º.Que La inteligencia se relaciona
    con el tiempo de reacción.

      2º. Que es hereditaria.
► De    qué manera tendían a variar
  simultáneamente las diversas medidas era
  otro de los focos de preocupación
► La solución viene de la mano de una
  formula matemática propuesta por un
  discípulo de Galton:

   Coeficiente de correlación momento-
            producto de Pearson
Con esto ya estaba puesta la base indispensable
para el nacimiento de la teoría psicométrica más
utilizada en el mundo:

El modelo Psicométrico Clásico o
el Modelo Lineal de Spearman.
A través de este modelo se van a ir generando la
casi totalidad de tipos de tests que existen en este
momento en España.
Clasificación de los tests:

►En función del método utilizado:

   Tests Proyectivos
   Tests Psicométricos
Tests proyectivos:
► Exploran  el conjunto de la personalidad de
  una manera global
► Se fundan en la noción de proyección
► Utilizan materiales vagos y poco
  estructurados
► Dan lugar a una variedad cuasi-infinita de
  respuestas interpretables
Clasificación de los tests proyectivos
► Técnicas   asociativas.

► Procedimiento   de elaboración.

► Tareas   de completar.

► Elección   de elementos.

► Métodos    expresivos.
Test psicométricos:
► La  Real Academia Española de la Lengua
  define a los tests como exámenes o pruebas
  psicológicas para el estudio de alguna
  función.
► Si se acude a la etimología del término la
  palabra test proviene del latín: testis que
  significa testigo y cuyo semantema está
  presente en palabras como testimonio...
Test psicométricos:
► Se   pueden definir los tests psicométricos como
  instrumentos de medida
► Se basan en modelos matemáticos
► Intentan estimar el nivel de habilidad de las personas
  en rasgos diferenciados, sus aptitudes, actitudes y su
  personalidad.
► Las respuestas dadas a estos tests se valoran y
  evalúan cuantitativamente
► La puntuación final obtenida puede interpretarse
  basándose en modelos formalizados
► Intentan dar una medida objetiva de múltiples
  aspectos de la conducta humana.
Clasificación de los tests psicométricos

►     Por la forma de aplicación:

1.    Individuales

2. Colectivos
Clasificación de los tests psicométricos

► Por   la finalidad:

   Tests de investigación



   Tests de diagnóstico
Clasificación de los tests psicométricos

► Por   el planteamiento del problema:

    Tests de ejecución máxima:
        ► La situación de cada elemento plantea un problema que el
         sujeto ha de responder poniendo en funcionamiento su
         capacidad en alto grado. Tests de rendimiento, aptitudes,
         inteligencia
    Tests de ejecución típica:
        ► Seplantean situaciones habituales de la vida cotidiana. Tests de
         personalidad, actitudes, etc.
Clasificación de los tests psicométricos

► Por   el tipo de comportamiento estudiado
   Tests de inteligencia
   Tests de rendimiento
   Tests de personalidad
   Tests de intereses
   Tests de actitudes
Clasificación de los tests psicométricos

► Por   el material empleado:
   Orales
   Tests de papel y lápiz
   Manipulativos
   Simulacionales
   Computerizados
   Objetivos
Clasificación de los tests psicométricos

► Por   el grado de contaminación cultural:

   Tests con contaminación cultural

   Tests sin contaminación cultural
Clasificación de los tests psicométricos

► Por   la población diana:
   Por el tipo de personas a las que el
   test va dirigido, así se pueden tener
   en cuenta aspectos tales como la
   edad, el nivel cultural, o ciertas
   incapacidades      como      ceguera,
   sordera, etc.
Clasificación de los tests psicométricos

► Porel tiempo de aplicación utilizado para
 responder al test

   Tests de velocidad
   Tests de potencia
   Tests mixtos
Clasificación de los tests psicométricos

► Por   el formato de los ítems:
   Tests de verdadero falso
   Tests de elección múltiple
   Ítems tipo “Likert”
   Preguntas de respuesta breve
   Preguntas a desarrollar
   Tareas para realizar
   Preguntas de emparejamiento
Clasificación de los tests psicométricos

► Por
    el modelo estadístico en el que se
 basan:

   Teoría Clásica de los Tests
   Teoría de la Generalizabilidad
   Teoría de la Respuesta al Ítem
Clasificación de los tests psicométricos

