Manual sql1(1)

Lenguaje SQL Página 1
-PARTE I-..............................................................................................................3
TEMA 1. EL LENGUAJE SQL Y LOS SISTEMAS DE GESTIÓN DE BASES DE
DATOS..................................................................................................................3
El lenguaje S.Q.L............................................................................................................3
¿Qué es una Base de Datos?...........................................................................................3
¿Qué es un Sistema de Gestión de Bases de Datos?......................................................3
Tipos de Bases de Datos.................................................................................................4
El Modelo de Datos Relacional. Componentes. ............................................................4
Entidad.........................................................................................................................5
Atributo........................................................................................................................5
Relación........................................................................................................................7
¿ Qué podemos hacer con SQL? ...................................................................................8
Tipos de sentencias SQL................................................................................................8
TEMA 2. ELEMENTOS DEL LENGUAJE...........................................................10
Introducción..................................................................................................................10
Tipos de datos...............................................................................................................10
Identificadores..............................................................................................................11
Operadores y expresiones.............................................................................................11
Constantes..................................................................................................................13
Operadores aritméticos...............................................................................................13
Operadores de concatenación:.....................................................................................14
Operadores de comparación:.......................................................................................14
Nota sobre la utilización de valores nulos....................................................................15
Operadores logicos: AND, OR y NOT........................................................................17
Precedencia o prioridad en los operadores...................................................................19
Ejemplos de expresiones:............................................................................................20
Funciones predefinidas.................................................................................................21
Funciones numéricas o aritméticas:.............................................................................22
Funciones de caracteres:.............................................................................................22
Funciones de fecha:.....................................................................................................23
Funciones de conversión:............................................................................................24
Otras funciones:..........................................................................................................25

Consideraciones sobre la sintaxis utilizada..................................................................26
TEMA 3. CONSULTAS SENCILLAS.................................................................27
Consulta de los datos....................................................................................................27
Consultas sencillas........................................................................................................28
Condiciones de selección...............................................................................................32
Ordenación................................................................................................................36
TEMA 4. AGRUPAMIENTO Y FUNCIONES DE COLUMNA.............................38
Selección de grupos.......................................................................................................41

-PARTE I-
Tema 1. EL LENGUAJE SQL Y LOS SISTEMAS DE GESTIÓN DE
BASES DE DATOS.
Autor: Fernando Montero
El lenguaje S.Q.L.
S.Q.L. significa lenguaje estructurado de consulta (Structured Query Language). Es un
lenguaje estándar de cuarta generación que se utiliza para definir, gestionar y manipular la
información contenida en una Base de Datos Relacional.
Se trata de un lenguaje definido por el estándar ISO/ANSI SQL que utilizan los
principales fabricantes de Sistemas de Gestión de Bases de Datos Relacionales.
En los lenguajes procedimentales de tercera generación se deben especificar todos los
pasos que hay que dar para conseguir el resultado. Sin embargo en SQL tan solo
deberemos indicar al SGDB qué es lo que queremos obtener, y el sistema decidirá cómo
obtenerlo.
Es un lenguaje sencillo y potente que se emplea para la gestión de la base de datos a
distintos niveles de utilización: usuarios, programadores y administradores de la base de
datos.
¿Qué es una Base de Datos?
Una base de datos está constituida por un conjunto de información relevante para una
empresa o entidad y los procedimientos para almacenar, controlar, gestionar y administrar
esa información.
Además, la información contenida en una base de datos cumple una serie de requisitos o
características:
Los datos están interrelacionados, sin redundancias innecesarias.
Los datos son independientes de los programas que los usan.
Se emplean métodos determinados para incluir datos nuevos y para borrar, modificar o
recuperar los datos almacenados.
¿Qué es un Sistema de Gestión de Bases de Datos?

Un Sistema de Gestión de Bases de Datos (SGBD) es una aplicación comercial que
permite construir y gestionar bases de datos, proporcionando al usuario de la Base de
Datos las herramientas necesarias para realizar, al menos, las siguientes tareas:
• Definir las estructuras de los datos.
• Manipular los datos. Es decir, insertar nuevos datos, así como modificar, borrar
y consultar los datos existentes.
• Mantener la integridad de la información.
• Proporcionar control de la privacidad y seguridad de los datos en la Base de
Datos, permitiendo sólo el acceso a los mismos a los usuarios autorizados.
Nota.- La herramienta más difundida para realizar todas estas tareas es el lenguaje SQL.
Algunos de los productos comerciales más difundidos son:
• ORACLE de Oracle Corporation.
• DB2 de I.B.M. Corporation
• SYBASE de Sybase Inc.
• Informix de Informix Software Inc.
• SQL Server de Microsoft Corporation.
Tipos de Bases de Datos.
Existen básicamente tres tipos de bases de datos:
• Bases de Datos Jerárquicas.
• Bases de Datos en Red.
• Bases de Datos Relacionales.
Éstas últimas son, con diferencia, las más difundidas y utilizadas en la actualidad debido a
su potencia, versatilidad y facilidad de utilización. Se basan en el Modelo Relacional cuyas
principales características veremos a continuación. Para gestionarlas se utiliza el lenguaje
SQL.
El Modelo de Datos Relacional. Componentes.
El Modelo Relacional fue enunciado por E.F. Codd. Sus principales componentes son:

Entidad.
Es un objeto acerca del cual se recoge información relevante.
Ejemplo de entidades: EMPLEADO, CLIENTE, PRODUCTO.
Atributo.
Es una propiedad o característica de la entidad. Por ejemplo pueden ser atributos de la
entidad PERSONA los siguientes: DNI, NOMBRE, EDAD, ...
Tabla.
Son los objetos de la Base de Datos donde se almacenan los datos.
Ejemplo de tabla de empleados:
EMP_NO APELLID
O
OFICIO DIRECTO
R
FECHA_A
L
SALARIO COMISIO
N
DEP_NO
7499 ALONSO VENDEDOR 7698 20/02/8
1
140000 40000 30
7521 LOPEZ EMPLEADO 7782 08/05/8
1
135000 10
7654 MARTIN VENDEDOR 7698 28/09/8
1
150000
160000
30
7698 GARRIDO DIRECTOR 7839 01/05/8
1
385000 30
7782 MARTINE
Z
DIRECTOR 7839 09/06/8
1
245000 10
7839 REY PRESIDENT
E
17/11/8
1
600000 10
7844 CALVO VENDEDOR 7698 08/09/8
1
180000 0 30
7876 GIL ANALISTA 7782 06/05/8
2
335000 20
7900 JIMENEZ EMPLEADO 7782 24/03/8
3
140000 20
Normalmente una tabla representa una entidad aunque también puede representar una
asociación de entidades.
Las tablas están formadas por filas y columnas:
• Cada fila representa una ocurrencia de la entidad:

Ejemplo: Un empleado si es una tabla de empleados, un departamento si es una tabla
de departamentos, un cliente si se trata de una tabla de clientes, o un producto si es
una tabla de productos.
• Cada columna: Representa un atributo o característica de la entidad. Tiene un
nombre y puede tomar por un conjunto de valores.
Ejemplo: La tabla de empleados puede tener como columnas o atributos: numero de
empleado, nombre, fecha de alta, salario,...
Ejemplo de tabla de departamentos:
DEP_NO DNOMBRE LOCALIDAD
Fila 1 - 10 CONTABILIDAD BARCELONA
Fila 2 - 20 INVESTIGACION VALENCIA
Fila 3 - 30 VENTAS MADRID
Fila 4 - 40 PRODUCCION SEVILLA
Columna 1 Columna 2 Columna 3
A lo largo de este curso utilizaremos, además de las tablas de empleados y departamentos,
las tablas de clientes, productos y pedidos cuyo contenido es el siguiente:
TABLA DE CLIENTES:
CLIENTE_NO NOMBRE LOCALIDAD VENDEDOR_NO DEBE HABER LIMITE_CREDITO
---------- ------------------------- -------------- ----------- ---------- ---------- --------------
101 DISTRIBUCIONES GOMEZ MADRID 7499 0 0 500000
102 LOGITRONICA S.L BARCELONA 7654 0 0 500000
103 INDUSTRIAS LACTEAS S.A. LAS ROZAS 7844 0 0 1000000
104 TALLERES ESTESO S.A. SEVILLA 7654 0 0 500000
105 EDICIONES SANZ BARCELONA 7499 0 0 500000
106 SIGNOLOGIC S.A. MADRID 7654 0 0 500000
107 MARTIN Y ASOCIADOS S.L. ARAVACA 7844 0 0 1000000
108 MANUFACTURAS ALI S.A. SEVILLA 7654 0 0 500000
TABLA DE PRODUCTOS
PRODUCTO_NO DESCRIPCION PRECIO_ACTUAL STOCK_DISPONIBLE
----------- ------------------------------ ------------- ----------------
10 MESA DESPACHO MOD. GAVIOTA 55000 50
20 SILLA DIRECTOR MOD. BUFALO 67000 25
30 ARMARIO NOGAL DOS PUERTAS 46000 20
40 MESA MODELO UNIÓN 34000 15
50 ARCHIVADOR CEREZO 105000 20
60 CAJA SEGURIDAD MOD B222 28000 15
70 DESTRUCTORA DE PAPEL A3 45000 25
80 MODULO ORDENADOR MOD. ERGOS 55000 25
TABLA DE PEDIDOS
PEDIDO_NO PRODUCTO_NO CLIENTE_NO UNIDADES FECHA_PE
---------- ----------- ---------- ---------- --------
1000 20 103 3 06/10/99
1001 50 106 2 06/10/99
1002 10 101 4 07/10/99
1003 20 105 4 16/10/99

