SlideShare una empresa de Scribd logo
Modelo M/Ek/s
  Teoría y Fórmulas
Modelo M / Ek / s
donde:

M ->Tiempos entre llegadas exponencial

Ek-> tiempos de servicio Erlang

s -> s servidores

Muchas de las distribuciones de tiempos de servicio reales se encuentran en este
intervalo, aunque podrían tener un σ mayor. Allí se encuentra la distribución Erlang

                                       0 < σ < 1/u

La función de densidad de probabilidad para la distribución Erlang es :




Elementos existentes en la teoría de colas:

   •     Estado del sistema : Número de clientes en el sistema.
   •     Longitud de la cola: Número de clientes que esperan servicio.
   •     N(t) : Número de clientes en el sistema de colas en el tiempo t (t ≥ 0).
   •     Pn(t): Probabilidad de que exactamente n clientes estén en el sistema en el
         tiempo t, dado el número en el tiempo cero.
   •     s : Número de servidores en el sistema de colas.
   •     λ n: Tasa media de llegadas (número esperado de llegadas por unidad de
         tiempo) de nuevos clientes cuando hay n clientes en el sistema.
   •     μn : Tasa media de servicio para todo el sistema (número esperado clientes que
         completan su servicio por unidad de tiempo) cuando hay n clientes en el
         sistema. μn representa la tasa combinada a la que todos los servidores
         ocupados logran terminar sus servicio.
   •     ρ : Número promedio de personas siendo atendidas .
   •     Pn : Probabilidad de que haya exactamente n clientes en el sistema .
   •     L: Número esperado de clientes en el sistema.
   •     Lq : Longitud esperada de la cola (excluye los clientes que están en servicio).
   •     W : Tiempo de espera en el sistema para cada cliente .
   •     W q : Tiempo de espera en la cola para cada cliente.
   •     k : Parámetro de forma que especifica el grado de variabilidad de los tiempos
         de servicio con relación a la media.
Se habla de λ cuando λn es constante para toda n .

Se habla de μ cuando μn es constante para toda n ≥ 1




Cálculo de Factor de utilización para la instalación se servicio (fracción esperada de
tiempo que los servidores individuales están ocupados).




Cálculo de la probabilidad de que el sistema este vacío.




Cálculo de la probabilidad de que haya exactamente n clientes en el sistema.




Fórmula para calcular el Número esperado de clientes en el sistema:




Cálculo de Longitud esperada de la cola (excluye los clientes que están en servicio).




Cálculo de Tiempo de espera en el sistema para cada cliente
Cálculo de Tiempo de espera en la cola para cada cliente.




Llamada perdida de Erlang

En muchas ocasiones las personas llaman a un conmutador y éste se encuentra
ocupado.

Más contenido relacionado

PDF
EJERCICIOS DE SISTEMA DE COLA M/M/K
PPTX
Teoria de colas
PPTX
Teoria de colas
PPTX
Teoria%20de%20colas
DOCX
Ejercicios de teoria de colas io
PPTX
Modelo de colas con distribución no exponencial
PDF
EJERCICIOS DE SISTEMAS DE COLA M/M/1
EJERCICIOS DE SISTEMA DE COLA M/M/K
Teoria de colas
Teoria de colas
Teoria%20de%20colas
Ejercicios de teoria de colas io
Modelo de colas con distribución no exponencial
EJERCICIOS DE SISTEMAS DE COLA M/M/1

La actualidad más candente (18)

PPTX
Teoria de colas_modelo_mmc
PDF
Problemas resueltos-de-teorc3ada-de-colas1
PPTX
Teoria de colas
PDF
Problemas resueltos-de-teorc3ada-de-colas
PPTX
Teoria de colas
PDF
Modelos de espera
DOC
Problemas de colas con varios servidores
DOCX
Servidor de una cola
PDF
Problemas colas
DOC
Teoria de colas ma andreina rondon 1
PDF
Ejericios colas
PPTX
PPTX
Teoría de-colas2
PPT
Fenomenos de Espera
DOC
Practica de teoria de colas (1)
DOC
Practico 2 (teoria colas)
PPTX
Teoría de colas
PPTX
Investigacion de operaciones 2
Teoria de colas_modelo_mmc
Problemas resueltos-de-teorc3ada-de-colas1
Teoria de colas
Problemas resueltos-de-teorc3ada-de-colas
Teoria de colas
Modelos de espera
Problemas de colas con varios servidores
Servidor de una cola
Problemas colas
Teoria de colas ma andreina rondon 1
Ejericios colas
Teoría de-colas2
Fenomenos de Espera
Practica de teoria de colas (1)
Practico 2 (teoria colas)
Teoría de colas
Investigacion de operaciones 2
Publicidad

Similar a Formulario (20)

DOC
Zorelis blanca TRABAJO 10%
DOC
Zorelis blanca
PDF
Tema teoria de lineas de espera
PDF
Descripcion teoria de_colas
PDF
MODELAMIENTO DE REDES, TEROIRA DE COLAS M/M/1
PPTX
Teoria de Colas
PPT
LINEAS_DE_ESPERA2.ppt pdf hola mi nombres es yoan
PPT
LíNeas De Espera
PPT
LL
PPTX
Lineas de espera
PPT
Investigación de operaciones
PPT
Teoria de la cola Alum: Anibal Diaz
PDF
M.e clase 3-teoria de colas
PPT
LINEAS DE ESPERA
PPT
LíNeas De Espera
PPT
Teoría de líneas de espera otoño 2015
PPT
PPT
Zorelis blanca TRABAJO 10%
Zorelis blanca
Tema teoria de lineas de espera
Descripcion teoria de_colas
MODELAMIENTO DE REDES, TEROIRA DE COLAS M/M/1
Teoria de Colas
LINEAS_DE_ESPERA2.ppt pdf hola mi nombres es yoan
LíNeas De Espera
LL
Lineas de espera
Investigación de operaciones
Teoria de la cola Alum: Anibal Diaz
M.e clase 3-teoria de colas
LINEAS DE ESPERA
LíNeas De Espera
Teoría de líneas de espera otoño 2015
Publicidad