► Por   el modelo conceptual

   Tests referidos al criterio
   Tests referidos a la norma
   Tests referidos al sujeto
Breve historia de los tests
►   Tests de aplicación individual:
       Tests de inteligencia
    El fracaso escolar no es un fenómeno nuevo. A principios del siglo XX,
       en 1.904, el Ministerio de Educación y Cultura francés, preocupado
       por descubrir aquellos alumnos que mostraban dificultades en la
       escuela, pidió la colaboración de los psicólogos Alfred Binet y
       Théophile Simon. El principal objetivo de su misión era diseñar un
       procedimiento que permitiera detectar a tiempo a los alumnos más
       rezagados en el programa curricular. Con la firme intención de
       desarrollar un sistema fiable, Alfred Binet concibió una batería de
       preguntas que sirviera para evaluar objetivamente las capacidades
       mentales de los niños con edades comprendidas entre los tres y los
       once años.
De esta forma, en 1905, nació el boceto de lo que hoy
 conocemos como test de CI. Los cuestionarios
 proponían a los niños actividades extremadamente
 diferentes en una escala de dificultad que iba de lo
 más simple a lo más complejo. Entre las pruebas que
 sugirieron Binet y Simon encontramos las siguientes:
 citar los colores que figuran en una imagen, encontrar
 los sinónimos de una palabra extraña, recordar una
 lista de la compra, clasificar pesos por orden
 creciente, e incluso desenvolver un caramelo y
 comérselo. Los test de Binet y Simon pronto gozaron
 de una gran aceptación no solo en Francia, sino en
 Estados Unidos, donde, en 1916, se publica la
 revisión denominada Stanford-Binet llevada a cabo
 bajo la supervisión de Terman
En esta versión aparece por primera vez la noción
  de Cociente Intelectual. Esta idea se debe a
  Stern.
Stern ideó una fórmula fácilmente comprensible
  para el cálculo de la inteligencia que designó con
  el término de “cociente Intelectual”. La ecuación
  que proponía era la siguiente: el cociente
  intelectual es la edad mental dividida entre la
  edad cronológica y multiplicado por 100.
Así, un niño de 8 años con una edad mental de 10
  años tendría un
              CI = 10/8 × 100 = 125
Tests de inteligencia colectivos
► Los  primeros tests mentales de aplicación
  colectiva fueron desarrollados por los
  psicólogos del ejército de los Estados Unidos
  entre 1.917 y 1.918
► El primer test mental de aplicación colectiva
  fue el test α del ejército
► El test β es una versión del anterior, libre de
  contaminación cultural
Escalas de Medida
► Nominales


► Ordinales


► Intervalo


► Razón
Supuestos básicos de la T.C.T.
V = E(X)



ρ =0
 ve
                  Modelo: X = V + e

ρ   e j ek
             =0
La covarianza
► Es  un índice que nos indica la relación lineal
  que hay entre dos variables.
► Si la relación es directa la covarianza es
  positiva, si es inversa es negativa y si no
  existe relación entre las variables es 0.
► Los límites son -∞ y +∞.
► Se representa como Sxy.
La covarianza (2)
► La   fórmula matemática es:



S XY   =
         ∑ [( X   i   − X )× (Yi − Y )]
                                        =
                                            ∑X   i   × Yi
                                                            − X ×Y
                         n                   n
La covarianza (3)
S XY   = ∑ [( X    i   − X )× (Yi − Y )]
                                         =    ∑X     i   × Yi
                                                                − X ×Y
                          n                         n


                                      XY                  X         Y
                                      45                  9         5      161
                                                                    S XY =     − (8.6 * 3.4) = 2.96
                                      60                  12        5       5
                                       6                  6         1
                                      36                  9         4
                                      14                  7         2


S XY =
         [(9 − 8.6) * (5 − 3.4) + (12 − 8.6) * (5 − 3.4) + (6 − 8.6) * (1 − 3.4) + (9 − 8.6) * (4 − 3.4) + (7 − 8.6) * (2 − 3.4)]
                                                                    5
         14.8
S XY =        = 2.96
          5
La correlación
► La   correlación producto-momento de Pearson es:



                 n∑Xi ×Yi −∑Xi ×∑Yi
rxy =
         n×∑X −(∑Xi ) × n×∑Yi −(∑Yi )
                  2         2           2            2
                 i
La correlación (2)
               n∑ X i × Yi − ∑ X i × ∑ Yi
rxy =
        n×∑ X        − (∑ X )          n × ∑ Y − (∑ Y )
                               2                           2
                i
                 2
                           i       ×          i
                                                  2
                                                       i