1004 40 106 8 20/10/99
1005 30 105 2 20/10/99
1006 70 103 3 03/11/99
1007 50 101 2 06/11/99
1008 10 106 6 16/11/99
1009 20 105 2 26/11/99
1010 40 102 3 08/12/99
1011 30 106 2 15/12/99
1012 10 105 3 06/12/99
1013 30 106 2 06/12/99
1014 20 101 4 07/01/00
1015 70 105 4 16/01/00
1016 30 106 7 18/01/00
1017 20 105 6 20/01/00
Relación.
Conexión que puede haber entre dos entidades.
Por ejemplo: Cliente- compra- Producto
Empleado- pertenece a - Departamento
En nuestras tablas podemos observar las siguientes relaciones:
- La tabla EMPLEADOS está relacionada con la tabla DEPARTAMENTOS
através de la columna DEP_NO (numero de departamento) que se encuentra en
ambas tablas. De esta forma podemos saber, por ejemplo que el empleado GIL
pertenece al departamento 20. Y si vamos a la tabla departamentos comprobaremos
que el departamento 20 es INVESTIGACION y se encuentra en VALENCIA. Por
tanto, el empleado GIL pertenece al departamento de INVESTIGACION que está en
VALENCIA.
- La tabla EMPLEADOS también se relaciona consigo misma mediante las
columnas EMP_NO y DIRECTOR. Cada empleado tiene un número de empleado
(EMP_NO) y suele tener también un DIRECTOR. Esta última columna contiene un
número de empleado que, suponemos, es el director del empleado en cuestión.
Así podemos saber que REY es el director de GARRIDO y de MARTINEZ; y que el
director de JIMENEZ es MARTINEZ, etcétera.
- La tabla PEDIDOS se relaciona con PRODUCTOS mediante la columna
PRODUCTO_NO y con CLIENTES mediante la columna CLIENTE_NO. De
esta forma sabemos que el pedido número 1000 lo ha realizado el cliente
INDUSTRIAS LACTEAS S.A. y que el producto solicitado es SILLA DIRECTOR
MOD. BUFALO a un precio de 67000, etcétera.
- La tabla CLIENTES se relaciona con EMPLEADOS por medio de la columna
VENDEDOR_NO de la primera que hace referencia a la columna
EMPLEADO_NO de la segunda. Así cada cliente tendrá asignado un vendedor.

El SGBD velará porque todas las operaciones que se realicen respeten estas restricciones
manteniendo así la integridad de la información.
¿ Qué podemos hacer con SQL?
Todos los principales SGBDR incorporan un motor SQL en el Servidor de Base Datos, así
como herramientas de cliente que permiten enviar comandos SQL para que sean
procesadas por el motor del servidor. De esta forma, todas las tareas de gestión de la Base
de Datos (BD) pueden realizarse utilizando sentencias SQL.
R Consultar datos de la Base de Datos.
R Insertar, modificar y borrar datos.
R Crear, modificar y borrar objetos de la Base de Datos.
R Controlar el acceso a la información.
R Garantizar la consistencia de los datos.
Tipos de sentencias SQL.
Entre los trabajos que se pueden realizar en una base de datos podemos distinguir dos
tipos: definición y manipulación de datos. Por ello se distinguen dos tipos de sentencias
SQL:
• Sentencias de manipulación de datos. (Lenguaje de Manipulación de Datos
DML).
Se utilizan para:
Recuperar información. (SELECT)
Actualizar la información:
Añadir filas (INSERT)
Eliminar filas (DELETE)
Modificar filas (UPDATE)
• Sentencias de definición de datos. (Lenguaje de Definición de Datos DDL). Se
utilizan para:
- Crear objetos de base de datos (CREATE)
- Eliminar objetos de base de datos (DROP)
- Modificar objetos de base de datos (ALTER)

SQL EN ACCES.
El motor de la base de datos ACCES se llama Microsoft Jet, permite administrar la base
de datos, recuperar y almacenar datos en bases de datos del sistema y de los usuarios.
Sentencias SQL que podemos manejar en ACCESS:
DML
DDL
SELECT
INSERT
DELETE
UPDATE
CREATE
DROP
ALTER

Tema 2. ELEMENTOS DEL LENGUAJE
Autor: Fernando Montero
Introducción.
Hay dos cuestiones a tener en cuenta a la hora de abordar esta unidad:
1º Se trata de una guía para que sirva de referencia o de consulta cuando se necesite a lo
largo del curso.
2º En esta unidad, al igual que en la última, se abordan cuestiones que, aunque están
definidas por el estándar ANSI/ISO SQL, no están asumidas al 100% por todos los
fabricantes. Por tanto, pueden existir ligeras diferencias de algunos productos con algunas
de las especificaciones que se aquí se exponen.
Tipos de datos.
Las columnas de la base de datos almacenan valores que pueden ser de diversos tipos:
numérico, carácter, fecha, etcétera. A continuación se indican algunos de los tipos más
utilizados.
• CHAR (longitud) se utiliza para guardar cadenas de caracteres de longitud fija
especificada entre paréntesis. El espacio no utilizado se rellena con blancos.
• VARCHAR (longitud) almacena cadenas de caracteres de longitud variable
cuyo límite máximo es especifica como longitud.
• NUMBER(escala, precisión) se utiliza para guardar datos numéricos. La escala
indica el número total de dígitos y la precisión el número de posiciones
decimales.
En Access no se indica ni escala ni precisión. Por defecto crea un tipo Numérico Doble.
Podremos indicar INTEGER, REAL, DOUBLE, BYTE.
• DATE puede almacenar fechas. En algunos SGDBR también se puede almacena
la hora en este tipo de datos.
La mayoría de los productos incluyen tipos de datos extendidos e incluso algunos
productos ofrecen la posibilidad de que el usuario defina sus propios tipos. Todos estos
tipos y posibilidades aparecen documentados en las especificaciones del producto, y
escapan del objetivo de este curso

Identificadores.
Son nombres que sirven para identificar objetos de la base de datos: usuarios, tablas,
columnas. El estándar define que pueden tener hasta 18 caracteres empezando con un
carácter alfabético y continuando con caracteres numéricos y alfabéticos.
En la práctica, algunos productos no permiten nombres de usuario de más de ocho
caracteres, pudiendo incluir hasta 30 ó más en los nombres de tablas y columnas.
Los ejemplos que aparecen en este curso se corresponden a la notación utilizada por
ORACLE y se ajustan a las especificaciones del estándar ANSI/ISO SQL.
Operadores y expresiones.
Las sentencias SQL pueden incluir expresiones constituidas por nombres de columnas,
constantes, funciones y operadores.
Por ejemplo la siguiente sentencia visualizará el apellido, la fecha de alta, el salario y la
suma del salario con un complemento o gratificación de 100000 Ptas. de todos los
empleados.
SQL SELECT apellido, fecha_alta, salario, salario + 100000 FROM empleados;
APELLIDO FECHA_AL SALARIO SALARIO+100000
-------- -------- ---------- --------------
REY 17/11/81 600000 700000
GARRIDO 01/05/81 385000 485000
MARTINEZ 09/06/81 245000 345000
ALONSO 20/02/81 140000 240000
LOPEZ 08/05/81 135000 235000
MARTIN 28/09/81 150000 250000
CALVO 08/09/81 180000 280000
GIL 06/05/82 335000 435000
JIMENEZ 24/03/83 140000 240000
9 filas seleccionadas.