Último (20)

PDF
informe_fichas1y2_corregido.docx (2) (1).pdf
PPTX
modulo seguimiento 1 para iniciantes del
PDF
Taller tecnológico Michelle lobo Velasquez
DOCX
Guía 5. Test de orientación Vocacional 2.docx
PDF
MANUAL TECNOLOGÍA SER MINISTERIO EDUCACIÓN
PDF
NREN - red nacional de investigacion y educacion en LATAM y Europa: Caracteri...
PPTX
Propuesta BKP servidores con Acronis1.pptx
PPTX
ccna: redes de nat ipv4 stharlling cande
PPT
Protocolos de seguridad y mecanismos encriptación
PPTX
Uso responsable de la tecnología - EEST N°1
PPTX
Presentacion de Alba Curso Auditores Internos ISO 19011
PPTX
CLAASIFICACIÓN DE LOS ROBOTS POR UTILIDAD
PDF
TRABAJO DE TECNOLOGIA.pdf...........................
PDF
MANUAL de recursos humanos para ODOO.pdf
PPTX
Mecanismos-de-Propagacion de ondas electromagneticas
PDF
0007_PPT_DefinicionesDeDataMining_201_v1-0.pdf
PDF
Estrategia de Apoyo de Daylin Castaño (5).pdf
PPTX
Control de calidad en productos de frutas
PDF
Teoría de estadística descriptiva y aplicaciones .pdf
DOCX
TRABAJO GRUPAL (5) (1).docxjsjsjskskksksk
informe_fichas1y2_corregido.docx (2) (1).pdf
modulo seguimiento 1 para iniciantes del
Taller tecnológico Michelle lobo Velasquez
Guía 5. Test de orientación Vocacional 2.docx
MANUAL TECNOLOGÍA SER MINISTERIO EDUCACIÓN
NREN - red nacional de investigacion y educacion en LATAM y Europa: Caracteri...
Propuesta BKP servidores con Acronis1.pptx
ccna: redes de nat ipv4 stharlling cande
Protocolos de seguridad y mecanismos encriptación
Uso responsable de la tecnología - EEST N°1
Presentacion de Alba Curso Auditores Internos ISO 19011
CLAASIFICACIÓN DE LOS ROBOTS POR UTILIDAD
TRABAJO DE TECNOLOGIA.pdf...........................
MANUAL de recursos humanos para ODOO.pdf
Mecanismos-de-Propagacion de ondas electromagneticas
0007_PPT_DefinicionesDeDataMining_201_v1-0.pdf
Estrategia de Apoyo de Daylin Castaño (5).pdf
Control de calidad en productos de frutas
Teoría de estadística descriptiva y aplicaciones .pdf
TRABAJO GRUPAL (5) (1).docxjsjsjskskksksk

Formulario

  • 1. Modelo M/Ek/s Teoría y Fórmulas
  • 2. Modelo M / Ek / s donde: M ->Tiempos entre llegadas exponencial Ek-> tiempos de servicio Erlang s -> s servidores Muchas de las distribuciones de tiempos de servicio reales se encuentran en este intervalo, aunque podrían tener un σ mayor. Allí se encuentra la distribución Erlang 0 < σ < 1/u La función de densidad de probabilidad para la distribución Erlang es : Elementos existentes en la teoría de colas: • Estado del sistema : Número de clientes en el sistema. • Longitud de la cola: Número de clientes que esperan servicio. • N(t) : Número de clientes en el sistema de colas en el tiempo t (t ≥ 0). • Pn(t): Probabilidad de que exactamente n clientes estén en el sistema en el tiempo t, dado el número en el tiempo cero. • s : Número de servidores en el sistema de colas. • λ n: Tasa media de llegadas (número esperado de llegadas por unidad de tiempo) de nuevos clientes cuando hay n clientes en el sistema. • μn : Tasa media de servicio para todo el sistema (número esperado clientes que completan su servicio por unidad de tiempo) cuando hay n clientes en el sistema. μn representa la tasa combinada a la que todos los servidores ocupados logran terminar sus servicio. • ρ : Número promedio de personas siendo atendidas . • Pn : Probabilidad de que haya exactamente n clientes en el sistema . • L: Número esperado de clientes en el sistema. • Lq : Longitud esperada de la cola (excluye los clientes que están en servicio). • W : Tiempo de espera en el sistema para cada cliente . • W q : Tiempo de espera en la cola para cada cliente. • k : Parámetro de forma que especifica el grado de variabilidad de los tiempos de servicio con relación a la media.
  • 3. Se habla de λ cuando λn es constante para toda n . Se habla de μ cuando μn es constante para toda n ≥ 1 Cálculo de Factor de utilización para la instalación se servicio (fracción esperada de tiempo que los servidores individuales están ocupados). Cálculo de la probabilidad de que el sistema este vacío. Cálculo de la probabilidad de que haya exactamente n clientes en el sistema. Fórmula para calcular el Número esperado de clientes en el sistema: Cálculo de Longitud esperada de la cola (excluye los clientes que están en servicio). Cálculo de Tiempo de espera en el sistema para cada cliente
  • 4. Cálculo de Tiempo de espera en la cola para cada cliente. Llamada perdida de Erlang En muchas ocasiones las personas llaman a un conmutador y éste se encuentra ocupado.