          X          Y          X2       Y2       XY
          9          5         81        25       45
          12         5         144       25       60
          6          1         36        1         6
          9          4         81        16       36
          7          2         49        4        14
          43 17                391 71 161
La correlación (3)
                   n∑ X i × Yi − ∑ X i × ∑ Yi
  rxy =
           n × ∑ X − (∑ X i ) × n × ∑ Yi − (∑ Yi )
                     2            2           2       2
                    i




              5 *161 − 43 *17                  74
rxy =                                      =        = 0,855
          5 * 391 − 43   2
                             5 * 71 − 17 2
                                             106 66
La correlación (4)
► El coeficiente de correlación de Pearson no puede
  valer más de +1 ni menos de -1.
► Si hacemos transformaciones lineales de una o las
  dos variables, en las que las constantes
  multiplicadoras son positivas, la correlación de
  Pearson no se altera. Es decir:

 U = a* X + d
 V = c *Y + e                ruv = rxy
  siendo(a, c > 0 )
La correlación (5)
► La valoración de r no debe hacerse en base a su
 valor simple. Como ejercicio de fe, la valoración de
 r debe hacerse en base al cuadrado de su valor
 (r2). Así rxy= 0,80 no es el doble que una
 correlación ruv= 0,40. Es el cuádruple:

        2             2
       r   0,80     0,64
       xy
        2
         =      2
                  =      =4
       r
       uv  0,40     0,16
Definición de tests paralelos

►Dos tests, j y k, se denominan
paralelos si la varianza de los
errores es la misma en ambos y
cada sujeto obtiene en ellos la
misma puntuación verdadera
Deducciones del modelo
►e  =X–V
► E (e) = 0
► µx    = µv
► cov (V,e) = 0
► Cov (X,V) = var (V)
► Cov (Xj,Xk) = cov (VjVk)
► Var (x)= var(V) + var(e)
    ρ = σ /σ
       xe      e   x


 Para k tests paralelos, medias, varianzas e
 intercorrelaciones entre ellos, son iguales
Fiabilidad

►En   general, se dice que una
 medida es fiable cuando está
 libre de error.
►Un test es fiable cuando es
 constante en su medida
Coeficiente de fiabilidad
► La fiabilidad de un test se expresa
 mediante su coeficiente de fiabilidad:



                    σ     2

         ρ XX '   =
                          v

                    σ     2
                          x
Coeficiente de fiabilidad
     Puesto que         σ 2 x = σ 2v + σ 2e



           σ   σ x−σ
                 2              2              2
                                                           σ e          2

ρ XX '
                                                   e
         =   =                                         = 1− 2
                 v

           σ     σ x
                 2
                 x
                  2
                                                           σ x
     No obstante ninguna de las dos fórmulas vale para el calculo del
     coeficiente de fiabilidad ya que ni la varianza de los errores ni la de las
     puntuaciones verdaderas se puede calcular empíricamente
Índice de fiabilidad
► Se denomina índice de fiabilidad de un test a la
 correlación entre sus puntuaciones empíricas y
 sus puntuaciones verdaderas. Matemáticamente
 es la raíz cuadrada del coeficiente de fiabilidad:


                        σv
            ρ xv      =
                        σx
Métodos clásicos para la estimación
     empírica del coeficiente de
              fiabilidad
► Test-retest
    Coeficiente de estabilidad
► Formas   paralelas
    Coeficiente de equivalencia
► Dos   mitades
    Consistencia interna
Error y fiabilidad
► Error   de medida:
    e=X-V
► Error   de estimación:
    e = V – V’
► Error   de sustitución:
    e = X1 – X2
► Error   de predicción:
    e = X1 - X’1
Error típico de medida
x = v+e
e= x− v
σ e = σ x + σ v2 − 2σ xσ v ρ xv =
  2     2


= σ x + σ v − 2σ vσ v = σ x − σ v
    2     2                 2     2


σ = σ − ρ xxσ
  2
  e
         2
         x
                   2
                   x