Para probar las consultas en Access seguiremos los siguientes pasos:
Abrir la base de datos haciendo doble clic sobre ella. Aparece la ventana de la Base de
datos, a continuación elegimos el Objeto Consultas y doble clic en Crear una consulta
en vista Diseño. Ver Figura1.
Figura1. Vista de la base de datos. Crear una consulta.
Cerramos la ventana Mostrar Tabla, a continuación abrimos la vista SQL pulsando al
botón de la barra de herramientas. Aparece la ventana para consultas SQL, en esa
ventana escribimos la orden SELECT. Ver Figura 2:
Figura 2. Vista SQL. Consulta de selección.
Para ver el resultado de la consulta pulsamos el botón Ejecutar consulta de la barra
de herramientas, o al botón Vista hoja de datos , aparece el resultado de la SELECT,
en la vista de hoja de datos. Ver Figura 3:
Figura 3. Vista de hoja de datos. Resultado de la consulta.
Para volver a la vista SQL desplegamos el botón Vista de la barra de herramientas y
elegimos Vista SQL. Ver figura 4.

Figura 4. Opciones de vistas.
Si pulsamos el botón Vista diseño , sin desplegar la lista, aparece la vista de diseño
de la consulta, ver Figura 5. Esta es otra forma de realizar consultas sobre una tabla, sólo
basta con seleccionar el campo y arrastrarlo a las columnas inferiores.
Figura 5. Vista diseño de consultas.
En este curso todas las consultas las realizaremos en modo vista SQL.
Bueno pues si hemos entrado en la vista de diseño y luego volvemos a la vista SQL
observamos que la SELECT ha cambiado automáticamente y aparece:
SELECT empleados.APELLIDO, empleados.FECHA_ALTA,
empleados.SALARIO, salario+100000 AS Expr1
FROM empleados;
Vemos que cada columna va acompañada del nombre de la tabla y Access además asigna
un alias a las expresiones (un nombre asociado para identificarlas). Estos cambios los
hace de forma automática, solo si cambiamos de la Vista diseño a la Vista SQL, o
viceversa.
Si pulsamos al botón Guardar Access guarda la consulta para una posterior
utilización. Al guardarla la damos un nombre.

Constantes.
En SQL podemos utilizar los siguientes tipos de constantes:
Constantes numéricas.
Construidas mediante una cadena de dígitos que puede llevar un punto decimal, y que
pueden ir precedidos por un signo + ó -. (Ej.: -2454.67)
También se pueden expresar constantes numéricas empleado el formato de coma flotante.
(Ej.: 34.345E-8).
Constantes de cadena.
Consisten en una cadena de caracteres encerrada entre comillas simples. (Ej.: 'Hola
Mundo').
En Access las constantes de cadena se pueden definir indistintamente utilizando la
comilla simple o la doble. .
Constantes de fecha.
En realidad las constantes de fecha, en Oracle y otros productos que soportan este tipo, se
escriben como constantes de cadena sobre las cuales se aplicarán las correspondientes
funciones de conversión (ver TO_DATE en el epígrafe de funciones de conversión de este
mismo capítulo) o bien, el gestor de la base de datos realizará una conversión automática
de tipo. (Ej.: '27-SEP-1997').
En Access las constantes de fecha se definen entre el carácter #fecha#. Por ejemplo
#08-SEP-81#.
Existe una gran cantidad de formatos aplicables a estas constantes (americano, europeo,
japonés, etcétera) . Algunos productos como Oracle pueden trabajar también con FECHA
Y HORA en distintos formatos.
Operadores aritméticos.
Se emplean para realizar cálculos. Son los ya conocidos: ( + , - , * , / ).
Devuelven un valor numérico como resultado de realizar los cálculos indicados.
Algunos de ellos se pueden utilizar también con fechas:
f1 - f2 Devuelve el número de días que hay entre las fechas f1 y f2.
f + n Devuelve una fecha que es el resultado de sumar n días a la fecha f.

f – n Devuelve una fecha que es el resultado de restar n días a la fecha f.
Operadores de concatenación:
Para unir dos o más cadenas se utiliza el operador de concatenación ||
Ej.: 'buenos' || 'días' daría como resultado 'buenosdias'
En Access para concatenar cadenas se utiliza el signo +, no reconoce ||
Operadores de comparación:
Igual =
Distinto != En Access se utiliza
Menor que
Mayor que
Menor o igual =
Mayor o igual =
Otros operadores IS NULL, BETWEN, LIKE,
IN, etcétera
Las expresiones formadas con operadores de comparación dan como resultado un valor de
tipo verdadero/falso (true/false).
Ejemplos:
La expresión: APELLIDO = 'JIMENEZ' será verdadera (true) en el caso de que el valor
de la columna APELLIDO (suponemos que se trata de una columna) sea 'JIMENEZ' y
falsa (false) en caso contrario.
La expresión: SALARIO 300000 será verdadera (true) en el caso de que SALARIO
tenga un valor superior a 300000 y falsa (false) en caso contrario.
Estos operadores de comparación se utilizan fundamentalmente para construir condiciones
de búsqueda en la base de datos. De esta forma se seleccionarán aquellas filas que cumplan
la condición especificada (aquellas filas para las que el valor de la expresión sea true). Por
ejemplo, el siguiente comando seleccionará todas las filas de la tabla empleados que en la
columna OFICIO aparezca el valor 'VENDEDOR'.

SQL SELECT * FROM EMPLEADOS WHERE OFICIO = 'VENDEDOR';
EMP_NO APELLIDO OFICIO DIRECTOR FECHA_AL SALARIO COMISION DEP_NO
---------- -------- ---------- ---------- -------- ---------- ---------- ----------
7499 ALONSO VENDEDOR 7698 20/02/81 140000 40000 30
7654 MARTIN VENDEDOR 7698 28/09/81 150000 160000 30
7844 CALVO VENDEDOR 7698 08/09/81 180000 0 30
Para probarlo en Access, desde la Vista SQL, borrar la sentencia anterior y copiar la
nueva sentencia SELECT, ver figura 6:
Figura 6. Vista SQL. Nueva consulta.
Pulsar el botón Ejecutar consulta o al botón Vista hoja de datos para ver el
resultado. Ver Figura 7.
Figura 7. Vista hoja de datos. Nueva consulta.
Nota sobre la utilización de valores nulos
En SQL la ausencia de valor se expresa como valor nulo (NULL). Esta ausencia de valor
o valor nulo no equivale en modo alguno al valor 0.
Cualquier expresión aritmética que contenga algún valor nulo retornará un valor
nulo.
Así, por ejemplo, si intentamos visualizar la expresión formada por las columnas
SALARIO + COMISION de la tabla empleados la salida será similar a la siguiente:
SQL SELECT APELLIDO, SALARIO, COMISION, SALARIO + COMISION
FROM EMPLEADOS;
APELLIDO SALARIO COMISION SALARIO+COMISION
-------- ---------- ---------- ----------------
REY 600000
GARRIDO 385000
MARTINEZ 245000

ALONSO 140000 40000 180000
LOPEZ 135000
MARTIN 150000 160000 310000
CALVO 180000 0 180000
GIL 335000
JIMENEZ 140000
Para probarlo en Access hacer lo mismo que en el caso anterior. Desde la Vista SQL,
borrar la sentencia anterior y copiar la nueva sentencia SELECT.
En el ejemplo anterior observamos que la expresión SALARIO + COMISION retornará
un valor nulo siempre que alguno de los valores sea nulo incluso aunque el otro no lo sea.
También podemos observar que el valor 0 en la comisión retorna el valor calculado de la
expresión.
En SQL un valor nulo ni siquiera es igual a otro valor nulo tal como podemos
apreciar en el siguiente ejemplo:
SQL SELECT * FROM EMPLEADOS WHERE COMISION = NULL;
ninguna fila seleccionada
Probar la SELECT en Access desde la vista SQL.
La explicación es que un valor nulo es indeterminado, y por tanto, no es igual ni distinto
de otro valor nulo.
Cuando queremos comprobar si un valor es nulo emplearemos el operador IS NULL (o
IS NOT NULL para comprobar que es distinto de nulo):
SQL SELECT * FROM EMPLEADOS WHERE COMISION IS NULL;
---------- -------- ---------- ---------- -------- ---------- ---------- ----------
7839 REY PRESIDENTE 17/11/81 600000 10
7698 GARRIDO DIRECTOR 7839 01/05/81 385000 30
7782 MARTINEZ DIRECTOR 7839 09/06/81 245000 10
7521 LOPEZ EMPLEADO 7782 08/05/81 135000 10
7876 GIL ANALISTA 7782 06/05/82 335000 20
7900 JIMENEZ EMPLEADO 7782 24/03/83 140000 20
Como acabamos de ver los valores nulos en muchas ocasiones pueden representar un
problema, especialmente en columnas que contienen valores numéricos. Para evitar estos
problemas se suele utilizar:

