機械学習ライブラリ : TensorFlow
- 3. 1. TensorFlow • Google独自の機械学習技術をオープンソース化 – 機械学習特にディープラーニングを実装するためのラ イブラリ – 画像検索やスマート返信機能などに用いられている 2
- 4. TensorFlow • TensorFlowとは？ – Tensor(多次元配列、行列) – Flow(計算処理) • 簡易/柔軟な記述方式 • 可視化機能 – 構築した計算フローの可視化機能 3
- 5. TensorFlow • TensorFlowでは計算処理はグラフで表現 – ノード(Node)とエッジ(Edge) – Nodeは計算処理(Ops)か末端の入力/出力 – Edgeは計算結果の値(多次元配列) • Sessionコンポーネントが計算処理 – CPU, GPUなどの計算資源を割り当て 4
- 6. 計算フローの図 • 矢印部分がEdge – 計算結果の結果(tensor, 多次元配列) • ●部分がNode – 定数および計算処理(四則演算、累乗) 5
- 10. TensorBoard • TensorFlowが提供している可視化機能 • ニューラルネットワークの処理の様子 – 式の計算結果のグラフ – 計算フローの図 9
- 11. 計算フロー図：二次関数 10
- 12. 計算フロー図：二次関数 11
- 13. 二次関数グラフ 12
- 14. チュートリアルの実行:MNIST • 手書き文字認識の学習 – 0～9までの手書き文字を判別する • TensorFlowのチュートリアルの一つ – RNNやword2vec等 – 訓練誤差の変化をTensorBoardで表示 13
- 19. 参考資料 • TesorFlow公式 – https://www.tensorflow.org/ • Googleの公開した人工知能ライブラリTensorFlowを触ってみた – http://nextdeveloper.hatenablog.com/entry/2015/11/10/204609 • TensorFlowを算数で理解する – http://qiita.com/icoxfog417/items/fb5c24e35a849f8e2c5d • TensorFlowで Hello Worldを動かしてみた&その解説 – http://dev.classmethod.jp/machine-learning/tensorflow-hello-world/