σ e = σ x (1 − ρ xx )
  2     2



  σ e = σ x 1 − ρ xx′
Estimación de las puntuaciones
             verdaderas
► Estimación    basada en la distribución normal de
  los errores
    1.- Nivel de confianza=>Zc
    2.- Error máximo admisible: Z c × σ e
    3.- Intervalo confidencial
► Ejemplo:  En un test de inteligencia general, con
  un coeficiente de fiabilidad de 0’9 una media de
  20 y una desviación típica de 4, una persona
  obtiene 25 puntos. ¿Entre qué límites se
  encontrará la puntuación verdadera de esta
  persona? N.C.=95%
Estimación de las puntuaciones
          verdaderas

1º.− N . C. = 95% ⇒ Z c = ± 1,96
2º.− σ e = 4 1 − 0,9 = 1,26
3º.− ErrorMaximo = ± 1,961,26 = ± 2,47
                         .
4º.− I . C. = 25 ± 2,47 =   {   27 ,47
                                22 ,53
Sesgo de las puntuaciones empíricas
 ► Las       puntuaciones      empíricas     no   son
      independientes del error de medida:


ρxe   =
        ∑xe = ∑(v + e)e =⎛ ∑ve+ ∑e ⎞
                         ⎜         ⎟
                                             2
                                                  1
                                                       =
        nσxσe      nσxσe      ⎜ n           n ⎟ σxσe
                              ⎝               ⎠
   σ  2
       σe σx 1− ρxx
=     = =
      e
                    = 1− ρxx
  σxσe σx    σx
Estimación de las puntuaciones
              verdaderas
► Estimación   basada en la regresión:

     V'= ρ (X − X) + X
                  xx

 Con el mismo ejemplo anterior, sin utilizar el
 nivel de confianza.

           V’ = 0’90 (25 - 20) + 20 = 24,5
Estimación de las puntuaciones
             verdaderas
► Estimación  basada en la regresión utilizando el
  nivel de confianza y el error típico de estimación:
    1.− N . C. = 95% ⇒ Zα = ± 196
                               '
                             2

    2.− σ v.x = σ x 1 − ρxx ρ xx = 4 1 − 0'9 0,9 = 1,2
    3..− V ' = 0,9(25 − 20) + 20 = 24,5
    4.− E . mx = Zα σ v.x = ± 1961,2 = ± 2,35
                               ' .
                    2

    5.− I . C. = 24,5 ± 2,35 =   {   26 ,85
                                     22 ,15
Estimación de las puntuaciones
             verdaderas
► Ecuaciones   de regresión
    Puntuaciones directas

             V'= ρ (X − X) + X
                        xx

    Puntuaciones diferenciales:

               v' =            ρ xx x
    Puntuaciones típicas:

               zv ' =        ρ xx . z x
Error típico de estimación
► Puntuaciones            directas