• La restricción NOT NULL (es una orden de definición de datos) que impide que
se incluyan valores nulos en una columna.
• La función NVL (que veremos en detalle más adelante) que se utiliza para
devolver un valor determinado en el caso de que el valor del argumento sea
nulo. Por ejemplo NVL(COMISION, 0) retornará 0 cuando el valor de comisión
sea nulo. (En Access se llama NZ)
Operadores logicos: AND, OR y NOT.
Ya hemos indicado que los operadores de comparación devuelven un valor lógicos de tipo
verdadero/falso (true/false). En ocasiones se necesita trabajar con varias expresiones de
comparación (por ejemplo cuando queremos formar una condición búsqueda que cumpla
dos condiciones, etcétera) en estos casos debemos recurrir a los operadores lógicos AND,
OR y NOT .
Supongamos que queremos consultar los empleados cuyo OFICIO = 'VENDEDOR' y que
además su SALARIO 150000. En este caso emplearemos el operador lógico AND. Este
operador devolverá el valor true cuando los dos operandos o expresiones son
verdaderas. Simplificando podemos decir que se utiliza cuando queremos que se cumplan
las dos condiciones.
Ejemplo:
SQL SELECT * FROM EMPLEADOS WHERE OFICIO = 'VENDEDOR' AND SALARIO 150000;
---------- -------- ---------- ---------- -------- ---------- ---------- ----------
7844 CALVO VENDEDOR 7698 08/09/81 180000 0 30
Cuando lo que queremos es buscar filas que cumplan alguna de las condiciones que se
indican emplearemos el operador OR. Este operador devolverá el valor true cuando
alguno de los dos operandos o expresiones es verdadero (cuando se cumple la primera
condición, o la segunda o ambas).
Ejemplo:
SQL SELECT * FROM EMPLEADOS WHERE OFICIO = 'VENDEDOR' OR SALARIO 150000;
---------- -------- ---------- ---------- -------- ---------- ---------- ----------
7839 REY PRESIDENTE 17/11/81 600000 10
7499 ALONSO VENDEDOR 7698 20/02/81 140000 40000 30
7654 MARTIN VENDEDOR 7698 28/09/81 150000 160000 30
7844 CALVO VENDEDOR 7698 08/09/81 180000 0 30
7876 GIL ANALISTA 7782 06/05/82 335000 20

El operador NOT se utiliza para cambiar el valor devuelto por una expresión lógica o de
comparación, tal como se ilustra en el siguiente ejemplo:
SQL SELECT * FROM EMPLEADOS WHERE NOT OFICIO = 'VENDEDOR';
---------- -------- ---------- ---------- -------- ---------- ---------- ----------
7839 REY PRESIDENTE 17/11/81 600000 10
7521 LOPEZ EMPLEADO 7782 08/05/81 135000 10
7876 GIL ANALISTA 7782 06/05/82 335000 20
Observamos en el ejemplo anterior que han sido seleccionadas aquellas filas en las que no
se cumple la condición de que el oficio sea vendedor.
Podemos formar expresiones lógicas en las que intervengan varios operadores lógicos de
manera similar a como se haría con expresiones aritméticas en las que intervienen varios
operadores aritméticos.
Ejemplos:
SQL SELECT * FROM EMPLEADOS WHERE NOT OFICIO = 'VENDEDOR' AND SALARIO
150000;
---------- -------- ---------- ---------- -------- ---------- ---------- ----------
7839 REY PRESIDENTE 17/11/81 600000 10
7876 GIL ANALISTA 7782 06/05/82 335000 20
SQL SELECT * FROM EMPLEADOS WHERE OFICIO = 'VENDEDOR' AND SALARIO 150000
OR DEP_NO = 20;
---------- -------- ---------- ---------- -------- ---------- ---------- ----------
7844 CALVO VENDEDOR 7698 08/09/81 180000 0 30
7876 GIL ANALISTA 7782 06/05/82 335000 20
En todo caso deberemos tener en cuanta la prioridad o precedencia del operador ya que
puede afectar al resultado de la operación.
A continuación se detallan las tablas de valores de los operadores lógicos NOT, AND y
OR, teniendo en cuenta todos los posibles valores incluida la ausencia de valor (NULL).

AND TRUE FALSE NULL
TRUE TRUE FALSE NULL
FALSE FALSE FALSE FALSE
NULL NULL FALSE NULL
OR TRUE FALSE NULL
TRUE TRUE TRUE TRUE
FALSE TRUE FALSE NULL
NULL TRUE NULL NULL
NOT TRUE FALSE NULL
FALSE TRUE NULL
Podemos establecer:
•El operador AND devolverá true cuando los dos operandos sean verdaderos, y
false cuando algún operando sea falso; en el caso de que ambos operandos
tengan valor Null devolverá Null y cuando ningún operando es False y algún
operando es Null también devolverá Null.
•El operador OR devolverá true cuando alguno de los operandos sea verdadero
(con independencia de que el otro sea verdadero, falso o nulo); false cuando los
dos operandos sean falsos; y null en los demás casos (cuando ningún operando
sea verdadero y alguno sea nulo).
•El operador NOT devuelve true cuando el operando es falso, y false cuando el
operando es true; cuando el operando es nulo devuelve null.
Precedencia o prioridad en los operadores.
El orden de precedencia o prioridad de los operadores determina el orden de evaluación
de los operandos de una expresión.
Por ejemplo, la siguiente expresión: 12 + 24 / 6
Dará como resultado 16
Ya que la división se realizará primero.
La tabla siguiente muestra los operadores disponibles agrupados y ordenados de mayor a
menor por su orden de precedencia.

Prioridad Operador Operacion
1º **, NOT exponenciación, negación
2º *, / multiplicación, división
3º +, -, || suma, resta, concatenación. Para
concatenar Access se utiliza el signo +.
4º = , != , , , = , = , IS
NULL , LIKE , BETWEEN ,
IN
Comparación. En Access la
comparación != es
5º AND conjunción
6º OR inclusión
Esta es la prioridad establecida por defecto. Se puede cambiar utilizando paréntesis.
En la expresión anterior, si queremos que la suma se realice antes que la división, lo
indicaremos:
(12 + 24) / 6
En este caso el resultado será: 6
Los operadores que se encuentran en el mismo grupo tienen la misma precedencia. En
estos casos no se garantiza el orden de evaluación. Si queremos que se evalúen en algún
orden concreto deberemos utilizar paréntesis.
NOTA: un error relativamente frecuente consiste en utilizar expresiones del tipo:
100000 = SALARIO = 200000
Este tipo de expresiones es ilegal y provocará un error ya que al evaluar la primera parte de la
expresión se sustituirá por un valor lógico de tipo true/false y este resultado no puede compararse
con un valor numérico. La expresión correcta sería:
SALARIO BETWEEN 100000 AND 200000
O bien:
SALARIO = 100000 AND SALARIO = 200000
Ejemplos de expresiones:
SALARIO + COMISION - Devuelve un valor numérico como resultado de sumar al salario
del empleado la comisión correspondiente.

