Cómo usar ExpertFit en FlexSim

¿Cómo usar ExpertFit en Flexsim? Mario Padilla Tirado Samantha Rivas Osorno 7 º Semestre UNIVERSIDAD PANAMERICANA CAMPUS GUADALAJARA ESCUELA DE INGENIERÍA INDUSTRIAL

¿QUÉ ES EXPERFIT? Aplicación de Flexsim que sirve para ajustar distribuciones de probabilidad a datos en forma automática, además ayuda a elegir distribuciones en ausencia de datos. Te ayuda a hacer un análisis completo de datos en menos de 5 minutos. Se utiliza en la manufactura, transporte, salud y call centers. Experfit selecciona la distribución y la imprime en Flexsim Notas: Se guardan los cambios como proyecto para que lo utilices después.

TIPOS DE ANÁLISIS EN EXPERFIT Existen diferentes tipos de análisis, es necesario seleccionar el más adecuado para una situación específica: Data Analysis: Se usa para ver cual es la mejor probabilidad de una serie de datos. Task Time Models: Especifica que probabilidad de distribución para una tiempos de operación cuando no hay datos disponibles. Datos requeridos: tiempo mínimo de trabajo, tiempo ideal de trabajo, 90% tiempo de operación. Machine – Breakdown Models: Se utiliza para modelar un aproximado número de paros de una máquina cuando no hay datos disponibles. Datos requeridos : Eficiencia máquina, media del tiempo de distribución.

FORMAS EXISTENTES DE OPERAR EXPERFIT Existen dos formas de operar que son el Advanced Mode y el Standard Mode. Standard Mode: Más sencillo, se utiliza en el 95% de los casos. Advanced Mode: Contiene un largo número de características para un usuario sofisticado (verlo en Mode Menu). Nota: Se pueden importar archivos de datos desde Excel.

NIVELES DE PRECISIÓN Normal Precisión: Es rápido, y se utiliza para un gran número de datos brindando una buena estimación para los datos de distribución. Alta Precisión: Brinda una estimación más cercana a la realidad pero su ejecución es más larga y se utiliza para menos datos.

¿CÓMO UTILIZAR EL MÉTODO STANDARD? DATA: Se puede leer de un archivo, leer datos mandados por el teclado o para pegar muestras del portapapeles. MODELS: Se usa para ajustar probabilidades de distribución a una serie de datos. COMPARISONS: Se usa para comparar la distribución utilizada con una serie de datos. APPLICATIONS: Se usa para determinar o mostrar características de una distribución o para representarla en Flexsim. Nota: Este cuadro de texto se muestra al hacer doble click sobre un proyecto o sobre el botón “Analyze”

DATA TAB ENTER DATA: Leer datos de los archivos, editar o borrar valores. VIEW/MODIFY DATA: Ver los Datos, Crear un subconjunto, realizar una transformación. DATA SUMMARY : Resúmenes de estadística de los datos establecidos. HISTOGRAM: Calcular Histograma y crear tabla de frecuencia. ASSESS INDEPENDENCE: Calcular dispersión, Mostrar tabla de retraso de correlación, calcular el retraso de correlación. (DATA ANALYISIS)

Enter Data Usando el portapapeles: seleccionar los datos de Excel/ click derecho/ copiar, esto coloca los datos en el portapapeles. Crea un nuevo proyecto de análisis de datos (“Data analysis”), dar click en “Analyze”/ “Enter Data”/ “Enter/ Edit data values”/ “Apply”/ “Paste at end from clipboard”.

Usando el modo por lote (Batch Mode) : Dar click en: Manú/ Batch mode/ data entry/Copy a Data Set form Clipboard Enter Data

Histogram and Frequency Table Mapa de bits Meta archivo Solo texto

MODEL TAB AUTOMATED FITTING: Ajuste Automático, clasificación y evaluación de los modelos basados en las características de un rango de una variable al azar. FIT INDIVIDUAL MODELS: Ajuste Manual de distribuciones específicas, se pueden estimar valores de parámetro para unos datos o un usuario específico. VIEW/DELETE MODELS: Mostrar Parámetros Modelo, Borrrar Modelos. (DATA ANALYISIS)

FITTING A DISTRIBUTION La primera vez que se ingresan los datos al software, Expertfit proporciona una distribución adecuada y de manera automática: Pero también es posible hacerlo manualmente si se requiere:

COMPARISONS TAB GRAPHICAL COMPARISONS: Calcular un Histograma de Densidad, Calcular la Frecuencia de Comparación, Calcular la diferencia de las funciones, Calcular P-P. GOODNESS OF FIT TESTS: Test de Anderson – Darling (datos reales solamente), Kolmogorov-Smirnov Test, Test de Chi cuadrada. EVALUATE A MODEL: Evaluación del Reporte, Calcular las diferencias de una distribución de funciones.

