Visual Studio 2017 で Azure Functions の開発

Visual Studio 2017 で
Azure Functions の開発
CLR/H #clrh106 ～オータムフェストを楽しもう～
2017/09/09
Yasuaki Matsuda

自己紹介
札幌在住、.NET系の開発がお仕事
JAZUG札幌支部のスタッフ
2016年～2017年 Microsoft MVP Award を受賞
カテゴリはMicrosoft Azure
Blog:http://vnext-y-blog.azurewebsites.net/
Twitter:@DarkCrash3
Facebook:vnext.y
GitHub:darkcrash
Mvp:profile
Copyright© 2015, JAZUG All Rights Reserved.
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JAZUG 札幌支部（きたあず）
■正式名称
Japan Azure User Group 札幌支部 / 略称：きたあず
■活動概要
Cloudにちょっと興味のあるゆるふわな方から実ビジネスで
使用される方まで学べる勉強会を開催しています。
■Webサイト
http://kitaazu.azurewebsites.net/
きたあずちゃん
(@kitaazu_chan)

今日のお伝えしたいこと
Visual Studio 2017 でパワーアップしたAzure Functions の開発
環境
C#テンプレート、コンパイル、ローカルデバッグ
デプロイ
リモートデバッグ
Azure Functions とCognitive Service 、 Power BIを使いリアル
タイムでツイートを可視化する。
（いっぱいツイートしておいてください）
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Visual Studio 2017
概要
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Visual Studio 2017
6

Visual Studio 2017
7

Visual Studio 2017 Installer
8

Microsoft Azure
概要
9

Microsoft Azure
Microsoft が提供している
パブリッククラウドサービス

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https://azure.microsoft.com/ja-jp/regions/

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Azure Functions
概要
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Azure Functions
2016/11/15 GA!
サーバーレス
課金は、実行・リソース
単位となる
実装が必要
テンプレートがある
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サーバーレスといってる部分
サーバーのインスタンスが常駐しない
何かのトリガーで実際に動く（プロセスが起動する）
Http Webhook Timer Blob Queue EventHub
トリガー、入力、出力は管理される
Functionsはその入出力に実装をするという感じ
起動に時間がかかるので、
応答速度を求めるものには向いていない
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Azure Functions の価格
17詳しくは公式を参照してね
https://azure.microsoft.com/ja-jp/pricing/details/functions/

Azure Functions の価格リソース使用量
18詳しくは公式を参照してね
https://azure.microsoft.com/ja-jp/pricing/details/functions/
Functions では、ギガバイト秒 (GB 秒) 単位での実際のリソー
ス使用量に基づいて課金されます。実際のリソース使用量は、
平均メモリサイズ (GB) に関数の実行にかかった時間 (秒) を乗
じて計算されます。関数によって使用されたメモリは、128
MB 単位で切り上げて測定されます。最大メモリサイズは
1,536 MB です。実行時間は 100 ミリ秒単位で切り上げて計算
されます。1 つの関数の実行の最小実行時間は 100 ミリ秒、最
小メモリは 128 MB です。Functions の価格には、月間
400,000 GB 秒の無料提供が含まれています。

実際に作ってみる
Timer Trigger

Visual Studio 2017 のテンプレート
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CRON式
{second} {minute} {hour} {day} {month} {day-of-week}

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そのままデバッグで
はエラー
Local.settings.jsonに
設定する

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ローカルのストレー
ジエミュレータを利
用する設定
もしくは実際にスト
レージアカウントを
作成し、Keyを設定す
る

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破棄されたオブジェ
クトにアクセスでき
ません。．
ポートをバインドで
きないので、
VisualStudioを管理者
で起動する

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無事に開始！

Azure へのデプロイ
Visual Studio 2017 から
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Visual Studio 2017 からAzureにDeploy
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サーバーエクスプローラー
もしくはCloud Explorer
から、デバッガーのアタッチ
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少し時間がかかる…
ダイアログが出て進捗状況が表示される
このとき、Releaseでビルドしている場合は以下のダイアログ
が表示される。Debugでデプロイしなおす必要がある
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直接「*.pubxml」を書き換えると手っ取り早い
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リモートデバッグで
変数を書き換え
ポータルのログが
異なる結果となっている
ことを確認できる
Azureで動いているものが
書き変わったと
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スケールアウトと
スケールアップ
多数の操作でどうなるか

