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PROBLEMA 13
Demuestra que una matriz triangular
superior es invertible si y sólo si todos los
elementos de la diagonal principal son
distintos de cero.

EJEMPLOS
PROBLEMA 13
• El problema es del tipo “si y sólo si”, lo que
  significa que se tienen que hacer dos
  demostraciones: una de ida, y una de
  regreso.

• La demostración de ida es:
  – suponer que la matriz triangular superior es
    invertible, y demostrar que todos los
    elementos de su diagonal no son cero.

• La demostración de regreso es:
  – suponer que los elementos de la diagonal son
    distintos de cero, y demostrar que la matriz es
    invertible.
PROBLEMA 13
                 LA IDA

• Supongamos que la matriz triangular
  superior A es invertible. Debemos
  probar que en la diagonal no hay
  ceros.

• Sabemos dos cosas:
  – A es triangular superior (hay puros
    ceros debajo de la diagonal).
  – A es invertible.
PROBLEMA 13
                  LA IDA

• Como A es invertible, entonces:
  – Teorema 12 (Hoffman):
    A es equivalente por filas a la matriz
    identidad de la misma dimensión.

• La idea es:
  – supongamos que algún elemento de la
    diagonal es cero. ¿Cuál es la
    contradicción?
PROBLEMA 13
              LA IDA

ILUSTRACION
              Tomemos una matriz triangular
              superior y hagamos cero algún
              elemento de su diagonal
              principal.

              Según el teorema, deberíamos
              de poder escrbir el segundo
              renglón de la matriz identidad
              como combinación lineal de las
              filas

              Pero… ¿lo podemos lograr?
PROBLEMA 13
              LA IDA

ILUSTRACION
              ¿Cómo le hacemos para que se haga 1?

              Si sumamos la mitad de la fila de arriba,
              lo podríamos lograr. Sin embargo, el
              cero que estaba a la izquierda ya sería
              otro número.

              Ese un problema. ¿Podemos lograr un 1
              con otras filas? No, porque por
              definición todo lo de abajo es cero.

              ¿Qué significa esto? No se puede lograr
              llevar esta matriz a la matriz identidad.
PROBLEMA 13
                     LA IDA
IDEA
Podemos suponer que el renglón i-ésimo de A
empieza con cero (es decir, estamos suponiendo
que A si tiene un cero en su diagonal):




Luego, podemos intentar probar que el renglón
i-ésimo de la matriz indentidad no podrá escribirse
como CL de los demás renglones de A:
PROBLEMA 13
            EL REGRESO

• Ahora, supongamos que la matriz
  triangular superior A no tiene ceros
  en la diagonal. Debemos probar que
  es invertible.

• Usamos el mismo teorema de hace
  rato. Parece que el regreso es más
  fácil que la ida.
PROBLEMA 13
                  EL REGRESO
IDEA
• Lo que debemos hacer es probar que A es
  equivalente por filas a la matriz identidad.

• Pero eso es sencillo:
  – cada fila la dividimos entre su primer elemento no
    nulo (que estará sobre la diagonal principal, por
    hipótesis).

• Así, toda la diagonal se hace de puros 1’s, y
  de ahí se ve que cada renglón de la matriz
  identidad se puede escribir como CL de
  renglones de A (parecido a una eliminación
  gaussiana).
PROBLEMA 13
                   EL REGRESO

ILUSTRACION




Le sumamos el
 renglón 2 y le      Le sumamos el   Obtenemos la
  restamos el          renglón 3.     identidad.
   renglón 3.
• ¿Cómo le hacemos para el problema
  14?

• En resumen: jugar con la
  multiplicación de matrices.

• Próximamente…

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Problema 13

  • 1. PROBLEMA 13 Demuestra que una matriz triangular superior es invertible si y sólo si todos los elementos de la diagonal principal son distintos de cero. EJEMPLOS
  • 2. PROBLEMA 13 • El problema es del tipo “si y sólo si”, lo que significa que se tienen que hacer dos demostraciones: una de ida, y una de regreso. • La demostración de ida es: – suponer que la matriz triangular superior es invertible, y demostrar que todos los elementos de su diagonal no son cero. • La demostración de regreso es: – suponer que los elementos de la diagonal son distintos de cero, y demostrar que la matriz es invertible.
  • 3. PROBLEMA 13 LA IDA • Supongamos que la matriz triangular superior A es invertible. Debemos probar que en la diagonal no hay ceros. • Sabemos dos cosas: – A es triangular superior (hay puros ceros debajo de la diagonal). – A es invertible.
  • 4. PROBLEMA 13 LA IDA • Como A es invertible, entonces: – Teorema 12 (Hoffman): A es equivalente por filas a la matriz identidad de la misma dimensión. • La idea es: – supongamos que algún elemento de la diagonal es cero. ¿Cuál es la contradicción?
  • 5. PROBLEMA 13 LA IDA ILUSTRACION Tomemos una matriz triangular superior y hagamos cero algún elemento de su diagonal principal. Según el teorema, deberíamos de poder escrbir el segundo renglón de la matriz identidad como combinación lineal de las filas Pero… ¿lo podemos lograr?
  • 6. PROBLEMA 13 LA IDA ILUSTRACION ¿Cómo le hacemos para que se haga 1? Si sumamos la mitad de la fila de arriba, lo podríamos lograr. Sin embargo, el cero que estaba a la izquierda ya sería otro número. Ese un problema. ¿Podemos lograr un 1 con otras filas? No, porque por definición todo lo de abajo es cero. ¿Qué significa esto? No se puede lograr llevar esta matriz a la matriz identidad.
  • 7. PROBLEMA 13 LA IDA IDEA Podemos suponer que el renglón i-ésimo de A empieza con cero (es decir, estamos suponiendo que A si tiene un cero en su diagonal): Luego, podemos intentar probar que el renglón i-ésimo de la matriz indentidad no podrá escribirse como CL de los demás renglones de A:
  • 8. PROBLEMA 13 EL REGRESO • Ahora, supongamos que la matriz triangular superior A no tiene ceros en la diagonal. Debemos probar que es invertible. • Usamos el mismo teorema de hace rato. Parece que el regreso es más fácil que la ida.
  • 9. PROBLEMA 13 EL REGRESO IDEA • Lo que debemos hacer es probar que A es equivalente por filas a la matriz identidad. • Pero eso es sencillo: – cada fila la dividimos entre su primer elemento no nulo (que estará sobre la diagonal principal, por hipótesis). • Así, toda la diagonal se hace de puros 1’s, y de ahí se ve que cada renglón de la matriz identidad se puede escribir como CL de renglones de A (parecido a una eliminación gaussiana).
  • 10. PROBLEMA 13 EL REGRESO ILUSTRACION Le sumamos el renglón 2 y le Le sumamos el Obtenemos la restamos el renglón 3. identidad. renglón 3.
  • 11. • ¿Cómo le hacemos para el problema 14? • En resumen: jugar con la multiplicación de matrices. • Próximamente…