GOODNESS OF FIT TESTS Otra forma de comprobar si la distribución utilizada es la correcta es la prueba de bondad de ajuste, esta opción ofrece tres tipos de pruebas: Anderson-Darling Kolmogorov-Smirnov Chi-cuadrada Al finalizar alguna de las pruebas ExpertFit arroja su sentencia como rechazado o no rechazado.

GRAPHICAL COMPARISONS Un histograma puede ser útil también para comparar diferentes distribuciones con el comportamiento real de los datos y así tomar una mejor decisión. Para este ejemplo se seleccionaron tres tipos de distribución: Beta, Weibull y Weibull(E)

APPLICATIONS TAB USE A SPECIFIED DISTRIBUTION (MODEL): Características de la densidad de la función, representación de una distribución en Flexsim. USE AN EMPIRICAL DISTRIBUTION: Características (datos reales) de una distribución empírica, representar una distribución empírica en Flexsim.

PASOS PARA ESCOGER LA MEJOR DISTRIBUCIÓN Obtener los Datos Ver tabla resumen de los datos Realizar un Histograma Seleccionar la distribución más adecuada usando “Automated Fitting” Confirmar que es la mejor distribución Representar los datos de salida usan la etiqueta “Applications”

¿CÓMO UTILIZAR LOS DATOS EN ADVANCED MODE? El método advanced coincide en muchas ocasiones con el standard metode, pero en otras ocasiones cambian algunas opciones del “DATA TAB” y del “MODELS TAB”

DATA TAB - ASPECTOS QUE CAMBIAN - ADDITIONAL DATA SUMMARIES: Se agregan opciones como: Calcular Movimientos Promedio, Box Plot, Box – Plot Table. HOMOGENEITY TESTS (Nueva Opción): Examen de Funcionamiento de Kruskal Wallis, Comparación de Histogramas, Comparaciones de la función de distribución, combinar un conjunto de datos seleccionados.

MODELS TAB - ASPECTOS QUE CAMBIAN - AUTOMATTED FITTING: El usuario puede cambiar el rango. FIT INDIVIDUALS MODEL: (NO CAMBIA) FIT A CLASS OF MODELS: Ajuste automático de todos los modelos en una clase particular (continuos no negativos, continuos limitados y no limitados, los parámetros se estiman según los datos.

COMPARISONS TAB - ASPECTOS QUE CAMBIAN - * No aparece la opción Graphical Comparison. HISTOGRAM COMPARISONS: Solo son datos reales, cálculo de un histograma de densidad, cálculo de comparación de frecuencias, tabla de recomparación de frecuencias, cálculo del error bruto, cálculo del error absoluto, tabla de errores. DISTRIBUTION COMPARISONS: Cálculo cálculo de las diferencias entre las funciones de distribución, tabla de errores, cálculo de la función de distribución, cálculo de la función del sobreviviente. PROBABILITY PLOTS: P-P Plot, Q-Q Plot (solo datos reales), tabla de discrepancias relativas.

COMPARISONS TAB - ASPECTOS QUE CAMBIAN - GOODNESS-OF-FIT TEST: No aparece la prueba de chi-square y se aumentan los puntos de igual probabilidad chi-square, la prueba de igual amplitud de chi-square y comparación de pruebas estadísticas. ADDITIONAL COMPARISONS: tabla de comparación de momentos, cálculo de comparaciones de box-pot, tabla de comparación de porcentajes box-plot, tabla de funciones de probabilidad. EVALUATION MODEL (queda igual que en el estándar)

APLICATIONS TAB - ASPECTOS QUE CAMBIAN- USE A SPECIFIED DISTRIBUTION (MODEL): Es igual al estándar, solo se añade la opción den generar valores aleatorios desde una distribución. USE AN EMPIRICAL DISTRIBUTION: Es igual al estándar

MÓDULO DE MODELOS DE TIEMPO DE OPERACIÓN (TASK TIME MODELS) Se utiliza esta opción para aquellos casos en los que no es posible recolectar observaciones en tiempo real, por ejemplo: cuando el sistema no existe todavía (está en la etapa del diseño), cuanto el tiempo disponible para la simulación está muy limitado, o cuando se tienen datos históricos del sistema pero en una base de datos que Expertfit no reconoce (para el caso de sistemas automatizados).

TASK TIME MODELS TAB Se utiliza esta opción para aquellos casos en los que no es posible recolectar observaciones en tiempo real, por ejemplo: cuando el sistema no existe todavía (está en la etapa del diseño), cuanto el tiempo disponible para la simulación está muy limitado, o cuando se tienen datos históricos del sistema pero en una base de datos que Expertfit no reconoce (para el caso de sistemas automatizados).