 σ v .x = σ x 1 − ρ xx ρ xx = σ e ρ xx

► Diferenciales

σ v .x = σ x 1 − ρ xx ρ xx = σ e ρ xx

► Típicas

  σ zv zx = 1 − ρxx ρxx

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Curso de fundamentos1

  • 1. Fundamentos de la medición psicológica Luis Manuel Lozano Despacho: D2-248 http://www4.ujaen.es/~lmlozano lmlozano@ujaen.es
  • 2. Historia : ►Conocer, medir y, sobre todo, predecir la conducta humana ha sido una antigua aspiración de la ciencia. ►La ciencia que se ocupa de hacer mediciones sobre los múltiples aspectos de la conducta humana se denomina Psicometría.
  • 3. ► La inmensa mayoría de disciplinas que hoy se estudian en nuestras universidades suelen situar sus orígenes en los aledaños de la Grecia clásica; no así la Psicometría que remonta sus orígenes a China, hacia el año 1.100 A.C. ► El emperador había establecido un Servicio Civil de Evaluación con el fin de examinar a sus oficiales en lo que respecta a su ajuste para el trabajo que debían desarrollar
  • 4. ► Las primeras pruebas establecidas, los candidatos eran examinados de las Seis Artes: Música, Tiro con arco, Equitación, Escritura, Aritmética y Ritos y Ceremonias de la vida pública y privada, algo semejante al actual Protocolo. ► Bajo la dinastía Han (202 A. C. - 200 D. C.) Se utilizan exámenes escritos cuyos contenidos eran los Cinco Estudios: Leyes civiles, Asuntos militares, Agricultura, Impuestos y Geografía del imperio chino.
  • 5. ► Confucio (551 - 479 A. C.) Es el primero en clasificar a las personas en tres categorías en función de su inteligencia: Personas de gran sabiduría Personas de inteligencia media Personas con inteligencia baja. El mismo Confucio también hace evaluación de la personalidad de sus estudiantes, clasificándolos en armoniosos, artísticos, estúpidos, tontos, etc.
  • 6. ► En el mundo helénico será Hipócrates el primero en hacer una clasificación de las personas en función de su constitución fisiológica y su carácter, encontrando cuatro temperamentos distintos, ya clásicos: Colérico Melancólico Sanguíneo Flemático
  • 7. ►Kretschmer, ya en la Psicología moderna, su más importante continuador, que divide a las personas en: leptosomáticos, asténicos, atléticos y pícnicos
  • 8. ► También España es pionera en los intentos de clasificación de las personas. ► En el siglo XVI, el médico español Juan Huarte de San Juan (1.529-1.588) publica un libro titulado “Examen de ingenios para las ciencias. Donde se muestra la diferencia de habilidades que hay en los hombres y el género de letras que a cada uno responde en particular”
  • 9. Los pioneros de la medida ► Entrado el siglo XIX empiezan los primeros intentos de demostrar la posibilidad de la utilización de las técnicas de medida dentro de la Psicología. Estos pasos preliminares en el intento de objetivar matemáticamente lo psíquico se convierten en uno de los grandes bloques en los que se divide la Psicometría: La Psicofísica
  • 10. ► El primer científico que intenta la medida de lo psicológico es el fisiólogo alemán Weber (1.795-1.878) quien en 1834 había demostrado la relación entre la percepción de la diferencia de intensidad entre dos estímulos físicos, por ejemplo el peso de dos objetos, y el incremento de dicha diferencia ► Continuador de los trabajos de Weber, el matemático alemán Fechner encuentra la ecuación que pone en relación el alma y la materia, lo que más tarde será conocido como ► La Ley de Weber y Fechner
  • 11. ► Importante en el estudio de las diferencias individuales es también la teoría de la evolución propuesta por Darwin en 1.859. ► Para la psicología resultan enormemente interesante la continuación de estas teorías llevadas a cabo por el primo de Darwin, Sir Francis Galton, impulsor del estudio estadístico de las diferencias individuales. ► En 1.869 propone medir el grado de genio de un individuo por la proporción de sujetos que en la población llegan a sobrepasarlo, naciendo así la idea de percentil y utilizando la ya conocida distribución de Laplace- Gauss
