Inteligencia
- 1. PRESENTADO POR: ANDERSON JAIR MORALES PEREZ
- 2. INTELIGENCIA ARTIFICIAL La inteligencia artificial es considerada una rama de la computación y relaciona un fenómeno natural con una analogía artificial a través de programas de computador. La inteligencia artificial puede ser tomada como ciencia si se enfoca hacia la elaboración de programas basados en comparaciones con la eficiencia del hombre, contribuyendo a un mayor entendimiento del conocimiento humano. Si por otro lado es tomada como ingeniería, basada en una relación deseable de entrada-salida para sintetizar un programa de computador. "El resultado es un programa de alta eficiencia que funciona como una poderosa herramienta para quien la utiliza."
- 3. la principal aplicación de esta ciencia es la creación de maquinas para la automatización de tareas que requieran un comportamiento inteligente
- 4. CATEGORIAS Sistemas que piensan como humanos.- Estos sistemas tratan de emular el pensamiento humano; por ejemplo las redes neuronales artificiales. La automatización de actividades que vinculamos con procesos de pensamiento humano, actividades como la Toma de decisiones, resolución de problemas, aprendizaje. Sistemas que actúan como humanos.- Estos sistemas tratan de actuar como humanos; es decir, imitan el comportamiento humano; por ejemplo la robótica. El estudio de cómo lograr que los computadores realicen tareas que, por el momento, los humanos hacen mejor. Sistemas que piensan racionalmente.- Es decir, con lógica (idealmente), tratan de imitar o emular el pensamiento lógico racional del ser humano; por ejemplo los sistemas expertos. El estudio de los cálculos que hacen posible percibir, razonar y actuar. Sistemas que actúan racionalmente (idealmente).– Tratan de emular de forma racional el comportamiento humano; por ejemplo los agentes inteligentes .Está relacionado con conductas inteligentes en artefactos.
- 5. En medicina incluyen: Cirugías robóticas, robots asistenciales, robot-prótesis, exoesqueletos y órtesis activas, robótica terapéutica, simuladores de realidad virtual, robots para almacenaje y distribución de medicamentos, entre otros. Esto supone una transformación en prácticas quirúrgicas convencionales, reduciendo los márgenes de error en las intervenciones. Con beneficios como: recuperación mas rápida, menor riesgo de infección, menos perdida de sangre, menos transfusiones, menos dolor, cicatrices mas pequeñas,.
- 6. Las partículas, materiales y dispositivos nanométricos puedan ser diseñados para interaccionar con los materiales biológicos de una manera más directa, eficiente e incluso precisa. Y debido a su pequeño tamaño, serán capaces de acceder a áreas del cuerpo, tales como el cerebro y células individuales, a las cuales ha sido difícil acceder con las tecnologías actuales. -Nanosensores circulando por el torrente sanguineo para controlar el nivel de colesterol, glucosa y otras hormonas. -Nanoestructuras de oro que apunten a células cancerígenas. Una vez localizadas, pueden ser destruidas mediante láser no invasivo. -Nanopartículas inteligentes que buscan una localización específica en el cuerpo humano y después liberan la medicina al objetivo preciso. -Puntos cuánticos luminiscentes que puedan reconocer selectivamente una determinada proteína en una célula viva. -Nanopartículas de plata que maten bacterias resistentes a los antibióticos. -Andamios nanoestructurales 3D para crecer tejidos y órganos humanos.
- 7. También son sistemas que se diseñan para imitar al ser humano en su forma de pensar, como las redes neuronales artificiales, para que puedan tomar decisiones, resolver problemas y aprender. Se ha introducido en la industria, para reemplazar el trabajo pesado del hombre, y así sea mas eficiente los procesos a realizar.
- 8. INTELIGENCIA ARTIFICIAL CONVENCIONAL Se conoce también como IA simbólico-deductiva. Está basada en el análisis formal y estadístico del comportamiento humano ante diferentes problemas: Razonamiento basado en casos: Ayuda a tomar decisiones mientras se resuelven ciertos problemas concretos y aparte de que son muy importantes requieren de un buen funcionamiento. Sistemas expertos: Infieren una solución a través del conocimiento previo del contexto en que se aplica y ocupa de ciertas reglas o relaciones. Redes bayesianas: Propone soluciones mediante inferencia probabilística. Inteligencia artificial basada en comportamientos: que tienen autonomía y pueden auto-regularse y controlarse para mejorar. Smart process management: facilita la toma de decisiones complejas, proponiendo una solución a un determinado problema al igual que lo haría un especialista en la actividad.
- 9. INTELIGENCIA ARTIFICIAL COMPUTACIONAL La Inteligencia Computacional (también conocida como IA subsimbólica-inductiva) implica desarrollo o aprendizaje interactivo (por ejemplo, modificaciones interactivas de los parámetros en sistemas conexionistas). El aprendizaje se realiza basándose en datos empíricos. La Inteligencia Computacional combina elementos de aprendizaje, adaptación, evolución y Lógica difusa para crear programas que son, en cierta manera, inteligentes. La investigación en Inteligencia Computacional no rechaza los métodos estadísticos, pero muy a menudo aporta una vista complementaria.