TASK TIME MODELS TAB (MODELS PART) MODELS: Se utiliza para construir modelos de tiempo de operación, en esta etiqueta se despliegan las siguientes opciones: SPECIFY A MODEL: para crear modelos o modificar modelos existentes VIEW/ DELETE MODELS: para desplegar los parámetros del modelo específico o para eliminar modelos.

MACHINE-BREAKDOWN MODELS MÓDULO DE MODELOS DE PARO DE MAQUINARIO Se utiliza esta función para las ocasiones en que una máquina no está operando, ya sea por mantenimiento, por fallo, porque está esperando al proceso anterior o porque está bloqueada. El ciclo de una máquina incluye tanto el tiempo que está operando como el tiempo de ocio, Expertfit nos da la posibilidad de asignar una distribución probabilística para cada uno de estos periodos, para esto es necesario tener al alcance los siguientes parámetros: Eficiencia de la máquina, tiempo de paro promedio de la máquina, numero promedio de fallos en un lapso de tiempo. Se entiende por eficiencia la relación entre el tiempo en que la máquina está realmente produciendo partes y el tiempo disponible. El tiempo de paro es el tiempo que pasa desde que la máquina falla hasta que es reparada (incluye tiempo de espera)

MACHINE-BREAKDOWN MODELS (MODELS PART) MODELS: se utiliza para construir modelos para la distribución de tiempo de operación y tiempo de paro, en esta etiqueta se despliegan las siguientes opciones: SPECIFY A MODEL: para crear modelos o modificar modelos existentes (igual q’ en el task-time) VIEW/ DELETE MODELS: para desplegar los parámetros del modelo específico o para eliminar modelos. (igual q’ en el task-time)

MACHINE-BREAKDOWN MODELS (APPLICATIONS PART) APLICATIONS: Se utiliza para desplegar las características para un modelo en específico o para representar modelos en Flexsim. En esta etiqueta encontramos las siguientes opciones: TIME-FRAME REPORT: (nuevo) Despliega el tiempo total esperado durante el cuál la máquina estará en operación, en paro, bloqueada o en espera. CHARACTERISTICS: calcular la función de densidad, calcular la función de distribución, tabla de momentos, tabla de porcentajes, probabilidad para x, porcentaje para p. (igual q’ en el task-time) SIMULATION REPRESENTATION: Representación de un modelo en flexim (igual q’ en el task-time)

VISTA DE LA DISTRIBUCIÓN Se utiliza para crear o desplegar características de una distribución sin necesidad de introducir datos, se puede acceder desde la barra de menú. Los parámetros pueden modificarse de dos maneras: Se puede modificar el valor de un parámetro haciendo click en el signo igual y tecleando el nuevo valor. Se puede modificar un parámetro determinado haciendo click en los botones “up” y “down” a la derecha del cuadro de texto, si se mantiene presionado el botón, el cambio es más rápido.

MODO POR LOTES (BATCH MODE) Se utiliza para encontrar la distribución más adecuada para un grupo de datos de manera más rápida. Se utilizan las siguientes etiquetas: DATA ENTRY ANALYSIS OPTIONS: Para especificar opciones del proceso de adaptar una distribución a un rango de datos. PERFORM ANALYSIS: Para adaptar la distribución elegida a los datos a analizar. REVIEW RESULTS

TIEMPO Y CANTIDAD DE DATOS REQUERIDOS Se deben tener de 10 a 100,000 observaciones. Puedes tener 1 dato por línea. Los datos se separan por espacios o comas. Puedes copiar datos de Excel de cualquier hoja de cálculo. Necesitas tener datos que estén en formato ASCII. Expertfit clasifica como enteros si todos los datos son enteros y como reales si alguno de ellos incluye decimales. Valores reales deben tener magnitudes de entre: - 1.0E + 99 y 1E+99

TIPS Se recomiendan 100 observaciones, si son 200 observaciones, es más probable que el programa elija una correcta distribución. Si tus observaciones son de una variable continua aleatoria procura utilizar el mayor número de decimales para tener un mayor números de cifras significativas. Si tus valores son enteros es preferible convertirlos a número reales. Se recomienda conocer a fondo el problema a analizar, y no solo los datos para poder reconocer cuando los comentarios de un outlier, son legítimos o se introdujeron mal los datos. El número de veces que llegan los clientes los puedes convertir en tiempo entre llegadas.

AYUDA EN EXPERFIT Existen 2 tipos de ayuda: Contexto Dependiente: Lo encuentras en cada uno de los objetos y dando click en los errores de la pantalla. General: Lo encuentras en la barra de Menú dando click en ayuda de Barra.

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