EMPLEADOS.DPT_NO = DEPARTAMENTOS.DPT_NO - Devuelve verdadero o falso
dependiendo de que el número de departamento del empleado seleccionado coincida con el
número de departamento del departamento seleccionado.
FECHA_AL BETWEEN ‘01/01/80’ AND ‘01/10/82’- Devuelve verdadero si la
fecha de alta del empleado seleccionado se encuentra entre las dos fechas especificadas.
COMISION IS NULL - dará como resultado verdadero si la comisión del empleado
seleccionado no tiene ningún valor.
Funciones predefinidas.
En SQL disponemos de funciones predefinidas que devuelven un valor en función de un
argumento que se pasa en la llamada. Algunas de estas funciones no se pueden utilizar en
Access o se llaman de otra manera.
Ejemplos:
Llamada a la función Valor devuelto Explicación.
ABS( -5) 5 el valor absoluto del número.
ROUND(8.66, 0) 9 el número redondeando a cero decimales
TRUC(8.66, 0). En Acces
esta función no se
encuentra.
8 el número truncando los decimales.
SIGN(8.88). En Acces se
llama SGN()
1 ya que el número es mayor de 0
INITCAP(‘hola’). En
Acces esta función no se
encuentra.
‘Hola’ cadena con el primer carácter en
mayúsculas.
UPPER(‘hola’). En Acces
se llama UCASE()
‘HOLA’ cadena en mayúsculas
SUBSTR(‘hola’, 2, 2). En
Acces se llama MID()
‘ol’ subcadena tomando dos posiciones
desde la posición 2.
SYSDATE. En Acces se
llama DATE()
01/02/00 la fecha del sistema
USER. En Acces se llama
CURRENTUSER()
CURSOSQL el nombre del usuario en nuestro caso el
que se indica.

Cabe subrayar que la función no modifica el valor del argumento sino que devuelve un
valor creado a partir del argumento que se le pasa en la llamada.
A continuación se indican las funciones predefinidas más utilizadas:
Funciones numéricas o aritméticas:
Función Valor que devuelve.
ABS(num) Valor absoluto de num.
MOD(num1, num2).
En Access se pone: num1 MOD num2
Resto de la división entera.
POWER(num1, num2).
En Access se pone: num1 ^ num2.
Devuelve num1 elevado a num2.
ROUND(num1, num2) Devuelve num1 redondeado a num2
decimales.
SIGN(num). En Access se llama
SGN().
Si num 0 devuelve -1, si num = 0 devuelve
0, si num 0 devuelve 1.
SQRT(num). En Access se llama SQR. Raíz cuadrada de num
TRUNC(num1, num2).
No se encuentra en Access
Devuelve num1 truncado a num2 decimales.
Si se omite num2, a 0 decimales.
Funciones de caracteres:
ASCII(c1).
En Access se llama ASC.
Codigo ASCII del carácter c1.
CHR(num) Carácter correspondiente al código indicado por num
del juego de caracteres utilizado.
CONCAT(c1,c2).
Para concatenar en Acess
utilizamos + o .
Concatena c1 con c2. Es equivalente al operador ||.
En Access. Pondremos c1c2 o también c1+c2.
INITCAP(c1).
Devuelve c1 poniendo en mayúscula la primera letra de
cada palabra de la cadena y el resto en minúsculas.

LENGTH(c1)
En Access se llama LEN().
Longitud de c1.
LOWER(c1)
En Access se llama LCASE.
La cadena c1 en minúsculas.
UPPER(c1)
En Access se llama UCASE.
La cadena c1 en mayúsculas.
LPAD(c1, n, c2)
c1 se visualiza con longitud n y justificado a la derecha. Si
c1 n, c2 es la cadena con la que se rellena por la izda.
RPAD(c1, n, c2)
Igual que LPAD pero por la derecha.
LTRIM(c1) Suprime blancos a la izquierda de c1.
RTRIM(c1) Suprime blancos a la derecha de c1.
SUBSTR(c1, n, m)
En Access se llama MID()
Devuelve una subcadena a partir de c1 comenzando en
la posición n tomando m caracteres.
TRANSLATE(c1, c2, c3)
Devuelve la cadena c1 con cada ocurrencia de c2 que
contenga reemplazada por c3.
Funciones de fecha:
ADD_MONTHS(f, n)
En Access se utiliza:
DateAdd(y,n, f). Suma n años
DateAdd(m,n,f). Suma n meses
DateAdd(d,n,f). Suma n días
Incrementa n meses a la fecha f.. En el caso de
Access podemos sumar años, días o meses a una
fecha dada.
LAST_DAY(f)
Último día del mes de la fecha.
MONTHS_BETWEEN (f1, f2)
En Access se utiliza:
DateDiff(m,f1,f2). Los meses.
DateDiff(d,f1,f2). Los días.
DateDiff(yyyy,f1,f2). Los años
Número de meses entre las dos fechas. El
resultado puede contener decimales
correspondientes a fracciones de mes.
En el caso de Access podemos saber el número de
días, de años y de meses.

SYSDATE.
En Access se llama DATE().
Fecha actual. También la hora si se especifica en el
formato. En Access es NOW() la función que
visualiza la hora y la fecha.
Funciones de conversión:
Se utilizan para pasar datos de un tipo a otro: carácter a número, fecha a carácter,
etcétera.
TO_NUMBER(c1)
En Access se llama VAL().
Convierte una cadena a tipo numérico.
TO_CHAR(n, formato) Devuelve un número en formato char según las siguientes
especificaciones de formato:
Cod. Ejemplo Descripción
9 999 Cada 9 indica un dígito
0 099 Visualiza ceros a la izquierda
$ $99 Antepone el símbolo de $
MI 99MI Visualiza un '-' después de un número negativo
B B99 En lugar de 0 visualiza blancos
, 999,999 Visualiza el separador de los miles
. 999,999.99 Visualiza el punto de separación de decimales
TO_CHAR(fecha,
formato)
Devuelve cadena a partir de una fecha según las
siguientes especificaciones de formato:
Formato Descripción
YYYY Cuatro dígitos en el año.
YY Últimos dos dígitos del año (también con tres y
uno)
YEAR Año deletreado.
MM Mes en número.
MONTH Mes en letra.
MON Abreviatura tres letras del mes
DD Día del mes
DDD Día del año
D Día de la semana
DAY Nombre del día de la semana
DY Nombre del día con tres letras
WW Semana del año
W Semana del mes
Q Trimestre del año
AM/PM Formato 12 horas indicando AM o PM
HH24 Formato 24 horas
MI Minutos
SS Segundos
SSSS Hora en segundos desde las 0 horas del día.

Para convertir una fecha o un número a cadena Access utiliza la función FORMAT.
Format(fecha, formato)
Format(número, formato)
Si no ponemos formato Access devuelve la cadena correspondiente a la fecha o al
número. En algunos casos utiliza los mismos formatos que ORACLE. También tiene
otros formatos predefinidos como Long Time. Para representar dígitos Access utiliza
el carácter #.
Ejemplos:
Format(Now(),Long Time) Devuelve la hora actual. Hora larga. “09:00:33 p.m. “
Format(Date(), Long Date) Devuelve la fecha actual completa: “Martes, 17 de Mayo
de 2001”
Format(#21:6:51#, h:m:s). Devuelve “21:6:51”
Format(#21:6:51#, hh:mm:ss AMPM). Devuelve “09:06:51 p.m.”
Format(#12/11/99#, dddd, d mmm yyyy). Devuelve: “ Sábado, 11 Dic 1999”
Format(33459.46, ##,##0.000). Devuelve: 33,459.460.
Format(334.9, ###0.00). Devuelve: 334,90.
Format(67, 0.00%). Devuelve: 6700,00%.
Format(MINÚSCULAS, ). Devuelve minúsculas.
Format(Ejemplito”, ) . Devuelve EJEMPLITO.
TO_DATE(fecha, formato)
En Acces se llama
CDATE(fecha), y la
convierte al tipodd/mm/aa.
Devuelve fecha a partir de una cadena según las
especificaciones de formato indicadas antes.
Ej.: TO_DATE('27-OCT-95', 'DD-MON-YY')
Ej en Access: CDate(12 mayo 96), devuelve 12/5/96
Otras funciones:
GREATEST(lista de valores)
Valor más grande de una lista.
LEAST(lista de valores)
Valor más pequeño de una lista.
NVL(exp1, exp2)
En Access se llama NZ(exp1, exp2)
Si exp1 es nulo devuelve exp2. Sino devuelve
exp1.