  • 12. ► Galton, en 1.884, en Londres, en la Exposición Sanitaria Internacional abrió al público un Laboratorio Antropométrico ► Los visitantes a este laboratorio eran sometidos, por tres peniques, a una serie de verdaderos tests psicométricos ► Se medía la velocidad con que podían golpear, se determinaba su agudeza auditiva, visual, características de la percepción de colores y así hasta 17 medidas diferentes.
  • 13. Con la finalidad de confirmar dos cosas: 1º.Que La inteligencia se relaciona con el tiempo de reacción. 2º. Que es hereditaria.
  • 14. ► De qué manera tendían a variar simultáneamente las diversas medidas era otro de los focos de preocupación ► La solución viene de la mano de una formula matemática propuesta por un discípulo de Galton: Coeficiente de correlación momento- producto de Pearson
  • 15. Con esto ya estaba puesta la base indispensable para el nacimiento de la teoría psicométrica más utilizada en el mundo: El modelo Psicométrico Clásico o el Modelo Lineal de Spearman. A través de este modelo se van a ir generando la casi totalidad de tipos de tests que existen en este momento en España.
  • 16. Clasificación de los tests: ►En función del método utilizado: Tests Proyectivos Tests Psicométricos
  • 17. Tests proyectivos: ► Exploran el conjunto de la personalidad de una manera global ► Se fundan en la noción de proyección ► Utilizan materiales vagos y poco estructurados ► Dan lugar a una variedad cuasi-infinita de respuestas interpretables
  • 18. Clasificación de los tests proyectivos ► Técnicas asociativas. ► Procedimiento de elaboración. ► Tareas de completar. ► Elección de elementos. ► Métodos expresivos.
  • 19. Test psicométricos: ► La Real Academia Española de la Lengua define a los tests como exámenes o pruebas psicológicas para el estudio de alguna función. ► Si se acude a la etimología del término la palabra test proviene del latín: testis que significa testigo y cuyo semantema está presente en palabras como testimonio...
  • 20. Test psicométricos: ► Se pueden definir los tests psicométricos como instrumentos de medida ► Se basan en modelos matemáticos ► Intentan estimar el nivel de habilidad de las personas en rasgos diferenciados, sus aptitudes, actitudes y su personalidad. ► Las respuestas dadas a estos tests se valoran y evalúan cuantitativamente ► La puntuación final obtenida puede interpretarse basándose en modelos formalizados ► Intentan dar una medida objetiva de múltiples aspectos de la conducta humana.
  • 21. Clasificación de los tests psicométricos ► Por la forma de aplicación: 1. Individuales 2. Colectivos
  • 22. Clasificación de los tests psicométricos ► Por la finalidad: Tests de investigación Tests de diagnóstico
  • 23. Clasificación de los tests psicométricos ► Por el planteamiento del problema: Tests de ejecución máxima: ► La situación de cada elemento plantea un problema que el sujeto ha de responder poniendo en funcionamiento su capacidad en alto grado. Tests de rendimiento, aptitudes, inteligencia Tests de ejecución típica: ► Seplantean situaciones habituales de la vida cotidiana. Tests de personalidad, actitudes, etc.
  • 24. Clasificación de los tests psicométricos ► Por el tipo de comportamiento estudiado Tests de inteligencia Tests de rendimiento Tests de personalidad Tests de intereses Tests de actitudes
  • 25. Clasificación de los tests psicométricos ► Por el material empleado: Orales Tests de papel y lápiz Manipulativos Simulacionales Computerizados Objetivos
  • 26. Clasificación de los tests psicométricos ► Por el grado de contaminación cultural: Tests con contaminación cultural Tests sin contaminación cultural
  • 27. Clasificación de los tests psicométricos ► Por la población diana: Por el tipo de personas a las que el test va dirigido, así se pueden tener en cuenta aspectos tales como la edad, el nivel cultural, o ciertas incapacidades como ceguera, sordera, etc.
  • 28. Clasificación de los tests psicométricos ► Porel tiempo de aplicación utilizado para responder al test Tests de velocidad Tests de potencia Tests mixtos
  • 29. Clasificación de los tests psicométricos ► Por el formato de los ítems: Tests de verdadero falso Tests de elección múltiple Ítems tipo “Likert” Preguntas de respuesta breve Preguntas a desarrollar Tareas para realizar Preguntas de emparejamiento
