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Sección 8.6
Caminos de Longitud Mínima
Tomado de Matemáticas Discretas y sus Aplicaciones. Rosen
Esteban Andrés Díaz Mina
Introducción
 Muchos problemas se pueden representar
utilizando grafos en los que se le asigna un peso a
cada una de las aristas. Por ejemplo, la forma en
que se representa el sistema de vuelos de una línea
aérea. Se construye un sistema básico donde las
ciudades están representadas por los vértices y los
vuelos por las aristas. Los problemas relacionados
por las distancias se pueden representar
asignándoles a las aristas las distancias entre
ciudades.
Introducción
 Llamamos grafos ponderados a los grafos en los que
se asigna un número a cada una de las aristas. Los
grafos ponderados se utilizan para representar
redes informáticas y pueden emplearse para
estudiar los costos de comunicación, los tiempos de
respuesta de los ordenadores o la distancia entre
ordenadores.
Introducción
 Hay diversos problemas relacionados con los grafos
ponderados que aparecen con frecuencia. Uno de
ellos es el de determinar un camino de longitud
mínima entre los vértices de una red. Más
concretamente, se define la longitud de un camino
en un grafo ponderado como la suma de los pesos
de las aristas de ese camino . La pregunta es: ¿Cuál
es el camino más corto, esto es, el camino de
longitud mínima, entre dos vértices dados?
Grafo Ponderado - Distancia
Grafo Ponderado – Tiempo de Vuelo
El problema del Camino de Longitud
Mínima
 Existen diferentes algoritmos para hallar un camino
de longitud mínima entre dos vértices de un grafo
ponderado. Se presenta un algoritmo desarrollado
por el matemático holandés Edsger Dijkstra en
1959. La versión que se describe resuelve este
problema para grafos ponderados no dirigidos si
todos los pesos son positivos.
Teorema 1
 El algoritmo de Dijkstra determina la longitud del
camino más corto entre dos vértices de un grafo
ponderado simple, conexo y no dirigido.
Algoritmo de Dijkstra
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Ejemplo
Ejemplo
Finalizamos
Caminos de Longitud Mínima
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Grafos 8.6.1

  • 1. Sección 8.6 Caminos de Longitud Mínima Tomado de Matemáticas Discretas y sus Aplicaciones. Rosen Esteban Andrés Díaz Mina
  • 2. Introducción  Muchos problemas se pueden representar utilizando grafos en los que se le asigna un peso a cada una de las aristas. Por ejemplo, la forma en que se representa el sistema de vuelos de una línea aérea. Se construye un sistema básico donde las ciudades están representadas por los vértices y los vuelos por las aristas. Los problemas relacionados por las distancias se pueden representar asignándoles a las aristas las distancias entre ciudades.
  • 3. Introducción  Llamamos grafos ponderados a los grafos en los que se asigna un número a cada una de las aristas. Los grafos ponderados se utilizan para representar redes informáticas y pueden emplearse para estudiar los costos de comunicación, los tiempos de respuesta de los ordenadores o la distancia entre ordenadores.
  • 4. Introducción  Hay diversos problemas relacionados con los grafos ponderados que aparecen con frecuencia. Uno de ellos es el de determinar un camino de longitud mínima entre los vértices de una red. Más concretamente, se define la longitud de un camino en un grafo ponderado como la suma de los pesos de las aristas de ese camino . La pregunta es: ¿Cuál es el camino más corto, esto es, el camino de longitud mínima, entre dos vértices dados?
  • 5. Grafo Ponderado - Distancia
  • 6. Grafo Ponderado – Tiempo de Vuelo
  • 7. El problema del Camino de Longitud Mínima  Existen diferentes algoritmos para hallar un camino de longitud mínima entre dos vértices de un grafo ponderado. Se presenta un algoritmo desarrollado por el matemático holandés Edsger Dijkstra en 1959. La versión que se describe resuelve este problema para grafos ponderados no dirigidos si todos los pesos son positivos.
  • 8. Teorema 1  El algoritmo de Dijkstra determina la longitud del camino más corto entre dos vértices de un grafo ponderado simple, conexo y no dirigido.
  • 17. Finalizamos Caminos de Longitud Mínima Hasta pronto