USER
En Acces se llama
CURRENTUSER()
Devuelve el nombre del usuario actual.
UID
Devuelve el número de identificación del
usuario actual. Esta función, igual que la
anterior, no tiene argumentos.
En los próximos temas se estudiarán todas estas funciones con diversos ejemplos y
ejercicios.
Consideraciones sobre la sintaxis utilizada.
Para especificar la sintaxis el estándar SQL ANSI/ISO utiliza una notación muy precisa y
completa pero presenta serios problemas didácticos especialmente para personas que se
inician en este lenguaje. Por esta razón hemos utilizado para especificar los formatos una
notación más sencilla y asequible primando el aspecto didáctico. A este respecto procede
realizar las siguientes puntualizaciones:
• Las palabras reservadas de SQL aparecen en mayúsculas.
• Los nombres de objetos (tablas, columnas, etcétera) suelen aparecer en
minúsculas.
• La notación lista_de_elementos especifica una lista de elementos separados por
comas.
• La barra vertical ( | ) indica la elección entre dos elementos.
• Las llaves ({ }) indican la elección obligatoria entre varios elementos.
• Los corchetes ( [ ] ) encierran un elemento opcional.
• El punto y coma ( ; ) que aparece al final de cada comando, en realidad no forma
parte de la sintaxis del lenguaje SQL pero suele ser un elemento requerido por
las herramientas de cliente para determinar el final del comando SQL y enviar la
órden (sin el ;) al servidor.

Tema 3. CONSULTAS SENCILLAS.
Autora: Maria Teresa Miñana
Consulta de los datos.
Realizar una consulta en SQL consiste en recuperar u obtener aquellos datos que,
almacenados en filas y columnas de una o varias tablas de una base de datos, cumplen unas
determinadas especificaciones. Para realizar cualquier consulta se utiliza la sentencia
SELECT.
Las primeras consultas van a ser escritas con un formato inicial de la sentencia
SELECT, que se irá completando en temas siguientes.
Formato inicial de la sentencia SELECT
SELECT ???ALL ???????*?????????????????????????
?DISTINCT? ?lista_de_elementos?
??FROM lista_de_tablas ????????????????????????
???????????????????????????????????????????????
?WHERE condición_de_selección?
???????????????????????????????????????????????;
?ORDER BY especificaciones_para_ordenar?
Tablas utilizadas:
TABLA DE EMPLEADOS
EMP_NO APELLIDO OFICIO DIRECTOR FECHA_AL SALARIO COMISIÓN DEP_NO
--------- -------- ---------- --------- -------- --------- --------- ---------
7499 ALONSO VENDEDOR 7698 20/02/81 140000 40000 30
7521 LOPEZ EMPLEADO 7782 08/05/81 135000 10
7654 MARTIN VENDEDOR 7698 28/09/81 150000 160000 30
7839 REY PRESIDENTE 17/11/81 600000 10
7844 CALVO VENDEDOR 7698 08/09/81 180000 0 30
7876 GIL ANALISTA 7782 06/05/82 335000 20
TABLA DE DEPARTAMENTOS
DEP_NO DNOMBRE LOCALIDAD
-------- -------------- ----------
10 CONTABILIDAD BARCELONA
20 INVESTIGACION VALENCIA

30 VENTAS MADRID
40 PRODUCCION SEVILLA
Consultas sencillas.
La consulta más sencilla consiste en recuperar una o varias columnas de una tabla.
SELECT ???ALL ???????*?????????????????????????
??FROM tabla ??????????????????????????????????;
- lista_de_elementos: nombres de columnas o expresiones obtenidas a partir de
ellas, y separadas por comas, que son seleccionadas de cada fila para conocer sus
valores.
- *: selecciona todas las columnas de la tabla.
- ALL: obtiene los valores de todos los elementos seleccionados en todas las filas,
aunque sean repetidos. Es la opción por defecto.
En Acces la opción ALL va seguida de * : SELECT ALL * FROM EMPLEADOS;
- DISTINCT: obtiene los valores no repetidos de todos los elementos.
- FROM tabla: indica el nombre de la tabla en la que se realiza la consulta. Si la tabla
no es de la propiedad del usuario, aunque tenga permiso de acceso, deberá usarse
con nombre_propietario.tabla.
Alias de tabla. SQL permite asignar más de un nombre a la misma tabla, dentro de
la misma consulta. Usar alias para una tabla puede es opcional cuando su finalidad
consiste en simplificar su nombre original, y obligatorio en consultas cuya sintaxis
lo requiera.
SELECT .....
FROM empleados e alias de empleados ÆÆe
................................

Recuerda: para probar las sentencias SQL en Access, desde la vista de la base de datos,
elegir el objeto Consultas y doble clic en Crear una consulta en vista Diseño. Cerrar la
ventana Mostrar Tabla, y a continuación abrir la vista SQL pulsando al botón de
la barra de herramientas. En Access podremos guardar todas las consultas que hagamos
si elegimos la opción Guardar Como del menú Archivo. Tendremos que dar un nombre a
cada consulta. Para ver el resuiltado de la consulta pulsaremos al botón Ejecutar
consulta o al botón Vista hoja de datos .
Ejemplos.
1. Obtener todos los empleados de la tabla empleados con todos sus datos.
SQL SELECT * FROM empleados; o
SQL SELECT ALL FROM empleados;
------------ -------- ---------- --------- -------- --------- --------- ---------
7499 ALONSO VENDEDOR 7698 20/02/81 140000 40000 30
7521 LOPEZ EMPLEADO 7782 08/05/81 135000 10
7654 MARTIN VENDEDOR 7698 28/09/81 150000 160000 30
7839 REY PRESIDENTE 17/11/81 600000 10
7844 CALVO VENDEDOR 7698 08/09/81 180000 0 30
7876 GIL ANALISTA 7782 06/05/82 335000 20
En Acces: SELECT ALL * FROM EMPLEADOS;
SELECT * FROM EMPLEADOS;
2. Obtener los números de empleados, los apellidos y el número de departamento de
todos los empleados de la tabla empleados.
SQL SELECT emp_no, apellido,dep_no FROM empleados;
EMP_NO APELLIDO DEP_NO
------- -------- ---------
7499 ALONSO 30
7521 LOPEZ 10
7654 MARTIN 30
7698 GARRIDO 30
7782 MARTINEZ 10
7839 REY 10
7844 CALVO 30
7876 GIL 20
7900 JIMENEZ 20
Alias de columna. Los títulos o cabeceras que muestra la salida de una consulta para
las columnas seleccionadas, se corresponden con los nombres de las columnas de las
tablas. Para mejorar su legibilidad y estética se utilizan los alias de columna. El alias se
escribe detrás de la columna, separado de ella al menos por un espacio. Si el alias
comprende más de una palabra deberá ir dentro de dobles comillas.

SQL SELECT emp_no “Nº Empleado”, apellido, dep_no Departamento
FROM empleados;
En Acces para poner un alias a una columna utilizamos la palabra AS seguida del
nombre. El nombre no debe contener espacios:
SELECT DISTINCT DEP_NO AS NUM_DEPART FROM EMPLEADOS;
SELECT EMP_NO AS NºEMPLEADO, APELLIDO, DEP_NO AS DEPARTAMENTO
FROM EMPLEADOS;
3. Obtener el total a cobrar por cada empleado, suponiendo que se trata de sumar a su
salario la correspondiente comisión, si la tuviera.
SQL SELECT apellido,salario+comision “Importe Total”
FROM empleados;
En Acces:
SELECT apellido,salario+comision AS Importe_Total FROM empleados;
APELLIDO Importe Total
-------- -------------
ALONSO 180000
LOPEZ
MARTIN 310000
GARRIDO
MARTINEZ
REY
CALVO 180000
GIL
JIMENEZ
En esta salida, algunos empleados no llevan importe. El motivo es tener NULL (sin
información) en su comisión, y por lo tanto no se realiza la operación suma. Para
solucionarlo hemos de recurrir al uso de funciones.
Sugerencia.- Ver FUNCIONES (En MATERIALES).
El ejemplo anterior debería resolverse con la función NVL que transforma la ausencia de
información al valor que se le especifique, tal como sigue:
SQL SELECT apellido,salario+NVL(comision,0) “Importe Total”
FROM empleados;
La nueva salida sería:
APELLIDO Importe Total
-------- -------------
ALONSO 180000
LOPEZ 135000
MARTIN 310000

