Pe algoritmos manhã sem1 2012

PLANO DE ENSINO - 1º Semestre de 2012

CURSO SUPERIOR DE TECNOLOGIA EM ANÁLISE E DESENVOLVIMENTO DE SISTEMAS

DISCIPLINA: ALGORITMOS e LÓGICA DE PROGRAMAÇÃO SIGLA:

CARGA HORÁRIA SEMANAL: 04
CARGA HORÁRIA SEMESTRAL: 80 aulas
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PROFESSOR: Fernando Masanori Ashikaga
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OBJETIVOS: Analisar problemas computacionais e projetar soluções por meio da construção
de algoritmos.

EMENTA: Projeto e representação de algoritmos. Estruturas de controle de fluxo de
execução: seqüência, seleção e repetição. Tipos de dados básicos e estruturados (vetores e
registros). Rotinas. Arquivos. Implementação de algoritmos usando uma linguagem de
programação.

METODOLOGIA:
 Aulas expositivas com exemplos e comentários;
 Aulas práticas em laboratório;

CRITÉRIOS DE AVALIAÇÃO:
Serão feitas as seguintes avaliações:
 Provas: P1 e P2 (valem de 0 a 10)
 Exercícios Programa: EP1 e EP2 (também para os alunos de DP). Obs.: não faça sua
implementação a partir de código alheio, isso configura plágio.
 Listas de exercícios. Não valem nota, mas é absolutamente necessário fazê-las.
Média de Provas : P = (P1 + 2*P2) / 3
Média de Exercícios Programa: EP = (EP1 + 2*EP2) / 3
Se P >= 6 e EP >= 6 (ambas as médias devem ser maiores que 6)
MF = (2*P + E) / 3
caso contrário, a média final será
MF = mín {EP, P}

Coding Dojo opcional: o aluno que participar ativamente de pelo menos dez sessões de
Coding Dojo terá 0.5 a mais na média final.
Big Brother: o aluno que tiver P1 >= 7.5 poderá adotar um aluno que tirou P1 <= 4.0, assim
ele terá direito a (P2 – P1)/4 do outro aluno caso ele melhore sua nota.
Haverá uma prova substitutiva no final do semestre, cujo conteúdo é a matéria toda.
As provas e exercícios programa são individuais. A constatação de plágio não somente
implica nota zero na avaliação, como também a reprovação automática na disciplina. Aqui
se inclui também o aluno que deixou copiar sua prova ou exercício programa.

Aula Dia Conteúdo Programático
Fevereiro
1 01 Apresentação da disciplina. Motivação.
2 07 Variáveis e entrada de dados.
3 08 Condições.
4 14 Repetições. Teste de Mesa.
5 15 Listas.
6 28 Strings.
7 29 Funções.
Março
8 06 Arquivos.
9 07 Classes e Objetos.
10 13 Adivinhando números: atribuição, comparação, if/else, while, números randômicos.
11 14 Strings. Acessando páginas HTML.
12 20 Funções. Vendo mensagens do Twitter.
13 21 Funções. Valores de retorno. Variáveis locais.
14 27 Arquivos e listas.
15 28 Dicionários e bancos de dados.
Abril
16 03 Dicionários e bancos de dados.
17 04 Hackeando o Facebook. Entrega do EP1.
18 10 Semana de Provas.
20 17 Interface Gráfica.
21 18 Google Python Class.
22 24 MVC.
Maio
24 02 Tratamento de Exceções.
26 09 DJ Mix.
28 16 Orientação à Objetos.
29 22 Pygame.
30 23 Projeto de algoritmos e recursão.
31 29 Projeto de algoritmos e recursão.
32 30 Programação Web com Web2py. Django se houver tempo.
Junho
33 05 Programação Web com Web2py. Django se houver tempo.
34 06 Numpy e Matplotlib.
35 12 Programação nas nuvens utilizando o Google App Engine.
36 13 Linguagem Processing.
37 19 Exercícios de Revisão.
38 20 Exercícios de Revisão. Entrega do EP2.
41 03 Prova Substitutiva.

Bibliografia básica:
 MENEZES, N.N.C., Introdução à Programação com Python – Algoritmos e lógica de
programação para iniciantes, Novatec, 2010, 222p. (Livro texto para as primeiras
semanas, excelente para quem está começando a programar).
 GRIFFITHS, D., BARRY, P., Head First Programming – A learner's guide to
programming using the Python language, O´Reilly, 2009, 406p. (Procura motivar
iniciantes no aprendizado da programação utilizando exemplos interessantes como
posts no Twitter, games e consulta à banco de dados. Existe a versão em português
vendida pela Altabooks).
 BARRY, P., Head First Python, O´Reilly, 2010, 457p. (Aborda tópicos como
programação em dispositivos móveis via Android ou Web utilizando o Google
AppEngine).
 SANDERSON, D., Programming Google App Engine, O´Reilly, 2010, 367p.
(Programação nas nuvens utilizando a plataforma da Google, códigos em Python e
Java).
 Google Python Class, curso de Python ministrado na Google, 2010,
http://code.google.com/intl/en/edu/languages/google-python-class/

Bibliografia complementar:
 ZELLE, J., Python Programming: An Introduction to Computer Science, Second
Edition, Franklin, Beedle & Associates, 2010, 514p. (Estudo mais sistemático da
programação).
 LUTZ, M., Learning Python, 4rd Ed, O´Reilly, 2009, 1216p. (Referência completa da
linguagem Python, explica exaustivamente as partes básicas para iniciantes).
 SANTANA, O., GALESI, T., Python e Django – Desenvolvimento ágil de aplicações
web, Novatec, 2010, 279p. (Introdução ao framework de desenvolvimento de
aplicações web Django).
 KNUTH, D.E., The Art of Computer Programming, Volumes 1-3 Boxed Set 2nd Edition,
Addison-Wesley, 1998, 896p. (Antigo, porém fantástico para aprofundamento).
 SKIENA, S.S., REVILLA, M.A., Programming Challenges, Springer, 2003, 359p.
(Espetacular repositório de problemas de treinamento para maratonas de
programação).
 MARTELLI, A., Python in a Nutshell, 2nd Ed, 2006, 712p.

RESPONSÁVEL PELA DISCIPLINA RESPONSÁVEL PELO CURSO

__/__/__ __/__/__

APROVADO PELA COMISSÃO DE IMPLANTAÇÃO EM __/__/__

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