  • 30. Clasificación de los tests psicométricos ► Por el modelo estadístico en el que se basan: Teoría Clásica de los Tests Teoría de la Generalizabilidad Teoría de la Respuesta al Ítem
  • 31. Clasificación de los tests psicométricos ► Por el modelo conceptual Tests referidos al criterio Tests referidos a la norma Tests referidos al sujeto
  • 32. Breve historia de los tests ► Tests de aplicación individual: Tests de inteligencia El fracaso escolar no es un fenómeno nuevo. A principios del siglo XX, en 1.904, el Ministerio de Educación y Cultura francés, preocupado por descubrir aquellos alumnos que mostraban dificultades en la escuela, pidió la colaboración de los psicólogos Alfred Binet y Théophile Simon. El principal objetivo de su misión era diseñar un procedimiento que permitiera detectar a tiempo a los alumnos más rezagados en el programa curricular. Con la firme intención de desarrollar un sistema fiable, Alfred Binet concibió una batería de preguntas que sirviera para evaluar objetivamente las capacidades mentales de los niños con edades comprendidas entre los tres y los once años.
  • 33. De esta forma, en 1905, nació el boceto de lo que hoy conocemos como test de CI. Los cuestionarios proponían a los niños actividades extremadamente diferentes en una escala de dificultad que iba de lo más simple a lo más complejo. Entre las pruebas que sugirieron Binet y Simon encontramos las siguientes: citar los colores que figuran en una imagen, encontrar los sinónimos de una palabra extraña, recordar una lista de la compra, clasificar pesos por orden creciente, e incluso desenvolver un caramelo y comérselo. Los test de Binet y Simon pronto gozaron de una gran aceptación no solo en Francia, sino en Estados Unidos, donde, en 1916, se publica la revisión denominada Stanford-Binet llevada a cabo bajo la supervisión de Terman
  • 34. En esta versión aparece por primera vez la noción de Cociente Intelectual. Esta idea se debe a Stern. Stern ideó una fórmula fácilmente comprensible para el cálculo de la inteligencia que designó con el término de “cociente Intelectual”. La ecuación que proponía era la siguiente: el cociente intelectual es la edad mental dividida entre la edad cronológica y multiplicado por 100. Así, un niño de 8 años con una edad mental de 10 años tendría un CI = 10/8 × 100 = 125
  • 35. Tests de inteligencia colectivos ► Los primeros tests mentales de aplicación colectiva fueron desarrollados por los psicólogos del ejército de los Estados Unidos entre 1.917 y 1.918 ► El primer test mental de aplicación colectiva fue el test α del ejército ► El test β es una versión del anterior, libre de contaminación cultural
  • 36. Escalas de Medida ► Nominales ► Ordinales ► Intervalo ► Razón
  • 37. Supuestos básicos de la T.C.T. V = E(X) ρ =0 ve Modelo: X = V + e ρ e j ek =0
  • 38. La covarianza ► Es un índice que nos indica la relación lineal que hay entre dos variables. ► Si la relación es directa la covarianza es positiva, si es inversa es negativa y si no existe relación entre las variables es 0. ► Los límites son -∞ y +∞. ► Se representa como Sxy.
  • 39. La covarianza (2) ► La fórmula matemática es: S XY = ∑ [( X i − X )× (Yi − Y )] = ∑X i × Yi − X ×Y n n
  • 40. La covarianza (3) S XY = ∑ [( X i − X )× (Yi − Y )] = ∑X i × Yi − X ×Y n n XY X Y 45 9 5 161 S XY = − (8.6 * 3.4) = 2.96 60 12 5 5 6 6 1 36 9 4 14 7 2 S XY = [(9 − 8.6) * (5 − 3.4) + (12 − 8.6) * (5 − 3.4) + (6 − 8.6) * (1 − 3.4) + (9 − 8.6) * (4 − 3.4) + (7 − 8.6) * (2 − 3.4)] 5 14.8 S XY = = 2.96 5
  • 41. La correlación ► La correlación producto-momento de Pearson es: n∑Xi ×Yi −∑Xi ×∑Yi rxy = n×∑X −(∑Xi ) × n×∑Yi −(∑Yi ) 2 2 2 2 i
  • 42. La correlación (2) n∑ X i × Yi − ∑ X i × ∑ Yi rxy = n×∑ X − (∑ X ) n × ∑ Y − (∑ Y ) 2 2 i 2 i × i 2 i X Y X2 Y2 XY 9 5 81 25 45 12 5 144 25 60 6 1 36 1 6 9 4 81 16 36 7 2 49 4 14 43 17 391 71 161
  • 43. La correlación (3) n∑ X i × Yi − ∑ X i × ∑ Yi rxy = n × ∑ X − (∑ X i ) × n × ∑ Yi − (∑ Yi ) 2 2 2 2 i 5 *161 − 43 *17 74 rxy = = = 0,855 5 * 391 − 43 2 5 * 71 − 17 2 106 66