GARRIDO 385000
MARTINEZ 245000
REY 600000
CALVO 180000
GIL 335000
JIMENEZ 140000
En Acces:
SELECT apellido,salario+NZ(comision,0)AS Importe_Total FROM empleados;
4. Concatenar cada empleado con su oficio mediante “es”.
SQL SELECT CONCAT(CONCAT(apellido, ‘ es ‘),oficio)
“Empleado y su oficio”
FROM empleados;
Empleado y su oficio
----------------------
ALONSO es VENDEDOR
LOPEZ es EMPLEADO
MARTIN es VENDEDOR
GARRIDO es DIRECTOR
MARTINEZ es DIRECTOR
REY es PRESIDENTE
CALVO es VENDEDOR
GIL es ANALISTA
JIMENEZ es EMPLEADO
En Acces:
SELECT APELLIDO + ' ES ' + OFICIO AS EMPLEADO_Y_SU_OFICIO
FROM EMPLEADOS;
5. Obtener la fecha de alta de cada empleado con el nombre del mes completo y en
castellano.
SQL SELECT TO_CHAR(FECHA_ALTA,’ddmonthyy’,
’NLS_DATE_LANGUAGE=Spanish’) “Fecha de alta”
FROM empleados;
Fecha de alta
--------------
20febrero 81
08mayo 81
28septiembre81
01mayo 81
09junio 81
17noviembre 81
08septiembre81
06mayo 82
24marzo 83

En Acces:
SELECT Format(FECHA_ALTA,'DDMMMMYY') AS Fecha_de_alta
FROM Empleados;
Tabla DUAL.
En SQL,toda petición de datos se escribe mediante una consulta, y cualquier consulta
debe realizarse sobre una tabla. Cuando la consulta consiste en obtener los valores de
una determinada función aplicada a una constante, no a una columna de una tabla, o en
acceder a la fecha del sistema, la tabla que se utiliza en la cláusula FROM es la tabla DUAL,
disponible a todo usuario.
Ejemplo. Calcular la quinta potencia de 5.
SQL SELECT POWER(5,5) “ 5 Elevado a 5”
FROM DUAL;
5 Elevado a 5
--------------
3125
En Access no existe la tabla DUAL, sin embargo se pueden realizar operaciones para
probar funciones utilizando una tabla.
SELECT DISTINCT(5^5) AS 5_Elevado_a_5 FROM EMPLEADOS;
Condiciones de selección.
Para seleccionar las filas de la tabla sobre las que realizar una consulta, la cláusula
WHERE permite incorporar una condición de selección a la sentencia SELECT.
Formato de consulta con condición de selección
SELECT ???ALL ???????*?????????????????????????
???????????????????????????????????????????????;

Condición_de_selección: expresión formada por columnas de la tabla, constantes,
funciones, operadores de comparación y operadores lógicos, que deberá ser cierta para
que una fila de la tabla sea seleccionada como parte de la salida obtenida por la consulta.
. Operadores de comparación.
- aritméticos: =, ,
- de caracteres: LIKE, máscaras (%, _)
- lógicos: IN, BETWEEN
. Operadores lógicos-booleanos: AND,OR,NOT . Permiten construir condiciones de
selección compuestas. El uso de paréntesis ayuda a escribir correctamente, a mejorar la
legibilidad de las condiciones compuestas y a establecer prioridades de evaluación para los
operadores.
Ejemplos.
1. Obtener la lista de los empleados vendedores, con su nombre, salario y comisión.
SQL SELECT apellido,salario,comision
FROM empleados
WHERE UPPER(oficio)=‘VENDEDOR’;
APELLIDO SALARIO COMISION
-------- --------- ---------
ALONSO 140000 40000
MARTIN 150000 160000
CALVO 180000 0
UPPER(expresión_alfabética) obtiene la expresión_alfabética en mayúsculas.
En Acces:
SELECT APELLIDO,SALARIO,COMISION FROM EMPLEADOS
WHERE UCASE(OFICIO) = 'VENDEDOR';
2. Seleccionar aquellos empleados cuyo apellido empiece por “M” y su salario esté
comprendido entre 100.000 y 200.000 pesetas. Visualizar su número de empleado,
apellido y departamento.
SQL SELECT emp_no “Nº Empleado” ,apellido,dep_no Departamento
FROM empleados
WHERE (apellido LIKE ‘M%’) AND
(salario =100000 AND salario= 200000);
Nº Empleado APELLIDO DEPARTAMENTO
----------- -------- ------------
7654 MARTIN 30

En Acces:
SELECT EMP_NO AS NºEMPLEADO ,APELLIDO, DEP_NO AS DEPARTAMENTO
FROM EMPLEADOS WHERE (APELLIDO LIKE 'M*') AND (SALARIO =100000 AND
SALARIO= 200000);
El operador LIKE usado con % indica que la comparación del apellido se realiza sólo en
el primer carácter, que debe ser “M”.El % sustituye al resto de los caracteres.
En Access NO se utiliza el carácter %, se utilizan los siguientes caracteres
comodín:
− El signo de interrogación (?) para sustituir un carácter por cualquiera en esa
posición. Por ejemplo ?a busca aquellos valores que empiecen por cualquier letra
y la segunda sea una a.
− El asterisco (*) para representar cualquier número de caracteres situados en la
misma posición que el asterisco.
Por ejemplo
Criterio
Resultado
LIKE ‘B*’
Departamentos cuyo nombre de localidad empieza por B
LIKE ‘M????D’
Departamentos cuya localidad empieza por M, seguido de 4 letras cualquiera y terminan en D.
(MADRID, por ejemplo)
LIKE ‘?A*’
Departamentos cuya localidad empieza por cualquier letra, le sigue una A u luego cualquier número de
caracteres.
LIKE ‘B*O’
Departamentos cuya localidad empieza por B y termina en O.
LIKE ‘*O’
Departamentos cuya localidad termina en O.
LIKE ‘*A*’
Todos los departamento que contengan una A en el nombre de la localidad.
El operador BETWEEN comprueba si una expresión toma valores dentro del intervalo que le
acompaña.
El mismo ejemplo podría haberse escrito:

FROM empleados
WHERE (apellido LIKE ‘M%’) AND
salario BETWEEN 100000 AND 200000;
En Acces:
FROM EMPLEADOS WHERE (APELLIDO LIKE 'M*') AND
Salario BETWEEN 100000 AND 200000;;
3. Seleccionar aquellos empleados cuyo apellido incluya una “Z” en el segundo
carácter.
FROM empleados
WHERE (apellido LIKE ‘_Z%’) ;
ninguna fila seleccionada
El operador LIKE usado con ‘_’ indica que ocupa la posición de un carácter.
En Acces:
FROM EMPLEADOS WHERE (APELLIDO LIKE '?Z*');
4. Seleccionar los empleados existentes en los departamentos 10 y 30.
SQLSELECT emp_no “Nº Empleado”,apellido,dep_no Departamento
FROM empleados
WHERE dep_no=10 OR dep_no=30;
o
SQLSELECT emp_no “Nº Empleado”,apellido,dep_no Departamento
FROM empleados
WHERE dep_no IN(10,30);
Nº Empleado APELLIDO DEPARTAMENTO
----------- -------- ------------
7499 ALONSO 30
7521 LOPEZ 10
7654 MARTIN 30
7698 GARRIDO 30
7782 MARTINEZ 10
7839 REY 10
7844 CALVO 30
El operador IN comprueba si una determinada expresión toma alguno de los valores
indicados entre paréntesis.

En Acces:
FROM EMPLEADOS WHERE Dep_no=10 OR Dep_no=30;
FROM EMPLEADOS WHERE Dep_no IN(10,30);
Ordenación.
Para obtener la salida de una consulta clasificada por algún criterio o especificación, la
sentencia SELECT dispone de la cláusula ORDER BY para ordenar.
Formato de consulta con ordenación
SELECT ???ALL ???????*????????????????????????
???????????????????????????????????????????????
???????????????????????????????????????????????;
?ORDER BY especificación_para_ordenar?
Especificación_para_ordenar : lista de columnas o expresiones obtenidas a partir de
ellas, separadas por comas, y cada una de ellas con indicación del tipo de ordenación.
Tipo de ordenación: ASC (ascendente) o DESC (descendente). Por omisión es ASC.
Los nombres de columnas de la especificación_para_ordenar pueden ser sustituidos
por el número de orden que ocupan en la tabla.
Si la especificación_para_ordenar contiene más de una columna o expresión, el orden
en que se realizan las clasificaciones es de izquierda a derecha.
Ejemplos.
1. Obtener relación alfabética de todos los empleados con todos sus datos.
SQLSELECT * FROM empleados
ORDER BY apellido;