スケールアウトとスケールアップ
Triggerによって自動的に開始される。並列で動作する。
よって、スケーリングを意識する場面がない。
スケーリングからも解放！
実装は、128MB 100ms単位でカウントされていることを意識
しておけばいいと思われる
メモリ、時間共に切り上げ
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Functions を含むアーキテクチャ 1
43
https://azure.microsoft.com/ja-jp/solutions/architecture/mobile-app-social-with-authentication/
Azure Functions を使用して、サー
バーレスなバックグラウンド処理を行
います。たとえば、コンテナーに新し
い BLOB が追加されると、Azure
Functions によって自動的にサイズ
が変更されます。別の Azure
Functions は、バックグラウンドの複
数の画像を削除するために、キュー
のメッセージをリッスンすることがで
きます。

Functions を含むアーキテクチャ 2
44
https://azure.microsoft.com/ja-jp/solutions/architecture/mobile-app-social-with-authentication/
Azure Functions は、Web サイトからユーザークリックスト
リームデータを取り込んで、Azure Cosmos DB から既存の
ユーザー履歴を読み取ります。これらのデータはその後、
Machine Learning Web サービスを通して実行されるか、
Redis Cache でコールドスタートデータと一緒に使用されて、
製品アフィニティスコアを取得します。
製品アフィニティスコアは、パーソナライズされたプランのロ
ジックと一緒に使用され、ユーザーに提案すべき最も関連性
の高いプランを決定します。

Event Grid Preview
サーバーレスの味方
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Event Grid Preview
2017/8/16のBlogでアナウンスされたサービス
https://azure.microsoft.com/ja-jp/blog/introducing-azure-event-grid-an-event-service-for-modern-applications/
記事にあるように、サーバーレス向け (Functions, Logic Apps)
AMQPを実装するEvent Hubとは異なり、シンプルなWeb API、Web
Hookを利用する
送信側、受信側を１対多、多対１などにできる。
イベントのフィルター処理、再配信、高速（数百万イベント/秒）
シンプルなこともあってリソースをあまり使わない
１００万回あたり、30.60- 無料枠 100,000回の操作
Preview中は半額（上記）
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ちょっと作ってみたもの
Demonstration
Power BI のストリーミングデータセットへ
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Power BI のストリーミングデータセット
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初回構成
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Functions
(Event Hub)
Twitter
Power BI
(ストリーミングデータセット)
Dashboard
Text Analytics
Translator Text
(API + Swagger)
Stream AnalyticsLogic App
(Per 15 sec)
Event Hub Event Hub

反省
５日で、サブスクリプションを
使い切ってしまった。
センチメントを出したいがために、
テキスト翻訳・分析のやりすぎ
Logic Apps のアクション数は、
1ツイートで2回。15000ツイート
0.0816- × 15,000 × 2Act = 2,448-
これも思っていたより、かかっていた
肝心なFunctions一番使ってない結果・・
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そもそも
Dash Board 出したい
Functions 使えていない
Cognitive API呼びすぎ
Event Hub 使うほどじゃない
Stream Analytics 必要？
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再構成
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Timer Trigger
(Per 5 sec)
Twitter
(API + Tweetinvi)
Power BI
(ストリーミングデータセット)
Dashboard
Text Analytics
Translator Text
(API + Swagger)
Push
(Web API)

Power BI ストリーミングデータセット
詳しいことは
17:00 #5 "Power BI をシステムやアプリ開発と一緒に使うなら
… ～リアルタイムストリーミングの使い方～“
清水優吾（しみずゆうご）さん
で聞いてみましょう！
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きたあず、JAZUGについて
きたあずサイト
https://kitaazu.azurewebsites.net/
きたあずFacebookグループ
https://www.facebook.com/groups/jazugsapporo/
Jazug Facebook グループ
https://www.facebook.com/groups/jazug/
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ご清聴ありがとうございました
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