  • 44. La correlación (4) ► El coeficiente de correlación de Pearson no puede valer más de +1 ni menos de -1. ► Si hacemos transformaciones lineales de una o las dos variables, en las que las constantes multiplicadoras son positivas, la correlación de Pearson no se altera. Es decir: U = a* X + d V = c *Y + e ruv = rxy siendo(a, c > 0 )
  • 45. La correlación (5) ► La valoración de r no debe hacerse en base a su valor simple. Como ejercicio de fe, la valoración de r debe hacerse en base al cuadrado de su valor (r2). Así rxy= 0,80 no es el doble que una correlación ruv= 0,40. Es el cuádruple: 2 2 r 0,80 0,64 xy 2 = 2 = =4 r uv 0,40 0,16
  • 46. Definición de tests paralelos ►Dos tests, j y k, se denominan paralelos si la varianza de los errores es la misma en ambos y cada sujeto obtiene en ellos la misma puntuación verdadera
  • 47. Deducciones del modelo ►e =X–V ► E (e) = 0 ► µx = µv ► cov (V,e) = 0 ► Cov (X,V) = var (V) ► Cov (Xj,Xk) = cov (VjVk) ► Var (x)= var(V) + var(e) ρ = σ /σ xe e x Para k tests paralelos, medias, varianzas e intercorrelaciones entre ellos, son iguales
  • 48. Fiabilidad ►En general, se dice que una medida es fiable cuando está libre de error. ►Un test es fiable cuando es constante en su medida
  • 49. Coeficiente de fiabilidad ► La fiabilidad de un test se expresa mediante su coeficiente de fiabilidad: σ 2 ρ XX ' = v σ 2 x
  • 50. Coeficiente de fiabilidad Puesto que σ 2 x = σ 2v + σ 2e σ σ x−σ 2 2 2 σ e 2 ρ XX ' e = = = 1− 2 v σ σ x 2 x 2 σ x No obstante ninguna de las dos fórmulas vale para el calculo del coeficiente de fiabilidad ya que ni la varianza de los errores ni la de las puntuaciones verdaderas se puede calcular empíricamente
  • 51. Índice de fiabilidad ► Se denomina índice de fiabilidad de un test a la correlación entre sus puntuaciones empíricas y sus puntuaciones verdaderas. Matemáticamente es la raíz cuadrada del coeficiente de fiabilidad: σv ρ xv = σx
  • 52. Métodos clásicos para la estimación empírica del coeficiente de fiabilidad ► Test-retest Coeficiente de estabilidad ► Formas paralelas Coeficiente de equivalencia ► Dos mitades Consistencia interna
  • 53. Error y fiabilidad ► Error de medida: e=X-V ► Error de estimación: e = V – V’ ► Error de sustitución: e = X1 – X2 ► Error de predicción: e = X1 - X’1
  • 54. Error típico de medida x = v+e e= x− v σ e = σ x + σ v2 − 2σ xσ v ρ xv = 2 2 = σ x + σ v − 2σ vσ v = σ x − σ v 2 2 2 2 σ = σ − ρ xxσ 2 e 2 x 2 x σ e = σ x (1 − ρ xx ) 2 2 σ e = σ x 1 − ρ xx′
  • 55. Estimación de las puntuaciones verdaderas ► Estimación basada en la distribución normal de los errores 1.- Nivel de confianza=>Zc 2.- Error máximo admisible: Z c × σ e 3.- Intervalo confidencial ► Ejemplo: En un test de inteligencia general, con un coeficiente de fiabilidad de 0’9 una media de 20 y una desviación típica de 4, una persona obtiene 25 puntos. ¿Entre qué límites se encontrará la puntuación verdadera de esta persona? N.C.=95%
  • 56. Estimación de las puntuaciones verdaderas 1º.− N . C. = 95% ⇒ Z c = ± 1,96 2º.− σ e = 4 1 − 0,9 = 1,26 3º.− ErrorMaximo = ± 1,961,26 = ± 2,47 . 4º.− I . C. = 25 ± 2,47 = { 27 ,47 22 ,53
  • 57. Sesgo de las puntuaciones empíricas ► Las puntuaciones empíricas no son independientes del error de medida: ρxe = ∑xe = ∑(v + e)e =⎛ ∑ve+ ∑e ⎞ ⎜ ⎟ 2 1 = nσxσe nσxσe ⎜ n n ⎟ σxσe ⎝ ⎠ σ 2 σe σx 1− ρxx = = = e = 1− ρxx σxσe σx σx
  • 58. Estimación de las puntuaciones verdaderas ► Estimación basada en la regresión: V'= ρ (X − X) + X xx Con el mismo ejemplo anterior, sin utilizar el nivel de confianza. V’ = 0’90 (25 - 20) + 20 = 24,5
  • 59. Estimación de las puntuaciones verdaderas ► Estimación basada en la regresión utilizando el nivel de confianza y el error típico de estimación: 1.− N . C. = 95% ⇒ Zα = ± 196 ' 2 2.− σ v.x = σ x 1 − ρxx ρ xx = 4 1 − 0'9 0,9 = 1,2 3..− V ' = 0,9(25 − 20) + 20 = 24,5 4.− E . mx = Zα σ v.x = ± 1961,2 = ± 2,35 ' . 2 5.− I . C. = 24,5 ± 2,35 = { 26 ,85 22 ,15
  • 60. Estimación de las puntuaciones verdaderas ► Ecuaciones de regresión Puntuaciones directas V'= ρ (X − X) + X xx Puntuaciones diferenciales: v' = ρ xx x Puntuaciones típicas: zv ' = ρ xx . z x
  • 61. Error típico de estimación ► Puntuaciones directas σ v .x = σ x 1 − ρ xx ρ xx = σ e ρ xx ► Diferenciales σ v .x = σ x 1 − ρ xx ρ xx = σ e ρ xx ► Típicas σ zv zx = 1 − ρxx ρxx