2. Obtener clasificación alfabética de empleados por departamentos.
ORDER BY dep_no, apellido;
o
ORDER BY 8,2;
------- -------- ---------- --------- -------- --------- --------- ---------
7499 ALONSO VENDEDOR 7698 20/02/81 140000 40000 30
7844 CALVO VENDEDOR 7698 08/09/81 180000 0 30
7876 GIL ANALISTA 7782 06/05/82 335000 20
7521 LOPEZ EMPLEADO 7782 08/05/81 135000 10
7654 MARTIN VENDEDOR 7698 28/09/81 150000 160000 30
3. Obtener los datos de los empleados clasificados por oficios y en orden descendente
de salarios.
ORDER BY oficio,salario DESC;
------- -------- ---------- --------- -------- --------- --------- ---------
7876 GIL ANALISTA 7782 06/05/82 335000 20
7521 LOPEZ EMPLEADO 7782 08/05/81 135000 10
7839 REY PRESIDENTE 17/11/81 600000 10
7844 CALVO VENDEDOR 7698 08/09/81 180000 0 30
7654 MARTIN VENDEDOR 7698 28/09/81 150000 160000 30
7499 ALONSO VENDEDOR 7698 20/02/81 140000 40000 30

Tema 4. AGRUPAMIENTO Y FUNCIONES DE COLUMNA.
Autora: Maria Teresa Miñana
SQL permite agrupar las filas de una tabla, seleccionadas en una consulta, y obtener
salidas, calculadas a partir de los grupos formados.
El criterio para agrupar suele ser una de las columnas de la tabla. Si no se especifica
ninguno, las filas de la tabla, seleccionadas en la consulta, forman un grupo único.
Las salidas obtenidas son los resultados de aplicar funciones de columna a los grupos
de filas.
Funciones de columna
FUNCIONES DESCRIPCIÓN DE LA FUNCIÓN
SUM(expresión/DISTINCT nombre de columna) Calcula la suma de valores de la expresión o de la
columna indicada dentro del paréntesis, teniendo
en cuenta que la cláusula DISTINCT omite
valores repetidos.
AVG(expresión/DISTINCT nombre_ de_columna) Calcula el valor medio de la expresión que se
indique dentro del paréntesis, teniendo en cuenta
que los valores NULL no son incluidos.
MIN(expresión) Devuelve el valor mínimo de la expresión que le
acompaña.
MAX(expresión) Devuelve el valor máximo de la expresión que le
acompaña.
COUNT( nombre_ columna/DISTINCT
nombre_de_ columna)
Cuenta el número de valores de datos que hay en
una columna, sin incluir los valores NULL
COUNT(*) Cuenta todas las filas de la tabla, sin considerar
que en algunas columnas existan valores NULL.
STDDEV(expresión)
En Access se llama STDEV(expresión)
Calcula la desviación típica para los valores de la
expresión.
VARIANCE(expresión)
En Access se llama VAR(expresión)
Calcula la varianza para los valores de la
expresión.
En Access la expresión puede incluir un nombre de campo de una tabla o una
función definida pero NO puede incluir ninguna de las funciones de columna.
Para resolver las consultas que utilizan funciones anidadas realizaremos varias
consultas como se verá más adelante.
Los valores NULL no intervienen en las funciones de conjunto o de columna.
Formato de consulta con funciones de columna (sin criterio de agrupación)

SELECT funciones_de_columna
FROM tabla
[WHERE condición];
Ejemplos.
1. Obtener la masa salarial mensual de todos los empleados.
SQLSELECT SUM(salario)
FROM empleados;
SUM(SALARIO)
------------
2310000
2. Obtener los salarios máximo, mínimo y la diferencia existente entre ambos.
SQLSELECT MAX(salario),MIN(salario),MAX(salario)-MIN(salario)
FROM empleados;
MAX(SALARIO) MIN(SALARIO) MAX(SALARIO)-MIN(SALARIO)
------------ ------------ -------------------------
600000 135000 465000
3. Obtener la fecha de alta más reciente.
SQLSELECT MAX(fecha_alta)”Fecha alta” FROM empleados;
Fecha Al
--------
24/03/83
En Acces el alias no se puede llamar como el nombre de la columna:
SELECT MAX(Fecha_alta) as FECH_ALTA FROM EMPLEADOS;
4. Calcular el salario medio de los empleados.
SQLSELECT AVG(salario) “Salario medio” FROM empleados;
Salario medio
-------------
256666,67
En Access:
SELECT AVG(Salario) As Salario_Medio FROM Empleados;

A veces no da el mismo resultado que:
SQLSELECT SUM(salario)/COUNT(*) FROM empleados;
porque COUNT cuenta el número de valores de datos que hay en una columna, sin incluir
los valores NULL, y por el contrario, COUNT(*) cuenta todas las filas de la tabla, sin
considerar que en algunas columnas existan valores NULL.
Por lo general, las funciones de columna se utilizan sobre más de un grupo de filas. La
cláusula GROUP BY establece el criterio de agrupación.
Formato de consulta con funciones de columna (con criterio de agrupación)
SELECT funciones_de_columna ????????????????????
???????????????????????????????????????????????
???????????????????????????????????????????????
?GROUP BY lista_de_columnas_para_agrupar?
???????????????????????????????????????????????;
Ejemplos.
1. Obtener los salarios medios por departamento.
SQLSELECT dep_no Departamento, AVG(salario) “Salario Medio”
FROM empleados
GROUP BY dep_no;
DEPARTAMENTO Salario Medio
------------ -------------
10 326666,67
20 237500
30 213750
En Acess:
SELECT dep_no as Departamento, AVG(salario) as Salario_Medio
FROM empleados GROUP BY dep_no;
2. Obtener cuántos empleados hay en cada departamento.
SQLSELECT dep_no Departamento, COUNT(*) “Nº de Empleados”
FROM empleados
GROUP BY dep_no;

DEPARTAMENTO Nº de Empleados
------------ ---------------
10 3
20 2
30 4
En Acess:
SELECT Dep_no As Departamento, COUNT(*) as NUM_Empleados
FROM empleados GROUP BY dep_no;
3. Obtener el empleado que mayor salario tiene dentro de cada oficio, excluyendo al
presidente.
SQLSELECT MAX(salario), oficio FROM empleados
WHERE UPPER(oficio) ‘PRESIDENTE’
GROUP BY oficio;
MAX(SALARIO) OFICIO
------------ ---------
335000 ANALISTA
385000 DIRECTOR
140000 EMPLEADO
180000 VENDEDOR
En Acess:
SELECT MAX(salario), oficio FROM empleados
WHERE UCASE(oficio) ’PRESIDENTE’
GROUP BY oficio;
Selección de grupos
Del mismo modo que la cláusula WHERE permite la selección de filas en una sentencia
SELECT, la cláusula HAVING permite realizar una selección sobre los grupos obtenidos por
la cláusula GROUP BY.
Formato de consulta con selección de grupos

SELECT funciones_de_columna ????????????????????
???????????????????????????????????????????????
???????????????????????????????????????????????
?GROUP BY lista_de_columnas_para_agrupar?
???????????????????????????????????????????????
?HAVING condición_de_selección?
???????????????????????????????????????????????;
La condición de selección podrá estar formada por constantes, columnas de
agrupación y funciones de columna.
Ejemplos.
1. Seleccionar los oficios que tengan dos o más empleados:
SQL SELECT oficio, COUNT (*) FROM empleados
GROUP BY oficio HAVING COUNT (*) = 2;
OFICIO COUNT(*)
---------- ----------
DIRECTOR 2
EMPLEADO 2
VENDEDOR 3
La cláusula HAVING actúa como un filtro sobre filas agrupadas, a diferencia de la
cláusula WHERE que actúa sobre las filas antes de la agrupación.
2. Seleccionar los oficios que tengan dos o más empleados, cuyo salario supere las
140000 ptas.
SQL SELECT oficio, COUNT (*)
FROM empleados
WHERE salario 140000
GROUP BY oficio
HAVING COUNT (*) = 2;
OFICIO COUNT(*)
---------- ----------
DIRECTOR 2
VENDEDOR 2
SQL realiza la selección de grupos en el proceso siguiente:

- A partir de la tabla sobre la que se realiza la consulta, la cláusula WHERE actúa como
un primer filtro que da como resultado una tabla interna cuyas filas cumplen la condición
especificada en el WHERE.
- La cláusula GROUP BY produce la agrupación de las filas de la segunda tabla, dando
como resultado una tercera tabla.
- La cláusula HAVING actúa filtrando las filas de la tercera tabla, según la condición de
selección especificada, dando como resultado la salida de la consulta.

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